Введение

Травмы растяжения подколенного сухожилия (ППС) остаются одной из самых распространенных травм опорно-двигательного аппарата в элитном футболе, причем за последние два десятилетия их частота удвоилась. Хотя традиционные факторы риска растяжения подколенного сухожилия, включая предыдущую травму, дефицит эксцентрической силы подколенного сухожилия и беговую нагрузку, хорошо известны, однако связь между механикой спринтерского бега и риском растяжения подколенного сухожилия остается спорной - несмотря на то, что на нее часто ориентируются в профилактических программах.

Этот разрыв между клинической практикой и фактическими данными подчеркивает необходимость создания практичных, основанных на полевых условиях инструментов оценки. Хотя технология трехмерного захвата движений (3DMoCap) является золотым стандартом для оценки биомеханики, Sprint Mechanics Assessment Score (S-MAS) предлагает более клинически реализуемое решение, используя простой видеоанализ для оценки потенциально рискованных паттернов движения.

В этом исследовании изучается, может ли S-MAS помочь клиницистам предсказывать и предотвращать травмы подколенного сухожилия, преодолевая разрыв между биомеханическими исследованиями и реальной практикой спортивной медицины.

Метод

В этом 6-месячном проспективном когортном исследовании за элитными футболистами следили, чтобы изучить механику спринтерского бега и риск растяжения подколенного сухожилия. Методология соответствовала руководству Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) по тщательному составлению отчетов об обсервационных исследованиях.

В это проспективное исследование вошли игроки аутфилда из профессиональных английских футбольных клубов, которые по медицинским показаниям были допущены к полноценному участию в соревнованиях и имели возраст не менее 18 лет. Вратари были исключены, и игроки, вернувшиеся после недавней операции (в течение 6 месяцев), также были исключены, чтобы избежать сбивающих факторов. Изначально в соревнованиях приняли участие девять клубов, один из которых был исключен из-за несоответствия возрастным критериям.

Чтобы определить, сколько игроков нужно для исследования, ученые сначала проанализировали данные о травмах, полученные в одном футбольном клубе. Они использовали эти экспериментальные данные, которые показали 22-процентный уровень травматизма, для расчета мощности с помощью программы G*Power. Анализ показал, что им нужно 100 участников, чтобы с вероятностью 90% выявить истинную картину травмы.

различия, сохраняя при этом уровень ложной тревоги на уровне 5%. Исследование было спланировано таким образом, чтобы на каждого травмированного игрока приходилось четыре нетравмированных (соотношение 1:4), чтобы можно было провести корректное сравнение.

Сбор данных

Участники выполнили два максимальных спринта по 35 м после стандартной разминки и субмаксимального восстановительного бега (80-90% усилий). Тестирование проводилось либо в предсезонный период (июнь-август), либо в сезон (октябрь-март) на натуральной траве или искусственном газоне, при этом игроки надевали свои любимые футбольные бутсы. Два спринтерских испытания были записаны для того, чтобы убедиться, что правая и левая конечности записаны правильно.

S-MAS скоринг

Один биомеханик с 10-летним опытом работы, слепой в отношении результатов травмы, оценивал все спринтерские испытания с помощью 12-элементной шкалы оценки механики спринта (S-MAS). Анализ проводился покадрово с помощью программы для анализа видео Kinovea. Каждый из 12 кинематических признаков оценивался дихотомически: один балл за наличие субоптимального паттерна движения и ноль баллов за его отсутствие. Это позволило получить суммарный балл в диапазоне от 0 (что свидетельствует об оптимальной механике спринта) до 12 (что отражает многочисленные заметные недостатки), причем более высокие баллы соответствовали прогрессирующему ухудшению качества движений.

