Inleiding

Hardloopblessures komen vaak voor bij recreatieve atleten. Een tijdje geleden publiceerden we een onderzoek naar de effectiviteit van hardloopaanpassingen voor lopers met patellofemorale pijn. Naast patellofemorale pijn kan het hele onderbeen en de onderrug geblesseerd raken tijdens het hardlopen. Het meeste onderzoek richt zich op biomechanische risicofactoren voor blessures. We weten echter dat blessures multifactorieel zijn en daarom moeten we meer beoordelen dan alleen biomechanica. Omdat bijna elke hardloper een draagbaar GPS-apparaat heeft, zijn er veel gegevens beschikbaar. Gegevens van deze apparaten kunnen ons waardevolle informatie geven over trainingsfactoren, loopmechanica, loopprestaties en geschiedenis. In een onderzoek van Cloosterman et al. (2022) bleek dat GPS-gegevens in verband kunnen worden gebracht met knieblessures door hardlopers en zij vonden dat dit een waardevolle methode zou kunnen zijn om hardlopers in de praktijk te beoordelen. Daarom wilde dit artikel onderzoeken of gegevens van draagbare apparaten van hardlopers naast knieletsels ook het risico op hardloopblessures kunnen verklaren. Dit kan nuttig zijn omdat het kan helpen bij het identificeren van aanpasbare risicofactoren en tegelijkertijd een geïndividualiseerde risicobeoordeling mogelijk maakt.

Methoden

MethodenDe huidige studie was een prospectieve longitudinale studie waarbij gezonde hardlopers werden gerekruteerd. Het primaire doel van deze studie was om de haalbaarheid en bruikbaarheid van GPS-gegevens te onderzoeken bij het onderzoeken van de associaties tussen trainingsbelasting en loopgerelateerde knieblessures bij recreatieve hardlopers.

• Om de haalbaarheid te beoordelen, werden in het onderzoek specifieke drempels vastgesteld voor werving, acceptatie, naleving en gegevensverzameling. De wervingsperiode duurde 47 dagen en het acceptatiepercentage werd berekend op 133 van de 149 deelnemers, wat overeenkomt met 89%. De therapietrouw werd gemeten als 70%, wat betekent dat 93 van de 133 deelnemers aan het onderzoek voldeden. Gegevens werden verzameld voor 86 van de 93 deelnemers, wat resulteerde in een gegevensverzamelingspercentage van 92%.

Het secundaire doel van het onderzoek was om te onderzoeken of de basislijngegevens van de draagbare apparaten en vragenlijsten prospectief verband hielden met hardloopblessures.

• Gezonde recreatieve hardlopers werden opgenomen om het risico op hardloopblessures door draagbare apparaten voor hardlopers te beoordelen. Ze waren tussen 18-45 jaar oud, liepen minstens 3 keer per week minstens 60 minuten per week hard. Ze moesten minstens een jaar hardlopen om er zeker van te zijn dat ze geen beginnende hardlopers waren. Ze hadden geen pijn en hadden de afgelopen 6 maanden geen hardloopblessure opgelopen. Hun hardloopactiviteiten moesten hun belangrijkste lichaamsbeweging zijn, dus een criterium was dat ze naast hardlopen niet meer dan twee andere vormen van lichaamsbeweging per week deden.

De deelnemers moesten drie patiënt-gerapporteerde uitkomstmaten (PROMs) invullen met betrekking tot hun psychologische gezondheid, slaapkwaliteit en intrinsieke motivatie om hard te lopen.

• De korte Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale werd ingevuld om het mentale welzijn in de afgelopen twee weken te evalueren.
• De korte versie van de Pittsburgh Sleep Quality Index werd gebruikt om de slaapkwaliteit in de afgelopen maand te meten.
• De Sport Motivation Scale-6 werd gebruikt om de zelfbepaalde motivatie te evalueren.

