Naučite se
Algoritem malleolarne cone | Ocena zloma malleola pri otrocih
Algoritem za malleolarno območje so razvili Dayan et al. (2004). Njihov cilj je bil razviti maksimalno občutljivo klinično napovedno pravilo za prepoznavanje zlomov po poškodbah gležnja pri otrocih, mlajših od 18 let. Sem spadajo zlomi golenice, fibule ali talusa.
Utemeljujeta pomembnost takšne nove CPR, saj so študije o potrditvi Ottawskih pravil za gleženj pri populaciji otrok pokazale nasprotujoče si rezultate.
Nedavni sistematični pregled, ki so ga opravili Barelds et al. (2017) je združil rezultate treh študij, ki so preučevale algoritem malleolarne cone, in poročal o pozitivnem razmerju verjetnosti 1,24 in negativnem razmerju verjetnosti 0,23. Po našem mnenju ima algoritem zmerno klinično vrednost.
Algoritem za malleolarno območje je naslednji in je namenjen prepoznavanju pomembnih zlomov ali zlomov z visokim tveganjem pri otrocih, mlajših od 18 let, po akutni zviti poškodbi gležnja.
Najprej boste preverili, ali je na katerem koli območju lateralnega ali medialnega malleola občutljiv.
Če je prvi korak negativen, ocenite, ali je fibula občutljiva tik proksimalno od malleola. V tem primeru obstaja veliko tveganje za zlom.
Če ste pri prvem koraku ugotovili občutljivost nad malleolusom, preverite, ali je otrok sposoben hoditi 4 korake. Če otrok tega ne zmore, obstaja velika nevarnost zloma.
Če je otrok sposoben prehoditi štiri korake, vendar ima oteklino nad lateralnim ali medialnim malleolusom, obstaja veliko tveganje za zlom, zato je potrebna radiografska preiskava.
21 NAJBOLJ UPORABNIH ORTOPEDSKIH TESTOV V KLINIČNI PRAKSI
Drugi pogosti testi za odkrivanje zlomov gležnja so:
Algoritem območja srednjega dela stopala
Pravilo o gležnju z nizkim tveganjem
Reference
Vam je všeč, kar se učite?
KUPITE CELOTNO KNJIGO ZA OCENJEVANJE PHYSIOTUTORS
- 600+ strani e-knjige
- Interaktivna vsebina (neposredna video predstavitev, članki v PubMedu)
- Statistične vrednosti za vse posebne teste iz najnovejših raziskav
- Na voljo v 🇬🇧 🇩🇪 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇵🇹 🇹🇷
- In še veliko več!