Betrouwbaarheid en Validiteit Uitgelegd | Statistieken in Fysiotherapie | Diagnose

Terwijl validiteit de mate is waarin een test of een instrument meet wat het beweert te meten of, met andere woorden, de nauwkeurigheid van een test, is betrouwbaarheid de mate waarin een test of een instrument onder consistente omstandigheden vergelijkbare resultaten oplevert of, met andere woorden, de nauwkeurigheid van een test. Een goede betrouwbaarheid van een test of instrument is belangrijk, want als de mensen die de test interpreteren het niet eens kunnen worden over de interpretatie, zal het testresultaat van weinig nut zijn.

We kunnen een onderscheid maken tussen intra- en interbeoordelaarsbetrouwbaarheid. Intra-beoordelaarsbetrouwbaarheid heeft betrekking op de overeenstemming tussen verschillende metingen van één persoon en inter-beoordelaarsbetrouwbaarheid heeft betrekking op de overeenstemming tussen twee of meer beoordelaars. Laten we nu eens kijken naar beide begrippen validiteit en betrouwbaarheid en hoe zij zich tot elkaar verhouden aan de hand van het bekende dartbord-voorbeeld: De bullseye vertegenwoordigt de gouden standaard.

In scenario A hebben we bij toeval de bull's eye geraakt, dus deze dartpijl was accuraat, terwijl alle andere dartpijlen overal op het dartbord bedekt zijn, dus we hadden een slechte precisie of met andere woorden een slechte betrouwbaarheid. Een voorbeeld is de pivot-shift test voor een ACL scheur, een nauwkeurige test die moeilijk uit te voeren is. Dus als u ongetraind bent, kan het zijn dat uw resultaten niet consistent zijn.

In scenario B zijn we nauwkeurig of betrouwbaar omdat al onze schoten samen landen, maar we zijn niet nauwkeurig omdat we niet één keer de bull's eye hebben geraakt. Een voorbeeld zou een weegschaal kunnen zijn die altijd 5 kilo te veel meet. Ons dagelijks wegen zou dus vrij consistent zijn, maar niet nauwkeurig ons werkelijke gewicht weergeven.

In scenario C zijn wij noch betrouwbaar, noch accuraat en in scenario D zijn wij zowel betrouwbaar als accuraat.

Kortom, betrouwbaarheid is een belangrijk begrip in de statistiek en zonder een goede betrouwbaarheid zal de beste klinische test ter wereld nutteloos zijn, omdat elke test altijd tot op zekere hoogte berust op subjectieve interpretatie door de waarnemer. Met een opleiding en met precieze protocollen zult u de betrouwbaarheid kunnen verbeteren waarmee u klinische tests en metingen uitvoert. Oké, dus dit was onze video over betrouwbaarheid.

Als u wat dieper op dit onderwerp wilt ingaan en wilt weten wat de Kappa waarde is, klik dan op de volgende link.

Viera AJ, Garrett JM. Inzicht in inter-observer overeenkomst: de kappa statistiek. Fam med. 2005 May 1;37(5):360-3.