Введение

Беговые травмы часто встречаются у рекреационных спортсменов. Некоторое время назад мы опубликовали обзор исследований, в котором оценивалась эффективность беговых адаптаций для бегунов с пателлофеморальной болью. Помимо пателлофеморальной боли, во время бега может травмироваться вся нижняя конечность и поясница. Большинство научных данных посвящено биомеханическим факторам риска травм. Однако мы знаем, что травмы многофакторны, а значит, нужно оценивать не только биомеханику. Так как почти у каждого бегуна есть носимое GPS-устройство, данных становится много. Данные, полученные с этих устройств, могут дать нам ценную информацию о факторах тренировки, механике бега, беговых показателях и истории. В исследовании, проведенном Клостерманом и др. (2022), обнаружили, что данные, полученные с помощью GPS, связаны с травмами колена, связанными с бегом, и пришли к выводу, что это может быть ценным методом для оценки бегунов на практике. Поэтому в этой статье мы хотели выяснить, могут ли данные с носимых устройств бегунов объяснить риск беговых травм, помимо травм колена. Это может быть полезно, так как помогает выявить модифицируемые факторы риска, позволяя при этом проводить индивидуальную оценку риска.

Методы

МетодыНастоящее исследование представляло собой проспективное продольное исследование, в которое набирали здоровых бегунов. Основной целью этого исследования было изучить возможность и удобство использования данных GPS для изучения ассоциаций между тренировочной нагрузкой и связанными с бегом травмами колена у любителей бега.

• Чтобы оценить выполнимость, в исследовании были установлены определенные пороги для набора, принятия, приверженности и сбора данных. Период набора длился 47 дней, а процент принятых участников составил 133 из 149, что соответствует 89%. Приверженность была оценена в 70%, что означает, что 93 из 133 участников выполнили требования исследования. Данные были собраны для 86 из 93 участников, в результате чего процент сбора данных составил 92 %.

Вторичной целью исследования было изучить, связаны ли исходные данные, полученные с помощью носимых устройств и опросников, с травмами при беге в перспективе.

• В список были включены здоровые рекреационные бегуны, чтобы оценить риск беговых травм по данным носимых устройств бегунов. Их возраст составлял 18-45 лет, они бегали не менее 3 раз в неделю минимум по 60 минут в неделю. Они должны были участвовать в беге как минимум в течение последнего года, чтобы убедиться, что не являются начинающими бегунами. Они не испытывали боли и не получали беговых травм в течение последних 6 месяцев. Занятия бегом должны были быть их основной физической нагрузкой, поэтому одним из критериев было то, что они не участвовали более чем в двух дополнительных формах тренировок в неделю, помимо бега.

Участники должны были заполнить три показателя результатов, о которых сообщают пациенты (PROM) и которые касаются их психологического здоровья, качества сна и внутренней мотивации к бегу.

• Для оценки психического самочувствия за последние две недели была заполнена короткая Уорик-Эдинбургская шкала психического самочувствия.
• Краткая версия Питтсбургского индекса качества сна использовалась для измерения качества сна за последний месяц
• Для оценки самоопределяющейся мотивации использовалась Шкала спортивной мотивации-6

Базовые антропометрические, биомеханические, метаболические данные и данные о тренировочной нагрузке были извлечены из их наручных GPS-часов для анализа. В их число входили:

• Недельная частота бега (дней в неделю)
• Недельное расстояние (км)
• Критическая мощность (Вт)
• Каденс (шаги в минуту)
• Время контакта с землей (мс)
• Длина шага (м)

Острая нагрузка по расстоянию (км) и усилиям (без единицы) рассчитывалась за семь дней до поступления, а хроническая - за 28 дней до поступления. Путем деления острой нагрузки на хроническую рассчитывалось соотношение острой и хронической нагрузки (ACWR). Высокий ACWR определялся, когда значение превышало 1,5. Например, если кто-то пробежал 20 км за последние 7 дней, а за последние 28 дней пробежал только 12,5 км, это приводит к ACWR, равному 1,6 (так как 20 км/12,5 км=1,6), что классифицируется как высокий показатель.

В течение 12-недельного периода исследования участников просили еженедельно заполнять анкету для наблюдения за состоянием травмы. Это позволило исследователям контролировать и отслеживать любые травмы, связанные с бегом, которые случались во время исследования. Травма, связанная с бегом, определялась как эпизод боли, который останавливал или ограничивал их в течение 3 пробежек подряд, сохранялся в течение семи дней или заставил бегуна обратиться к врачу.

Результаты

Всего 133 участника зарегистрировали данные о своих тренировках, 93 завершили исследование, были получены данные GPS от 86 участников.

Из тех участников, которые поделились данными о своих тренировках, 21 человек (24%) получил травму, связанную с бегом, а 65 остались без травм. В общей сложности они преодолели 45231 км.

Не было обнаружено значимой связи между антропометрическими данными, самоопределяемой мотивацией и недельным беговым объемом или хронической нагрузкой по усилиям и риском беговых травм. Ни для пола, ни для неадекватного качества сна, ни для высокого ACWR по дистанции или усилиям, ни для последующих травм, связанных с бегом.

