การแนะนำ 

การบาดเจ็บของกล้ามเนื้อแฮมสตริง (HMIs) ยังคงเป็นอาการบาดเจ็บที่พบบ่อยที่สุดในฟุตบอลอาชีพ แม้จะมีการใช้โปรแกรมเสริมความแข็งแรงของกล้ามเนื้องอเข่าแบบ eccentric อย่างแพร่หลายก็ตาม ความต่อเนื่องนี้บ่งชี้ว่ากลยุทธ์การป้องกันในปัจจุบัน ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ความแข็งแรงของกล้ามเนื้อแฮมสตริงแบบยืดออกเป็นหลัก อาจแคบเกินไปและขาดการปฏิบัติตาม

การวิจัยล่าสุดโดย Lahti และคณะ ได้เสนอโปรแกรมที่กว้างขวางและหลายปัจจัย ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยเสี่ยงภายในที่สามารถปรับเปลี่ยนได้หลากหลาย เช่น ความแข็งแรงของกล้ามเนื้อโซ่ด้านหลัง การควบคุมบริเวณเอวและสะโพก ความยืดหยุ่น สุขภาพของกล้ามเนื้อไตรเซ็ปส์ซูเร และสมรรถนะในการวิ่งเร็ว การผสานการฝึกอบรมที่เน้นสปรินต์สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและป้องกันการบาดเจ็บได้มากขึ้น พร้อมทั้งส่งเสริมความร่วมมือระหว่างบุคลากรทางการแพทย์และบุคลากรด้านสมรรถนะ 

เนื่องจากโปรไฟล์ความเสี่ยงส่วนบุคคลของผู้เล่นเปลี่ยนแปลงตลอดฤดูกาล และมีเพียงการศึกษาเพียงครั้งเดียวเท่านั้นที่ได้ใช้แนวทางแบบหลายปัจจัยและเฉพาะบุคคลในสโมสรเดียว จึงมีความจำเป็นต้องมีวิธีการที่เข้าถึงได้และปรับขนาดได้มากขึ้นสำหรับทีมต่างๆ ดังนั้น การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินว่าโปรแกรมระบบกล้ามเนื้อและกระดูกที่มีปัจจัยหลายด้านและปรับให้เหมาะกับบุคคลสามารถลดการเกิด HMI ในทีมฟุตบอลอาชีพที่ได้ดำเนินกลยุทธ์การป้องกันการบาดเจ็บอยู่แล้วได้หรือไม่

วิธีการ 

การออกแบบการศึกษาและขั้นตอนโดยรวม

การศึกษาแบบกลุ่มตัวอย่างล่วงหน้าติดตามทีมฟุตบอลอาชีพตลอดสองฤดูกาล ฤดูกาลปี 2019 ทำหน้าที่เป็นช่วงเวลาควบคุม ในขณะที่ฤดูกาลปี 2021 ได้ดำเนินการตามปัจจัยหลายประการ โปรแกรมป้องกันการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลัง. ข้อมูลเกี่ยวกับการสัมผัสกีฬาและการบาดเจ็บถูกรวบรวมอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งสองฤดูกาล การแทรกแซงซึ่งกำหนดไว้ในตอนแรกในปี 2020 ถูกเลื่อนออกไปเป็นปี 2021 เนื่องจากโรคระบาด COVID-19 ทั้งสองฤดูกาลดำเนินการตั้งแต่เดือนเมษายนถึงตุลาคม

Participants

ผู้เข้าร่วมถูกคัดเลือกมาจากทีมในลีกฟุตบอลอาชีพของฟินแลนด์ โค้ชด้านความแข็งแรงและการปรับสภาพร่างกาย และนักกายภาพบำบัดได้รับการติดต่อเป็นรายบุคคลเพื่ออำนวยความสะดวกในการสรรหาบุคลากร ผู้เข้าร่วมที่มีสิทธิ์ได้แก่ผู้เล่นที่เข้าร่วมการฝึกซ้อมในฤดูกาล 2019 หรือ 2021 และยินยอมให้ใช้ข้อมูลทางการแพทย์ของตน ผู้รักษาประตูถูกคัดออกเนื่องจากมีความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บที่กล้ามเนื้อต้นขาด้านหลังต่ำกว่า 

