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La fiabilité et la validité expliquées | Les statistiques en physiothérapie | Le diagnostic
Alors que la validité est le degré auquel un test ou un outil mesure ce qu'il prétend mesurer ou, en d'autres termes, l'exactitude d'un test, la fiabilité est le degré auquel un test ou un outil produit des résultats similaires dans des conditions constantes ou, en d'autres termes, la précision d'un test. La bonne fiabilité d'un test ou d'un outil est importante car si les personnes qui interprètent le test ne peuvent pas se mettre d'accord sur l'interprétation, le résultat du test sera peu utile.
On peut distinguer la fiabilité intra-correcteur et la fiabilité inter-correcteur. La fiabilité intra-correcteur concerne la concordance entre différentes mesures d'une même personne et la fiabilité inter-correcteur concerne la concordance entre deux ou plusieurs évaluateurs. Examinons maintenant les deux concepts de validité et de fiabilité et la manière dont ils sont liés l'un à l'autre à l'aide du célèbre exemple de la cible de fléchettes : Le bullseye représente l'étalon-or.
Dans le scénario A, nous avons touché l'œil de bœuf par hasard, donc cette fléchette était précise, alors que toutes les autres fléchettes sont recouvertes partout sur la cible, donc nous avions une mauvaise précision ou en d'autres termes une mauvaise fiabilité. Par exemple, le test de pivotement pour une déchirure du ligament croisé antérieur, qui est un test précis mais difficile à réaliser. Ainsi, si vous n'êtes pas formé, il se peut que vos résultats ne soient pas cohérents.
Dans le scénario B, nous sommes précis ou fiables parce que tous nos tirs atterrissent ensemble, mais nous ne sommes pas exacts parce que nous n'avons pas fait mouche une seule fois. Un exemple pourrait être une balance qui mesure toujours 5 kilos de trop. Ainsi, notre pesée quotidienne serait assez cohérente, mais n'afficherait pas précisément notre poids réel.
Dans le scénario C, nous ne sommes ni fiables ni précis et dans le scénario D, nous sommes à la fois fiables et précis.
Pour résumer, la fiabilité est un concept important en statistique et sans une bonne fiabilité, le meilleur test clinique du monde sera inutile, car tout test repose toujours, au moins dans une certaine mesure, sur l'interprétation subjective de l'observateur. Avec de la formation et des protocoles précis, vous serez en mesure d'améliorer la fiabilité avec laquelle vous réalisez les tests et les mesures cliniques. Très bien, alors c'était notre vidéo sur la fiabilité.
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