Algoritmo de la zona maleolar | Evaluación de la fractura del maléolo en niños

El algoritmo de la zona maleolar fue desarrollado por Dayan et al. (2004). Su objetivo era desarrollar una regla de predicción clínica de máxima sensibilidad para identificar las fracturas tras las lesiones de tobillo en niños menores de 18 años. Esto incluye las fracturas de la tibia, el peroné o el astrágalo.

Argumentan la importancia de esta nueva RCP ya que los estudios de validación de las Reglas del Tobillo de Ottawa en una población de niños dieron resultados contradictorios.

Una reciente revisión sistemática de Barelds et al. (2017) agruparon los resultados de tres estudios que investigaron el algoritmo de la zona maleolar e informan de una razón de probabilidad positiva de 1,24 y una razón de probabilidad negativa de 0,23 y, en nuestra opinión, tiene un valor clínico moderado. 

El algoritmo de la zona maleolar es el siguiente y tiene como objetivo identificar las fracturas significativas o de alto riesgo en niños menores de 18 años tras una lesión aguda por torsión del tobillo.

En primer lugar, comprobará si hay sensibilidad en cualquier zona del maléolo lateral o medial. 

En caso de que el primer paso sea negativo, evalúe si el peroné es sensible justo proximal al maléolo. Si ese es el caso, hay un alto riesgo de fractura.

Si has encontrado sensibilidad sobre el maléolo durante el primer paso, comprueba si el niño es capaz de caminar 4 pasos. Si el niño no puede hacerlo, existe un alto riesgo de fractura.

Si el niño es capaz de caminar cuatro pasos pero hay hinchazón sobre el maléolo lateral o medial, entonces hay de nuevo un alto riesgo de fractura, lo que justificaría una investigación radiográfica.

Otras pruebas comunes para detectar fracturas de tobillo son:

Reglas del tobillo de Berna

Algoritmo de la zona media del pie

Regla del tobillo de bajo riesgo

Reglas del tobillo de Ottawa

Dayan, P. S., Vitale, M., Langsam, D. J., Ruzal-Shapiro, C., Novick, M. K., Kuppermann, N., & Miller, S. Z. (2004). Derivación de reglas de predicción clínica para identificar a los niños con fracturas tras lesiones por torsión del tobillo. Academic emergency medicine, 11(7), 736-743.

Barelds, I., Krijnen, W. P., van de Leur, J. P., van der Schans, C. P., & Goddard, R. J. (2017). Exactitud diagnóstica de las reglas de decisión clínica para excluir las fracturas en las lesiones agudas de tobillo: revisión sistemática y metaanálisis. The Journal of emergency medicine, 53(3), 353-368.