Wiki İstatistikler & Metodoloji

Alfa Seviyesi Nedir? | İstatistikler

Mağazamızı kontrol edin
Alfa Seviyesi nedir?
Bu wikiyi Physiotutors platformunda bulun Üye olun

Öğrenmek

Alfa Seviyesi Nedir? | İstatistikler

Sık kullanılan istatistiklerde alfa seviyesi (anlamlılık seviyesi olarak da bilinir), doğru olduğunda boş hipotezi reddetme olasılığıdır. Fizyoterapi araştırması bağlamında, sıfır hipotezi iki farklı fizyoterapi müdahalesi arasında ağrının azaltılması açısından bir fark olmadığı şeklinde olabilir. Alfa seviyesi tipik olarak 0,05 olarak belirlenir; bu da uzun vadede sıfır hipotezini yanlış reddetme (yani, aslında olmadığı halde ağrı azalmasında bir fark olduğu sonucuna varma) olasılığının %5 olduğu anlamına gelir.

Bunu uzun vadeli bir sonuç olarak düşünmek özellikle önemlidir. Eğer 100 benzer çalışma yapılırsa, bunlardan ortalama 5 tanesi, herhangi bir etki yoksa yanlış pozitif sonuç gösterecektir.

Bir örnekle açıklanmıştır

Diyelim ki bir çalışma bel ağrısı için iki fizyoterapi müdahalesini karşılaştırıyor ve sonuçlar Müdahale A için ortalama ağrı azalmasının bir ağrı ölçeğinde 6 puan olduğunu ve Müdahale B için ortalama ağrı azalmasının bir ağrı ölçeğinde 8 puan olduğunu gösteriyor. Alfa düzeyi 0,05 olduğunda, araştırmacılar sıfır hipotezini reddedecek ve iki müdahale arasında ağrının azaltılması açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu sonucuna varacaklardır çünkü ortalamalar arasındaki fark şans eseri beklenenden daha büyüktür.

Tüm dolu p<0.05?

Alfa düzeyinin 0,05 olarak belirlenmesinin bir kural değil bir teamül olduğunu unutmamak önemlidir. Alfa seviyesinin seçimi çalışmanın bağlamına ve yanlış pozitif veya yanlış negatif sonucun potansiyel sonuçlarına bağlıdır. Örneğin, yanlış pozitif bir sonucun (yani, bir tedavinin etkili olmadığı halde etkili olduğu sonucuna varılması) sonuçları daha ağırsa, araştırmacılar yanlış pozitif sonuç olasılığını azaltmak için daha düşük bir alfa seviyesi (örneğin 0,01) kullanmayı tercih edebilirler.

Uzun vadeli bakış

Uzun vadeli bir bakış açısının önemini bir kez daha vurgulamak istiyoruz. Kağıdın yanlış pozitif sonuç verme ihtimalinin %5 olduğunu söyleyemezsiniz. Araştırma yapıldığında ya yanlış pozitif çıkar ya da çıkmaz. 5'lik kısım uzun vadeli sonuçlardan bahsetmektedir. Bu testin benzer koşullara sahip birden fazla çalışmada yapılması, makalelerin yaklaşık %5'inin yanlış pozitif sonuç vermesine neden olacaktır.

Bir fizyoterapi müdahalesi, küçük bir p-değeri (istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu gösterir) ve büyük bir etki büyüklüğü ile bel ağrısını azaltmada çok etkili görünebilir. Bununla birlikte, bu tek çalışma başka çalışmalarda tekrarlanmazsa, sonuçların şansa mı yoksa gerçek bir etkiye mi bağlı olduğunu belirlemek zordur.

Uzun vadeli bir bakış açısı, bir müdahalenin etkililiğinin daha kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için zaman içinde birden fazla çalışmanın sonuçlarını dikkate alır. Bu yaklaşım, tek bir çalışmanın sonuçlarının diğer popülasyonlara veya ortamlara genellenemeyebileceği fizyoterapi araştırmalarında özellikle önemlidir.

Yanlış Anlamalar

P-değerini çevreleyen birkaç yaygın yanlış anlama vardır:

  • P-değeri, kanıtların gücünün bir ölçüsüdür: p-değeri, sıfır hipotezine karşı kanıtın gücünü değil, sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayıldığında, bir test istatistiğinin gözlemlenen kadar uç veya daha uç olma olasılığını ölçer
  • Küçük p-değeri, sıfır hipotezine karşı güçlü kanıt anlamına gelir: Küçük bir p-değeri yalnızca verilerin sıfır hipotezi ile tutarlı olmadığını gösterir, ancak alternatif hipotez için kanıt sağlamaz. Ayrıca, küçük bir p-değeri etkinin büyük veya önemli olduğu anlamına gelmez
  • P-değerinin 0,05 olması anlamlılık için zor bir eşiktir: 0,05 eşiği keyfidir ve istatistiksel anlamlılık için geleneksel bir sınır olarak kabul edilmiştir, ancak bu, p-değerleri 0,05'ten büyük olan sonuçların otomatik olarak anlamlı olmadığı anlamına gelmez. P-değerinin yorumlanması bağlama ve incelenen araştırma sorusuna bağlı olmalıdır
  • P-değeri, sıfır hipotezinin doğru olma olasılığıdır: p-değeri, sıfır hipotezinin doğru olma olasılığı değil, sıfır hipotezinin doğru olması durumunda verilerin gözlemlenme olasılığıdır
  • P-değeri nedensel bir çıkarım yapmak için kullanılabilir: P-değeri yalnızca sıfır hipotezinin lehinde veya aleyhinde kanıt sağlar ve nedensellik anlamına gelmez. Nedensel çıkarım, karıştırıcı faktörler için uygun kontrollere sahip iyi tasarlanmış bir çalışma gibi ek bilgiler gerektirir

P-değeri hakkında daha fazla bilgi için. Bu konudaki yazımıza buradan göz atın!

 

Öğrendiklerini beğendin mi?

FIZYOTERAPIST DEĞERLENDIRME KITABININ TAMAMINI SATIN ALIN

  • 600+ Sayfa e-Kitap
  • İnteraktif İçerik (Doğrudan Video Gösterimi, PubMed makaleleri)
  • En son araştırmalardan elde edilen tüm Özel Testler için İstatistiksel Değerler
  • 🇬🇧 🇩🇪 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇵🇹 🇹🇷 adresinde mevcuttur.
  • Ve çok daha fazlası!
Büyük baskı bock 5.2

MÜŞTERİLERİN DEĞERLENDİRME E-KİTABI HAKKINDA SÖYLEDİKLERİ

Ücretsiz Physiotutors uygulamasını şimdi indirin!

Grup 3546
Mobil görüntüleri indirin
Mobil uygulama maketi
Uygulama logosu
Uygulama maketi
Hepsi bir arada kitabımıza göz atın!
ÜCRETSİZ uygulamamızı indirin