Вступ

Розтягнення підколінного сухожилля (РПС) залишається однією з найпоширеніших травм опорно-рухового апарату в елітному футболі, рівень захворюваності на яку подвоївся за останні два десятиліття. Хоча традиційні фактори ризику розтягнення підколінного сухожилля - включаючи попередні травми, дефіцит ексцентричної сили підколінного сухожилля та бігове навантаження - добре вивчені, зв'язок між технікою спринтерського бігу та ризиком розтягнення підколінного сухожилля залишається суперечливим, незважаючи на те, що на нього часто звертають увагу в профілактичних програмах.

Цей розрив між клінічною практикою та доказами підкреслює потребу в практичних, заснованих на польових дослідженнях інструментах оцінки. Хоча технологія тривимірного захоплення руху (3DMoCap) є золотим стандартом для біомеханічної оцінки, Sprint Mechanics Assessment Score (S-MAS) пропонує більш клінічно прийнятне рішення, використовуючи простий аналіз відео для оцінки потенційно ризикованих моделей руху.

Це дослідження вивчає, чи може S-MAS допомогти лікарям прогнозувати та запобігати травмам підколінного сухожилля, долаючи розрив між біомеханічними дослідженнями та реальною практикою спортивної медицини.

Метод

Це 6-місячне проспективне когортне дослідження відстежувало елітних футболістів для вивчення механіки спринтерського бігу та ризику розтягнення підколінного сухожилля. Методологія відповідає настановам "Посилення звітності про обсерваційні дослідження в епідеміології" (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE)) щодо ретельної звітності про обсерваційні дослідження.

У проспективному дослідженні брали участь польові гравці професійних англійських футбольних клубів, які за станом здоров'я були допущені до повноцінної участі у дослідженні і яким виповнилося щонайменше 18 років. Воротарі були виключені, а гравці, які повернулися після нещодавньої операції (протягом 6 місяців), також були виключені, щоб уникнути змішування факторів. Спочатку в конкурсі брали участь дев'ять клубів, один з яких був виключений через невідповідність віковим критеріям.

Щоб визначити, скільки гравців потрібно для дослідження, вчені спочатку проаналізували дані про травми одного футбольного клубу. Вони використали ці пілотні дані, які показали рівень травматизму 22%, для розрахунку потужності за допомогою програмного забезпечення G*Power. Аналіз показав, що їм потрібно 100 учасників, щоб мати 90% ймовірність виявлення справжньої картини травми

відмінностей, зберігаючи при цьому рівень хибних тривог на рівні 5%. Дослідження було сплановано таким чином, щоб на одного травмованого гравця припадало чотири неушкоджених (співвідношення 1:4), щоб забезпечити належне порівняння.

Збір даних

Учасники виконали два максимальні спринти на 35 метрів після стандартної розминки та субмаксимальних забігів (80-90% зусиль). Тестування проводилося перед сезоном (червень-серпень) або в сезон (жовтень-березень) на натуральній траві або штучному покритті, гравці були взуті у свої улюблені футбольні бутси. Дві спринтерські спроби були записані для того, щоб переконатися, що праві та ліві кінцівки були зареєстровані належним чином.

Підрахунок балів S-MAS

Один біомеханік з 10-річним досвідом, сліпий до наслідків травм, оцінював усі спринтерські випробування, використовуючи 12-бальну шкалу Sprint Mechanics Assessment Score (S-MAS). Аналіз проводився покадрово за допомогою програмного забезпечення для аналізу відео Kinovea. Кожна з 12 кінематичних характеристик оцінювалася дихотомічно: один бал за наявність неоптимального патерну руху і нуль балів за його відсутність. Це дало загальний бал від 0 (що вказує на оптимальну механіку спринту) до 12 (що відображає численні видимі недоліки), причому вищі бали відповідають прогресивно гіршій якості рухів.

