Errores de tipo 1 | Estadísticas

Un error de tipo 1 o de tipo I se produce cuando el artículo concluye que existe un efecto cuando en realidad no lo hay. Los investigadores rechazan la hipótesis nula cuando, de hecho, es cierta.

Expresado en Alpha

El nivel alfa, representado por el símbolo α, es fijado por los investigadores para limitar la probabilidad de errores de tipo 1. La probabilidad de cometer un error de tipo 1 está representada por el nivel alfa. El nivel alfa estándar es 0,05, lo que denota un riesgo del 5% de rechazar incorrectamente la hipótesis nula.

Al fijar el nivel alfa en 0,05, el investigador puede rechazar firmemente la hipótesis nula y llegar a la conclusión de que existe un efecto significativo si el valor p del análisis estadístico está por debajo de este umbral. Es importante tener en cuenta que el nivel alfa es un umbral fijo, por lo que los investigadores deben tener cuidado de no considerar prácticamente significativo o significativo ningún resultado que caiga por debajo de él.

Tenga en cuenta que el nivel de 0,05 es más una heurística que un nivel deliberado. Es importante evaluar cuidadosamente el entorno de la investigación, las posibles repercusiones de los errores y el equilibrio deseado entre la prevención de errores de tipo 1 y la detección de efectos reales a la hora de elegir un nivel alfa adecuado.

Contrapartida: A veces se gana y a veces se pierde

Entonces, ¿por qué no utilizar un nivel alfa de cero para que no se produzcan errores? Errores de tipo 2 (falsos negativos) son más probables cuando se reducen los errores de tipo 1 utilizando un nivel alfacomo cero o 0,01. El equilibrio entre los dos tipos de errores subraya lo crucial que es sopesar cuidadosamente las implicaciones y el valor práctico de los resultados de la investigación a la hora de decidir el nivel alfa adecuado. Es necesario un enfoque exhaustivo y sofisticado de la inferencia estadística para lograr el equilibrio adecuado.

Reducción de los errores de tipo 1

Disminuir la tasa de error de tipo I es de suma importancia. En la mayoría de los trabajos de investigación no se controla la tasa de error. El riesgo de errores de tipo I sigue aumentando, sin que los investigadores lo sepan. Puedes darte cuenta fácilmente e incluso corregirlo tú mismo con un cálculo aproximado. Lea cómo detectar y controlar los errores de tipo 1 en este post.

Bower, D. (2019), Estadísticas médicas desde cero: An Introduction for Health Professionals (4ª edición), Wiley

Akobeng A. K. (2016). Comprender los errores de tipo I y II, la potencia estadística y el tamaño de la muestra. Acta paediatrica (Oslo, Noruega : 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384