Introduction

Les blessures liées à la course à pied sont fréquentes chez les sportifs de loisir. Il y a quelque temps, nous avons publié une revue de recherche qui évaluait l'efficacité des adaptations de la course à pied pour les coureurs souffrant de douleurs fémoro-patellaires. Outre la douleur fémoro-patellaire, l'ensemble des membres inférieurs et le bas du dos peuvent être blessés pendant la course. La plupart des recherches se concentrent sur les facteurs de risque biomécaniques. Cependant, nous savons que les blessures sont multifactorielles et que, par conséquent, nous devrions évaluer plus que la biomécanique seule. Étant donné que presque tous les coureurs sont équipés d'un dispositif GPS portable, de nombreuses données sont disponibles. Les données obtenues à partir de ces appareils peuvent nous fournir des informations précieuses sur les facteurs d'entraînement, la mécanique de course, les performances de course et l'historique. Dans une étude réalisée par Cloosterman et al. (2022), les données acquises par GPS ont été associées à des blessures au genou liées à la course et ils ont conclu qu'il pourrait s'agir d'une méthode précieuse pour l'évaluation des coureurs dans la pratique. C'est pourquoi cet article visait à déterminer si les données provenant des dispositifs portables des coureurs pouvaient expliquer le risque de blessure en course à pied, en plus des blessures au genou. Cela peut être utile car cela peut aider à identifier les facteurs de risque modifiables tout en permettant une évaluation individualisée des risques.

Méthodes

MéthodesLa présente étude est une étude longitudinale prospective recrutant des coureurs en bonne santé. L'objectif principal de cette étude était d'explorer la faisabilité et l'utilité des données GPS dans l'étude des associations entre la charge d'entraînement et les blessures au genou liées à la course à pied chez les coureurs de loisir.

• Pour évaluer la faisabilité, l'étude a fixé des seuils spécifiques pour le recrutement, l'acceptation, l'adhésion et la collecte de données. La période de recrutement a duré 47 jours et le taux d'acceptation a été calculé comme suit : 133 participants sur 149, ce qui correspond à 89%. L'adhésion a été mesurée à 70 %, ce qui signifie que 93 des 133 participants ont satisfait aux exigences de l'étude. Les données ont été collectées pour 86 des 93 participants, soit un taux de collecte de 92%.

L'objectif secondaire de l'étude était de déterminer si les données de base obtenues à partir des dispositifs portables et des questionnaires étaient associées de manière prospective aux blessures liées à la course à pied.

• Des coureurs récréatifs en bonne santé ont été inclus pour évaluer le risque de blessure en course à partir des dispositifs portables des coureurs. Ils avaient entre 18 et 45 ans et couraient au moins 3 fois par semaine pendant au moins 60 minutes par semaine. Ils devaient participer à des courses à pied depuis au moins un an, afin de s'assurer qu'ils n'étaient pas des coureurs débutants. Ils ne ressentaient aucune douleur et n'avaient pas subi de blessure en courant au cours des six derniers mois. Leurs activités de course à pied devaient être leur exercice principal, et l'un des critères était donc qu'ils ne pratiquaient pas plus de deux autres formes d'exercice par semaine en plus de la course à pied.

Les participants devaient remplir trois questionnaires sur les résultats rapportés par les patients (PROM) relatifs à leur santé psychologique, à la qualité de leur sommeil et à leur motivation intrinsèque à courir.

