Öğrenmek
Güven Aralığı Nedir? | İstatistikler
Güven aralığı, bilinmeyen bir popülasyon parametresini belirli bir güven düzeyiyle tahmin etmek için kullanılan bir değer aralığıdır. Ortalama gibi bir popülasyon parametresinin tahmini etrafındaki belirsizliği ifade etmenin bir yoludur.
Örneğin, bel ağrısı için yeni bir fizyoterapi tedavisinin etkinliğini araştıran bir çalışmada, araştırmacılar bir hasta örneğinden veri toplayabilir ve tedavi grubu için ortalama ağrı azalmasını hesaplayabilir. Ortalama ağrı azalması için %95 güven aralığı, gerçek popülasyon ortalama ağrı azalmasının %95 olasılıkla içinde yer almasının beklendiği bir değerler aralığı olacaktır. Bu, aynı çalışmanın 100 kez yapılması halinde, yaklaşık 95 çalışmanın gerçek popülasyon ortalamasının %95 güven aralığında olacağı anlamına gelmektedir.
Tipik bir örnek şöyle olabilir:
"Sonuçlar, dört haftada ağrıda ortalama VAS azalmasının 2,3 (%95 CI 1,8 - 2,8) olduğunu göstermektedir."
Güven aralığı, örneklem istatistikleri ve istenen güven düzeyi (genellikle %95 veya %99) temel alınarak hesaplanır. Bir güven aralığının sıfır hipotezinin doğru ya da yanlış olduğunu göstermediğini, ancak gerçek popülasyon parametresini belirli bir güven düzeyinde içermesi muhtemel bir değerler aralığı sağladığını unutmamak önemlidir.
Peki ya genişlik?
Dar bir güven aralığı, örnek ortalamasının popülasyon ortalamasının daha kesin bir tahmini olduğunu gösterirken, geniş bir güven aralığı örnek ortalamasının daha az kesin olduğunu gösterir. Genel olarak, daha büyük örneklem büyüklükleri daha dar güven aralıkları ve dolayısıyla popülasyon parametrelerinin daha kesin tahminleri ile sonuçlanma eğilimindedir.
Yanlış Anlamalar
Gerçek popülasyon ortalamasının belirli bir kağıt aralığında yer alma olasılığının %95 olduğunun söylenemeyeceğini belirtmek önemlidir. Bu basitçe böyle olacak ya da olmayacak. Ancak, bu çalışma sonsuz sayıda tekrarlanırsa, gerçek ortalama %95 oranında oluşturulan aralıklar içinde bulunacaktır.
CI'lar vs P-değerleri
Güven aralığı, bir örneklemden tahmin edilen bir popülasyon parametresi (iki grup arasındaki ortalama fark gibi) için bir değer aralığı sağlar. Aralık, çalışmayı birden fazla kez tekrarlayacak olsaydık, aralıkların belirli bir yüzdesi (güven düzeyine göre belirlenir, genellikle %95) gerçek popülasyon değerini içerecek şekilde hesaplanır.
Buna karşılık, p-değeri, örnek veriler ve sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayımı göz önüne alındığında sıfır hipotezinin (örneğin gruplar arasında fark yoktur) doğru olma olasılığıdır. Küçük bir p-değeri (tipik olarak 0,05'ten küçük) genellikle boş hipotezi reddetmek ve gruplar arasında bir fark olduğuna dair kanıt olduğunu öne sürmek için kullanılır.
Ancak p-değeri, sıfır hipotezinin reddedilip reddedilemeyeceği sorusuna yalnızca ikili bir yanıt verir. Etkinin büyüklüğü veya kesinliği ya da daha büyük bir popülasyonda ortaya çıkma olasılığı hakkında herhangi bir bilgi vermez. Güven aralığının daha faydalı olabileceği yer burasıdır. Güven aralığı, etki için bir değer aralığı sağlayarak, tedavinin sonucu ne kadar değiştirmesinin beklendiği ve bu tahminde ne kadar belirsizlik olduğu konusunda daha net bir resim verir. Buna ek olarak, güven aralığı anlamlı bir p-değerinin aşırı yorumlanmasını önlemeye yardımcı olabilir, çünkü istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç, etkinin pratik veya klinik olarak anlamlı olduğu anlamına gelmez. Etki büyüklükleri bu kararı vermenize yardımcı olabilir.
Özetle, bir güven aralığı bir çalışmanın sonuçlarına ilişkin daha eksiksiz ve incelikli bir resim sunarken, bir p-değeri istatistiksel anlamlılık sorusuna yalnızca ikili bir yanıt sağlar.
Referanslar
Öğrendiklerini beğendin mi?
FIZYOTERAPIST DEĞERLENDIRME KITABININ TAMAMINI SATIN ALIN
- 600+ Sayfa e-Kitap
- İnteraktif İçerik (Doğrudan Video Gösterimi, PubMed makaleleri)
- En son araştırmalardan elde edilen tüm Özel Testler için İstatistiksel Değerler
- 🇬🇧 🇩🇪 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇵🇹 🇹🇷 adresinde mevcuttur.
- Ve çok daha fazlası!