เอลเลน แวนดิค
ผู้จัดการฝ่ายวิจัย
อาการบาดเจ็บจากการวิ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับนักกีฬาเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ เมื่อไม่นานมานี้ เราได้โพสต์ บทวิจารณ์งานวิจัย ที่ประเมินประสิทธิผลของการปรับตัวในการวิ่งสำหรับนักวิ่งที่มีอาการปวดกระดูกสะบ้าหัวเข่า นอกจากอาการปวดกระดูกสะบ้าแล้ว ขาส่วนล่างและหลังส่วนล่างทั้งหมดก็อาจได้รับบาดเจ็บได้ขณะวิ่ง หลักฐานการวิจัยส่วนใหญ่เน้นไปที่ปัจจัยเสี่ยงการบาดเจ็บอันเนื่องมาจากชีวกลศาสตร์ อย่างไรก็ตาม เราทราบดีว่าการบาดเจ็บนั้นเกิดจากหลายปัจจัย ดังนั้นเราจึงควรประเมินมากกว่าแค่ชีวกลศาสตร์เพียงอย่างเดียว เนื่องจากนักวิ่งเกือบทุกคนมีอุปกรณ์ GPS แบบสวมใส่ จึงมีข้อมูลมากมายที่พร้อมใช้งาน ข้อมูลที่ได้รับจากอุปกรณ์เหล่านี้สามารถให้ข้อมูลอันมีค่าแก่เราเกี่ยวกับปัจจัยการฝึก กลไกการวิ่ง ประสิทธิภาพการวิ่ง และประวัติ ในการศึกษาโดย Cloosterman et al. (2022) พบว่าข้อมูลที่ได้รับจาก GPS มีความเกี่ยวข้องกับอาการบาดเจ็บที่หัวเข่าที่เกี่ยวข้องกับการวิ่ง และพบว่าวิธีนี้อาจเป็นวิธีที่มีคุณค่าในการประเมินนักวิ่งในทางปฏิบัติ ดังนั้น เอกสารนี้จึงต้องการตรวจสอบว่าข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่ของนักวิ่งสามารถอธิบายความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บจากการวิ่งนอกเหนือไปจากการบาดเจ็บที่เข่าได้หรือไม่ สิ่งนี้อาจมีประโยชน์เนื่องจากสามารถช่วยระบุปัจจัยความเสี่ยงที่สามารถแก้ไขได้ พร้อมทั้งให้การประเมินความเสี่ยงแบบรายบุคคลได้
วิธีการ การศึกษาปัจจุบันเป็นการศึกษาวิจัยเชิงยาวที่มีผู้เข้าร่วมวิ่งที่มีสุขภาพดี วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการสำรวจความเป็นไปได้และการใช้งานข้อมูล GPS ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างภาระการฝึกและอาการบาดเจ็บที่หัวเข่าที่เกี่ยวข้องกับการวิ่งในนักวิ่งเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ
วัตถุประสงค์รองของการศึกษานี้คือการสำรวจว่าข้อมูลพื้นฐานที่ได้รับจากอุปกรณ์สวมใส่และแบบสอบถามมีความเกี่ยวข้องกับอาการบาดเจ็บจากการวิ่งหรือไม่
ผู้เข้าร่วมจำเป็นต้องกรอกแบบประเมินผลลัพธ์ที่ผู้ป่วยรายงาน 3 ประการ (PROM) ซึ่งเกี่ยวข้องกับสุขภาพจิต คุณภาพการนอนหลับ และแรงจูงใจภายในในการวิ่ง
ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการตรวจวัดร่างกาย ชีวกลศาสตร์ การเผาผลาญอาหาร และการฝึกถูกดึงออกมาจากนาฬิกาข้อมือ GPS เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ สิ่งนี้รวมถึง:
ภาระเฉียบพลันตามระยะทาง (กม.) และความพยายาม (ไม่มีหน่วย) คำนวณจากเจ็ดวันก่อนการลงทะเบียน และภาระเรื้อรังจาก 28 วันก่อนการลงทะเบียน โดยการหารภาระงานเฉียบพลันด้วยภาระงานเรื้อรัง จะคำนวณอัตราส่วนภาระงานเฉียบพลันต่อเรื้อรัง (ACWR) ได้ ACWR สูงถูกกำหนดเมื่อค่าเกิน 1.5 ตัวอย่างเช่น เมื่อมีคนวิ่ง 20 กม. ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา แต่กลับวิ่งได้เพียง 12.5 กม. ในช่วง 28 วันที่ผ่านมา นั่นจะทำให้ ACWR อยู่ที่ 1.6 (เนื่องจาก 20 กม./12.5 กม. = 1.6) จึงจัดอยู่ในประเภทค่าสูง
ในช่วงการศึกษา 12 สัปดาห์ ผู้เข้าร่วมได้รับการขอให้กรอกแบบสอบถามติดตามสถานะการบาดเจ็บเป็นรายสัปดาห์ สิ่งนี้ทำให้ผู้วิจัยสามารถติดตามและเฝ้าระวังอาการบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับการวิ่งที่เกิดขึ้นระหว่างการศึกษาได้ อาการบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับการวิ่งหมายถึงอาการปวดที่ทำให้ต้องหยุดวิ่งหรือจำกัดการวิ่งติดต่อกัน 3 ครั้ง หรือคงอยู่เป็นเวลา 7 วัน หรือทำให้ผู้วิ่งต้องไปพบแพทย์
ผู้เข้าร่วมทั้งหมด 133 รายลงทะเบียนข้อมูลการฝึกอบรม มี 93 รายสำเร็จการศึกษา และได้รับข้อมูล GPS จากผู้เข้าร่วม 86 ราย
ในบรรดาผู้เข้าร่วมที่แบ่งปันข้อมูลการฝึกอบรม มีผู้เข้าร่วม 21 ราย (24%) ได้รับบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับการวิ่ง และ 65 รายยังไม่ได้รับบาดเจ็บ รวมระยะทางทั้งสิ้น 45,231 กม.
