Ellen Vandyck
Araştırma Müdürü
Tip 2 diabetes mellitus, aşırı kan şekeri seviyeleri ile karakterize kronik bir hastalıktır. En yaygın diyabet türüdür ve genellikle yetişkinlikte ortaya çıkar. Vücudun ürettiği insüline karşı dirençli hale gelmesine neden olur. İnsülin, hücrelerin enerji için kan dolaşımından glikoz almasını sağlayan ve böylece kan şekeri seviyelerinin düzenlenmesine yardımcı olan bir hormondur. İnsülin direnci, vücut hücreleri insüline yeterince yanıt vermediğinde ortaya çıkar ve yüksek kan şekeri seviyelerine neden olur. Tip 2 diabetes mellitus, genetik yatkınlık, yaşam tarzı kararları ve obezite gibi değişkenlerin bir araya gelmesinden kaynaklanır. Aşırı kilolu veya obez olmak tip 2 diyabete yakalanma olasılığını artırır çünkü aşırı vücut yağı insülinin kan şekeri seviyelerini düzenleme kapasitesini engeller. Tedavi edilmediği takdirde kalp hastalığı, böbrek hasarı, sinir hasarı ve görme sorunları gibi çeşitli sonuçlara yol açabilir. Tip 2 diabetes mellituslu bireyler, yaşam tarzı değişiklikleri, ilaç tedavisi ve düzenli izlemeyi içeren yeterli bakımla sağlıklı ve tatmin edici bir yaşam sürebilirler. Yaşam tarzı değişiklikleri arasında, tip 2 diabetes mellitusta hareket, hastalığın ve genel sağlık sonuçlarının yönetilmesine yardımcı olduğu için önemlidir.
Bu nedenle, bu çalışmanın amacı çeşitli kilo gruplarındaki tip 2 diabetes mellitus hastalarında 24 saatlik hareket davranışları paradigmasını incelemektir. Bu çalışma, farklı kilo kategorilerindeki insanlar arasındaki farklılıkları inceleyen ilk çalışmadır.
Bu kesitsel çalışmada, tip 2 diyabetli kişileri izleyen büyük bir kohort çalışmasından elde edilen veriler kullanılmıştır. Bu, 1996'dan beri prospektif olarak takip edilen dinamik bir kohorttur. Bu kohorttaki kişiler, tip 2 diyabetlerini takip etmek için bir pratisyen hekime yıllık ziyarette bulunmaktadır.
Yalnızca tip 2 diyabet dışında başka bir patolojisi olmayan katılımcılar dahil edilmiştir. Hareket davranışları bir hafta boyunca uyanık oldukları saatlerde kalçaya takılan bir ivmeölçer kullanılarak kaydedilmiştir. Geceleri ivmeölçer takılmamıştır. Çalışma süresi boyunca uykuyu takip etmek için uykuyu kaydeden bir günlük kullanılmıştır. Ağırlık, boy ve bel çevresi ölçülmüş ve VKİ hesaplanmıştır. Kardiyometabolik parametreler açlık kan örneğinde ölçülmüştür. Aşağıdaki parametreler analiz edilmiştir:
Bu çalışmada uyku süresi, hafif fiziksel aktivite (LPA), orta ila şiddetli fiziksel aktivite (MVPA) ve sedanter zaman (ST) miktarları değerlendirilmiştir. Bu alışkanlıklara ilişkin veri elde etmek için ivmeölçer ve uyku günlükleri kullanılarak ölçümler yapılmıştır. Böylece her davranış diğerleriyle karşılaştırılabilir. Araştırmacılar, çeşitli ağırlıklarda tip 2 diyabetli kişiler arasında hareket davranışlarında herhangi bir değişiklik olup olmadığını keşfetmeye çalıştılar. Herhangi bir anlamlı farklılık bulunursa, bunlar varyans analizi (ANOVA) kullanılarak bulunmuştur.
Ayrıca, aralarında kayda değer bir değişiklik olup olmadığını belirlemek için post-hoc analizleri kullanarak belirli ağırlık grup çiftlerini karşılaştırdılar. Bu, hangi ağırlık gruplarının farklı hareket modellerine sahip olduğunu belirlemelerine yardımcı oldu.
Yaş, cinsiyet ve diyabet süresi gibi sonuçları etkileyebilecek diğer özellikler de dikkate alınmıştır. Bu özellikleri kontrol ettikten sonra hareket davranışlarındaki farklılıkların hala anlamlı olup olmadığını test etmek için istatistiksel modeller kullandılar.
