Wiki İstatistikler & Metodoloji

P-Hacking nedir? | İstatistikler

Mağazamızı kontrol edin
P-Hacking nedir?
Bu wikiyi Physiotutors platformunda bulun Üye olun

Öğrenmek

P-Hacking nedir? | İstatistikler

P-hacking, sonuçlar gerçekte anlamlı olmasa bile, araştırmacıların çalışmalarında istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar bulma şansını artırmak için kullanabilecekleri çeşitli teknikleri tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Bu, yanlış pozitif sonuçların yayınlanmasına yol açabilecek bir veri manipülasyonu biçimidir.

Örn.

Rotator manşetle ilişkili omuz ağrısı için iki farklı fizyoterapi müdahalesinin etkinliğini karşılaştıran bir çalışmada, bir araştırmacı verilerin birden fazla analizini yapabilir ve yalnızca iki müdahale arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark gösterenleri rapor edebilir. Bu p-hacking'dir çünkü araştırmacı sadece hipotezini destekleyen sonuçları seçerek raporlamakta, desteklemeyenleri ise görmezden gelmektedir.

Çoklu Düzeltilmemiş Karşılaştırmalar

Fizyoterapi araştırmalarında p-hacking'in bir başka örneği de bir araştırmacının farklı müdahaleler arasında çoklu karşılaştırmalar yapması ancak bu çoklu karşılaştırmalar için ayarlama yapmamasıdır. Bu durum, müdahaleler gerçekten farklı olmasa bile, şans eseri istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar bulma şansının artmasına neden olabilir.

Araştırmacı, verilerin bir kısmını seçerek çıkararak, gerçek bir fark olmasa bile iki müdahale arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulma olasılığını artırdığı için sonuçları etkili bir şekilde "p-hack" etmektedir. Araştırmacı daha sonra verileri adil bir karşılaştırmaymış gibi sunabilir, bu da yanlış sonuçlara yol açabilir ve gelecekteki araştırma ve tedavileri yanlış yönlendirebilir. Bu, bunu yapmanın yollarından sadece bir tanesidir.

 

Kasıtsız

P-hacking'in kazara gerçekleşebileceğini ve bir araştırmacının istatistiksel bilgi eksikliğinden veya umut verici sonuçlar yayınlama baskısından kaynaklanabileceğini belirtmek çok önemlidir. Yine de, akılda bir hedefle bilinçli olarak yapılan bir seçim de olabilir. Araştırmacılar, p-hacking'i önlemek için çalışma tasarımlarını ve analitik planlarını önceden kaydetmeli, tüm bulguları rapor etmeli ve çoklu karşılaştırmaları hesaba katmak için uygun istatistiksel teknikleri uygulamalıdır. Bulgulara olan güveni artırmak için, replikasyon çalışmaları ve bulguların bağımsız olarak tekrarlanması da kullanılabilir.

Duruşma Öncesi Kayıt hakkında daha fazla bilgi

Araştırma tasarımı, müdahaleler, sonuçlar ve analiz planına ilişkin kapsamlı ayrıntıların sunulmasını içeren ön deneme kaydı, bir klinik araştırmanın başlamadan önce kaydedilmesi sürecidir. Bu prosedürün, klinik araştırmalarda açıklığın artırılması ve önyargının en aza indirilmesi için çok önemli olduğu düşünülmektedir. Araştırmacılar, bir çalışmayı gerçekleştirmeden önce kamuya açık bir şekilde kayıt altına alarak bir dizi hedef ve prosedürü taahhüt ederler; bu da sonuçların seçici bir şekilde raporlanmasını ve verilerin tahrif edilmesini önlemeye yardımcı olabilir. Deneme öncesi kayıt ayrıca mevcut ve tamamlanmış denemelere ilişkin verilere erişimi kolaylaştırır ve gereksiz araştırma çabalarını önler. Kayıtlı araştırmaların yayınlanma olasılığı daha yüksektir, bu da yayın yanlılığını azaltabilir ve çalışmanın sonuçlarının klinik uygulamada ve politika oluşturmada kullanılmasını sağlayabilir. Deneme öncesi kayıt, klinik araştırmaların şeffaf ve titiz bir şekilde yürütülmesini sağlamaya yönelik önemli bir adımdır ve daha güvenilir ve faydalı sonuçlar elde edilmesini sağlar.

Öğrendiklerini beğendin mi?

FIZYOTERAPIST DEĞERLENDIRME KITABININ TAMAMINI SATIN ALIN

  • 600+ Sayfa e-Kitap
  • İnteraktif İçerik (Doğrudan Video Gösterimi, PubMed makaleleri)
  • En son araştırmalardan elde edilen tüm Özel Testler için İstatistiksel Değerler
  • 🇬🇧 🇩🇪 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇵🇹 🇹🇷 adresinde mevcuttur.
  • Ve çok daha fazlası!
Büyük baskı bock 5.2

MÜŞTERİLERİN DEĞERLENDİRME E-KİTABI HAKKINDA SÖYLEDİKLERİ

Ücretsiz Physiotutors uygulamasını şimdi indirin!

Grup 3546
Mobil görüntüleri indirin
Mobil uygulama maketi
Uygulama logosu
Uygulama maketi
Hepsi bir arada kitabımıza göz atın!
ÜCRETSİZ uygulamamızı indirin