ผลลัพธ์หลักและการเก็บรวบรวมข้อมูล

ผลลัพธ์หลักของการศึกษาคือการเกิดการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อแฮมสตริงดัชนี (HMI) HMI ถูกกำหนดให้เป็นการบาดเจ็บที่เกิดจากการใช้งานมากเกินไปหรือการบาดเจ็บจากอุบัติเหตุที่กล้ามเนื้อต้นขาด้านหลัง ซึ่งเกิดขึ้นระหว่างการเล่นกีฬา ส่งผลให้ต้องพลาดการฝึกซ้อมหรือการแข่งขัน การวินิจฉัยทำผ่านการสัมภาษณ์ผู้เล่นและการตรวจร่างกายโดยเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ และยืนยันโดยใช้การตรวจอัลตราซาวด์หรือ MRI

การเก็บข้อมูลอื่น ๆ

ข้อมูลเพิ่มเติมที่เก็บรวบรวมประกอบด้วยลักษณะพื้นฐานของผู้เล่น (เช่น ข้อมูลทางกายภาพ, ทีม, ตำแหน่งการเล่น, และประวัติการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อแฮมสตริงในสองฤดูกาลที่ผ่านมา) ตลอดจนข้อมูลการสัมผัสกีฬาภายในฤดูกาล (จำนวนชั่วโมงการฝึกซ้อมและจำนวนการแข่งขัน) การทดสอบคัดกรองและแบบสอบถามเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยงของ HMI และวิธีการฝึกอบรมที่เห็นว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุดในการลดการบาดเจ็บได้ถูกดำเนินการโดยทีมผู้ฝึกสอน

การแทรกแซง 

การแทรกแซงซึ่งดำเนินการเฉพาะในฤดูกาลปี 2021 เท่านั้น ประกอบด้วยการประเมินและจัดการแบบหลายปัจจัยทางกล้ามเนื้อและกระดูก โปรแกรมป้องกันการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลัง. ผู้เล่นแต่ละคนได้ผ่านการทดสอบคัดกรองหลายรายการในสี่ช่วงเวลาของฤดูกาล (เริ่มต้นและสิ้นสุดช่วงปรีซีซั่น, กลางฤดูกาล, และสิ้นสุดฤดูกาล) เพื่อปรับโปรแกรมการฝึกซ้อมให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล การคัดกรองมุ่งเน้นไปที่สี่ด้านหลัก: การควบคุมบริเวณเอวและเชิงกราน, ช่วงการเคลื่อนไหว (ROM), ความแข็งแรงของกล้ามเนื้อด้านหลัง, และประสิทธิภาพทางกลของการวิ่งเร็ว

• การควบคุมบริเวณเอวและเชิงกรานได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบสองแบบ:
  1. การทดสอบการเดินโดยใช้เครื่องวัดไจโรสโคปดิจิตอล WIVA เพื่อวัดการเคลื่อนไหวของกระดูกเชิงกรานในสามมิติระหว่างการทำกิจกรรมเดินระยะทาง 10 เมตร ซึ่งให้คะแนนรวมสำหรับการควบคุมในระนาบ sagittal และ frontal
  2. การประเมินพลศาสตร์การเคลื่อนที่แบบสปรินต์ในระหว่างการวิ่งสปรินต์เต็มที่ 30 เมตร โดยวิเคราะห์ผ่านวิดีโอความเร็วสูง (240 เฟรมต่อวินาที) เพื่อประเมินกลไกเชิงกลของกระดูกเชิงกรานในระนาบซีรัมิตทัลและมุมของขาส่วนล่างขณะสัมผัสพื้นและยกเท้าขึ้น—ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้คุณภาพของเทคนิคการวิ่งสปรินต์

• ช่วงการเคลื่อนไหว (ROM) ได้รับการประเมินด้วยการทดสอบสองแบบ:
  1. การทดสอบการยกขาตรงแบบแอคทีฟ (Active Straight Leg Raise: ASLR) วัดความยืดหยุ่นของกล้ามเนื้อแฮมสตริงแบบแอคทีฟในท่านอนหงาย
  2. การทดสอบ Jurdan, มาตรการที่เสนอใหม่เพื่อตรวจสอบการโต้ตอบระหว่างความยืดหยุ่นของกล้ามเนื้อสะโพกและกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลังโดยการรวมองค์ประกอบของการทดสอบ Thomas ที่ปรับปรุงแล้วและการทดสอบการยืดเข่าแบบแอคทีฟ โดยเน้นที่การเชื่อมต่อระหว่างแขนขา