Voor analyse werden antropometrische, biomechanische, metabolische en trainingsbelastingsgegevens uit hun GPS-polshorloge gehaald. Dit omvatte:

• Wekelijkse hardloopfrequentie (dagen per week)
• Wekelijkse afstand (km)
• Kritisch vermogen (W)
• Cadans (stappen per minuut)
• Contacttijd met de grond (ms)
• Staplengte (m)

De acute belasting per afstand (km) en inspanning (geen eenheid) werd berekend vanaf zeven dagen voor de inschrijving en de chronische belasting vanaf 28 dagen voor de inschrijving. Door de acute belasting te delen door de chronische belasting werd de acute-naar-chronische-werklastratio (ACWR) berekend. Er was sprake van een hoge ACWR wanneer de waarde hoger was dan 1,5. Als iemand bijvoorbeeld de afgelopen 7 dagen 20 km heeft gelopen en de afgelopen 28 dagen slechts 12,5 km, dan leidt dit tot een ACWR van 1,6 (omdat 20km/12,5km=1,6), die dan als hoog wordt geclassificeerd.

Gedurende de onderzoeksperiode van 12 weken werd de deelnemers gevraagd om wekelijks een vragenlijst in te vullen om de letselstatus te controleren. Hierdoor konden de onderzoekers alle hardloopgerelateerde blessures die zich tijdens het onderzoek voordeden, controleren en bijhouden. Een loopgerelateerde blessure werd gedefinieerd als een episode van pijn die de loper 3 opeenvolgende loopbeurten stopte of beperkte, die 7 dagen aanhield of die ertoe leidde dat de loper een arts raadpleegde.

Resultaten

In totaal registreerden 133 deelnemers hun trainingsgegevens, 93 voltooiden het onderzoek en van 86 deelnemers werden GPS-gegevens verkregen.

Van de deelnemers die hun trainingsgegevens deelden, liepen 21 deelnemers (24%) een hardloopblessure op en bleven 65 deelnemers ongedeerd. In totaal legden ze 45231 km af.

Er werd geen significant verband gevonden tussen antropometrische gegevens, zelfbepaalde motivatie en wekelijks hardloopvolume of chronische belasting per inspanning en het risico op hardloopblessures. Ook niet voor geslacht, onvoldoende slaapkwaliteit, hoge ACWR per afstand of inspanning en latere loopgerelateerde blessures.

Er was echter een significant verband tussen de acute belasting door berekende inspanning en latere loopgerelateerde blessures.

Questions and thoughts

Er was geen significant verband tussen een hoge ACWR berekend op basis van afstand of inspanning en hardloopblessures. In de huidige studie werd echter vastgesteld dat de acute belasting door berekende inspanning prospectief geassocieerd was met een verhoogd risico op hardloopblessures. We moeten in gedachten houden dat het primaire doel van deze studie was om de haalbaarheid van de gegevensverzameling te onderzoeken. Toch lijkt het logisch als je kijkt naar andere onderzoeken die dieper op dit onderwerp ingaan, zoals Johnston et al. (2019). De enige vraag die we nog moeten bestuderen is of we de gegevens van draagbare GPS-apparaten kunnen gebruiken om de associatie tussen training en het risico op hardloopblessures te analyseren. In de tussentijd lijkt het belangrijk om te letten op plotselinge pieken in de toename van de trainingsbelasting. Hoewel het niet significant is, kan het feit dat een hoger percentage lopers in de geblesseerde groep ACWR-waarden van meer dan 1,5 had in vergelijking met niet geblesseerde lopers iets betekenen.

Alle hardloopblessures werden geanalyseerd. Er werd geen onderscheid gemaakt tussen acute plotselinge letsels (bijvoorbeeld een verstuikte enkel) of acute letsels die zich geleidelijk ontwikkelden (zoals een stressfractuur). Voor de meeste blessures die geleidelijk zijn ontstaan, denk ik dat de trainingsgeschiedenis een belangrijke bepalende factor is. Anderzijds ontstaan acute verwondingen vaak plotseling en kunnen ze te wijten zijn aan omgevingsfactoren zoals verkeer, zicht, terrein enzovoort. Daarom zou het interessant zijn om een vervolg te geven aan dit onderzoek en deze verschillende soorten verwondingen afzonderlijk te analyseren.

