Giới thiệu

Đái tháo đường týp 2 là một rối loạn mãn tính đặc trưng bởi lượng đường trong máu cao. Đây là loại bệnh tiểu đường phổ biến nhất và thường xuất hiện ở người trưởng thành. Nó khiến cơ thể trở nên kháng insulin do chính nó sản xuất ra. Insulin là một loại hormone cho phép các tế bào lấy glucose từ máu để tạo năng lượng, do đó giúp điều chỉnh lượng đường trong máu. Kháng insulin xảy ra khi các tế bào của cơ thể không phản ứng đầy đủ với insulin, dẫn đến lượng đường trong máu cao. Bệnh tiểu đường loại 2 là do sự kết hợp của nhiều yếu tố, bao gồm yếu tố di truyền, lối sống và béo phì. Thừa cân hoặc béo phì làm tăng nguy cơ mắc bệnh tiểu đường loại 2 vì lượng mỡ thừa trong cơ thể sẽ cản trở khả năng điều chỉnh lượng đường trong máu của insulin. Nếu không được điều trị, bệnh có thể dẫn đến nhiều hậu quả, bao gồm bệnh tim, tổn thương thận, tổn thương thần kinh và các vấn đề về thị lực. Những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 có thể sống khỏe mạnh và trọn vẹn nếu được chăm sóc đầy đủ, bao gồm thay đổi lối sống, dùng thuốc và theo dõi thường xuyên. Trong những thay đổi về lối sống, vận động là yếu tố quan trọng đối với bệnh tiểu đường loại 2 vì nó giúp kiểm soát bệnh và tình trạng sức khỏe tổng thể.

• Hoạt động thể chất vừa phải đến mạnh đã được chứng minh là có thể cải thiện độ nhạy insulin và hỗ trợ điều chỉnh lượng đường trong máu ở bệnh nhân tiểu đường loại 2.
• Việc duy trì cân nặng khỏe mạnh có liên quan mật thiết đến thói quen vận động, bao gồm hoạt động thể chất và thời gian ít vận động. Tập thể dục thường xuyên có thể giúp những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 duy trì hoặc giảm cân, điều này rất quan trọng để cải thiện độ nhạy insulin và kiểm soát bệnh tiểu đường nói chung.
• Tăng cường tập thể dục và giảm thời gian không hoạt động có thể cải thiện sức khỏe tim mạch. Bệnh nhân tiểu đường loại 2 có nhiều khả năng mắc các vấn đề về tim mạch như bệnh tim và đột quỵ.

Do đó, mục đích của nghiên cứu này là xem xét mô hình hành vi vận động 24 giờ ở những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 có nhiều nhóm cân nặng khác nhau. Đây là nghiên cứu đầu tiên xem xét sự khác biệt giữa những người có cân nặng khác nhau.

Phương pháp

Nghiên cứu cắt ngang này sử dụng dữ liệu từ một nghiên cứu nhóm lớn theo dõi những người mắc bệnh tiểu đường loại 2. Đây là nhóm đối tượng năng động đã được theo dõi chặt chẽ kể từ năm 1996. Những người trong nhóm này phải đi khám bác sĩ đa khoa hàng năm để theo dõi bệnh tiểu đường loại 2 của mình.

Chỉ những người tham gia không mắc bệnh lý nào khác ngoài bệnh tiểu đường loại 2 mới được đưa vào nghiên cứu. Hành vi chuyển động của họ được ghi lại bằng máy đo gia tốc đeo ở hông trong suốt thời gian thức trong một tuần. Vào ban đêm, người ta không đeo máy đo gia tốc. Nhật ký ghi lại giấc ngủ được sử dụng để theo dõi giấc ngủ trong suốt thời gian nghiên cứu. Cân nặng, chiều cao, vòng eo được đo và chỉ số BMI được tính toán. Các thông số tim mạch chuyển hóa được đo trong mẫu máu lúc đói. Các thông số sau đây đã được phân tích:

• HbA1c
• Đường huyết lúc đói
• Tổng lượng cholesterol
• Cholesterol HDL và LDL
• Triglyceride

Lượng thời gian ngủ, hoạt động thể chất nhẹ (LPA), hoạt động thể chất vừa phải đến mạnh (MVPA) và thời gian ít vận động (ST) đã được đánh giá trong nghiên cứu này. Những dữ liệu này được đo bằng phương pháp đo gia tốc và nhật ký giấc ngủ để thu thập dữ liệu về những thói quen này. Như vậy, mọi hành vi đều có thể được so sánh với nhau. Họ tìm cách khám phá xem liệu có bất kỳ thay đổi nào trong hành vi vận động ở những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 có cân nặng khác nhau hay không. Nếu tìm thấy bất kỳ sự khác biệt đáng kể nào, chúng sẽ được tìm thấy bằng cách sử dụng phân tích phương sai (ANOVA).

