Investigación
Ejercicio
11 de marzo de 2024
¿Cómo evaluar el riesgo de lesión en el running recreativo?
Introducción
Las lesiones en la carrera son frecuentes en los deportistas aficionados. Hace un tiempo publicamos una revisión de investigación que evaluaba la eficacia de las adaptaciones de carrera para corredores con dolor patelofemoral. Además del dolor patelofemoral, toda la extremidad inferior y la zona lumbar pueden lesionarse al correr. La mayoría de las investigaciones se centran en los factores biomecánicos de riesgo de lesión. Sin embargo, sabemos que las lesiones son multifactoriales y, por tanto, debemos evaluar algo más que la biomecánica. Dado que casi todos los corredores disponen de un dispositivo GPS portátil, hay muchos datos disponibles. Los datos obtenidos de estos dispositivos pueden proporcionarnos información valiosa sobre los factores de entrenamiento, la mecánica de carrera, el rendimiento en carrera y el historial. En un estudio de Cloosterman et al. (2022), se descubrió que los datos adquiridos por GPS estaban asociados a las lesiones de rodilla relacionadas con la carrera y descubrieron que podría ser un método valioso para evaluar a los corredores en la práctica. Por lo tanto, este artículo pretendía investigar si los datos de los dispositivos portátiles de los corredores podían explicar el riesgo de lesiones al correr, además de las lesiones de rodilla. Esto puede ser útil, ya que puede ayudar a identificar factores de riesgo modificables al tiempo que permite una evaluación individualizada del riesgo.
Métodos
MétodosEl presente estudio fue un estudio longitudinal prospectivo que reclutó a corredores sanos. El objetivo principal de este estudio era explorar la viabilidad y utilidad de los datos de GPS para investigar las asociaciones entre la carga de entrenamiento y las lesiones de rodilla relacionadas con la carrera en corredores recreativos.
- Para evaluar la viabilidad, el estudio estableció umbrales específicos de captación, aceptación, adhesión y recogida de datos. El periodo de reclutamiento duró 47 días, y la tasa de aceptación se calculó en 133 de 149 participantes, lo que corresponde al 89%. La adherencia se midió en un 70%, lo que indica que 93 de 133 participantes cumplieron los requisitos del estudio. Se recogieron datos de 86 de los 93 participantes, lo que supone una tasa de recogida de datos del 92%.
El objetivo secundario del estudio era explorar si los datos de referencia adquiridos a partir de los dispositivos portátiles y los cuestionarios se asociaban prospectivamente con las lesiones en carrera.
- Se incluyeron corredores recreativos sanos para evaluar el riesgo de lesiones en carrera a partir de los dispositivos portátiles de los corredores. Tenían entre 18 y 45 años, corrían al menos 3 veces por semana durante un mínimo de 60 minutos semanales. Tenían que haber participado en carreras durante al menos el último año, para garantizar que no eran corredores noveles. No tenían dolor y no habían sufrido ninguna lesión al correr en los últimos 6 meses. Sus actividades de carrera tenían que ser su ejercicio principal, por lo que un criterio era que no participaran en más de dos formas adicionales de ejercicio a la semana aparte de correr.
Los participantes debían completar tres medidas de resultados comunicados por los pacientes (PROM) relacionadas con su salud psicológica, la calidad del sueño y la motivación intrínseca para correr.
- Se rellenó la breve Escala de Bienestar Mental de Warwick-Edimburgo para evaluar el bienestar mental en las dos últimas semanas.
- Se utilizó la versión breve del Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh para medir la calidad del sueño en el último mes.
- Se utilizó la Sport Motivation Scale-6 para evaluar la motivación autodeterminada
Los datos antropométricos, biomecánicos, metabólicos y de carga de entrenamiento de referencia se extrajeron de su reloj de pulsera GPS para su análisis. Esto incluía:
- Frecuencia semanal de carrera (días por semana)
- Distancia semanal (km)
- Potencia crítica (W)
- Cadencia (pasos por minuto)
- Tiempo de contacto con el suelo (ms)
- Longitud de zancada (m)
La carga aguda por distancia (km) y esfuerzo (sin unidad) se calculó desde siete días antes de la inscripción y la carga crónica desde 28 días antes de la inscripción. Dividiendo la carga aguda por la carga crónica, se calculó el ratio de carga de trabajo aguda-crónica (ACWR). Se definió un ACWR alto cuando el valor superaba 1,5. Por ejemplo, si una persona ha corrido 20 km en los últimos 7 días y sólo ha corrido 12,5 km en los últimos 28 días, se obtiene un ACWR de 1,6 (ya que 20km/12,5km=1,6), que se clasifica como alto.
Durante las 12 semanas que duró el estudio, se pidió a los participantes que rellenaran semanalmente un cuestionario de vigilancia del estado de la lesión. Esto permitió a los investigadores controlar y realizar un seguimiento de cualquier lesión relacionada con la carrera que se produjera durante el estudio. Una lesión relacionada con la carrera se definió como un episodio de dolor que les detuvo o limitó durante 3 carreras consecutivas o que persistió durante siete días o que llevó al corredor a buscar consejo médico.
Resultados
Un total de 133 participantes registraron sus datos de entrenamiento, 93 completaron el estudio y se obtuvieron datos GPS de 86 participantes.
De los participantes que compartieron sus datos de entrenamiento, 21 (24%) sufrieron una lesión relacionada con la carrera y 65 no sufrieron lesiones. En total, recorrieron 45231 km.
