Errores de tipo 2 | Estadísticas

Un error de tipo 2 o de tipo II se produce cuando el artículo concluye que no hay efecto cuando en realidad sí lo hay. Los investigadores se aferran a la hipótesis nula cuando, en realidad, es falsa.

Expresado en Beta

La probabilidad de cometer un error de tipo 2 se indica en las pruebas estadísticas de hipótesis como (beta). Representa la posibilidad de determinar incorrectamente que no hay diferencia o impacto entre grupos o tratamientos cuando en realidad sí lo hay. Los investigadores suelen fijarlo en un 20% o 0,20, lo que significa que se está dispuesto a aceptar una probabilidad del 20% de cometer un error de este tipo a largo plazo. Sin embargo, si un resultado falso negativo tuviera repercusiones graves, los investigadores pueden optar por reducirlo al 10% o incluso al 5%. Sin embargo, a menudo los investigadores recurren a la heurística del 20%.

Obsérvese que estos porcentajes se refieren al largo plazo. Si se realizan cien estudios similares, es posible que el 20% de ellos arrojen un resultado falso negativo y el 80% no. Un solo estudio simplemente tiene un error de tipo 2, o no lo tiene.

Reducción de los errores de tipo 2

Debido a las repercusiones potencialmente perjudiciales de los errores de tipo 2, los investigadores deben hacer todo lo posible por reducirlos. El objetivo es aumentar la potencia estadística de una prueba para detectar un efecto o una diferencia verdaderos. En otras palabras, los científicos pretenden reducir la posibilidad de que acepten/mantengan por error una hipótesis nula que en realidad es errónea.

Tenga en cuenta que existe un equilibrio intrínseco entre los errores de tipo 1 y de tipo 2. La probabilidad de un error de tipo 2 aumenta cuando disminuye la probabilidad de un error de tipo 1, y viceversa. Se necesita una evaluación cuidadosa del entorno específico de la investigación, la mitigación de riesgos, los resultados potenciales y los recursos disponibles para lograr el equilibrio adecuado entre ambos.

Los investigadores utilizan diversas tácticas para reducir la probabilidad de errores de tipo 2. Pueden incluir el aumento de la potencia estadística mediante el aumento del tamaño de la muestra, la mejora del diseño y la metodología del estudio, el uso de medidas de resultado más sensibles y la consideración de otros métodos estadísticos. Para saber más sobre la potencia estadística, haga clic aquí.

Bower, D. (2019), Estadísticas médicas desde cero: An Introduction for Health Professionals (4ª edición), Wiley

Akobeng A. K. (2016). Comprender los errores de tipo I y II, la potencia estadística y el tamaño de la muestra. Acta paediatrica (Oslo, Noruega : 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384