Помилки типу 1 | Статистика

Помилка типу 1 або типу I виникає тоді, коли в роботі робиться висновок про наявність ефекту, хоча насправді його немає. Дослідники відкидають нульову гіпотезу, коли насправді вона є правдивою.

Виражено в альфа-форматі

Рівень альфа, представлений символом α, встановлюється дослідниками для обмеження ймовірності помилок типу 1. Ймовірність виникнення помилки типу 1 представлена рівнем альфа. Стандартний рівень альфа дорівнює 0,05, що означає 5% ризик неправильного відхилення нульової гіпотези.

Встановивши рівень альфа на 0,05, дослідник може рішуче відкинути нульову гіпотезу і зробити висновок про наявність значущого ефекту, якщо p-значення статистичного аналізу нижче цього рівня. Важливо пам'ятати, що рівень альфа є фіксованим порогом, тому дослідники повинні бути обережними, щоб не вважати будь-які результати, які опускаються нижче нього, практично значущими або значущими.

Зауважте, що рівень 0,05 є скоріше евристичним, ніж навмисним. При виборі відповідного рівня альфа важливо ретельно оцінити дослідницьке середовище, потенційні наслідки помилок і бажаний баланс між запобіганням помилкам типу 1 і виявленням реальних ефектів.

Торгівля: Дещо виграєш, дещо програєш.

То чому б не використовувати нульовий рівень альфа, щоб не виникало помилок? Помилки типу 2 (хибнонегативні) частіше виникають, коли помилки типу 1 зменшуються за рахунок використання нижчого рівня альфа, наприклад, нуля або 0,01. Компроміс між цими двома типами помилок підкреслює, наскільки важливо ретельно зважувати наслідки та практичну цінність результатів дослідження при прийнятті рішення про правильний рівень альфа-версії. Для досягнення правильного балансу необхідний ретельний і складний підхід до статистичних висновків.

Зменшення помилок типу 1

Зменшення частоти помилок першого типу є надзвичайно важливим. У більшості дослідницьких робіт рівень помилок не контролюється. Ризик помилок першого типу продовжує зростати, навіть не підозрюючи про це дослідників. Ви можете легко помітити це і навіть виправити самостійно за допомогою підрахунку на зворотному боці конверта. Про те, як виявляти та контролювати помилки типу 1, читайте в цій статті.

Бауер, Д. (2019), Медична статистика з нуля: Вступ для медичних працівників (4-е видання), Wiley

Акобенг А. К. (2016). Розуміння помилок першого та другого типу, статистичної потужності та розміру вибірки. Acta paediatrica (Осло, Норвегія: 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384