Сообщение о травме подколенного сухожилия

В исследовании были проанализированы как ретроспективно зарегистрированные (12-месячный отзыв, подтвержденный медицинскими показаниями), так и проспективно возникшие (6-месячное наблюдение, подтвержденное МРТ) ЧСС, связанные со спринтом. Ретроспективные данные фиксировали механизм травмы и ее латеральность с помощью интервью с игроками и анализа медицинских карт. Проспективные травмы были клинически документированы с локализацией мышц на основе МРТ и классифицированы по британской легкоатлетической классификации. Чтобы свести к минимуму сбивающие факторы, спортсмены, получившие тяжелые травмы, не связанные с подколенным сухожилием (отсутствие >28 дней), были исключены из контрольной группы, что обеспечило сопоставимость тренировочных нагрузок между группами. Объединение ретроспективного и проспективного анализов позволило исследователям достоверно связать специфическую спринтерскую механику и риск растяжения подколенного сухожилия.

Статистический анализ

Анализ (Stata/JASP) включал проверку на нормальность/вариативность (Шапиро-Уилка, Левене), а сравнение групп проводилось с помощью t-тестов или U-тестов Манна-Уитни. Ретроспективно баллы S-MAS различались между ранее травмированными и нетравмированными игроками (Mann-Whitney U). Проспективно подтвержденные МРТ HSI были связаны с S-MAS (первичным предиктором) с помощью аналогичных методов, а травмированные конечности сравнивались со случайно выбранными неповрежденными конечностями. Размеры эффектов (Hedges' g) количественно определяли величину. Тесты Kruskal-Wallis сравнивали S-MAS в подгруппах с первым, повторным и нетравмированным случаем. Пуассоновская регрессия смоделировала S- MAS как предиктор HSI с поправкой на возраст/предысторию травмы (IRRs сообщены). ROC-кривые определили оптимальный порог риска S-MAS.

Результаты

В этом исследовании приняли участие 126 мужчин-профессиональных футболистов из восьми английских клубов, выступающих в дивизионах от Премьер-лиги до Национальной лиги. В ретроспективный анализ вошли 118 игроков, из которых 23 классифицировались как ранее травмированные (PREV-INJ), а 95 - как нетравмированные (PREV-UNINJ), демонстрирующие сопоставимые физические характеристики (рост ~181-183 см, масса ~78-80 кг).

Проспективное наблюдение в течение шести месяцев сохранило 111 участников после исключения 7 потерявших контроль и 16 с тяжелыми травмами, не связанными с сухожилиями. Среди 17 новых травм подколенного сухожилия 14 были связаны со спринтом (группа PROSP-INJ), и их сравнивали с 78 нетравмированными контрольными (PROSP-UNINJ). Три не спринтерских HSI были исключены, чтобы сохранить механистическую направленность.

Ретроспективный анализ показал, что ранее травмированные игроки (PREV-INJ) демонстрировали значительно более высокие показатели S-MAS по сравнению с нетравмированными сверстниками (медиана 6 против 5, p=0.007), причем размер эффекта варьировался от тривиального до большого (Hedges' g=0.17- 1.1).

В 6-месячном проспективном анализе игроки, получившие спринтерские травмы подколенного сухожилия (PROSP-INJ), продемонстрировали значительно худшие показатели S-MAS по сравнению с контрольной группой без травм (медиана 6 vs. 4, p=0.006), при этом наиболее разительное несоответствие наблюдалось при первых травмах (медиана 7 против медианы 4. 4, p=0.017). Каждое увеличение S-MAS на 1 балл повышало риск травмы на 33 % (скорректированный IRR=1,33, p=0,044), подтверждая зависимость "доза-ответ". Анализ операционных характеристик (ROC) выявил 5,5 в качестве оптимального отсечения (AUC=0,732), а баллы ≥6 приводили к клинически значимому, хотя и не статистически значимому (p=0,065)-2,8-кратному повышению риска травмы (95% CI: 0,94-8,35) по сравнению с баллами ≤5. Примечательно, что чувствительность инструмента (78,6%) превзошла его специфичность (65,4%), что делает приоритетным обнаружение истинных положительных результатов. В совокупности эти результаты подтверждают, что S-MAS является прагматичным скрининговым инструментом для выявления спринтерской механики с высоким риском, особенно при первых травмах, и в то же время подчеркивают необходимость осторожной интерпретации пограничных значимых пороговых значений.

