Bài tập nghiên cứu ngày 11 tháng 3 năm 2024
Neal và cộng sự (2024)

Làm thế nào để đánh giá rủi ro chấn thương khi chạy bộ giải trí?

Rủi ro chấn thương khi chạy

Giới thiệu

Chấn thương khi chạy là tình trạng thường gặp ở các vận động viên nghiệp dư. Cách đây một thời gian, chúng tôi đã đăng một bài đánh giá nghiên cứu đánh giá hiệu quả của việc điều chỉnh cách chạy cho những người chạy bị đau xương bánh chè. Ngoài chứng đau xương bánh chè, toàn bộ chi dưới và lưng dưới cũng có thể bị thương khi chạy. Hầu hết các bằng chứng nghiên cứu tập trung vào các yếu tố nguy cơ chấn thương cơ sinh học. Tuy nhiên, chúng ta biết rằng chấn thương có nhiều yếu tố, do đó, chúng ta nên đánh giá nhiều yếu tố hơn là chỉ dựa vào cơ sinh học. Vì hầu như mọi người chạy bộ đều có thiết bị GPS đeo được nên có rất nhiều dữ liệu có sẵn. Dữ liệu thu được từ các thiết bị này có thể cung cấp cho chúng ta thông tin có giá trị về các yếu tố luyện tập, cơ chế chạy, hiệu suất chạy và lịch sử. Trong một nghiên cứu của Cloosterman và cộng sự. (2022), dữ liệu thu được từ GPS được phát hiện có liên quan đến chấn thương đầu gối khi chạy và họ thấy rằng đây có thể là một phương pháp có giá trị để đánh giá những người chạy bộ trong quá trình thực hành. Do đó, bài báo này muốn tìm hiểu liệu dữ liệu từ thiết bị đeo của người chạy có thể giải thích được nguy cơ chấn thương khi chạy ngoài chấn thương đầu gối hay không. Điều này có thể hữu ích vì nó có thể giúp xác định các yếu tố rủi ro có thể thay đổi đồng thời cho phép đánh giá rủi ro theo từng cá nhân.

 

Phương pháp

Phương phápNghiên cứu hiện tại là nghiên cứu theo chiều dọc có triển vọng tuyển dụng những người chạy bộ khỏe mạnh. Mục tiêu chính của nghiên cứu này là khám phá tính khả thi và khả năng sử dụng dữ liệu GPS trong việc điều tra mối liên hệ giữa khối lượng luyện tập và chấn thương đầu gối liên quan đến chạy ở những người chạy bộ nghiệp dư.

  • Để đánh giá tính khả thi, nghiên cứu đã đặt ra các ngưỡng cụ thể cho việc tuyển dụng, chấp nhận, tuân thủ và thu thập dữ liệu. Thời gian tuyển dụng kéo dài 47 ngày và tỷ lệ trúng tuyển được tính là 133/149 người tham gia, tương ứng với 89%. Tỷ lệ tuân thủ được đo là 70%, cho thấy 93 trong số 133 người tham gia đã hoàn thành các yêu cầu của nghiên cứu. Đã thu thập được dữ liệu từ 86/93 người tham gia, đạt tỷ lệ thu thập dữ liệu là 92%.

Mục tiêu thứ cấp của nghiên cứu này là tìm hiểu xem dữ liệu cơ bản thu được từ các thiết bị đeo được và bảng câu hỏi có liên quan đến chấn thương khi chạy hay không.

  • Những người chạy bộ giải trí khỏe mạnh đã được đưa vào để đánh giá nguy cơ chấn thương khi chạy từ các thiết bị đeo được của họ. Những người này ở độ tuổi từ 18 đến 45, chạy ít nhất 3 lần một tuần, mỗi lần tối thiểu 60 phút. Họ phải tham gia chạy bộ ít nhất trong một năm qua để đảm bảo rằng họ không phải là người mới chạy. Họ không bị đau và không bị thương khi chạy trong 6 tháng qua. Hoạt động chạy phải là bài tập chính của họ, vì vậy một tiêu chí là họ không tham gia quá hai hình thức tập luyện bổ sung mỗi tuần ngoài việc chạy.