• วัดความแข็งแรงของกล้ามเนื้อส่วนหลังโดยใช้เครื่องวัดแรงแบบมือถือในท่านอนคว่ำ เพื่อประเมินความแข็งแรงแบบไอโซเมตริกของกล้ามเนื้องอสะโพกและกล้ามเนื้อเหยียดเข่าที่มุมข้อต่อมาตรฐาน

• การประเมินผลทางกลไกของการวิ่งเร็วระยะสั้นถูกดำเนินการผ่านการวิ่งเต็มกำลังสองครั้ง ระยะทาง 30 เมตร โดยใช้เครื่องเรดาร์ในการคำนวณเวลาในการวิ่ง ความเร็วสูงสุด และแรงลัพธ์ในแนวนอน (F₀) ผ่านการวิเคราะห์พลศาสตร์ย้อนกลับที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องแล้ว

ผู้เล่นทุกคนได้รับการฝึกอบรมในแต่ละหมวดหมู่ทั้งสี่ แต่ปริมาณการฝึกอบรมของแต่ละบุคคลถูกปรับตามการจัดอันดับเปอร์เซ็นไทล์ภายในทีมของตน—ผู้เล่นที่มีผลงานเหนือเกณฑ์อ้างอิงจะปฏิบัติตามแผนที่เน้นการคงสภาพเป็นหลัก ส่วนประกอบที่ไม่เฉพาะบุคคลของการแทรกแซงประกอบด้วยการวิ่งความเร็วสูง การออกกำลังกาย ROM หลังการเล่นกีฬา การออกกำลังกายเพื่อสุขภาพของกล้ามเนื้อไตรเซ็ปส์ซูเร และกายภาพบำบัดด้วยมือ

รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของการออกกำลังกาย, รูปแบบ, และพารามิเตอร์ได้ระบุไว้ในส่วนเอกสารแนบ. 

ได้จัดเตรียมแนวทางการเขียนโปรแกรมเพื่อให้สอดคล้องกับตารางเวลาของทีม โดยคำนึงถึงความแตกต่างที่อาจเกิดขึ้นจากทรัพยากรและปริมาณงานที่แตกต่างกัน น่าสนใจที่ไม่ได้ทุกทีมใช้ระบบติดตาม GPS ซึ่งช่วยส่งเสริมการนำมาใช้ของกลุ่มที่ไม่เป็นรายบุคคล ทีมนักกายภาพบำบัดและโค้ชด้านความแข็งแรงและการปรับสภาพร่างกายเป็นผู้รับผิดชอบในการดำเนินโครงการ โดยได้รับการสนับสนุนจากวิดีโอการสอนและการประชุมเชิงปฏิบัติการในช่วงสุดสัปดาห์ ผู้เขียนการศึกษาคาดการณ์ว่าจะมีความหลากหลายอย่างมากในวิธีที่แต่ละทีมจะดำเนินการโปรแกรมรายสัปดาห์ของการแทรกแซง ทีมโค้ชบันทึกข้อมูลการปฏิบัติตามข้อกำหนดรายสัปดาห์สำหรับนักกีฬาแต่ละคน

การคำนวณขนาดตัวอย่างและการวิเคราะห์ทางสถิติ

ขนาดตัวอย่างถูกกำหนดขึ้นโดยอิงจากอัตราการเกิด HMI ที่คาดไว้ที่ 22% โดยมีเป้าหมายเพื่อลดการเกิด HMI ลง 66% ด้วยอำนาจทางสถิติ 80% และระดับนัยสำคัญทางสถิติ 5% การคำนวณนี้ส่งผลให้ได้เป้าหมายการรับสมัครผู้เล่น 93 คนต่อกลุ่ม

สถิติเชิงพรรณนาได้สรุปลักษณะของผู้เล่น, ผลการทดสอบคัดกรอง, การสัมผัสกับกีฬา, และข้อมูลการบาดเจ็บ โดยใช้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับตัวแปรต่อเนื่อง และใช้ความถี่พร้อมร้อยละสำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ การปฏิบัติตามการแทรกแซงถูกคำนวณสำหรับแต่ละผู้เล่นและหมวดหมู่การฝึกอบรมเป็นร้อยละของเซสชั่นที่เสร็จสมบูรณ์เมื่อเทียบกับเป้าหมาย จากนั้นเฉลี่ยข้ามหมวดหมู่เพื่อให้ได้การปฏิบัติตามโดยรวม

