导言

在精英运动中，物理治疗师在弥合临床专业知识、成绩优化和损伤预防之间的差距方面发挥着举足轻重的作用。 这一角色的关键要素涉及深入了解运动员对训练负荷的生理性反应。 传统的监测工具--如心率变异性、感知用力率或外部负荷跟踪系统--为了解训练压力提供了宝贵的信息，但它们往往无法全面反映运动员内部负荷的复杂性。 正如评论文章中强调的那样，要想在最大程度降低损伤风险的同时取得最佳成绩，就必须通过准确和个性化的监测来平衡训练负荷（TL）和康复。

生化和激素标记物，包括肌酸激酶、皮质醇和唾液免疫球蛋白-A，已成为评估内部负荷和识别适应不良、疲劳或疾病易感性增加的早期迹象的有前途的因素。 对于物理治疗师来说，将 监测运动员疲劳的生物标志物通常与运动医生、力量与体能教练和头部，教练合作，将用于监测运动员疲劳的生物标志物融入实践中，可增强对过度训练风险的检测并指导干预措施。 在解释季前血液测试时，这一点尤为重要，因为细微的偏差可能反映出训练和比赛的累积压力。

本系统综述综合了当前有关最有效的运动损伤监测生物标志物的证据，为不断发展的运动科学领域做出了贡献。 的生物标志物，为不断发展的运动科学领域做出贡献。 在专业团队运动中最有效的生物标志物。 通过将这些发现与物理治疗实践相结合，文章强调了跨学科合作和客观监测工具在根据运动员的生理学特征调整训练负荷方面的重要性。 对于物理治疗师来说，这些见解不仅是完善损伤预防策略的机会，也是在整个赛季中积极支持成绩优化的机会。

方法

本系统综述遵循 PRISMA 协议。 检索了四个电子数据库： PubMed、Scopus、SportDiscus、和 科学网. 检索结合了与精英/专业团队运动、生理学、免疫学、生化或激素标记以及疲劳、表现、康复、压力或健康相关的术语。 还对纳入研究的参考文献列表进行了筛查。 研究筛选由两名研究人员独立完成，意见分歧由共识或第三位审稿人解决。

纳入标准

要求研究以精英或专业男子团队运动运动员为重点，至少报告一种与荷尔蒙、肌肉损害、免疫力、氧化压力或炎症有关的生物标志物。 符合条件的研究还需明确说明生物标志物的采集方法（样本类型、时间安排和分析技术），在正式比赛或训练期间收集数据，并采用纵向设计或包括一次以上的比赛或训练暴露。

排除标准

此外，还排除了关于业余或青少年运动员的研究、基于实验室或模拟运动方案的研究，或缺乏足够的生物标志物测量细节的研究。 单一时间点测量、仅关注与疲劳或恢复无关的生物标记物的研究 与疲劳或康复无关的生物标志物（如营养标志物）的研究，以及书籍或其他综述等非主要来源的研究也被排除在外。 只考虑 2000 年以后发表的研究。

筛查和研究选择 

综述遵循 PRISMA 指南，由一名研究人员进行数据库检索、确定相关研究并以标准化方式提取数据。 文章用 Microsoft Excel 整理，删除重复内容，并筛查标题和摘要的相关性。 必要时对全文进行审查，以确保符合资格标准，结果选出 28 篇文章。 提取的数据按运动类型（足球、篮球、排球、手球）、赛事类型（比赛或训练）和生物标志物类别（生理学、免疫学、生物化学或激素）制表。

学习质量 

研究质量和报告偏倚风险由两位作者使用 MINORS 核对表进行独立评估，该核对表对非比较研究的方法学质量评分为 0-16，对比较研究的方法学质量评分为 0-24。 得分越高表明方法学质量越好，偏倚风险越低。

成果

初步检索发现了 504 项研究（496 项来自数据库，8 项来自其他来源）。 去除重复内容后，根据标题和摘要筛查了 385 项研究，得出 53 项可能符合条件的研究。 全文评估排除了 25 项不符合标准的研究，结果有 28 项研究被纳入综述。

在方法质量方面，28 项研究中，13 项为比较研究（最高 24 分），15 项为非比较研究（最高 16 分）。 19 项研究被评为低偏倚风险，而 4 项对比研究的偏倚风险较高。 最常见的方法论无力之处是缺乏中性评价（第 5 项），在对照研究中，缺乏金标准干预的对照组（第 8 项）。