Araştırmacılar, farklı VKİ'lere sahip tip 2 diyabetli kişiler arasında hareket alışkanlıklarında herhangi bir değişiklik olup olmadığını değerlendirdi. Bu veriler, sağlık hizmeti uygulayıcılarının hareket davranışlarının diyabet tedavisiyle ilişkisini daha iyi anlamalarına ve farklı kilo grupları için hedefe yönelik müdahaleler geliştirmelerine yardımcı olabilir.
Bu çalışmaya tip 2 diyabetli toplam 1549 yetişkin katılmıştır. Ortalama 68,5 yaşındaydılar ve BMI değerleri 29,5 kg/m2 idi. Bu kişilerin %80'inden fazlası glikoz düşürücü, %75'inden fazlası ise lipid ve tansiyon düşürücü ilaç kullanmıştır. Örneklemin yaklaşık %30'u insülin kullanmıştır.
Tip 2 diyabetli katılımcılar VKİ'lerine göre 3 gruba ayrılmıştır:
Grupların 24 saatte farklı hareket davranışlarına sahip olduğu bulunmuştur. Tip 2 diyabeti ve obezitesi olan kişilerde 24 saatlik hareket davranışları, tip 2 diyabeti ve normal vücut kitle indeksi olan kişilere kıyasla bir günde ortalama 19 dakika daha az uyuduklarını ve 31 dakika daha az hafif fiziksel aktiviteye katıldıklarını ortaya koymuştur. Ayrıca, 24 saatte 51 dakika daha fazla hareketsiz zaman geçirmişlerdir.
Tip 2 diyabeti olan ve aşırı kilolu olan grupla karşılaştırıldığında, obez grup 8 dakika daha az uyumuş, 36 dakika daha fazla hareketsiz zaman geçirmiş, 26 dakika daha az hafif fiziksel aktivite yapmış ve 2 dakika daha az orta ila şiddetli aktivite yapmıştır.
Tip 2 diyabetli ve aşırı kilolu grup, normal kilolu olanlardan sadece uyku konusunda farklıydı: ortalama 10 dakika daha az uyudular.
VKİ, bel çevresi, HDL-kolesterol ve trigliseritlerin tümü 24 saatlik hareket davranışları ile ilişkilendirilmiştir.
Sedanter aktivite değiştirildiğinde VKİ'de ne olur?
Bu sonuçlara anlam kazandırmak için yazarlar, 20 dakikaya kadar olan zaman süreleri başka bir hareket davranışına yeniden tahsis edildiğinde ne olduğunu bulmaya çalıştılar. Yazarlar burada şunu bulmuşlardır:
Bel çevresi 20 dakikalık hareketsiz aktivite veya uyku ile değiştirildiğinde ne olur?
Kısa ve uzun uyuyanlar arasında farklar var mı?
Bulguları daha iyi anlamak için zaman yeniden tahsisi kullanılmıştır. Ancak, bu yeniden tahsisler sadece teoriktir çünkü belirli bir analizden türetilmişlerdir. Bu çalışma, örneğin bel çevresinin 20 dakikalık uykudan önce ve sonra ölçüldüğü ve her 24 saatte bir aktif bir davranışa yeniden atandığı bir ön-son çalışma değildi. Ağırlık ve vücut kompozisyonu hızlı bir şekilde değişmediğinden, bu sonuçlara anlam kazandırmak için açık bir yöntemdir. Ancak bu bulgulardan emin olmak için birkaç haftalık bir ön-sonrası tasarıma ihtiyaç duyulacaktır. Bununla birlikte, her gün aynı değildir ve bunun bir ön-son tasarımda incelenmesinin çok zor olacağını düşünüyorum ve bu durumda zamanın teorik olarak yeniden dağıtılması seçeneğini kullanmak ikna edici bir yöntem gibi görünüyor.
Grubu kısa ve uzun uyuyanlar olarak ayırmak için katılımcının uyku süresinin ortancası alınmıştır. Ancak, medyan gösterilmemiştir. Grup, her gece ortalama 9,3 saat uyku kaydeden uzun uyuyanlar ve gece başına 7,7 saat kaydeden kısa-ortalama uyuyanlar olarak ikiye ayrılmıştır. Yani medyan ikisinin arasında bir yerde olmalıydı, ancak hangi noktada olduğundan emin değildi. Katılımcıların %94'ünün uyku süresinin 7 saatten uzun olduğu görülmüştür. Dolayısıyla uyku verileri muhtemelen çarpıtılmıştır. Medyan genellikle çarpık dağılımlar veya aykırı değerler için tercih edilen merkezi eğilim ölçüsüdür çünkü ortalamaya göre aykırı değerlere karşı daha dayanıklıdır.