Om de acute belasting te berekenen aan de hand van de berekende inspanning, kan de volgende formule worden gebruikt:

([Vermogen]/[Kritisch vermogen]) voor elke tweede run in een sessie gedeeld door 7 dagen. Kritisch vermogen wordt verkregen uit de volgende vergelijking: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Waarbij w3min en w9min respectievelijk staan voor het maximaal geproduceerde watt in een periode van drie en negen minuten tijdens een training.

Aangezien dit nogal een berekening is, zou ik het bij de ACWR houden. Hoewel deze associatie niet significant was, denk ik dat het een goede hulp kan zijn om iemands training in de loop van de tijd te volgen. Houd in gedachten dat de acute werkbelasting de grenzen van de chronische werkbelasting niet mag overschrijden. Dit werd gevonden bij ultramarathonlopers door Craddock et al. (2020) en marathonlopers door Toresdahl et al. (2023). Maar belangrijk is dat een te lage ACWR ook kan leiden tot een hoger risico op hardloopblessures Nakaoka et al. (2021). Deze studie werpt licht op mogelijke associaties bij recreatief hardlopen.

Talk nerdy to me

Het letselpercentage in dit onderzoek werd berekend per 1000 kilometer, in plaats van 1000 uur. Daarom moet je dit in gedachten houden als je vergelijkt met andere onderzoeken over dit onderwerp die een andere metriek gebruikten om de incidentie te definiëren. De auteurs wijzen op de mogelijkheid dat dit tot verschillende uitkomsten kan leiden als het tempo van de deelnemers sterk verschilt.

Er was geen verdeling tussen de afstanden die iemand tijdens het onderzoek liep. Kortere en langere afstanden kunnen leiden tot verschillende soorten blessures.

De haalbaarheidsstudie was niet geschikt om associaties tussen de verzamelde variabelen en het risico op hardloopblessures te detecteren. Daarom werpen deze resultaten licht op een onderwerp dat verder in detail moet worden onderzocht. In de tussentijd zijn deze resultaten slechts verkennend.

Werklast kan gedefinieerd worden als intern of extern, respectievelijk gebaseerd op de inspanning die de deelnemers ervaren en de afstand die ze afleggen. Als iemand ziek of moe is, kan een loopje van 3 kilometer onmogelijk lijken (interne belasting), terwijl de externe belasting echt beperkt is. Daarom is het het beste om met beide rekening te houden wanneer je een hardloper begeleidt en geen willekeurige drempelwaarden te gebruiken voor hoge werkbelastingen.

Baseline conditionering kan de resultaten tussen de deelnemers hebben beïnvloed. Hoewel, aangezien de criteria om in aanmerking te komen vereisten dat hardlopers de afgelopen 12 maanden minstens 3 keer per week 1 uur hardliepen, denk ik dat hun basisconditie voldoende zou zijn.

Take home messages

Deze studie toonde aan dat acute belasting door berekende inspanning geassocieerd was met het oplopen van een latere hardloopblessure. Het lijkt erop dat pieken in de intensiteit van hardlopen of plotselinge verhogingen van de training verband kunnen houden met het risico op hardloopblessures. Het primaire doel van het onderzoek was echter om de haalbaarheid van het gegevensverzamelingsproces te onderzoeken. Daarom blijven we voorzichtig met de associatie tussen acute belasting en het risico op hardloopblessures. De auteurs moeten nu een prospectieve cohortstudie uitvoeren met een adequaat aangedreven ontwerp om deze associatie volledig te onderzoeken en om te onderzoeken of GPS-gegevens kunnen worden gebruikt. In de tussentijd lijkt het redelijk om een oogje in het zeil te houden voor plotselinge pieken in de hardlooptraining, aangezien eerdere onderzoeken ons al hebben gewaarschuwd voor deze risicofactoren.

Referentie

Neal BS, Bramah C, McCarthy-Ryan MF, Moore IS, Napier C, Paquette MR, Gruber AH. Gegevens van draagbare technologie gebruiken om blessures bij recreatief hardlopen te verklaren: Een prospectieve longitudinale haalbaarheidsstudie. Fysiotherapie Sport. 2024 Jan;65:130-136. doi: 10.1016/j.ptsp.2023.12.010. Epub 2023 Dec 30. PMID: 38181563.