เพื่อประเมินประสิทธิผลของการแทรกแซงแบบหลายปัจจัยและแบบเฉพาะบุคคลในการลดความเสี่ยงของ HMI ได้มีการวิเคราะห์การถดถอยแบบ Cox proportional hazards โดยเปรียบเทียบระหว่างฤดูกาลควบคุม (2019) และฤดูกาลที่มีการแทรกแซง (2021) แบบจำลองนี้รวมเวลาจนถึง HMI ใหม่ครั้งแรกเป็นผลลัพธ์ และปรับให้สอดคล้องกับอายุ ทีม มวลกาย ส่วนสูง และประวัติ HMI ก่อนหน้า โดยใช้ชั่วโมงการสัมผัสฟุตบอลสะสม (การฝึกซ้อม + การแข่งขัน) เป็นตัวแปรเวลา อัตราส่วนความเสี่ยง (HR) พร้อมช่วงความเชื่อมั่น 95% ได้รับการรายงาน และสมมติฐานอัตราส่วนความเสี่ยงที่คงที่ (proportional hazards assumption) ได้รับการตรวจสอบแล้ว

การวิเคราะห์แบบกรณีไขว้รอง (secondary case-crossover analysis) ครอบคลุมเฉพาะผู้เล่นที่เข้าร่วมทั้งสองฤดูกาลเท่านั้น ซึ่งช่วยให้สามารถเปรียบเทียบภายในผู้เล่นแต่ละคนได้ และควบคุมความแตกต่างระหว่างบุคคล การวิเคราะห์เพิ่มเติมเปรียบเทียบความชุกของ HMI (จำนวนผู้เล่นที่ได้รับบาดเจ็บ) อัตราการเกิด (การบาดเจ็บต่อชั่วโมงการสัมผัส) และภาระ (วันสูญเสียต่อ 1000 ชั่วโมง) ระหว่างฤดูกาลโดยใช้ความเสี่ยงสัมพัทธ์ (RR) และสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างการลดลงของประสิทธิภาพการคัดกรอง (% การเปลี่ยนแปลง) กับการเกิด HMI ในภายหลังโดยใช้อัตราส่วนความเสี่ยง (OR)

การเบี่ยงเบนจากระเบียบปฏิบัติ

ฤดูกาลแทรกแซงซึ่งเดิมกำหนดไว้ในปี 2020 ถูกเลื่อนออกไปเป็นปี 2021 เนื่องจากสถานการณ์ COVID-19 ส่งผลให้มีการวัดผลเพียงสามรอบแทนที่จะเป็นสี่รอบ ปัญหาซอฟต์แวร์ยังนำไปสู่การยกเลิกการทดสอบการเดิน ทำให้เหลือเพียงการทดสอบการถีบกลับสำหรับการประเมินการควบคุมกระดูกสันหลังและกระดูกเชิงกรานเท่านั้น ลักษณะของผู้เล่นระหว่างฤดูกาลถูกเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ t-test และการทดสอบ χ² การวิเคราะห์เพิ่มเติมรวมถึงการออกแบบกรณีศึกษาแบบข้ามกลุ่ม (case-crossover design) การคำนวณความเสี่ยงสัมพัทธ์สำหรับผลลัพธ์ของ HMI และการหาความสัมพันธ์ระหว่างความสอดคล้อง การเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพการคัดกรอง และความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บ

Results 

Population

ตัวอย่างสุดท้ายที่ศึกษาประกอบด้วยนักกีฬา 90 คน จากทีมฟุตบอลอาชีพ 5 ทีม สำหรับฤดูกาลควบคุมปี 2019 และนักกีฬา 85 คน สำหรับฤดูกาลแทรกแซงปี 2021 ผู้เล่น 31 คนเข้าร่วมทั้งสองฤดูกาล ลักษณะของผู้เล่นได้รับการอธิบายเพิ่มเติมในตารางที่ 1

การบาดเจ็บของกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลัง

ในช่วงฤดูกาล 2019 (กลุ่มควบคุม) และ 2021 (กลุ่มแทรกแซง) มีการบันทึกการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลัง (HMIs) จำนวน 25 (27.8%) และ 18 (25.0%) ครั้ง ตามลำดับ ซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้เล่น 20 และ 16 คน และทำให้สูญเสียเวลาการเล่นไป 480 และ 459 วัน ตามลำดับ โดยรวมแล้ว ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างฤดูกาลในความชุก การเกิดใหม่ หรือภาระของ HMI