ไม่พบความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างข้อมูลการตรวจวัดร่างกาย แรงจูงใจที่กำหนดเอง และปริมาณการวิ่งรายสัปดาห์หรือภาระเรื้อรังตามความพยายาม และความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บจากการวิ่ง ไม่ว่าจะเป็นเรื่องเพศ คุณภาพการนอนที่ไม่เพียงพอ ค่า ACWR ที่สูงตามระยะทางหรือความพยายาม และอาการบาดเจ็บจากการวิ่งที่ตามมา
อย่างไรก็ตาม มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างภาระเฉียบพลันจากความพยายามที่คำนวณไว้และการบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับการวิ่งที่ตามมา
ไม่มีการเชื่อมโยงอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง ACWR สูงที่คำนวณโดยระยะทางหรือความพยายามกับอาการบาดเจ็บจากการวิ่ง อย่างไรก็ตาม การศึกษาปัจจุบันพบว่าการโหลดเฉียบพลันจากความพยายามที่คำนวณได้มีความเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงการบาดเจ็บจากการวิ่งที่เพิ่มขึ้น เราต้องจำไว้ว่าจุดมุ่งหมายหลักของการศึกษาครั้งนี้คือการตรวจสอบความเป็นไปได้ของการรวบรวมข้อมูล อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่าจะเป็นเรื่องสมเหตุสมผลเมื่อคุณพิจารณาการศึกษาวิจัยอื่นๆ ที่ขยายความเกี่ยวกับหัวข้อนี้ เช่น Johnston et al. (2562) . คำถามเดียวที่ต้องศึกษาคือว่าเราสามารถใช้ข้อมูลที่ได้รับจากอุปกรณ์ GPS ที่สวมใส่ได้เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการฝึกซ้อมและความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บจากการวิ่งได้หรือไม่ ในระหว่างนี้ ดูเหมือนว่าจะเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องคอยระวังการเพิ่มขึ้นของภาระการฝึกอย่างกะทันหัน แม้จะไม่สำคัญ แต่ความจริงที่ว่านักวิ่งในกลุ่มที่ได้รับบาดเจ็บมีเปอร์เซ็นต์ที่สูงกว่าที่มีค่า ACWR สูงกว่า 1.5 เมื่อเทียบกับนักวิ่งที่ไม่ได้รับบาดเจ็บก็อาจมีความหมายบางอย่าง
อาการบาดเจ็บจากการวิ่งได้รับการวิเคราะห์ทั้งหมด ไม่มีการแยกแยะระหว่างการบาดเจ็บเฉียบพลันที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลัน (เช่น ข้อเท้าพลิกด้านข้าง) หรือการบาดเจ็บเฉียบพลันที่เกิดขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป (เช่น กระดูกหักจากความเครียด) สำหรับอาการบาดเจ็บส่วนใหญ่ที่เกิดขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป ฉันคิดว่าประวัติการฝึกซ้อมเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจ ในทางกลับกัน อาการบาดเจ็บเฉียบพลันมักเกิดขึ้นอย่างกะทันหัน และอาจเกิดจากปัจจัยรอบข้าง เช่น การจราจร ทัศนวิสัย ภูมิประเทศ ฯลฯ ดังนั้นการติดตามการศึกษาในครั้งนี้และวิเคราะห์การบาดเจ็บแต่ละประเภทแยกกันจึงน่าจะเป็นเรื่องที่น่าสนใจ
ในการคำนวณภาระเฉียบพลันโดยใช้ความพยายามที่คำนวณได้ สามารถใช้สูตรต่อไปนี้ได้:
([พลัง]/[พลังวิกฤต]) สำหรับการวิ่งแต่ละครั้งที่สองในเซสชันหารด้วย 7 วัน กำลังวิกฤตจะได้จากสมการต่อไปนี้: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0.90 โดยที่ w3min และ w9min แสดงถึงวัตต์สูงสุดที่ผลิตได้ในช่วงสามนาทีและเก้านาทีระหว่างการออกกำลังกายตามลำดับ
เนื่องจากนี่เป็นการคำนวณที่ค่อนข้างมาก ฉันจึงแนะนำให้ยึดตาม ACWR แม้ว่าความสัมพันธ์นี้ไม่มีความสำคัญ แต่ฉันคิดว่าอาจเป็นประโยชน์ในการติดตามการฝึกอบรมของใครบางคนในช่วงเวลาต่างๆ ได้ โปรดจำไว้ว่าปริมาณงานเฉียบพลันไม่ควรเกินขีดจำกัดของปริมาณงานเรื้อรัง สิ่งนี้พบในนักวิ่งมาราธอนระยะไกลโดย Craddock และคณะ (2020) และนักวิ่งมาราธอนโดย Toresdahl และคณะ (2023) . แต่ที่สำคัญ ACWR ที่ต่ำเกินไปอาจทำให้มีความเสี่ยงบาดเจ็บจากการวิ่งสูงขึ้นได้ Nakaoka et al. (2021) . การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ในการวิ่งเพื่อพักผ่อนหย่อนใจ