所纳入的 28 项研究发表于 2008 年至 2023 年之间，其中 70% 以上的研究发表于 2015 年之后，这一趋势反映出研究人员对确定和有效性可靠的 生物标志物监测运动员疲劳的研究兴趣日益增长。. 这些研究涉及各种团队运动的精英运动员，最常见的是篮球（人数=7）和足球（人数=6），其次是手球、五人制足球、橄榄球、澳大利亚足球、排球、橄榄球联盟、无挡板篮球和水球。

关于研究背景，8 项研究分析了对正式比赛的反应，8 项研究侧重于训练课程，12 项研究对两者都进行了研究。 一般显示，比赛造成的生理性压力大于训练造成的压力。

最常调查的生物标志物是激素指标，如睾酮和皮质醇（n = 15）。 其次是肌肉损害指标，包括肌酸激酶和乳酸脱氢酶（n = 9），免疫指标，如免疫球蛋白 A 和免疫细胞功能（n = 8），氧化压力指标，如活性氧和抗氧化能力（n = 6），最后是炎症指标，如 C 反应蛋白和细胞因子（n = 4）。

荷尔蒙标记

有 15 项研究探讨了训练和比赛负荷与荷尔蒙反应之间的关系，这些研究一致报告了整个赛季中睾酮、皮质醇和睾酮/皮质醇（T/C）比率的变化。 这些变化为 特别是因为 T/C 比值已成为训练压力和疲劳的敏化指标。 虽然皮质醇因其可变性而单独显示出局限性，但将其与睾酮值相结合，则可获得更可靠的生理性压力指数。 证据还表明，荷尔蒙反应会因比赛姿势、比赛时间和运动项目的不同而有所差异，这也加强了解释这些指标的复杂性。 总之，使用 T、C，尤其是 T/C 比值有助于捕捉合成代谢和分解代谢过程之间的平衡。 然而，不应孤立地考虑这些指标；将它们与其他生理学指标结合起来，可以更精确地调整训练和康复，最终支持成绩优化和疲劳管理。

肌肉损害标志物

肌酸激酶（CK）是研究最广泛的肌肉损害标志物，有一致的证据表明运动后肌酸激酶的抬高与疲劳和肌肉损害有关。 这次研究证实了这一规律，在训练或比赛后 24-72 小时内，CK 值都会显著增加。 这些抬高幅度大于运动员的变异系数，支持了 CK 作为急性负荷标志物的灵敏度。 然而，肌酸激酶值显示出巨大的日间波动和昼夜节律变化（在早晨达到峰值），这使其解释变得复杂，尤其是在监测慢性的负荷时。

尽管存在这些局限性，但研究表明，肌酸激酶和乳酸脱氢酶（LDH）可追踪一个赛季的肌肉损害情况。 在季前赛期间（训练负荷抬高时）和比赛密集期或季后赛期间，CK 和 LDH 值通常会较高，而在有意降低训练负荷以提高成绩的同时，CK 和 LDH 值也会降低。 因此，CK--尤其是在赛后或训练后 24-48 小时测量时--仍然是检测肌肉压力并指导负荷管理和康复策略的重要工具。

免疫标记

s-IgA（唾液免疫球蛋白 A）是运动员最重要的免疫指标之一。 它就像呼吸道的第一道防线，预防病毒和细菌粘附在粘膜上。

研究表明，当训练强度增加时，s-IgA 水平往往会下降，从而增加上呼吸道感染 (URTI) 的风险。 本文综述的几项研究测试了 s-IgA 在训练步态周期（赛季前、负荷过重、逐渐减量等）中的变化情况，以及这些变化是否能预测疾病。

• 与疾病的联系： 一些研究发现，较低的 s-IgA 与更频繁的 URTI 症状相关性。 例如，在一项研究中，在为期 4 周的高强度训练中，球员的 s-IgA 水平下降，感冒和喉咙痛的情况增多，尤其是在最后一周。 另一项研究表明，如果 s-IgA 下降超过 65%，两周内生病的风险就会大大增加。
• 结果不一： 并非所有研究都发现了很强的统计学联系，但患病较多的运动员的 s-IgA 通常低于健康的队友。 有些差异还取决于运动员的角色/姿势，表明存在个体差异。
• 训练负荷效应： 在所有研究中，出现了一种共同的模式：训练负荷越重，s-IgA 越低。 例如，一项研究报告称，唾液 IgA（s-IgA）测量可作为监测运动员过度训练负荷的有用工具。 相反，另一个研究小组没有观察到统计学上的显著相关性；但他们指出，工作量的增加往往先于 s-IgA 的下降。 总之，这些研究结果表明，适当的康复策略和谨慎的负荷管理可能有助于减轻免疫抑制。