Вопрос и мысли

Это исследование предлагает важные доказательства связи между плохой спринтерской механикой и растяжением подколенного сухожилия, предоставляя клиницистам практический инструмент для оценки в полевых условиях. Однако следует отметить некоторые ограничения. Что особенно важно, S-MAS не был проверен в сравнении с 3D-системами захвата движения - золотым стандартом биомеханического анализа. Продемонстрированная корреляция между более высокими баллами S-MAS и частотой травм многообещающа для клинического использования, особенно учитывая простоту и доступность этого инструмента. Однако прежде чем широко внедрять его, нам нужны более масштабные проспективные исследования: 1) установить окончательные значения отсечки, 2) проверить его прогностическую точность среди различных групп населения и 3) определить, как он дополняет существующие оценки риска травм. Полученные результаты оправдывают использование S-MAS в качестве скринингового инструмента, но практикующие врачи должны с осторожностью интерпретировать баллы и сочетать их с другими клиническими показателями.

Проспективный анализ, хотя и является методологически обоснованным, сталкивается с присущими ему проблемами из-за меньшей выборки травмированных игроков по сравнению с нетравмированными контрольными группами - обычное ограничение в исследованиях по прогнозированию травм. Такой дисбаланс, хотя и неизбежен в проспективных исследованиях, может снизить статистическую мощность для обнаружения тонких, но клинически значимых различий. Несмотря на ограничения, S-MAS обеспечивает клинически полезную комплексную оценку множества биомеханических факторов риска, позволяя эффективно выявлять спринтерские паттерны с высоким риском в полевых условиях.

Важным упущением является отсутствие мониторинга переменных тренировочной нагрузки (объем, интенсивность), которые являются известными модераторами риска травм. Колебания в нагрузке - будь то чрезмерные скачки или недостаточная закалка - могут запутать взаимосвязь между механикой спринта и последствиями травм. Кроме того, время проведения оценки (предсезонка против сезона) вносит дополнительную вариативность, так как механическая эффективность игроков и их подверженность травмам могут меняться на разных этапах соревновательного календаря.

Поговори со мной о ботанике

Исследователи проанализировали баллы S-MAS, чтобы выявить биомеханические факторы риска травм подколенного сухожилия. Сначала они подтвердили ожидаемое ненормальное распределение показателей с помощью тестов Шапиро-Уилка и графиков Q-Q - они ожидали, что подверженные травмам игроки будут показывать отдельные, повышенные значения S-MAS, а не группироваться вокруг среднего показателя по команде. Эта схема распределения показала:

1. Группа большинства с типичными механиками
2. Подгруппа высокого риска с плохой техникой (более высокие баллы)

Поскольку параметрические тесты были бы неуместны для таких асимметричных данных, они использовали U-тест Манна-Уитни, чтобы достоверно сравнить показатели между травмированными и нетравмированными игроками. Этот подход был направлен на выявление клинически значимых биомеханических отклонений, а не на усреднение популяционных тенденций. Для непрерывных переменных вроде возраста или роста, которые были нормально распределены, они использовали t-тесты.

Установив эти основополагающие сравнения, исследователи далее количественно оценили практическую значимость различий, используя g-размеры эффекта Хеджеса. Хотя U-тесты Манна-Уитни подтвердили, что у травмированных игроков были более высокие показатели S-MAS, размеры эффектов показали, были ли эти различия тривиальными (0,2), умеренными (0,5) или большими (0,8) в реальных условиях. Чтобы разобраться в тонкостях вопроса о том, как история травм влияет на риск, они использовали тесты Kruskal-Wallis с поправкой Dunn's post hoc. Это позволило провести сравнение между тремя важнейшими подгруппами: впервые получившие травмы, повторные травмы и нетравмированные игроки - расширив дихотомию "травмированный/нетравмированный". В совокупности этот последовательный анализ обеспечил не только статистическую строгость, но и клиническую значимость, точно определив, какие спортсмены (например, с первыми травмами и высокими показателями S-MAS) подвергаются наибольшему риску.