Những người tham gia được yêu cầu hoàn thành ba biện pháp đánh giá kết quả do bệnh nhân báo cáo (PROM) liên quan đến sức khỏe tâm lý, chất lượng giấc ngủ và động lực nội tại để chạy của họ.

  • Thang đo Sức khỏe Tâm thần Warwick-Edinburgh ngắn đã được điền để đánh giá sức khỏe tâm thần trong hai tuần qua
  • Phiên bản tóm tắt của Chỉ số chất lượng giấc ngủ Pittsburgh đã được sử dụng để đo chất lượng giấc ngủ trong tháng qua
  • Thang đo động lực thể thao-6 được sử dụng để đánh giá động lực tự quyết định

Dữ liệu cơ bản về nhân trắc học, cơ sinh học, chuyển hóa và tải trọng luyện tập được trích xuất từ đồng hồ đeo tay GPS của họ để phân tích. Điều này bao gồm:

  • Tần suất chạy hàng tuần (ngày trong tuần)
  • Khoảng cách hàng tuần (km)
  • Công suất quan trọng (W)
  • Nhịp độ (bước mỗi phút)
  • Thời gian tiếp xúc mặt đất (ms)
  • Chiều dài sải chân (m)

Tải trọng cấp tính theo khoảng cách (km) và nỗ lực (không có đơn vị) được tính từ bảy ngày trước khi đăng ký và tải trọng mãn tính từ 28 ngày trước khi đăng ký. Tỷ lệ khối lượng công việc cấp tính/mãn tính (ACWR) được tính toán bằng cách chia tải trọng cấp tính cho tải trọng mãn tính. ACWR cao được xác định khi giá trị vượt quá 1,5. Ví dụ, khi ai đó chạy 20 km trong 7 ngày qua và họ chỉ chạy 12,5 km trong 28 ngày qua, điều này dẫn đến ACWR là 1,6 (vì 20km/12,5km = 1,6), sau đó được phân loại là cao.

Trong thời gian nghiên cứu kéo dài 12 tuần, những người tham gia được yêu cầu hoàn thành bảng câu hỏi giám sát tình trạng chấn thương hàng tuần. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu theo dõi và ghi nhận mọi chấn thương liên quan đến chạy bộ xảy ra trong quá trình nghiên cứu. Chấn thương liên quan đến chạy được định nghĩa là cơn đau khiến người chạy phải dừng lại hoặc hạn chế khả năng chạy trong 3 lần chạy liên tiếp hoặc kéo dài trong bảy ngày hoặc khiến người chạy phải tìm kiếm lời khuyên y tế.

 

Kết quả

Tổng cộng có 133 người tham gia đã đăng ký dữ liệu đào tạo của họ, 93 người đã hoàn thành nghiên cứu và dữ liệu GPS từ 86 người tham gia đã được thu thập.

nguy cơ chấn thương khi chạy
Từ: Neal và cộng sự Thể dục thể thao. (2024)

 

Trong số những người tham gia chia sẻ dữ liệu luyện tập của mình, 21 người (24%) bị thương liên quan đến chạy và 65 người không bị thương. Tổng cộng họ đã đi được 45231km.

Không tìm thấy mối liên hệ đáng kể nào giữa dữ liệu nhân trắc học, động lực tự quyết định và khối lượng chạy hàng tuần hoặc tải trọng mãn tính theo nỗ lực với nguy cơ chấn thương khi chạy. Không liên quan đến giới tính, chất lượng giấc ngủ không đầy đủ, ACWR cao theo khoảng cách hoặc nỗ lực và chấn thương liên quan đến chạy sau đó.

nguy cơ chấn thương khi chạy
Từ: Neal và cộng sự Thể dục thể thao. (2024)

 

nguy cơ chấn thương khi chạy
Từ: Neal và cộng sự Thể dục thể thao. (2024)

 

Tuy nhiên, có mối liên hệ đáng kể giữa tải trọng cấp tính do nỗ lực tính toán và chấn thương liên quan đến chạy sau đó.