Ngoài ra, họ còn so sánh các cặp nhóm cân nặng cụ thể bằng cách sử dụng phân tích hậu kiểm để xác định xem có bất kỳ thay đổi đáng chú ý nào giữa chúng hay không. Điều này giúp họ xác định nhóm cân nặng nào có kiểu chuyển động khác nhau.

Các đặc điểm khác có thể ảnh hưởng đến kết quả, chẳng hạn như tuổi tác, giới tính và thời gian mắc bệnh tiểu đường, cũng được xem xét. Họ sử dụng các mô hình thống kê để kiểm tra xem sự khác biệt trong hành vi chuyển động có còn đáng kể hay không sau khi kiểm soát các đặc điểm này.

Các nhà nghiên cứu đánh giá xem có bất kỳ thay đổi liên quan nào trong thói quen vận động giữa những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 có chỉ số BMI khác nhau hay không. Dữ liệu này có thể giúp các bác sĩ hiểu rõ hơn về mối liên quan giữa hành vi vận động và việc điều trị bệnh tiểu đường và đưa ra các biện pháp can thiệp có mục tiêu cho các nhóm cân nặng khác nhau.

Kết quả

Tổng cộng có 1549 người lớn mắc bệnh tiểu đường loại 2 đã tham gia nghiên cứu này. Độ tuổi trung bình của họ là 68,5 tuổi và chỉ số BMI là 29,5 kg/m2. Hơn 80% trong số họ dùng thuốc hạ đường huyết và hơn 75% dùng thuốc hạ lipid và huyết áp. Gần 30% mẫu thử đã sử dụng insulin.

Những người tham gia mắc bệnh tiểu đường loại 2 được phân loại thành 3 nhóm dựa trên chỉ số BMI của họ:

• Cân nặng bình thường
• Thừa cân
• Béo phì

Người ta thấy rằng các nhóm có hành vi vận động khác nhau trong 24 giờ. Ở những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 và béo phì, hành vi vận động trong 24 giờ cho thấy rằng trong một ngày, họ ngủ trung bình ít hơn 19 phút và tham gia ít hơn 31 phút hoạt động thể chất nhẹ so với những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 và có BMI bình thường. Hơn nữa, họ có thời gian ít vận động nhiều hơn 51 phút trong 24 giờ.

So với nhóm người mắc bệnh tiểu đường loại 2 bị thừa cân, nhóm béo phì ngủ ít hơn 8 phút, thời gian ngồi nhiều hơn 36 phút, ít hoạt động thể chất nhẹ hơn 26 phút và ít hoạt động vừa phải đến mạnh hơn 2 phút.

Nhóm mắc bệnh tiểu đường loại 2 và thừa cân chỉ khác biệt về thời gian ngủ so với nhóm có cân nặng bình thường: họ ngủ ít hơn trung bình 10 phút.

BMI, vòng eo, cholesterol HDL và triglyceride đều có liên quan đến hành vi vận động 24 giờ.

Chỉ số BMI sẽ thay đổi thế nào khi thay thế hoạt động ít vận động?

Để hiểu ý nghĩa của những kết quả này, các tác giả đã cố gắng tìm hiểu điều gì xảy ra khi khoảng thời gian lên tới 20 phút được phân bổ lại cho một hành vi chuyển động khác. Dưới đây là những gì tác giả tìm thấy:

• Nếu thay thế 20 phút ngồi yên mỗi ngày bằng giấc ngủ, điều này có liên quan đến BMI thấp hơn (-0,21 kg/m2)
• Nếu nó được phân bổ lại vào LPA, nó sẽ làm giảm BMI đi -0,25 kg/m2
• Nếu thay đổi theo MVPA, nó làm giảm BMI xuống -0,32 kg/m2

Điều gì sẽ xảy ra với vòng eo khi thay thế 20 phút ngồi yên hoặc ngủ?

• Giảm 0,6 cm khi thay thế bằng giấc ngủ
• Nếu phân bổ lại vào LPA, nó sẽ làm giảm chu vi vòng eo đi -0,7 cm
• Giảm vòng eo xuống -1,44 cm khi thay thế bằng MVPA
• Khi giấc ngủ giảm đi 20 phút và thời gian này được phân bổ lại vào MVPA, nó sẽ làm giảm chu vi vòng eo đi -0,84 cm.
• Thay thế 20 phút ngồi hoặc ngủ bằng LPA hoặc MVPA giúp cải thiện cholesterol HDL và triglyceride.