• La courte échelle de bien-être mental Warwick-Edinburgh a été remplie pour évaluer le bien-être mental au cours des deux dernières semaines.
• La version courte de l'indice de qualité du sommeil de Pittsburgh a été utilisée pour mesurer la qualité du sommeil au cours du dernier mois.
• L'échelle de motivation sportive 6 a été utilisée pour évaluer la motivation autodéterminée

Les données anthropométriques, biomécaniques, métaboliques et de charge d'entraînement de base ont été extraites de leur montre GPS pour être analysées. Il s'agit notamment de

• Fréquence hebdomadaire de course à pied (jours par semaine)
• Distance hebdomadaire (km)
• Puissance critique (W)
• Cadence (pas par minute)
• Temps de contact avec le sol (ms)
• Longueur de la foulée (m)

La charge aiguë par distance (km) et par effort (sans unité) a été calculée à partir de sept jours avant l'inscription et la charge chronique à partir de 28 jours avant l'inscription. En divisant la charge aiguë par la charge chronique, le rapport entre la charge aiguë et la charge chronique (ACWR) a été calculé. Un TCAO élevé était défini lorsque la valeur était supérieure à 1,5. Par exemple, si une personne a couru 20 km au cours des 7 derniers jours et qu'elle n'a couru que 12,5 km au cours des 28 derniers jours, le TCAO est de 1,6 (puisque 20 km/12,5 km = 1,6), ce qui est considéré comme élevé.

Pendant les 12 semaines de l'étude, les participants ont été invités à remplir chaque semaine un questionnaire de surveillance de l'état des blessures. Cela a permis aux chercheurs de surveiller et de suivre toutes les blessures liées à la course à pied survenues au cours de l'étude. Une blessure liée à la course à pied a été définie comme un épisode de douleur qui les a arrêtés ou limités pendant trois courses consécutives, qui a persisté pendant sept jours ou qui a conduit le coureur à consulter un médecin.

Résultats

Au total, 133 participants ont enregistré leurs données d'entraînement, 93 ont terminé l'étude et les données GPS de 86 participants ont été obtenues.

Parmi les participants qui ont partagé leurs données d'entraînement, 21 (24%) ont subi une blessure liée à la course à pied et 65 sont restés indemnes. Au total, ils ont parcouru 45231 km.

Aucune association significative n'a été trouvée entre les données anthropométriques, la motivation autodéterminée et le volume de course hebdomadaire ou la charge chronique par effort et le risque de blessure en course à pied. Ni pour le sexe, ni pour une qualité de sommeil inadéquate, ni pour un TCA élevé en fonction de la distance ou de l'effort, ni pour une blessure ultérieure liée à la course à pied.

Il existe cependant un lien significatif entre la charge aiguë par effort calculé et les blessures ultérieures liées à la course à pied.

Questions et réflexions

Il n'y a pas de lien significatif entre un TCA élevé calculé en fonction de la distance ou de l'effort et les blessures en course à pied. Cependant, l'étude actuelle a révélé que la charge aiguë par effort calculé était prospectivement associée à un risque accru de blessure en course à pied. Nous devons garder à l'esprit que l'objectif premier de cette étude était d'examiner la faisabilité de la collecte de données. Pourtant, cela semble logique si l'on considère d'autres études qui développent ce sujet, telles que Johnston et al. (2019). La seule question à étudier reste de savoir si nous pouvons utiliser les données acquises par les dispositifs GPS portables pour analyser l'association entre l'entraînement et le risque de blessure en course à pied. En attendant, il semble important de rester attentif aux augmentations soudaines de la charge d'entraînement. Bien que cela ne soit pas significatif, le fait qu'un pourcentage plus élevé de coureurs dans le groupe blessé ait des valeurs ACWR supérieures à 1,5 par rapport aux coureurs non blessés peut signifier quelque chose.

Les blessures liées à la course à pied ont été analysées dans leur ensemble. Aucune distinction n'a été faite entre les lésions aiguës soudaines (par exemple une entorse latérale de la cheville) et les lésions aiguës qui se sont développées progressivement (comme une fracture de stress). Pour la majorité des blessures qui se sont développées progressivement, je pense que l'historique de l'entraînement est un facteur déterminant. En revanche, les blessures aiguës surviennent souvent de manière soudaine et peuvent être dues à des facteurs environnants tels que la circulation, la visibilité, le terrain, etc. Il serait donc intéressant de poursuivre cette étude et d'analyser séparément ces différents types de blessures.

