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Algorithmus zur Beurteilung von Malleolusfrakturen bei Kindern
Der Algorithmus für die Malleolarzone wurde entwickelt von Dayan et al. (2004). Ihr Ziel war es, eine möglichst empfindliche klinische Vorhersageregel zur Erkennung von Frakturen nach Knöchelverletzungen bei Kindern unter 18 Jahren zu entwickeln. Dazu gehören Frakturen des Schienbeins, des Wadenbeins oder des Sprungbeins.
Sie argumentieren, wie wichtig eine solche neue HLW ist, da Validierungsstudien der Ottawa-Knöchelregeln in einer Kinderpopulation zu widersprüchlichen Ergebnissen führten.
Eine kürzlich erschienene systematische Übersicht von Barelds et al. (2017) fassten die Ergebnisse von drei Studien zusammen, die den Malleolarzonen-Algorithmus untersuchten, und berichteten über eine positive Likelihood Ratio von 1,24 und eine negative Likelihood Ratio von 0,23, und unserer Meinung nach hat er einen moderaten klinischen Wert.
Der Algorithmus für die Malleolarzone sieht wie folgt aus und zielt darauf ab, signifikante oder risikoreiche Frakturen bei Kindern unter 18 Jahren nach einer akuten Umknickverletzung zu erkennen.
Zunächst wird geprüft, ob der Bereich des Außenknöchels oder des Innenknöchels empfindlich ist.
Falls der erste Schritt negativ ausfällt, beurteilen Sie, ob die Fibula unmittelbar proximal des Malleolus zart ist. Wenn das der Fall ist, besteht ein hohes Frakturrisiko.
Wenn Sie beim ersten Schritt einen Druckschmerz über dem Knöchel festgestellt haben, prüfen Sie, ob das Kind in der Lage ist, 4 Schritte zu gehen. Ist das Kind dazu nicht in der Lage, besteht ein hohes Frakturrisiko.
Wenn das Kind in der Lage ist, vier Schritte zu gehen, aber eine Schwellung über dem lateralen oder medialen Malleolus vorliegt, besteht wiederum ein hohes Frakturrisiko, das eine Röntgenuntersuchung rechtfertigen würde.
21 DER NÜTZLICHSTEN ORTHOPÄDISCHEN TESTS IN DER KLINISCHEN PRAXIS
Andere gängige Tests zur Untersuchung auf Knöchelbrüche sind:
Algorithmus für die Mittelfußzone
Verweise
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