Reliabilität & Validität erklärt | Statistik in der Physiotherapie

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Reliabilität & Validität erklärt | Statistik in der Physiotherapie | Diagnostik

Während die Validität der Grad ist, in dem ein Test oder ein Instrument das misst, was es zu messen vorgibt, oder mit anderen Worten die Genauigkeit eines Tests, ist die Reliabilität der Grad, in dem ein Test oder ein Instrument unter gleichbleibenden Bedingungen ähnliche Ergebnisse liefert, oder mit anderen Worten die Präzision eines Tests. Eine gute Zuverlässigkeit eines Tests oder Instruments ist wichtig, denn wenn die Personen, die den Test auswerten, sich nicht über die Auswertung einig sind, ist das Testergebnis wenig aussagekräftig.

Wir können zwischen Intra-Rater-Reliabilität und Inter-Rater-Reliabilität unterscheiden. Die Intra-Rater-Reliabilität bezieht sich auf die Übereinstimmung zwischen verschiedenen Messungen einer Person und die Inter-Rater-Reliabilität auf die Übereinstimmung zwischen zwei oder mehreren Beurteilern. Betrachten wir nun die beiden Konzepte der Validität und Reliabilität und ihre Beziehung zueinander anhand des berühmten Dartscheiben-Beispiels: Das Bullseye stellt den goldenen Standard dar.

In Szenario A haben wir das Bull's Eye zufällig getroffen, so dass dieser Dart genau war, während alle anderen Darts überall auf der Dartscheibe verdeckt waren, so dass wir eine schlechte Präzision oder mit anderen Worten eine schlechte Zuverlässigkeit hatten. Ein Beispiel wäre der Pivot-Shift-Test für einen Kreuzbandriss, ein genauer Test, der aber schwer durchzuführen ist. Wenn Sie also nicht trainiert sind, kann es sein, dass Ihre Ergebnisse nicht konsistent sind.

In Szenario B sind wir präzise oder zuverlässig, weil alle unsere Schüsse zusammen landen, aber wir sind nicht genau, weil wir nicht ein einziges Mal ins Schwarze getroffen haben. Ein Beispiel könnte eine Waage sein, die immer 5 Kilo zu viel misst. Unser tägliches Wiegen wäre also ziemlich gleichmäßig, würde aber nicht genau unser tatsächliches Gewicht anzeigen.

In Szenario C sind wir weder zuverlässig noch genau und in Szenario D sind wir sowohl zuverlässig als auch genau.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zuverlässigkeit ein wichtiges Konzept in der Statistik ist, und ohne eine gute Zuverlässigkeit ist der beste klinische Test der Welt nutzlos, da jeder Test immer zumindest bis zu einem gewissen Grad von der subjektiven Interpretation durch den Beobachter abhängt. Mit Hilfe von Schulungen und präzisen Protokollen können Sie die Zuverlässigkeit bei der Durchführung klinischer Tests und Messungen verbessern. So, das war also unser Video über Zuverlässigkeit.

Wenn Sie etwas tiefer in das Thema einsteigen wollen und wissen möchten, was der Kappa-Wert ist, klicken Sie auf den folgenden Link.