อัตราการบาดเจ็บในการศึกษาครั้งนี้คำนวณต่อ 1,000 กิโลเมตร แทนที่จะเป็น 1,000 ชั่วโมง ดังนั้น คุณควรคำนึงถึงสิ่งนี้เมื่อเปรียบเทียบกับการศึกษาวิจัยอื่นๆ ในหัวข้อนี้ที่ใช้ตัวชี้วัดอื่นในการกำหนดอัตราการเกิดเหตุการณ์ ผู้เขียนชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่สิ่งนี้อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเมื่อความเร็วของผู้เข้าร่วมแตกต่างกันอย่างมากระหว่างผู้เข้าร่วมแต่ละคน
ไม่มีการแบ่งระยะทางที่ใครคนหนึ่งวิ่งตลอดการศึกษา ระยะทางที่สั้นหรือยาวขึ้นอาจทำให้เกิดการบาดเจ็บหลายประเภท
การศึกษาความเหมาะสมไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจจับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เก็บรวบรวมและความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บจากการวิ่ง ดังนั้นผลลัพธ์เหล่านี้จึงช่วยให้เข้าใจหัวข้อที่ควรได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดเพิ่มเติม ในระหว่างนี้ผลลัพธ์เหล่านี้ยังเป็นเพียงการสำรวจเท่านั้น
ปริมาณงานสามารถกำหนดเป็นภายในหรือภายนอก ขึ้นอยู่กับความพยายามของผู้เข้าร่วมและระยะทางที่ครอบคลุมตามลำดับ เมื่อใครสักคนป่วยหรือเหนื่อยล้า การวิ่ง 3 กิโลเมตรอาจดูเหมือนเป็นไปไม่ได้ (ภาระงานภายใน) ในขณะที่ภาระงานภายนอกนั้นจำกัดมาก ดังนั้น จึงควรพิจารณาทั้งสองอย่างเมื่อคุณแนะนำนักวิ่ง และหลีกเลี่ยงการใช้เกณฑ์ตัดขาดโดยพลการสำหรับปริมาณงานที่สูง
การปรับสภาพพื้นฐานอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ระหว่างผู้เข้าร่วม แม้ว่าเกณฑ์การมีสิทธิ์จะกำหนดว่านักวิ่งจะต้องวิ่งสัปดาห์ละ 1 ชั่วโมง อย่างน้อย 3 ครั้งต่อสัปดาห์ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา แต่ฉันคิดว่าสภาพพื้นฐานของพวกเขาก็เพียงพอแล้ว
การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าการรับน้ำหนักเฉียบพลันจากความพยายามที่คำนวณได้มีความเกี่ยวข้องกับการบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับการวิ่งในภายหลัง ดูเหมือนว่าความเข้มข้นในการวิ่งที่เพิ่มสูงขึ้นหรือการเพิ่มการฝึกซ้อมอย่างกะทันหันอาจเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บจากการวิ่ง อย่างไรก็ตาม วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาครั้งนี้คือการตรวจสอบความเป็นไปได้ของกระบวนการรวบรวมข้อมูล สิ่งนี้ทำให้เราต้องระมัดระวังเกี่ยวกับความเชื่อมโยงระหว่างภาระเฉียบพลันและความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บจากการวิ่ง ขณะนี้ผู้เขียนควรดำเนินการศึกษากลุ่มตัวอย่างที่มีการออกแบบที่มีประสิทธิภาพเพียงพอเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์นี้อย่างสมบูรณ์ และเพื่อตรวจสอบว่าสามารถใช้ข้อมูล GPS ได้หรือไม่ ในระหว่างนี้ ดูเหมือนว่าการคอยจับตาดูการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในการฝึกวิ่งจะเป็นเรื่องสมเหตุสมผล เนื่องจากการศึกษาในช่วงก่อนหน้านี้ได้เตือนเราถึงปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้ไปแล้ว
อย่าเสี่ยงต่อการพลาด สัญญาณเตือนที่อาจเกิดขึ้น หรือต้องเข้ารับการรักษาผู้วิ่งเนื่องจาก การวินิจฉัยที่ผิดพลาด ! เว็บสัมมนาครั้งนี้จะช่วยป้องกันไม่ให้คุณทำผิดพลาดแบบเดียวกับนักบำบัดหลายๆ คน!