Erreurs de type 1 | Statistiques

Une erreur de type 1 ou de type I se produit lorsque le document conclut à l'existence d'un effet alors qu'il n'y en a pas. Les chercheurs rejettent l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie.

Exprimé en Alpha

Le niveau alpha, représenté par le symbole α, est fixé par les chercheurs pour limiter la probabilité d'erreurs de type 1. La probabilité de commettre une erreur de type 1 est représentée par le niveau alpha. Le niveau alpha standard est de 0,05, ce qui représente un risque de 5 % de rejeter à tort l'hypothèse nulle.

En fixant le niveau alpha à 0,05, le chercheur peut rejeter fermement l'hypothèse nulle et conclure à l'existence d'un effet significatif si la valeur p de l'analyse statistique est inférieure à ce seuil. Il est important de garder à l'esprit que le niveau alpha est un seuil fixe, et que les chercheurs doivent donc veiller à ne pas considérer comme pratiquement significatifs ou significatifs les résultats qui se situent en dessous de ce seuil.

Notez que le niveau de 0,05 est plus une heuristique qu'un niveau délibéré. Il est important d'évaluer soigneusement l'environnement de recherche, les répercussions potentielles des erreurs et l'équilibre souhaité entre la prévention des erreurs de type 1 et la détection des effets réels lors du choix d'un niveau alpha approprié.

Compromis : Certains gagnent, d'autres perdent

Alors pourquoi ne pas utiliser un niveau alpha de zéro afin qu'aucune erreur ne se produise ? Erreurs de type 2 (faux négatifs) sont plus susceptibles de se produire lorsque les erreurs de type 1 sont réduites par l'utilisation d'un taux d'erreur plus faible. niveau alphacomme zéro ou 0,01. Le compromis entre les deux types d'erreurs souligne à quel point il est crucial de peser soigneusement les implications et la valeur pratique des résultats de la recherche lors du choix du bon niveau alpha. Une approche approfondie et sophistiquée de l'inférence statistique est nécessaire pour trouver le bon équilibre.

Diminution des erreurs de type 1

La réduction du taux d'erreur de type I est de la plus haute importance. Dans la plupart des documents de recherche, le taux d'erreur n'est pas contrôlé. Le risque d'erreurs de type I ne cesse d'augmenter, à l'insu des chercheurs. Vous pouvez vous en apercevoir assez facilement et même le corriger vous-même par un calcul à l'envers. Lisez comment détecter et contrôler les erreurs de type 1 dans cet article.

Bower, D. (2019), Statistiques médicales à partir de zéro : Une introduction pour les professionnels de la santé (4ème édition), Wiley

Akobeng A. K. (2016). Comprendre les erreurs de type I et de type II, la puissance statistique et la taille de l'échantillon. Acta paediatrica (Oslo, Norvège) : 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384