Có sự khác biệt giữa người ngủ ngắn và người ngủ dài không?

• Phân tích phân tầng đối với những người ngủ ít đến trung bình (n = 502, 7,7 giờ/đêm) và những người ngủ nhiều (n = 499, 9,3 giờ/đêm) cho thấy mối quan hệ đáng kể giữa cả hai nhóm. Việc phân bổ lại 20 phút thời gian ít vận động thành nhiều thời gian ngủ hơn có lợi cho BMI (-0,37 kg/m2 [-0,54;-0,20]) và chu vi vòng eo (-0,84 cm [-1,44;-0,23]) ở những người ngủ ít đến trung bình.
• Ngược lại, chỉ những người ngủ lâu mới cho thấy tác động lớn hơn đến sức khỏe đối với WC (-1,55 cm [-2,9;-0,18]) và cholesterol HDL (0,04 mmol/l [0,01;0,07]) khi chuyển thời gian ngủ thành nhiều MVPA hơn, so với các phân tích trong toàn bộ nhóm.

Câu hỏi và suy nghĩ

Việc phân bổ lại thời gian được sử dụng để hiểu rõ hơn các phát hiện. Tuy nhiên, những sự phân bổ lại này chỉ mang tính lý thuyết vì chúng xuất phát từ một phân tích cụ thể. Nghiên cứu này không phải là nghiên cứu trước và sau, trong đó, ví dụ, chu vi vòng eo được đo trước và sau 20 phút ngủ và được chỉ định lại cho hành vi năng động sau mỗi 24 giờ. Vì cân nặng và thành phần cơ thể không thay đổi nhanh chóng nên đây là phương pháp rõ ràng để hiểu kết quả. Nhưng để chắc chắn về những phát hiện này, cần phải có quá trình thiết kế trước và sau kéo dài vài tuần. Tuy nhiên, không phải ngày nào cũng giống nhau và tôi nghĩ sẽ rất khó để nghiên cứu điều này theo thiết kế trước-sau, và sau đó sử dụng phương án phân phối lại thời gian theo lý thuyết này có vẻ là một phương pháp thuyết phục.

Thời gian ngủ trung bình của người tham gia được dùng để chia nhóm thành nhóm ngủ ngắn và nhóm ngủ dài. Tuy nhiên, giá trị trung bình không được hiển thị. Nhóm này được chia thành nhóm ngủ dài khi họ ghi nhận trung bình 9,3 giờ ngủ mỗi đêm và nhóm ngủ ngắn đến trung bình khi họ ghi nhận 7,7 giờ ngủ mỗi đêm. Vì vậy, trung vị phải nằm ở đâu đó ở giữa, nhưng không chắc chắn là ở điểm nào. Rõ ràng là 94% số người tham gia có thời gian ngủ dài hơn 7 giờ. Vì vậy, dữ liệu về giấc ngủ có thể bị sai lệch. Trung vị thường là thước đo được ưa chuộng về xu hướng trung tâm đối với các phân phối lệch hoặc giá trị ngoại lệ vì nó có khả năng phục hồi tốt hơn trước các giá trị ngoại lệ so với giá trị trung bình.

Những người tham gia dùng thuốc để kiểm soát tình trạng tim mạch chuyển hóa của mình và tình trạng này được kiểm soát tốt. Các tác giả chỉ ra rằng điều này có thể dẫn đến việc thiếu mối liên hệ trong nhiều kết quả về chuyển hóa tim mạch. Nhưng mặc dù những người tham gia có hồ sơ chuyển hóa tim mạch được kiểm soát tốt, nghiên cứu này vẫn tìm thấy mối liên hệ giữa những thay đổi trong hành vi tập thể dục và BMI, chu vi vòng eo, cholesterol HDL và triglyceride, cho thấy tầm quan trọng của ngay cả những thay đổi nhỏ trong vận động trong một ngày.

Vì dữ liệu là dữ liệu cắt ngang nên không thể giả định tính nhân quả.

Nói chuyện với tôi một cách ngớ ngẩn

Một hạn chế của nghiên cứu này là gần một phần ba số người tham gia có dữ liệu máy đo gia tốc hông không hợp lệ. Để giải quyết vấn đề này, những người tham gia không có dữ liệu gia tốc kế hợp lệ trong ít nhất 5 ngày sẽ bị loại khỏi phân tích. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu thu được là đáng tin cậy. Hãy tưởng tượng nếu ai đó quên đeo máy đo gia tốc trong nhiều giờ hoạt động mỗi ngày. Điều này khiến các nhà nghiên cứu nghĩ rằng họ đã dành nhiều thời gian ngồi hơn.