Однако была обнаружена значительная связь между острой нагрузкой по расчетному усилию и последующими травмами, связанными с бегом.

Вопросы и мысли

Не было обнаружено значительной связи между высоким ACWR, рассчитанным по расстоянию или усилию, и беговыми травмами. Однако в текущем исследовании выяснилось, что острая нагрузка по расчетному усилию проспективно связана с повышенным риском беговых травм. Нужно помнить, что основной целью этого исследования было изучение возможности сбора данных. Тем не менее, это кажется логичным, если учесть другие исследования, развивающие эту тему, такие как Johnston et al. (2019). Единственным вопросом, требующим изучения, остается то, можем ли мы использовать данные, полученные с помощью носимых GPS-устройств, для анализа связи между тренировками и риском беговых травм. А пока кажется важным следить за резкими скачками в увеличении тренировочной нагрузки. Хотя это и не существенно, тот факт, что больший процент бегунов в травмированной группе имел значения ACWR выше 1,5 по сравнению с нетравмированными бегунами, может что-то значить.

Беговые травмы анализировались все вместе. Не было различия между острыми внезапными (например, растяжение связок латеральной лодыжки) и острыми травмами, которые развивались постепенно (например, стрессовый перелом). Для большинства травм, которые развивались постепенно, я думаю, что история тренировок является основным определяющим фактором. С другой стороны, острые травмы часто возникают внезапно и могут быть обусловлены окружающими факторами, такими как трафик, видимость, рельеф местности и так далее. Поэтому было бы интересно продолжить это исследование и проанализировать эти разные виды травм отдельно.

Чтобы рассчитать острую нагрузку по рассчитанному усилию, можно воспользоваться следующей формулой:

([Мощность]/[Критическая мощность]) для каждого второго забега в сессии, деленная на 7 дней. Критическая мощность получается из следующего уравнения: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Где w3min и w9min представляют собой максимальное количество ватт, произведенных за трех- и девятиминутный период во время тренировки, соответственно.

Поскольку это довольно сложный расчет, я бы придерживался ACWR. Даже несмотря на то, что эта ассоциация не была значительной, я думаю, что она может стать хорошим подспорьем для отслеживания чьих-то тренировок с течением времени. Помни, что острая нагрузка не должна превышать пределы хронической. Это было обнаружено у бегунов-ультрамарафонцев Крэддоком и др. (2020) и марафонцев по версии Toresdahl et al. (2023). Но что важно, слишком низкий показатель ACWR также может привести к повышенному риску беговых травм Nakaoka et al. (2021). Это исследование проливает свет на возможные ассоциации в рекреационном беге.

Поговори со мной о ботанике

Уровень травматизма в этом исследовании рассчитывался на 1000 километров, а не на 1000 часов. Поэтому тебе следует иметь это в виду при сравнении с другими исследованиями на эту тему, которые использовали другую метрику для определения уровня заболеваемости. Авторы указывают на возможность того, что это может привести к разным результатам, когда темп участников сильно различается между собой.

Не было разделения между дистанциями, которые кто-то пробегал на протяжении всего исследования. Короткие и длинные дистанции могут привести к разным видам травм.

Технико-экономическое исследование не обладало достаточной мощностью для выявления ассоциаций между собранными переменными и риском беговых травм. Таким образом, эти результаты проливают свет на тему, которую следует изучить более детально. Пока же эти результаты носят лишь исследовательский характер.

Рабочую нагрузку можно определить как внутреннюю или внешнюю, исходя из усилий, которые испытывают участники, и пройденного расстояния соответственно. Когда человек болен или устал, 3-километровая пробежка может показаться невозможной (внутренняя нагрузка), в то время как внешняя нагрузка действительно ограничена. Поэтому при руководстве бегуном лучше учитывать оба фактора и воздержаться от использования произвольных порогов отсечения для высоких нагрузок.

Базовая закалка могла повлиять на результаты между участниками. Хотя, поскольку критерии отбора требовали бегунов, которые бегали по 1 часу в неделю не менее 3 раз в неделю за последние 12 месяцев, я думаю, что их базового состояния будет достаточно.

Напутствия на дом

Это исследование показало, что острая нагрузка расчетным усилием связана с получением последующей травмы, связанной с бегом. Похоже, что скачки интенсивности бега или резкое увеличение тренировок могут быть связаны с риском беговых травм. Однако основной целью исследования было изучить целесообразность процесса сбора данных. Это заставляет нас сохранять осторожность в отношении связи между острой нагрузкой и риском беговых травм. Теперь авторам следует провести проспективное когортное исследование с адекватной мощностью, чтобы полностью изучить эту ассоциацию и выяснить, можно ли использовать данные GPS. А пока кажется разумным следить за резкими скачками в беговых тренировках, ведь более ранние исследования уже предупреждали нас об этих факторах риска.

Ссылка

Neal BS, Bramah C, McCarthy-Ryan MF, Moore IS, Napier C, Paquette MR, Gruber AH. Использование данных носимых технологий для объяснения травм при занятиях оздоровительным бегом: Проспективное продольное исследование целесообразности. Phys Ther Sport. 2024 Jan;65:130-136. doi: 10.1016/j.ptsp.2023.12.010. Epub 2023 Dec 30. ПМИД: 38181563.