Wiki İstatistikler & Metodoloji

Tip 1 Hata Oranı | İstatistikler

Mağazamızı kontrol edin
Tip 1 Hata Oranı | İstatistikler
Bu wikiyi Physiotutors platformunda bulun Üye olun

Öğrenmek

Tip 1 Hata Oranı | İstatistikler

Birden fazla değişkenin test edilmesi, tip 1 hata oranını veya yanlış pozitif oranını artırır. Buna çoklu karşılaştırma problemi denir. Bu alfa enflasyonunu düzeltmek zor değildir. Bonferroni düzeltmesi ve Holm düzeltmesi olmak üzere iki ana yol vardır.

Bonferroni düzeltmesi

Bonferroni düzeltmesi basit ancak oldukça muhafazakârdır. Alfa seviyenizi gerçekleştirmek üzere olduğunuz test sayısına bölersiniz. Bu yeni anlamlılık düzeyi olacaktır. Yani bu durumda:

ɑ / n

ɑ: alfa veya anlamlılık düzeyi

n: test sayısı

0.05 / 10 = 0.005

Böylece bir makaleyi okurken bunu kendiniz de kolayca yapabilirsiniz. Beş değişken test ediliyorsa, alfa seviyesinin 0,05 (0,05 / 5) yerine yaklaşık 0,01 olması gerektiğini bilirsiniz. Bu, araştırmacıların raporlamadıkları halde "perde arkasında" bir sürü test yapmadıkları varsayımına dayanmaktadır. Buna veri-arama veya p-hacking denir.

Başka bir yol da, makaledeki p-değerini test sayısı ile çarpmaktır.

Örn.

P-değeri = 0,03

0.03 * 10 = 0.3

Bu, daha önce anlamlı olan p-değerinin 10 değişken test edildiğinde artık anlamsız hale geldiği anlamına gelmektedir.

Bonferroni düzeltme sınırlamaları

Bonferroni düzeltmesi, genel Tip I hata oranını kontrol etmek amacıyla çoklu karşılaştırmalar için anlamlılık düzeyini ayarlamak için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bununla birlikte, çeşitli sınırlamaları vardır.

Ana sorunlardan biri, istatistiksel güç kaybına yol açabilecek şekilde aşırı katı olabilmesidir. Ayrıca, tüm karşılaştırmaların bağımsız olduğunu varsayar ki bu gerçek dünya verilerinde geçerli olmayabilir ve potansiyel olarak daha yüksek Tip II hata oranlarına yol açabilir.

Bonferroni düzeltmesinin bir başka sınırlaması da yanlış negatif veya Tip II hata olasılığını artırmasıdır, yani gerçek bir etkiyi gözden kaçırma olasılığı daha yüksektir.

Son olarak, Bonferroni düzeltmesi, karşılaştırma sayısının nispeten az olduğu durumlar için en uygun olanıdır, çünkü karşılaştırma sayısı çok fazla olduğunda o kadar etkili olmayabilir. Bu nedenle, araştırmacılar Bonferroni düzeltmesinin kendi araştırma soruları ve veri setleri için uygunluğunu dikkatle değerlendirmeli ve sınırlamalarının farkında olmalıdır.

Holm düzeltmesi

Alfa enflasyonunu düzeltmenin ikinci bir yolu Holm düzeltmesidir. Diyelim ki araştırmacılar beş test yaptılar ve böylece beş p-değeri elde ettiler. Holm düzeltmesinin işe yaraması için, en düşükten en yükseğe doğru sıralanmaları gerekir.

Örn.

  • 0,0004
  • 0,0130
  • 0,0172
  • 0,0460
  • 0,0600

Holm formülü aşağıdaki gibidir: 

p-değeri * (m + 1 - k)

m = p-değerlerinin sayısı

k = p-değerinin sıralaması

Yani üçüncü p-değeri için şunu elde ederiz.

0,0172 * (5 + 1 - 3) = 0,0516

... bu da sonuçları önemsiz kılmaktadır.

Holm Düzeltme Sınırlamaları

Bir sınırlama, Holm'un düzeltmesinin tüm testlerin bağımsız olduğunu, yani bir testin sonuçlarının diğerinin sonuçlarını etkilemediğini varsaymasıdır. Ancak bazı durumlarda, örneğin aynı örneklemden birden fazla sonucun test edilmesi veya aynı müdahalenin farklı zaman noktalarının test edilmesi gibi durumlarda testler bağımlı olabilir. Bu gibi durumlarda, Holm'un düzeltmesi çok muhafazakar veya çok liberal olabilir ve yanlış sonuçlara yol açabilir. Holm düzeltmesinin bir diğer sınırlaması da testler arasındaki korelasyonu dikkate almamasıdır ki bu da yanlış pozitif oranını etkileyebilir. Örneğin, birden fazla test aynı temel yapıyla ilgiliyse, anlamlı bir etki tespit etme olasılığı artar ve Holm'un düzeltmesi bunu yeterince hesaba katmayabilir. Holm düzeltmesi çoklu karşılaştırma testlerinde p-değerlerini ayarlamak için faydalı bir yöntem olsa da, özellikle testler bağımlı veya korelasyonlu olduğunda sınırlamalarını dikkate almak önemlidir. Yanlış Keşif Oranı kontrolü veya Bayesian yöntemleri gibi diğer yöntemler bazı durumlarda daha uygun olabilir.

 

Öğrendiklerini beğendin mi?

FIZYOTERAPIST DEĞERLENDIRME KITABININ TAMAMINI SATIN ALIN

  • 600+ Sayfa e-Kitap
  • İnteraktif İçerik (Doğrudan Video Gösterimi, PubMed makaleleri)
  • En son araştırmalardan elde edilen tüm Özel Testler için İstatistiksel Değerler
  • 🇬🇧 🇩🇪 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇵🇹 🇹🇷 adresinde mevcuttur.
  • Ve çok daha fazlası!
Büyük baskı bock 5.2

MÜŞTERİLERİN DEĞERLENDİRME E-KİTABI HAKKINDA SÖYLEDİKLERİ

Ücretsiz Physiotutors uygulamasını şimdi indirin!

Grup 3546
Mobil görüntüleri indirin
Mobil uygulama maketi
Uygulama logosu
Uygulama maketi
Hepsi bir arada kitabımıza göz atın!
ÜCRETSİZ uygulamamızı indirin