nguy cơ chấn thương khi chạy
Từ: Neal và cộng sự Thể dục thể thao. (2024)

 

Câu hỏi và suy nghĩ

Không có mối liên hệ đáng kể nào giữa ACWR cao được tính theo khoảng cách hoặc nỗ lực và chấn thương khi chạy. Tuy nhiên, nghiên cứu hiện tại phát hiện ra rằng tải trọng cấp tính do nỗ lực tính toán có liên quan đến nguy cơ chấn thương khi chạy tăng cao. Chúng ta phải nhớ rằng mục đích chính của nghiên cứu này là điều tra tính khả thi của việc thu thập dữ liệu. Tuy nhiên, điều này có vẻ hợp lý khi bạn xem xét các nghiên cứu khác giải thích chi tiết về chủ đề này như Johnston và cộng sự. (2019) . Câu hỏi duy nhất cần nghiên cứu là liệu chúng ta có thể sử dụng dữ liệu thu được từ các thiết bị GPS đeo được để phân tích mối liên hệ giữa luyện tập và nguy cơ chấn thương khi chạy hay không. Trong khi đó, điều quan trọng là phải chú ý đến những đợt tăng đột biến về khối lượng luyện tập. Mặc dù không đáng kể, nhưng thực tế là tỷ lệ người chạy trong nhóm bị thương có giá trị ACWR trên 1,5 cao hơn so với người chạy không bị thương có thể có ý nghĩa gì đó.

Tất cả các chấn thương khi chạy đều được phân tích. Không có sự phân biệt giữa chấn thương đột ngột cấp tính (ví dụ bong gân mắt cá chân) hoặc chấn thương cấp tính phát triển dần dần (ví dụ gãy xương do căng thẳng). Đối với phần lớn các chấn thương phát triển dần dần, tôi nghĩ rằng lịch sử luyện tập là yếu tố quyết định chính. Mặt khác, chấn thương cấp tính thường xảy ra đột ngột và có thể do các yếu tố xung quanh như giao thông, tầm nhìn, địa hình, v.v. Do đó, sẽ rất thú vị khi theo dõi nghiên cứu này và phân tích riêng từng loại chấn thương khác nhau này.

Để tính tải trọng cấp tính bằng nỗ lực tính toán, có thể sử dụng công thức sau:

([Sức mạnh]/[Sức mạnh chí mạng]) cho mỗi giây chạy trong một phiên chia cho 7 ngày. Công suất tới hạn được tính theo phương trình sau: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Trong đó w3min và w9min lần lượt biểu thị công suất tối đa được tạo ra trong khoảng thời gian ba và chín phút trong quá trình tập luyện.

Vì đây là một phép tính khá lớn nên tôi sẽ sử dụng ACWR. Mặc dù mối liên hệ này không đáng kể, tôi nghĩ rằng việc theo dõi quá trình đào tạo của một người theo thời gian có thể hữu ích. Hãy nhớ rằng khối lượng công việc cấp tính không được vượt quá giới hạn của khối lượng công việc mãn tính. Điều này đã được Craddock và cộng sự phát hiện ở những người chạy siêu marathon. (2020) và vận động viên chạy marathon của Toresdahl et al. (2023) . Nhưng quan trọng hơn, ACWR quá thấp cũng có thể dẫn đến nguy cơ chấn thương khi chạy cao hơn (Nakaoka và cộng sự). (2021) . Nghiên cứu này làm sáng tỏ những mối liên hệ có thể có trong việc chạy bộ giải trí.

 

Nói chuyện với tôi một cách ngớ ngẩn

Tỷ lệ chấn thương trong nghiên cứu này được tính trên 1000 km, thay vì 1000 giờ. Do đó, bạn nên ghi nhớ điều này khi so sánh với các nghiên cứu khác về chủ đề này sử dụng số liệu khác để xác định tỷ lệ mắc bệnh. Các tác giả chỉ ra khả năng điều này có thể dẫn đến những kết quả khác nhau khi tốc độ của mỗi người tham gia có sự khác biệt đáng kể.