炎症和氧化压力标志物

康复不足的赛程拥挤期往往会导致累积性疲劳和更大的生理性拉伤。 这反映在炎症和氧化应激生物标志物在连续比赛中的持续性变化上。 

例如，据报道，在职业足球运动员中，炎症细胞因子（TNF-α、IL-6）和肌肉损害标志物（CK、LDH）在整个赛季中大幅增加。 同样，当球员在一周内参加两场比赛时，CRP、CK、皮质醇和氧化应激标志物等生物标志物的数值在第二场比赛后逐渐升高，表明有限的康复造成了拉伤。

其他足球研究也证实了这一模式。 在精英篮球（6 个月赛季）和职业手球（12 周）中也观察到了类似的结果，在强度阶段氧化压力增加。 与排球相比，这些运动表现出更强的生化干扰，这可能是因为手球和篮球涉及更大的偏心负荷。 这种差异说明，生化压力状况因运动而异。 然而，在所有情况下，没有充分康复的反复比赛和旅行导致炎症和氧化还原失衡未得到解决，增加了疲劳和损伤的风险。

从机理上讲，持续的氧化压力会损害肌肉收缩能力并损害细胞膜，而挥之不去的炎症会减缓肌肉再生并加重组织损害。 事实上，在精英足球运动员中，比赛后 CRP 水平的升高与 24 小时后 CK 水平的升高密切相关，这突出表明了炎症与继发性肌肉损害之间的相关性。

慢性的疲劳监测中的性别差异

大多数研究都集中在男性运动员身上，然而性别差异却对慢性的疲劳--从其发展到生物标志物应如何解释--产生重大影响。

女性的步态周期对运动表现、能量利用和康复有很大影响。 雌激素可能会保护肌肉免受运动引起的损害，而炎症反应也因性别而异。 炎症反应因性别而异，女性表现出不同的细胞因子释放模式（如 IL-6、TNF-α）。 氧化压力反应也各不相同，因为女性可能依赖不同的抗氧化防御系统。

肌肉纤维组成和新陈代谢进一步促成了具有性别特异性的疲劳和康复模式。 例如，女性肌酸激酶（CK）的上升往往低于男性。

最后，广泛用于监测的睾酮/皮质醇比率在不同性别之间没有直接可比性。 男女在运动后都会出现急性睾酮升高，但男性的升高幅度更大。 这就需要针对不同性别的参考值并进行仔细解读。

总之，根据男性数据制定的监测方案可能无法适用于女性运动员。 适应参考范围并考虑荷尔蒙步态周期对改善女性疲劳监测至关重要。

问题与思考

一个关键问题是 生物标志物监测运动员疲劳的实用性。在运动和临床环境中监测运动员疲劳的实用性。 唾液采样为现场评估提供了一种方便、无创的选择，可用于测量皮质醇、睾酮和免疫标记物（如 s-IgA）。 然而，结果可能会因口腔损伤、疾病或昼夜节律波动而产生偏差。 相比之下，肌肉损害（如 CK、LDH）和炎症（如 CRP、细胞因子、TNF-α）的生物标志物以及氧化压力标志物通常需要血液或尿液样本和更先进的实验室方法，这限制了它们在竞技赛季中的可行性。

另一个挑战在于解释。 有些生物标志物，尤其是肌酸激酶，显示出很大的个体间差异，因此很难定义通用临界值。 因此，要进行有意义的随访，基线（赛季前）测量是必不可少的。

这些生物标志物可为过度训练综合征（OTS）提供洞察力，但目前的证据显示，没有一种单一的生物标志物，或激素标志物可确诊其病症。 根据一项 2013 年共识因此，OTS 的最佳定义是运动特异性和持续性的成绩下降，并伴有情绪障碍，尽管经过数周或数月的康复仍不能缓解。 重要的是，OTS 仍是一种排除性诊断，因为任何实验室检测都无法明确排除它。

另一个局限是缺乏女性特异性 OTS 数据。 女性运动员尤其容易出现应力性骨折和运动能量相对不足（RED-S）等状况。 女性运动员三要素》中定义的女性运动员三要素为 美国体育运动学会（ACSM）的姿势立场 (a)能量供应不足（伴有或不伴有饮食失调），(b)月经功能障碍，以及(c)骨矿物质密度低--可能与 OTS 重叠，但需要在临床上予以特别关注。 IGF-1等荷尔蒙因素可能会影响骨健康，而维生素D和铁的缺乏（尤其是耐力运动员）则会增加患病风险。 这篇综述强调，与步态周期相关的铁流失可能会进一步导致疲劳和运动表现受损。 