ในบรรดาผู้เล่น 31 คนที่เข้าร่วมในฤดูกาล 2019 และ 2021 ทั้งสองฤดูกาล มีอาการบาดเจ็บกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลังเกิดขึ้น 9 ครั้งในแต่ละฤดูกาล ส่งผลกระทบต่อผู้เล่น 7 คนในปี 2019 และ 5 คนในปี 2021 การบาดเจ็บเหล่านี้ส่งผลให้ต้องหยุดเล่นกีฬาเป็นเวลา 173 และ 114 วัน ตามลำดับ แม้ว่าจะไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างฤดูกาลในแง่ของความชุกหรืออุบัติการณ์ของ HMI แต่ภาระการบาดเจ็บลดลงอย่างมีนัยสำคัญจากฤดูกาล 2019 ถึง 2021 โดยลดลงจาก 15.6 เป็น 10.5 วันสูญเสียต่อ 1,000 ชั่วโมงของการเล่นฟุตบอล 

การวิเคราะห์ความเสี่ยงรองและการปฏิบัติตามข้อกำหนด 

การวิเคราะห์ Cox proportional hazards regression หลัก ซึ่งปรับค่าตามอายุ ทีม มวลกาย ส่วนสูง และประวัติการบาดเจ็บ แสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในความเสี่ยงของ HMI ระหว่างฤดูกาลควบคุม (2019) และฤดูกาลแทรกแซง (2021) ในทำนองเดียวกัน การวิเคราะห์รอง ซึ่งรวมถึงเฉพาะผู้เล่นที่เข้าร่วมทั้งสองฤดูกาล ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความเสี่ยงของ HMI

การปฏิบัติตามโดยเฉลี่ยของมาตรฐาน โปรแกรมป้องกันการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลังแตกต่างกันไปตามหมวดหมู่ตลอดทั้งฤดูกาล พบความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างอุบัติการณ์ของ HMI กับการปฏิบัติตามในการฝึกความแข็งแรงของเข่าและการสัมผัสกับความเร็วสูงสุด ซึ่งบ่งชี้ว่าการปฏิบัติตามในทั้งสองด้านนี้มากขึ้นมีความสัมพันธ์กับอัตราการบาดเจ็บที่ต่ำลง

ผลการคัดกรอง

ในช่วงฤดูกาลแทรกแซงปี 2021 ผู้เล่น 87 คนผ่านการคัดกรองครั้งแรก, 77 คนผ่านการคัดกรองครั้งที่สอง, และ 48 คนผ่านการคัดกรองทั้งสามครั้ง. ผู้เล่นสิบคนพลาดการคัดกรองครั้งที่สองเนื่องจากอาการบาดเจ็บ ในขณะที่การเข้าร่วมที่ลดลงในรอบที่สามส่วนใหญ่เกิดจากอาการบาดเจ็บ (n=12) หรือการย้ายทีม (n=33)

การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของประสิทธิภาพระหว่างรอบการคัดกรองพบว่าผู้เล่นที่แสดงการลดลงของแรงสูงสุดทางทฤษฎีในแนวนอนและความแข็งแรงของกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลังมีความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บที่กล้ามเนื้อต้นขาด้านหลังในภายหลังสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีอัตราส่วนความเสี่ยงเท่ากับ 2.78 และ 1.83 ตามลำดับ (พี (ตัวอักษรตัวพิมพ์เล็ก)< 0.05).

ผลการสำรวจแบบสอบถาม

ข้อมูลจากแบบสอบถามในฤดูกาลปี 2019 และ 2021 แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในวิธีการฝึกซ้อมและประโยชน์ที่รับรู้ได้ ในปี 2019 การฝึกซ้อมสปรินต์—รวมถึงการฝึกซ้อมแบบต่างๆ การวิ่ง และการวิ่งสปรินต์แบบมีแรงต้าน—เป็นหมวดหมู่ที่มีการนำไปใช้น้อยที่สุดในบรรดาทั้งห้าทีม ในปี 2021 ทีมที่มีอัตราการเกิด HMI ต่ำรายงานว่าการฝึกซ้อมสปรินต์ที่เพิ่มขึ้นเป็นองค์ประกอบที่มีประโยชน์มากที่สุดของการแทรกแซง