Установив, что травмированные игроки демонстрируют более высокие показатели S-MAS с помощью непараметрических сравнений (Mann-Whitney U) и количественно оценив величину этих различий (Hedges' g), исследователи затем занялись двумя важнейшими клиническими вопросами: Насколько точно S-MAS предсказывает риск травмы? И какой порог должен стать началом вмешательства? Чтобы смоделировать связь между биомеханикой и частотой травм с течением времени, они использовали регрессию Пуассона - метод, приспособленный для подсчета данных, таких как события, связанные с травмами. Этот анализ показал, что каждое увеличение S-MAS на 1 пункт повышало риск травмы на 33 % даже после поправки на такие факторы, как возраст и предшествующие травмы, что подтверждает его ценность как независимого предиктора. Однако, чтобы перевести этот постоянный риск в практическую клиническую плоскость, они использовали анализ ROC-кривой, который определил ≥6 как оптимальное отсечение S-MAS. Этот порог сбалансировал чувствительность (выявление 78,6% истинных травм) и специфичность (минимизация ложных тревог), предоставив тренерам и врачам четкий ориентир для механиков с высоким риском. В совокупности эти усовершенствованные тесты расширили первоначальные результаты за пределы сравнения групп, предлагая как гранулированную количественную оценку риска (Пуассон), так и практический инструмент скрининга (ROC) - прямое решение цели исследования, заключающейся в объединении спринтерской механики и растяжения подколенного сухожилия.

Напутствие на дом

Механика спринта и растяжение подколенного сухожилия: S-MAS (Sprint Mechanics Assessment Score) служит эффективным полевым инструментом для выявления спортсменов с высоким риском травм подколенного сухожилия (ПСС), связанных со спринтом. Хотя он и ценен, его следует сочетать с:

Стратификация рисков

Балл ≥6 служит предварительным порогом риска, который коррелирует со значительно более высокой частотой травм в этом исследовании.

• Особое внимание следует уделить спортсменам с:
  • Предыдущий опыт работы с HSI
  • Снижение эксцентрической силы (дефицит упражнений на северное подколенное сухожилие).

Целенаправленные вмешательства

Устрани биомеханические недостатки, выявленные компонентами S-MAS (например, боковое сгибание туловища, характер удара стопы), с помощью:

•  Тренировки по изменению техники(основанные на доказательствах стратегии см. в Mendiguchia et al., 2023).

• Протоколы эксцентрического укрепления (например, Nordic hamstring curls).
• Работа над устойчивостью таза/туловища.

Для реабилитации после травмы:

Обратись к этому исчерпывающему руководству по классификации травм подколенного сухожилия и протоколам возвращения в спорт, чтобы подобрать вмешательство в зависимости от тяжести травмы (например, классификация травм мышц по Британской атлетике). https://www.physiotutors.com/fr/hamstring-injury-classification- and-rehabilitation/

Холистическая профилактика травм

Хотя S-MAS фокусируется на механике, интегрируй эти дополнительные факторы:

• Контроль тренировочной нагрузки: Контролируй внутреннюю нагрузку, используя как субъективную оценку RPE (Rating of Perceived Exertion), так и объективные данные отслеживания на поле.
• Психосоциальные факторы: Сильный воспринимаемый стресс или недостаток сна могут усугубить биомеханические риски.
• Контроль за состоянием окружающей среды: Твердость поверхности и дизайн бутсы могут изменить кинематику спринта.

Ссылка

Bramah C, Rhodes S, Clarke-Cornwell A, et alSprint running mechanics are associated with hamstring strain injury: a 6-month prospective cohort study of 126 elite male footballersBritish Journal of Sports Medicine Published Online First: 23 марта 2025 года. doi: 10.1136/bjsports-2024-108600