最近的证据还表明，步态周期可能会影响表现能力，不过关于不同阶段对身体能力的影响程度，研究结果仍无定论。

跟我说说书呆子的事

本研究遵循了 PRISMA 指南，这是一个很好的选择，因为它确保了透明度、可重复性，并最大限度地减少了选择偏差。 使用多个运动特异性数据库（PubMed、Scopus、SportDiscus、Web of Science）还可降低遗漏关键文献的风险。 

纳入标准定义明确，只针对精英或专业男子团体运动员，并要求收集比赛或训练期间的纵向数据。 这样可以提高生态有效性，因为结果反映了实际的竞技需求。 然而，该综述的范围相当狭窄：通过排除女性、业余运动员和基于实验室的研究，该综述将特异性置于了广泛性之上。 因此，研究结果不能推广到女性运动员或非精英运动员群体。 此外，综述涵盖了各种运动，每种运动都有不同的内部负荷，自然会导致不同的适应。 为了达到更高的准确性，本应通过分组分析来考虑和探讨这些差异。

另一个优点是对 监测运动员疲劳的生物标志物采集方法，包括样本类型、时间和分析技术。 这有助于使不同研究之间的比较标准化。 尽管如此，变异性依然存在：生物标志物的反应高度依赖于时间，而且不同研究的采集方法（如唾液与血液、早上与晚上采样）也大不相同。 这种异质性降低了结果的可比性，可能会模糊生物标志物的趋势。 此外，作者还指出，不同研究的数据采集时间差异很大。 例如，肌酸激酶（CK）水平是在一天的不同时间测量的。 虽然这些分析可以根据昼夜节律波动进行调整，但作者认为，训练后 24 到 48 小时内观察到的 CK 一致抬高可能会减轻这种时间差异的影响。

最后，该综述依靠单个主要研究者进行搜索和提取，只有在出现分歧时才进行仲裁。 这会带来潜在的偏差：即使在筛查过程中无意的偏好也可能影响研究的纳入。 双重独立审查会提高可靠性。

带回的信息

荷尔蒙监测（睾酮和皮质醇）：

• T/C T/C 比率比单独使用任一种激素来评估训练压力和疲劳更可靠。
• 荷尔蒙反应因 荷尔蒙反应因性别、比赛姿势、比赛时间和运动纪律而异→ 解释必须因人而异。
• 使用唾液取样便于现场监测，但要注意昼夜节律变化。

肌肉损害标志物（CK、LDH）：

• 运动后 24-72 小时 CK 达到峰值有助于监测急性负荷和康复。
• 季前赛或赛程密集 = ↑ CK/LDH → 表示需要有针对性的康复策略。
• 始终与 个人基线值(日常波动较大）。

免疫标记物（s-IgA）：

• ↓ s-IgA = ↑ 患呼吸道疾病的风险（尤其是在强度训练/比赛时）。
• 跟踪 长期趋势而不是单一的价值观来指导康复和预防疾病。
• 唾液测量很实用，可作为早期预警信号。

炎症和氧化压力标志物（CRP、细胞因子、ROS）：

• 在拥挤的比赛时段抬高→表明疲劳未消除，↑有损伤风险。
• 持续性炎症和氧化压力损害康复和肌肉再生。
• 定期监测有助于指导减负和康复规划。

特异性考虑因素：

• 女性运动员在以下方面表现出不同的反应 监测运动员疲劳的生物标志物中显示出不同的反应由于月经步态周期、雌激素影响和肌肉纤维组成等因素，用于监测运动员疲劳的生物标志物显示出不同的反应。
• 女性的 CK 升高幅度较小，T/C 比值的解释不能与男性相同。
• 监测方案必须包括 特异性参考范围和步态周期跟踪。

这项开放获取的研究详尽概述了目前关于 监测运动员疲劳的生物标志物及其在运动表现中的应用。 及其在运动表现中的应用。

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参考资料

Soler-López, A., Moreno-Villanueva, A., Gómez-Carmona, C. D., & Pino-Ortega, J. (2024). (2024). 生物标志物在监测男性专业队运动员慢性疲劳中的作用》： 系统综述。 传感器, 24(21), 6862.