คำถามและความคิด

ในขณะที่การศึกษานี้ไม่ได้แสดงให้เห็นว่า ส่วนบุคคล โปรแกรมป้องกันการบาดเจ็บที่กล้ามเนื้อต้นขาด้านหลัง ลดความเสี่ยงของ HMI อย่างมีนัยสำคัญในทุกช่วงเวลา แต่แสดงให้เห็นถึงการลดภาระของ HMI อย่างมีนัยสำคัญในระดับทีม ผลลัพธ์ยังชี้ให้เห็นเพิ่มเติมว่า การปฏิบัติตามการฝึกความแข็งแรงของเข่าและการสัมผัสกับความเร็วสูงสุดในระดับที่สูงขึ้น มีความสัมพันธ์กับอุบัติการณ์ของ HMI ที่ต่ำกว่า ในทางตรงกันข้าม การลดลงของแรงสูงสุดในแนวราบตามทฤษฎีและความแข็งแรงของกล้ามเนื้อเหยียดเข่าที่มากขึ้นมีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการบาดเจ็บที่หัวเข่าด้านหน้า (HMI) อาจคาดหวังผลกระทบที่รุนแรงกว่านี้ได้ และผลการวิจัยที่ค่อนข้างน้อยอาจอธิบายได้บางส่วนจากข้อจำกัดทางระเบียบวิธีวิจัยและความท้าทายโดยธรรมชาติของการศึกษาการป้องกันการบาดเจ็บ ข้อจำกัดประการแรกคือ ฤดูกาลของการแทรกแซง—ซึ่งเดิมกำหนดไว้ในปี 2020—ถูกเลื่อนออกไปเป็นปี 2021 เนื่องจากการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ข้อจำกัดในการฝึกซ้อมที่ไม่ปกติและการลดปริมาณการฝึกในช่วงการกักตัวน่าจะส่งผลต่อความพร้อมทางร่างกายของนักกีฬา และอาจเพิ่มความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บของระบบกล้ามเนื้อและกระดูกในช่วงปีที่มีการแทรกแซง ข้อจำกัดที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือจำนวนผู้เล่นที่สูญเสียไปจากการติดตามผลในรอบการคัดกรองมีจำนวนมาก

ความน่าเชื่อถือของการดำเนินการแทรกแซงก็ยังคงมีข้อสงสัย ความรู้ของทีมโค้ชเกี่ยวกับความเสี่ยงของ HMI ได้รับการประเมินเพียงผ่านแบบสอบถาม และแม้ว่าผู้วิจัยเพียงคนเดียวได้ทำการทดสอบคัดกรองทั้งหมด แต่ ส่วนบุคคล โปรแกรมป้องกันการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลังการนำไปปฏิบัติมีความแตกต่างกันอย่างมากระหว่างทีม ที่น่าสังเกตคือ ทีมหนึ่งประสบกับการเพิ่มขึ้นของภาระการบาดเจ็บถึง 413% และอัตราการเกิดการบาดเจ็บเพิ่มขึ้นระหว่างปี 2019 ถึง 2021 ซึ่งชี้ให้เห็นถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับกลยุทธ์การวางแผนและการแบ่งช่วงเวลาของทีมนั้น นอกจากนี้ วิธีการป้องกันที่ได้มาตรฐานแล้ว เช่น การออกกำลังกายกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลังแบบนอร์ดิก ไม่ได้ถูกบูรณาการอย่างเป็นระบบ การสัมผัสกับการวิ่งระยะสั้น ซึ่งมีความสัมพันธ์แบบรูปตัว U กับอุบัติการณ์การบาดเจ็บ ก็ได้รับการควบคุมไม่เพียงพอเช่นกัน ข้อมูลการปฏิบัติตามโปรแกรมแสดงให้เห็นเพิ่มเติมถึงการดำเนินการที่ไม่เพียงพอของโปรแกรมของผู้เขียน การตรวจสอบภาระภายนอกมีความแตกต่างกันระหว่างทีม และไม่ใช่ทุกทีมที่ใช้ระบบติดตาม GPS; เนื่องจากปริมาณและความเข้มข้นของการฝึกซ้อมมีอิทธิพลอย่างมากต่อการเกิดการบาดเจ็บ การควบคุมตัวแปรเหล่านี้อย่างเข้มงวดมากขึ้นจะช่วยเสริมความน่าเชื่อถือในการตีความผลลัพธ์