Повідомлення про травму підколінного сухожилля

У дослідженні проаналізовано як ретроспективні (12-місячний відгук, медично підтверджені), так і проспективні (6-місячне спостереження, МРТ-підтверджені) спринтерські ГІС, пов'язані зі спринтом. Ретроспективні дані зафіксували механізм травми та латеральність через інтерв'ю з гравцями та аналіз медичних записів. Потенційні ушкодження були клінічно задокументовані з локалізацією м'язів на основі МРТ та класифіковані за класифікацією Британської легкої атлетики. Щоб мінімізувати плутанину, спортсмени, які отримали серйозні травми, що не стосуються підколінного сухожилля (>28 днів відсутності), були виключені з контролю, щоб забезпечити порівнянність тренувального навантаження між групами. Поєднання ретроспективного та проспективного аналізів дозволило дослідникам достовірно пов'язати специфічну механіку спринтерського бігу та ризик розтягнення підколінного сухожилля.

Статистичний аналіз

Аналіз (Stata/JASP) включав перевірку на нормальність/дисперсію (Shapiro-Wilk, Levene's) з груповими порівняннями за допомогою t-тестів або U-тестів Манна-Уітні. Ретроспективно, показники S-MAS відрізнялися між раніше травмованими та неушкодженими гравцями (Mann-Whitney U). Проспективно, МРТ-підтверджені ГІС були пов'язані з S-MAS (первинним предиктором) за допомогою аналогічних методів, з травмованими кінцівками в порівнянні з випадково обраними неушкодженими кінцівками. Розміри ефекту (Hedges' g) кількісна величина. Тести Крускала-Уолліса порівнювали S-MAS у підгрупах з первинним, рецидивуючим та неушкодженим інсультом. Пуассонівська регресія змоделювала S-МАС як предиктор ГІП з поправкою на вік/попередню травму (повідомляється про IRR). ROC-криві визначили оптимальний поріг ризику S-MAS.

Результати

У дослідженні взяли участь 126 професійних футболістів-чоловіків з восьми англійських клубів, які представляють дивізіони від Прем'єр-ліги до Національної ліги. Ретроспективний аналіз включав 118 гравців, 23 з яких були класифіковані як раніше травмовані (PREV-INJ), а 95 - як неушкоджені (PREV-UNINJ), з порівнянними фізичними характеристиками (зріст ~181-183 см, маса ~78-80 кг).

Проспективний моніторинг протягом шести місяців залишив 111 учасників, виключивши 7, які втратили здоров'я під час спостереження, і 16 з важкими травмами, не пов'язаними з підколінним сухожиллям. Серед 17 нових травм підколінного сухожилля 14 були пов'язані зі спринтерським бігом (група PROSP-INJ) і порівнювалися з 78 неушкодженими спортсменами (група PROSP-UNINJ). Три не спринтерські HSI були виключені для збереження механістичного фокусу.

Ретроспективний аналіз показав, що раніше травмовані гравці (PREV-INJ) демонстрували значно вищі показники за шкалою S-MAS порівняно з неушкодженими (медіана 6 проти 5, p=0,007), а розмір ефекту варіювався від тривіального до значного (Hedges' g=0,17- 1,1).

У 6-місячному проспективному аналізі гравці, які отримали травми підколінного сухожилля, пов'язані зі спринтерським бігом (PROSP-INJ), продемонстрували значно гірші результати за шкалою S-MAS, ніж неушкоджені (медіана 6 проти 6). 4, p=0.006), причому найбільш разючу диспропорцію демонструють травми, отримані вперше (медіана 7 проти 4, p=0.006). 4, p=0.017). Кожне збільшення S-MAS на 1 бал підвищувало ризик травми на 33% (скоригований IRR=1,33, p=0,044), що підтверджує залежність "доза-відповідь". Аналіз експлуатаційних характеристик приймача (ROC) показав, що 5,5 є оптимальною межею (AUC=0,732), при цьому оцінка ≥6 призводить до клінічно значущого - хоча і не статистично достовірного (p=0,065) - 2,8-кратного збільшення ризику травмування (95% ДІ): 0,94-8,35) порівняно з оцінками ≤5. Примітно, що чутливість інструменту (78,6%) перевищила його специфічність (65,4%), надаючи перевагу виявленню істинно позитивних результатів. У сукупності ці результати підтверджують, що S-MAS є прагматичним інструментом скринінгу для виявлення механіки спринтерського бігу з високим ризиком, особливо при перших травмах, підкреслюючи при цьому необхідність обережної інтерпретації прикордонних значущих порогів.