Không có sự phân chia về khoảng cách mà mỗi người chạy trong suốt quá trình nghiên cứu. Khoảng cách ngắn hơn và dài hơn có thể dẫn đến các loại chấn thương khác nhau.

Nghiên cứu khả thi không đủ sức mạnh để phát hiện mối liên hệ giữa các biến được thu thập và nguy cơ chấn thương khi chạy. Do đó, những kết quả này làm sáng tỏ một chủ đề cần được xem xét chi tiết hơn. Trong khi đó, những kết quả này chỉ mang tính chất thăm dò.

Khối lượng công việc có thể được xác định là bên trong hoặc bên ngoài, dựa trên nỗ lực mà người tham gia trải qua và khoảng cách di chuyển. Khi ai đó bị ốm hoặc mệt mỏi, việc chạy 3 km có vẻ là điều không thể (do khối lượng công việc nội bộ), trong khi khối lượng công việc bên ngoài thực sự bị hạn chế. Do đó, tốt nhất là bạn nên cân nhắc cả hai điều này khi hướng dẫn người chạy và tránh sử dụng ngưỡng giới hạn tùy ý cho khối lượng công việc lớn.

Điều kiện cơ bản có thể ảnh hưởng đến kết quả giữa những người tham gia. Tuy nhiên, vì tiêu chí đủ điều kiện yêu cầu những người chạy phải chạy 1 giờ mỗi tuần trong ít nhất 3 lần mỗi tuần trong vòng 12 tháng qua, tôi nghĩ rằng tình trạng cơ bản của họ là đủ.

 

Những thông điệp mang về nhà

Nghiên cứu này cho thấy tải trọng cấp tính do nỗ lực tính toán có liên quan đến việc duy trì chấn thương liên quan đến chạy sau đó. Có vẻ như việc tăng đột ngột cường độ chạy hoặc tăng cường độ luyện tập có thể liên quan đến nguy cơ chấn thương khi chạy. Tuy nhiên, mục đích chính của nghiên cứu này là tìm hiểu tính khả thi của quá trình thu thập dữ liệu. Điều này khiến chúng ta phải thận trọng về mối liên hệ giữa tải trọng cấp tính và nguy cơ chấn thương khi chạy. Các tác giả hiện nên tiến hành một nghiên cứu theo dõi triển vọng với thiết kế đủ mạnh để kiểm tra đầy đủ mối liên hệ này và tìm hiểu xem liệu dữ liệu GPS có thể được sử dụng hay không. Trong khi đó, có vẻ hợp lý khi chú ý đến những thay đổi đột ngột trong quá trình luyện tập chạy, vì các nghiên cứu trước đây đã cảnh báo chúng ta về những yếu tố rủi ro này.

 

Thẩm quyền giải quyết

Neal BS, Bramah C, McCarthy-Ryan MF, Moore IS, Napier C, Paquette MR, Gruber AH. Sử dụng dữ liệu công nghệ đeo được để giải thích về chấn thương khi chạy bộ giải trí: Một nghiên cứu khả thi theo chiều dọc có triển vọng. Thể dục thể thao. 2024 Tháng 1;65:130-136. doi: 10.1016/j.ptsp.2023.12.010. Epub 2023 ngày 30 tháng 12. Mã số PM: 38181563. 

HỘI THẢO TRỰC TUYẾN MIỄN PHÍ VỀ ĐAU HÔNG Ở NGƯỜI CHẠY BỘ

NÂNG CAO CHẨN ĐOÁN PHÂN BIỆT CỦA BẠN VỀ ĐAU HÔNG LIÊN QUAN ĐẾN CHẠY BỘ - MIỄN PHÍ!

Đừng để có nguy cơ bỏ lỡ những dấu hiệu cảnh báo tiềm ẩn hoặc phải điều trị cho người chạy bộ dựa trên chẩn đoán sai ! Hội thảo trực tuyến này sẽ giúp bạn tránh mắc phải những sai lầm mà nhiều nhà trị liệu thường mắc phải!

 

Hội thảo trực tuyến về đau hông ở người chạy bộ cta
Tải xuống ứng dụng MIỄN PHÍ của chúng tôi