การศึกษาแบบเฉพาะบุคคล โปรแกรมป้องกันการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลังในกีฬาฟุตบอลนั้นมีความซับซ้อนโดยธรรมชาติ การบาดเจ็บมักเกิดขึ้นเมื่อแรงภายนอกเกินความสามารถของสิ่งมีชีวิต แต่แรงภายนอกและข้อจำกัดทางสิ่งแวดล้อมเหล่านี้ยากที่จะวัดได้ในรูปแบบกีฬาที่มีการเคลื่อนไหว ฟุตบอลโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีความแปรปรวนสูงมาก ซึ่งเกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้เล่นอย่างต่อเนื่อง พื้นผิวที่หลากหลาย และชุดการเคลื่อนไหวที่หลากหลาย ในทางตรงกันข้าม กีฬาเช่นยิมนาสติกมีการกำหนดกฎเกณฑ์ไว้อย่างชัดเจน ทำให้การกำหนดลักษณะของน้ำหนักภายนอกทำได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ตามที่ได้เน้นย้ำไว้ในงานวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับชีวกลศาสตร์ของการวิ่งระยะสั้นและความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลัง ปัจจัยหลายประการมีปฏิสัมพันธ์กันในเวลาเดียวกัน ทำให้ยากที่จะแยกผลกระทบของโปรแกรมการป้องกันเพียงอย่างเดียวออกมาได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่เพื่อตรวจจับผลกระทบจากการแทรกแซงที่มีความหมาย

คุยเรื่องเนิร์ดๆ กับฉันหน่อย  

เนื่องจากการศึกษานี้มีผู้เข้าร่วมน้อยกว่าขนาดตัวอย่างที่แนะนำ (93 คนต่อกลุ่ม เทียบกับ 90 และ 83 ที่ได้รับการวิเคราะห์จริง) การวิเคราะห์มีกำลังน้อยเกินไป จำนวนผู้เข้าร่วมที่ไม่เพียงพอจะลดความแม่นยำของผลกระทบที่ประมาณการไว้ และเพิ่มเสียงรบกวนทางสถิติ ทำให้ยากขึ้นในการตรวจจับความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างกลุ่ม ในรุ่นที่มีกำลังการวิเคราะห์ต่ำ การปรับค่าตัวแปรกวน (เช่น อายุ ทีม ข้อมูลกายภาพ หรือประวัติ HMI ก่อนหน้า) จะมีความน่าเชื่อถือลดลงและมีแนวโน้มที่จะไม่เสถียรมากขึ้น ผลที่ตามมาคือ ความสับสนที่คงเหลือหรือไม่สามารถวัดได้อาจมีอิทธิพลต่อผลการวิจัยมากขึ้น และการศึกษาอาจล้มเหลวในการตรวจพบผลกระทบที่แท้จริงหรือให้ค่าประมาณที่มีความอ่อนไหวต่ออคติมากขึ้น

แม้ว่าผู้เขียนจะพยายามชดเชยการปฏิบัติตามที่ไม่ดีโดยการดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์อย่างง่ายระหว่างระดับการปฏิบัติตามกับการเกิด HMI แต่กลยุทธ์นี้มีข้อจำกัดโดยธรรมชาติ ความสัมพันธ์ไม่ได้ควบคุมตัวแปรกวนหลายประการที่มีอิทธิพลต่อความเสี่ยงของการบาดเจ็บ (เช่น ปริมาณการฝึกซ้อม, การบาดเจ็บก่อนหน้า, การฝึกซ้อมของทีม, หรือลักษณะทางกายภาพ) ดังนั้น ข้อความที่ว่า "การปฏิบัติตามที่สูงขึ้นมีความสัมพันธ์กับอุบัติการณ์ของ HMI ที่ต่ำกว่า" จึงอ่อนแอลงอย่างมาก การวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งขึ้น—เช่น แบบจำลองหลายตัวแปร, การวิเคราะห์แบบแบ่งชั้น, หรือแบบจำลองผลกระทบผสม—จะช่วยให้สามารถปรับแก้ตัวแปรกวนเหล่านี้ได้ และให้หลักฐานที่แข็งแกร่งและน่าเชื่อถือมากขึ้น หากปราศจากวิธีการเหล่านี้ ผลกระทบที่แท้จริงของการปฏิบัติตามอาจถูกประเมินต่ำเกินไป ประเมินสูงเกินไป หรือบิดเบือนโดยตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้ ซึ่งอาจทำให้ความแข็งแกร่งของผลการค้นพบลดลงอย่างมาก

ข้อจำกัดที่คล้ายกันนี้ใช้กับรายงานความเชื่อมโยงระหว่างการลดลงของแรงแนวนอนกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของ HMI การใช้ค่าอัตราส่วนของอัตราต่อรอง (odds ratios) บันทึกเพียงความสัมพันธ์ทางสถิติ แสดงให้เห็นว่าแรงแนวนอนที่ลดลงและความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บที่สูงขึ้นเปลี่ยนแปลงไปพร้อมกัน แต่ไม่ได้พิสูจน์กลไกเชิงสาเหตุใดๆ