Giấc ngủ được đo bằng nhật ký giấc ngủ. Mục đích là điền thông tin này mỗi ngày, đây là một lựa chọn tốt vì nó làm giảm vấn đề sai lệch khi nhớ lại. Tuy nhiên, không có gì được đề cập đến liệu điều này có được kiểm soát hay không. Có thể một số người tham gia đã ghi nhật ký chính xác, trong khi một số khác thì không. Tuy nhiên, không có thông tin nào đề cập đến thời điểm dữ liệu giấc ngủ được chuyển cho các nhà nghiên cứu. Ví dụ, nhật ký hệ thống hàng ngày sẽ đáng tin cậy hơn nhật ký 7 tuần. Một hạn chế của nhật ký giấc ngủ là mọi người sẽ điền nhật ký khi họ đi ngủ, nhưng họ vẫn có thể nằm thức trong vài giờ, sau đó được tính là "thời gian ngủ". Máy đo gia tốc đeo vào ban đêm sẽ là lựa chọn tốt hơn.

Nghiên cứu này không ghi lại chế độ ăn uống của người tham gia trong suốt thời gian nghiên cứu một tuần này. Do đó, chế độ ăn uống không được đưa vào phân tích như một biến số gây nhiễu.

Việc đưa vào một mẫu lớn từ một nhóm đối tượng lớn là một điểm mạnh của nghiên cứu này vì nó làm tăng khả năng khái quát hóa của kết quả. Tuy nhiên, nguồn gốc của nhóm nghiên cứu cần được xem xét khi diễn giải các phát hiện. Ví dụ, nó có thể ảnh hưởng đến việc tham gia hoạt động thể chất. Chúng ta có thể nghĩ về lượng hoạt động thể chất của một người ở quốc gia ấm áp so với quốc gia lạnh giá. Tương tự như vậy đối với mùa mà những người tham gia được theo dõi. Một số người có xu hướng tập thể dục khi thời tiết tốt hơn và điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả.

Kích thước hiệu ứng quan sát được phần lớn là nhỏ, nhưng chúng phù hợp với các nghiên cứu khác kiểm tra thành phần cơ thể ở những người mắc bệnh tiểu đường loại 2.

Những thông điệp mang về nhà

Các nhà nghiên cứu muốn biết các hình thức vận động khác nhau trong ngày ảnh hưởng như thế nào đến những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 có cân nặng khác nhau trong nghiên cứu này. Họ thu thập dữ liệu từ những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 và đo thời gian ngủ, tần suất đi bộ nhẹ nhàng, mức độ hoạt động thể chất vừa phải đến mạnh mẽ và thời gian ngồi của họ.

• Người lớn béo phì mắc bệnh tiểu đường týp 2 dành nhiều thời gian trong ngày để không hoạt động, ít thời gian hoạt động thể chất nhẹ và vừa đến mạnh, và ít thời gian ngủ hơn những người bình thường hoặc thừa cân mắc bệnh tiểu đường týp 2.
• Bất kể tình trạng cân nặng khác nhau (béo phì so với thừa cân so với cân nặng bình thường), lượng thời gian dành cho các hành vi khác nhau trong ngày đều có liên quan đến huyết áp, cholesterol HDL, triglyceride và vòng eo.
• Bất kể tình trạng cân nặng, những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 có thể được hưởng lợi từ việc thay đổi lối sống hàng ngày bao gồm tăng cường hoạt động thể chất vừa phải đến mạnh mẽ hoặc giảm thời gian dành cho các hoạt động ít vận động.
• Việc dành thời gian ngủ và thay thế bằng nhiều hoạt động thể chất hơn có liên quan đến lợi ích sức khỏe ở những người có thời gian ngủ dài (>9 giờ/đêm), nhưng không liên quan đến những người lớn có thời gian ngủ ngắn đến trung bình (7,7 giờ/đêm). Mặt khác, chỉ những người ngủ ít đến trung bình mới được hưởng lợi từ việc rút thời gian không hoạt động và chuyển nó vào giấc ngủ.

Thẩm quyền giải quyết

I. Willems, V. Verbestel, D. Dumuid, et al., Mối liên hệ theo chiều ngang giữa hành vi vận động 24 giờ và sức khỏe tim mạch chuyển hóa ở người lớn mắc bệnh tiểu đường loại 2: so sánh theo tình trạng cân nặng, Tạp chí Khoa học và Y học trong Thể thao (2023).