本大师班由来自 Physiotutors 的马克斯主持，旨在揭开物理治疗研究中复杂的统计学和方法论的神秘面纱。 大师班的内容不是典型的说教，而是通过亚历克斯的故事展开。亚历克斯是 19 世纪末的一个好奇者，他试图了解肌肉强化对缓解颈部疼痛的功效。 通过亚历克斯的历程，与会者了解到系统数据收集和分析的重要性、混杂因素带来的挑战以及在研究中使用对照组的意义。

叙述中介绍了一些关键的统计概念，如自然史、向均值回归以及随机化的必要性。 它进一步深入探讨了平均值、中位数、模式、标准差等统计量，以及钟形曲线在数据分析中的重要作用。 亚历克斯的故事还强调了 P 值在确定统计显著性方面的重要性，以及确保研究结果可靠的统计能力概念。 此外，大师班还对效应大小和置信区间进行了解释，让学员对数据解释有一个全面的了解。

学员将在指导下制定 PICO 框架（人群、干预、比较、结果）并进行对照实验，以得出有意义的循证结论。 最后，会议强调了临床意义与统计意义的重要性，并最终制定了最小临床意义差异（MCID）来评估疗效。 通过本大师班，学员将深入了解物理治疗研究中的循证实践和病人护理进展。

我的目标是缩小研究与临床实践之间的差距。 帮助你对自己的行为和阅读的研究报告有更多的批判性。 不是提供答案，而是质疑一切。