No se encontró ninguna asociación significativa entre los datos antropométricos, la motivación autodeterminada y el volumen semanal de carrera o la carga crónica por esfuerzo y el riesgo de lesión en carrera. Tampoco para el sexo, la calidad inadecuada del sueño, el ACWR elevado por distancia o esfuerzo y las lesiones posteriores relacionadas con la carrera.
Sin embargo, hubo una asociación significativa entre la carga aguda por esfuerzo calculado y las lesiones posteriores relacionadas con la carrera.
Preguntas y reflexiones
No se observó ninguna relación significativa entre un ACWR elevado calculado por distancia o esfuerzo y las lesiones en carrera. Sin embargo, el presente estudio descubrió que la carga aguda por esfuerzo calculado se asociaba prospectivamente con un mayor riesgo de lesión en carrera. Hay que tener en cuenta que el objetivo principal de este estudio era investigar la viabilidad de la recogida de datos. Sin embargo, parece lógico si se tienen en cuenta otros estudios que profundizan en este tema, como el de Johnston et al. (2019). La única cuestión que queda por estudiar es si podemos utilizar los datos adquiridos de los dispositivos GPS portátiles para analizar la asociación entre el entrenamiento y el riesgo de lesiones al correr. Mientras tanto, parece importante vigilar los picos repentinos de aumento de la carga de entrenamiento. Aunque no es significativo, el hecho de que un mayor porcentaje de corredores del grupo lesionado presentara valores de ACWR superiores a 1,5 en comparación con los corredores no lesionados puede significar algo.
Se analizaron todas las lesiones en carrera. No se diferenciaba entre lesiones agudas repentinas (por ejemplo, un esguince lateral de tobillo) o lesiones agudas que evolucionaban gradualmente (como una fractura por estrés). Para la mayoría de las lesiones que se desarrollan gradualmente, creo que el historial de entrenamiento es un factor determinante. Por otra parte, las lesiones agudas suelen producirse repentinamente y pueden deberse a factores circundantes como el tráfico, la visibilidad, el terreno, etc. Por lo tanto, sería interesante hacer un seguimiento de este estudio y analizar estos diferentes tipos de lesiones por separado.
Para calcular la carga aguda por esfuerzo calculado, se puede utilizar la siguiente fórmula:
([Potencia]/[Potencia crítica]) para cada segundo recorrido de una sesión dividido por 7 días. La potencia crítica se obtiene a partir de la siguiente ecuación: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Donde w3min y w9min representan los vatios máximos producidos en un periodo de tres y nueve minutos durante un entrenamiento, respectivamente.
Como se trata de un cálculo bastante complicado, yo me quedaría con el ACWR. Aunque esta asociación no fue significativa, creo que puede ser una buena ayuda para seguir el entrenamiento de alguien a lo largo del tiempo. Tenga en cuenta que la carga de trabajo aguda no debe superar los límites de la carga de trabajo crónica. Esto se descubrió en corredores de ultramaratón por Craddock et al. (2020) y corredores de maratón por Toresdahl et al. (2023). Pero lo más importante es que un ACWR demasiado bajo también puede conllevar un mayor riesgo de lesión al correr Nakaoka et al. (2021). Este estudio arroja luz sobre las posibles asociaciones en el atletismo recreativo.
Háblame de lo que es un "nerd
La tasa de lesiones en este estudio se calculó por 1.000 kilómetros, en lugar de por 1.000 horas. Por lo tanto, debe tener esto en cuenta al comparar con otros estudios sobre este tema que utilizaron otra métrica para definir la tasa de incidencia. Los autores señalan la posibilidad de que esto condujera a resultados diferentes cuando el ritmo de los participantes fuera muy distinto.
No hubo división entre las distancias que alguien corrió a lo largo del estudio. Las distancias más cortas y más largas pueden provocar distintos tipos de lesiones.
El estudio de viabilidad no tenía potencia suficiente para detectar asociaciones entre las variables recogidas y el riesgo de lesiones en carrera. Por lo tanto, estos resultados arrojan luz sobre un tema que debería examinarse más a fondo. Mientras tanto, estos resultados son meramente exploratorios.
La carga de trabajo puede definirse como interna o externa, en función del esfuerzo experimentado por los participantes y de la distancia recorrida, respectivamente. Cuando alguien está enfermo o cansado, una carrera de 3 kilómetros puede parecer imposible (carga de trabajo interna), mientras que la carga de trabajo externa es realmente limitada. Por lo tanto, lo mejor es tener en cuenta ambas cosas a la hora de orientar a un corredor y abstenerse de utilizar umbrales de corte arbitrarios para cargas de trabajo elevadas.
El condicionamiento inicial podría haber afectado a los resultados entre los participantes. Aunque, dado que los criterios de elegibilidad requerían corredores que corrieran 1 hora a la semana durante al menos 3 veces a la semana en los últimos 12 meses, creo que su condición de referencia sería suficiente.
Mensajes para llevar a casa
Este estudio demostró que la carga aguda por esfuerzo calculado estaba asociada a sufrir una lesión posterior relacionada con la carrera. Parece que los picos en la intensidad de la carrera o los aumentos repentinos del entrenamiento pueden estar relacionados con el riesgo de lesiones al correr. Sin embargo, el objetivo principal del estudio era investigar la viabilidad del proceso de recogida de datos. Esto nos lleva a seguir siendo cautos sobre la asociación entre la carga aguda y el riesgo de lesión en carrera. Los autores deberían realizar ahora un estudio prospectivo de cohortes con un diseño de potencia adecuada para examinar a fondo esta asociación e investigar si pueden utilizarse los datos del GPS. Mientras tanto, parece razonable vigilar los picos repentinos en el entrenamiento de carrera, puesto que estudios anteriores ya nos han advertido de estos factores de riesgo.
Referencia
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