Katılımcılar kardiyometabolik profillerini kontrol etmek için ilaç kullanmaktadır ve bu profiller iyi kontrol edilmiştir. Yazarlar, bu durumun kardiyometabolik sonuçların birçoğunda ilişki bulunmamasına yol açmış olabileceğini belirtmektedir. Ancak katılımcılar bu iyi kontrol edilmiş kardiyometabolik profillere sahip olsalar da, bu çalışmada egzersiz davranışındaki değişiklikler ile BMI, bel çevresi, HDL kolesterol ve trigliseritler arasında yine de ilişkiler bulunmuştur ve bu da tek bir günde yapılan hareketteki küçük değişikliklerin bile önemini göstermektedir.
Veriler kesitsel olduğu için nedensellik varsayılamaz.
Bu çalışmanın bir sınırlaması, katılımcıların neredeyse üçte birinin geçerli olmayan kalça ivmeölçer verilerine sahip olmasıdır. Bu sorunu çözmek için, en az 5 gün boyunca geçerli ivmeölçer verisi olmayan katılımcılar analizden çıkarılmıştır. Bu da elde edilen verilerin güvenilir olmasını sağlamıştır. Birinin günde birkaç aktif saat boyunca ivmeölçeri takmayı unuttuğunu düşünün. Bu da araştırmacının oturarak daha fazla zaman geçirdiklerini düşünmesine yol açacaktır.
Uyku, bir uyku günlüğü kullanılarak ölçülmüştür. Amaç her gün doldurmaktı, bu da hatırlama yanlılığı sorununu azalttığı için iyi bir seçenektir. Ancak, bunun kontrol edilip edilmediğinden bahsedilmemiştir. Belki de bazı katılımcılar günlüğü doğru bir şekilde doldururken bazıları doldurmamıştır. Ancak, uyku verilerinin araştırmacılara ne zaman aktarıldığına dair hiçbir şey belirtilmemiştir. Günlük bir sistem günlüğü, örneğin 7 haftalık bir günlükten daha güvenilir olabilirdi. Uyku günlüğünün bir sınırlaması, insanların yatağa girdiklerinde doldurmalarıdır, ancak yine de birkaç saat uyanık kalabilirler, bu da daha sonra "uyku süresi" olarak sayılır. Geceleri takılan bir ivmeölçer daha iyi bir seçenek olabilirdi.
Bu çalışma, katılımcıların diyetlerini bu bir haftalık çalışma süresi boyunca kaydetmemiştir. Bu nedenle, diyet karıştırıcı bir değişken olarak analize dahil edilmemiştir.
Büyük bir kohorttan geniş bir örneklemin dahil edilmesi, sonuçların genellenebilirliğini artırdığı için bu çalışmanın güçlü bir yönüdür. Ancak, bulgular yorumlanırken kohortun kökeni göz önünde bulundurulmalıdır. Örneğin, fiziksel aktiviteye katılımı etkileyebilir. Bir insanın sıcak ve soğuk bir ülkede ne kadar fiziksel aktivite yaptığını düşünebiliriz. Aynı durum katılımcıların takip edildiği sezon için de geçerlidir. Bazı insanlar daha iyi havalarda egzersiz yapmaya daha yatkındır ve bu da sonuçları etkileyebilir.
Gözlenen etki büyüklükleri çoğunlukla küçüktür, ancak tip 2 diabetes mellituslu kişilerde vücut kompozisyonunu inceleyen diğer araştırmalarla uyumludur.
Araştırmacılar bu çalışmada, gün boyunca farklı hareket davranışlarının çeşitli ağırlıklarda tip 2 diyabetli kişileri nasıl etkilediğini bilmek istemişlerdir. Tip 2 diyabetli kişilerden veri toplayarak uyku sürelerini, ne sıklıkta hafif yürüdüklerini, ne kadar orta ila yorucu fiziksel aktivite yaptıklarını ve ne kadar süre oturduklarını ölçtüler.
Avrupa'nın 1 numaralı kronik ağrı araştırmacısı Jo Nijs 'in Beslenme ve Merkezi Duyarlılaşma hakkındaki bu ÜCRETSİZ video konferansını izleyin. Hastaların hangi yiyeceklerden kaçınması gerektiği muhtemelen sizi şaşırtacak!