Što je veličina efekta? | Statistika

Veličina učinka način je mjerenja jačine statističkog odnosa između dviju varijabli. To je standardizirana mjera koja se koristi za označavanje veličine učinka intervencije ili liječenja. Drugim riječima, koliki je učinak.

Velike nasuprot malim veličinama učinka

U fizioterapiji se veličine učinka mogu koristiti za određivanje učinkovitosti različitih tretmana za stanja kao što su nespecifična kronična bol u donjem dijelu leđa ili osteoartritis koljena. Na primjer, ako program vježbanja za bol u leđima rezultira velikim učinkom, to znači da tretman ima snažan pozitivan učinak na smanjenje boli. S druge strane, ako je veličina učinka mala, tretman ima minimalan učinak na smanjenje boli.

Veličina učinka je neovisna o veličini uzorka, tako da mala veličina uzorka ne znači nužno i malu veličinu učinka. Mali uzorci mogu imati velike učinke i obrnuto.

Uspoređujući različite studije

Veličine učinka mogu biti posebno korisne u medicinskim istraživanjima jer omogućuju usporedbu učinaka liječenja u različitim studijama, populacijama i mjerama ishoda. Na primjer, dvije studije mogu otkriti da tretman ima statistički značajan rezultat. Ipak, jedna studija može pokazati veću veličinu učinka od druge, što ukazuje da bi liječenje moglo biti učinkovitije u određenim kontekstima ili populacijama.

Veličina učinka je neovisna o veličini uzorka, tako da mala veličina uzorka ne znači nužno i malu veličinu učinka. Mali uzorci mogu imati velike učinke i obrnuto.

Cohenova d

Uobičajena statistika veličine učinka koja se koristi u fizioterapijskim istraživanjima je Cohenov d , koji uspoređuje srednju promjenu u mjeri ishoda (npr. rezultat boli) između dvije skupine (npr. terapijske i kontrolne skupine) i izražava je u jedinicama standardne devijacije. Ovisno o određenoj studiji, mogu se koristiti i druge statistike veličine učinka kao što je Hedgeov g ili r .

Niska p-vrijednost ≠ velika veličina učinka

Štoviše, veličine učinka mogu pomoći u prevladavanju ograničenja p-vrijednosti , koje se često koriste za određivanje statističke značajnosti u medicinskim studijama. P-vrijednosti samo pokazuju je li promatrani učinak statistički značajan, ali ne pružaju nikakve informacije o veličini učinka. Nasuprot tome, veličine učinka daju mjeru praktičnog ili kliničkog značaja učinka, što može biti relevantnije za donošenje medicinskih odluka.

Ključno je razumjeti da p-vrijednost ne pokazuje veličinu učinka. Neki čitatelji misle da kada je data p-vrijednost niska, to znači da je učinak velik. Ovo nije istina. Ogroman uzorak s malom razlikom između skupina može stvoriti malu p-vrijednost.

Jednostavan izračun

Neki istraživači u svojim radovima ne navode veličine učinka. Izračun na poleđini omotnice pokazat će vam veličinu učinka:

Cohenova d formula:

(M1 – M2)/SDpooled

M1: znači 1

M2: srednje 2

SDpooled: skupna standardna devijacija

Važno je napomenuti da ova formula najbolje funkcionira za uzorke veće od n = 50 i jednake veličine skupina. Učinci će izgledati veći nego što doista jesu u manjim skupinama. To je zbog podatkovne buke.

Referenca

Kamper SJ (2019). Tumačenje ishoda 2-statistička značajnost i klinička smislenost: Povezivanje dokaza s praksom. Časopis za ortopedsku i sportsku fizikalnu terapiju ,49 (7), 559–560.

Nuzzo R. (2014). Znanstvena metoda: statističke pogreške. priroda ,506 (7487), 150–152.