Питання та думки

Це дослідження надає важливі докази зв'язку між поганою механікою спринтерського бігу та розтягненням підколінного сухожилля, надаючи лікарям практичний інструмент для оцінки в польових умовах. Однак слід зазначити деякі обмеження. Найважливішим є те, що S-MAS не було перевірено на сумісність з 3D-системами захоплення руху - золотим стандартом біомеханічного аналізу. Продемонстрована кореляція між вищими показниками S-MAS та травматизмом є перспективною для клінічного використання, особливо з огляду на простоту та доступність інструменту. Однак, перш ніж широко впроваджувати його, нам потрібні більш масштабні проспективні дослідження: 1) встановити остаточні граничні значення, 2) перевірити його прогностичну точність у різних групах населення і 3) визначити, як він доповнює існуючі оцінки ризику травматизму. Поточні результати виправдовують використання S-MAS як скринінгового інструменту, але практикуючі лікарі повинні обережно інтерпретувати результати і поєднувати їх з іншими клінічними показниками.

Проспективний аналіз, хоча і є методологічно обґрунтованим, стикається з певними проблемами через меншу вибірку травмованих гравців порівняно з контрольною групою, що є загальним обмеженням у дослідженнях з прогнозування травматизму. Цей дисбаланс, хоча і неминучий у проспективних дослідженнях, може знизити статистичну потужність для виявлення тонких, але клінічно значущих відмінностей. Незважаючи на обмеження, S-MAS забезпечує клінічно корисну комплексну оцінку численних біомеханічних факторів ризику, що дозволяє ефективно ідентифікувати моделі спринту з високим ризиком в польових умовах.

Важливим недоліком є відсутність моніторингу змінних тренувального навантаження (обсяг, інтенсивність), які, як відомо, є модераторами ризику травматизму. Коливання навантаження - чи то надмірні стрибки, чи то недостатня підготовка - можуть заплутати взаємозв'язок між механікою спринту та результатами травм. Крім того, час проведення оцінювання (передсезонне чи міжсезонне) вносить додаткову варіативність, оскільки механічна ефективність гравців та їхня схильність до травм може змінюватись на різних етапах змагального календаря.

Поговори зі мною про ботаніку

Дослідники проаналізували результати S-MAS для виявлення біомеханічних факторів ризику травм підколінного сухожилля. Вони вперше підтвердили очікуваний ненормальний розподіл балів за допомогою тестів Шапіро-Вілка та Q-Q графіків - передбачаючи, що гравці, схильні до травм, матимуть чіткі, підвищені значення S-MAS, а не групуватимуться навколо середнього показника по команді. Виявлена така закономірність розподілу:

1. Група більшості з типовою механікою
2. Підгрупа високого ризику з поганою технікою (вищі бали)

Оскільки параметричні тести не підходять для таких викривлених даних, вони використовували U-критерій Манна-Уітні для надійного порівняння результатів травмованих і неушкоджених гравців. Цей підхід спрямований на виявлення клінічно значущих біомеханічних відхилень, а не середніх популяційних тенденцій. Для безперервних змінних, таких як вік або зріст, які мають нормальний розподіл, вони використовували t-тести.

Після встановлення цих фундаментальних порівнянь дослідники далі кількісно оцінили практичну важливість відмінностей, використовуючи g-ефекти Хеджеса. Хоча U-тести Манна-Уітні підтвердили, що травмовані гравці мали вищі показники S-MAS, розміри ефекту показали, чи були ці відмінності тривіальними (0,2), помірними (0,5) або великими (0,8) в реальних умовах. Щоб вирішити складне питання про те, як історія травми впливає на ризик, вони застосували тести Крускала-Уолліса з поправками Данна. Це дозволило порівняти три найважливіші підгрупи: гравці з первинними травмами, гравці з повторними травмами та гравці без травм - розширивши початкову дихотомію "травмовані/не травмовані". Разом цей послідовний аналіз забезпечив не тільки статистичну точність, але й клінічну релевантність, точно визначивши, які спортсмени (наприклад, ті, що отримали травму вперше і мають високі бали за шкалою S-MAS) стикаються з найбільшим ризиком.