ข้อคิดสำคัญที่นำไปใช้

• ลดภาระการบาดเจ็บ ไม่ใช่แค่ลดอุบัติการณ์: แม้ว่าโปรแกรมจะไม่ได้ลดความเสี่ยงของ HMI ต่อผู้เล่นแต่ละคนอย่างมีนัยสำคัญ แต่ก็สามารถลดจำนวนวันสูญเสียโดยรวมลงได้ ส่งผลให้ทีมมีความพร้อมใช้งานมากขึ้น
• การปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นสิ่งสำคัญ: การปฏิบัติตามการฝึกความแข็งแรงของกล้ามเนื้อต้นขาด้านหลังและการวิ่งด้วยความเร็วสูงสุดมีความสัมพันธ์กับอุบัติการณ์การบาดเจ็บที่ต่ำกว่า การรับประกันการส่งมอบโปรแกรมอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งจำเป็น
• ติดตามการเปลี่ยนแปลงของประสิทธิภาพ: การลดลงของความแข็งแรงของกล้ามเนื้อด้านหลังและแรงในการวิ่งเร็วมีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงของ HMI ที่สูงขึ้น การตรวจคัดกรองเป็นประจำสามารถระบุผู้เล่นที่มีความเสี่ยงได้
• ใช้แนวทางแบบหลายปัจจัย: มีผลบังคับใช้ ส่วนบุคคล โปรแกรมป้องกันการบาดเจ็บที่กล้ามเนื้อต้นขาด้านหลัง ควรรวมถึงความแข็งแรงของกล้ามเนื้อส่วนหลัง, การควบคุมบริเวณเอวและกระดูกเชิงกราน, ความยืดหยุ่น, สุขภาพของกล้ามเนื้อไตรเซ็ปส์ซูเร, และกลไกการวิ่งเร็ว เพื่อสร้างกลยุทธ์การป้องกันการบาดเจ็บที่ครอบคลุมมากขึ้น
• ควบคุมปริมาณการฝึกซ้อม: การเปลี่ยนแปลงในปริมาณและความเข้มข้นส่งผลต่อความเสี่ยงของ HMI. การตรวจสอบภาระภายนอกอย่างสม่ำเสมอช่วยสนับสนุนกลยุทธ์การป้องกันที่ดีขึ้น
• ข้อจำกัดในการศึกษา: การศึกษาครั้งนี้มีกำลังการทดลองไม่เพียงพอ, มีผู้เล่นถอนตัวเป็นจำนวนมาก, มีความล่าช้าที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19, และความแปรปรวนในการดำเนินการโปรแกรมและการติดตามภาระภายนอก. ปัจจัยเหล่านี้จำกัดความแข็งแกร่งของข้อสรุป
• เข้าใจความท้าทายเฉพาะทางกีฬา: ธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของฟุตบอลและปัจจัยเสี่ยงหลายประการที่ทำงานร่วมกันทำให้การแยกผลกระทบของการป้องกันเป็นเรื่องยาก แต่โปรแกรมที่คำนึงถึงหลายปัจจัยและปรับให้เหมาะกับบุคคลยังสามารถลดภาระการบาดเจ็บของทีมได้

เพื่อสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมป้องกันการบาดเจ็บในกีฬาฟุตบอล สามารถตรวจสอบได้จากลิงค์นี้ บทวิจารณ์บทความของ Physiotutors

เพื่อศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับกลยุทธ์การป้องกันการบาดเจ็บ โปรดรับฟัง พอดแคสต์ Physiotutors และสำรวจ มาสเตอร์คลาส สำหรับข้อมูลเชิงลึกขั้นสูง!

Reference 

เอดูอาร์ด พี, ลาห์ติ เจ, ฟเลเรส แอล, อาห์เทียเนน เจ, อูลวิลา เจ, เลห์ทิเนน ที, และคณะ. โปรแกรมแบบหลายปัจจัยเฉพาะบุคคลสำหรับลดความเสี่ยงการบาดเจ็บกล้ามเนื้อแฮมสตริงในนักฟุตบอลอาชีพ: ผลการศึกษาแบบกลุ่มตัวอย่างล่วงหน้า BMJ Open Sport & Exercise Medicine. 2024;10:e001866.

ภาคผนวก