Этот мастер-класс - увлекательное занятие под руководством Макса из Physiotutors, направленное на разъяснение сложностей статистики и методологии в физиотерапевтических исследованиях. Вместо типичного дидактического содержания мастер-класс разворачивается через историю Алекса, любопытного человека из конца 1800-х годов, который стремится понять эффективность укрепления мышц для облегчения боли в шее. Благодаря путешествию Алекса слушатели узнают о важности систематического сбора и анализа данных, о сложностях, связанных со сбивающими с толку факторами, и о важности использования контрольных групп в исследованиях.

Повествование знакомит с ключевыми статистическими понятиями, такими как естественная история, регрессия к среднему и необходимость рандомизации. Далее ты узнаешь о таких статистических показателях, как среднее значение, медиана, мода, стандартное отклонение, а также о важнейшей роли колоколообразной кривой в анализе данных. История Алекса также подчеркивает важность P-значения при определении статистической значимости и понятие статистической мощности для обеспечения надежных результатов исследования. Кроме того, в мастер-классе объясняются размеры эффектов и доверительные интервалы, что обеспечивает комплексное понимание интерпретации данных.

Участники пройдут через разработку схемы PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) и проведение контролируемых экспериментов для получения значимых, основанных на доказательствах выводов. В конечном итоге сессия подчеркивает важность клинической значимости наряду со статистической, что привело к разработке минимальной клинически важной разницы (MCID) для оценки эффективности лечения. Благодаря этому мастер-классу учащиеся получат представление о практике, основанной на доказательствах, и продвижении заботы о пациентах в исследованиях физиотерапии.

Моя цель - сократить разрыв между исследованиями и клинической практикой. Поможет тебе более критично относиться к собственным действиям и исследованиям, которые ты читаешь. Не давая ответов, а подвергая все сомнению.