La formule suivante permet de calculer la charge aiguë en fonction de l'effort calculé :

([Puissance]/[Puissance critique]) pour chaque deuxième passage d'une session divisée par 7 jours. La puissance critique est obtenue à partir de l'équation suivante : (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Où w3min et w9min représentent respectivement les watts maximums produits pendant une période de trois et neuf minutes au cours d'une séance d'entraînement.

Comme il s'agit d'un calcul assez complexe, je m'en tiendrais à l'ACWR. Même si cette association n'est pas significative, je pense qu'elle peut être utile pour suivre la formation d'une personne au fil du temps. Gardez à l'esprit que la charge de travail aiguë ne doit pas dépasser les limites de la charge de travail chronique. Ce phénomène a été constaté chez les coureurs d'ultramarathon par Craddock et al. (2020) et les coureurs de marathon par Toresdahl et al. (2023). Mais surtout, un TCAO trop faible peut également entraîner un risque plus élevé de blessure en course à pied Nakaoka et al. (2021). Cette étude met en lumière les associations possibles dans la course à pied récréative.

Parle-moi comme un intello

Le taux d'accidents dans cette étude a été calculé pour 1000 kilomètres, au lieu de 1000 heures. Il convient donc d'en tenir compte lors de la comparaison avec d'autres études sur ce sujet qui ont utilisé une autre mesure pour définir le taux d'incidence. Les auteurs soulignent la possibilité que cela conduise à des résultats différents lorsque le rythme des participants diffère fortement d'un participant à l'autre.

Il n'y a pas eu de distinction entre les distances parcourues par les participants tout au long de l'étude. Les distances courtes et longues peuvent entraîner différents types de blessures.

L'étude de faisabilité n'avait pas la puissance nécessaire pour détecter des associations entre les variables collectées et le risque de blessure en course à pied. Par conséquent, ces résultats mettent en lumière un sujet qui devrait être examiné plus en détail. En attendant, ces résultats sont purement exploratoires.

La charge de travail peut être définie comme interne ou externe, en fonction de l'effort fourni par les participants et de la distance parcourue, respectivement. Lorsqu'une personne est malade ou fatiguée, une course de 3 kilomètres peut sembler impossible (charge de travail interne), alors que la charge de travail externe est vraiment limitée. Il est donc préférable de tenir compte des deux lorsque vous guidez un coureur et de ne pas utiliser de seuils de coupure arbitraires pour les charges de travail élevées.

Le conditionnement de base a pu affecter les résultats entre les participants. Cependant, étant donné que les critères d'éligibilité exigeaient que les coureurs aient couru 1 heure par semaine au moins 3 fois par semaine au cours des 12 derniers mois, je pense que leur condition de base serait suffisante.

Messages à emporter chez soi

Cette étude a montré qu'une charge aiguë par un effort calculé était associée à la survenue d'une blessure ultérieure liée à la course à pied. Il semble que les pics d'intensité en course à pied ou les augmentations soudaines de l'entraînement puissent être liés au risque de blessure en course à pied. Toutefois, l'objectif premier de l'étude était d'examiner la faisabilité du processus de collecte des données. Cela nous incite à rester prudents quant à l'association entre la charge aiguë et le risque de blessure en course à pied. Les auteurs devraient maintenant mener une étude de cohorte prospective avec une puissance suffisante pour examiner pleinement cette association et déterminer si les données GPS peuvent être utilisées. En attendant, il semble raisonnable de surveiller les pics soudains dans l'entraînement à la course à pied, puisque des études antérieures nous ont déjà mis en garde contre ces facteurs de risque.

Référence

Neal BS, Bramah C, McCarthy-Ryan MF, Moore IS, Napier C, Paquette MR, Gruber AH. Utilisation des données de la technologie portable pour expliquer les blessures liées à la course à pied récréative : Une étude de faisabilité prospective et longitudinale. Phys Ther Sport. 2024 Jan;65:130-136. doi : 10.1016/j.ptsp.2023.12.010. Epub 2023 Dec 30. PMID : 38181563.