Cette Masterclass est une session captivante animée par Max de PHYSIOTUTORS, visant à démystifier les complexités des statistiques et de la méthodologie dans la recherche en physiothérapie. Au lieu d'un contenu didactique typique, la masterclass se déroule à travers l'histoire d'Alex, un individu curieux de la fin des années 1800 qui cherche à comprendre l'efficacité du renforcement musculaire pour soulager les douleurs cervicales. À travers le parcours d'Alex, les participants découvrent l'importance de la collecte et de l'analyse systématiques des données, les défis posés par les facteurs de confusion et l'importance de l'utilisation de groupes de contrôle dans la recherche.

Le récit introduit des concepts statistiques clés tels que l'histoire naturelle, la régression à la moyenne et la nécessité de la randomisation. Il approfondit les mesures statistiques telles que la moyenne, la médiane, le mode, l'écart type et le rôle crucial de la courbe en cloche dans l'analyse des données. L'histoire d'Alex met également en lumière l'importance de la valeur P pour déterminer la signification statistique et le concept de puissance statistique pour garantir des résultats d'étude robustes. En outre, la masterclass explique les tailles d'effet et les intervalles de confiance, ce qui permet de bien comprendre l'interprétation des données.

Les participants sont guidés dans l'élaboration d'un cadre PICO (Population, Intervention, Comparaison, Résultat) et dans l'exécution d'expériences contrôlées pour tirer des conclusions significatives et fondées sur des preuves. En fin de compte, la session souligne l'importance de la signification clinique en plus de la signification statistique, ce qui aboutit au développement de la différence minimale cliniquement importante (MCID) pour évaluer l'efficacité du traitement. Grâce à cette masterclass, les apprenants acquièrent des connaissances sur la pratique fondée sur les preuves et l'avancement des soins aux patients dans le cadre de la recherche en physiothérapie.

Mon objectif est de réduire l'écart entre la recherche et la pratique clinique. Vous aider à être plus critique envers vos propres actions et les études que vous lisez. Non pas en fournissant des réponses, mais en remettant tout en question.