Встановивши, що травмовані гравці демонстрували вищі показники S-MAS за допомогою непараметричних порівнянь (U Манна-Уітні) і кількісно оцінивши величину цих відмінностей (g Хеджеса), дослідники звернулися до двох важливих клінічних питань: Наскільки точно S-MAS прогнозує ризик травмування і який поріг повинен викликати втручання? Для моделювання взаємозв'язку між біомеханікою та частотою травм у часі вони використали регресію Пуассона - метод, пристосований для підрахунку даних, таких як події травмування. Цей аналіз показав, що кожне підвищення S-MAS на 1 бал підвищує ризик травми на 33%, навіть після коригування таких факторів, як вік і попередні травми, що підтверджує його цінність як незалежного предиктора. Однак, щоб перевести цей постійний ризик у практичну клінічну площину, вони використали аналіз ROC-кривої, який визначив ≥6 як оптимальне відсікання S-MAS. Цей поріг збалансував чутливість (виявлення 78,6% справжніх травм) зі специфічністю (мінімізація хибних тривог), надаючи тренерам і лікарям чіткий орієнтир для механіки високого ризику. Разом ці вдосконалені тести розширили початкові висновки за межі групових порівнянь, пропонуючи як детальну кількісну оцінку ризику (Пуассона), так і практичний інструмент скринінгу (ROC) - безпосередньо вирішуючи мету дослідження - встановити зв'язок між механікою спринту і розтягуванням підколінного сухожилля.

Візьміть повідомлення додому

Механіка спринту та навантаження на підколінне сухожилля: S-MAS (Sprint Mechanics Assessment Score) слугує ефективним інструментом для виявлення спортсменів з високим ризиком травм підколінного сухожилля, пов'язаних зі спринтерським бігом (HSI). Хоча він і цінний, його слід поєднувати з іншими:

Стратифікація ризиків

Оцінка ≥6 балів слугує попереднім порогом ризику, що корелює зі значно вищим рівнем травматизму в цьому дослідженні.

• Особливу увагу слід приділити спортсменам з.:
  • Попередня історія HSI
  • Знижена ексцентрична сила (дефіцит вправ на підколінне сухожилля у скандинавських країнах)

Цільові втручання

Усунути біомеханічні недоліки, виявлені компонентами S-MAS (наприклад, бічне згинання тулуба, патерни ударів стопи):

•  Тренування з модифікації техніки(див. Mendiguchia та ін., 2023 для стратегій, що базуються на доказах)

• Ексцентрично-зміцнюючі протоколи (наприклад, скандинавські скручування підколінного сухожилля)
• Робота над стабільністю тазу/тулуба.

Для реабілітації після травм:

Зверніться до цього вичерпного посібника з класифікації травм підколінного сухожилля та протоколів повернення до спорту, щоб адаптувати втручання до ступеня тяжкості травми (наприклад, класифікація травм м'язів Британської асоціації легкої атлетики). https://www.physiotutors.com/fr/hamstring-injury-classification- and-rehabilitation/

Комплексна профілактика травматизму

Хоча S-MAS фокусується на механіці, інтегруйте ці додаткові фактори:

• Моніторинг тренувального навантаження: Відстежуйте внутрішнє навантаження, використовуючи як суб'єктивну оцінку RPE (Rating of Perceived Exercise), так і об'єктивні дані, отримані під час тренувань.
• Психосоціальні фактори: Високий рівень стресу або недосипання можуть посилити біомеханічні ризики.
• Екологічний контроль: Твердість поверхні та дизайн шиповок можуть змінити кінематику спринту.

Посилання

Bramah C, Rhodes S, Clarke-Cornwell A та ін. Механіка спринтерського бігу пов'язана з травмами підколінного сухожилля: 6-місячне проспективне когортне дослідження 126 елітних футболістів-чоловіківBritish Journal of Sports Medicine вперше опублікована онлайн: 23 березня 2025 року. doi: 10.1136/bjsports-2024-108600