การแนะนำ

การศึกษาครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหาปัจจัยที่ทำนายการปรับปรุงในความผิดปกติของขากรรไกร การค้นหาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ของการรักษามีความเกี่ยวข้อง เนื่องจากอาจเป็นแนวทางในการเลือกวิธีการรักษาที่ดีที่สุด ประสิทธิภาพของการบำบัดด้วยมือเพื่อรักษาความผิดปกติของขากรรไกรและข้อไหล่ได้รับการพิสูจน์แล้วในหลายการศึกษา โดยทั่วไป อาการปวดมักจะดีขึ้นภายในระยะเวลาหนึ่งเดือน แม้ว่าจะมีประโยชน์ แต่ก็ยังไม่ทราบว่าการรักษาแบบใดดีกว่า ดังนั้น การศึกษาที่ประเมินตัวทำนายผลลัพธ์ที่ดีหลังการบำบัดด้วยมือนี้อาจช่วยในการตัดสินใจว่าจะเลือกการบำบัดด้วยมือกับผู้ป่วยบางรายหรือไม่

วิธีการ

เพื่อค้นหาปัจจัยที่ทำนายการปรับปรุงในความผิดปกติของขากรรไกรและข้อต่อ จึงมีการดำเนินการศึกษากลุ่มตัวอย่างแบบสังเกตล่วงหน้าในโรงพยาบาลทันตกรรมแห่งหนึ่งในอิตาลี ผู้ใหญ่ที่มีอายุตั้งแต่ 18 ปีขึ้นไปมีสิทธิ์รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคข้อขากรรไกรตามเกณฑ์ DC/TMD พวกเขาไม่ได้รับการแทรกแซงสำหรับอาการผิดปกติของพวกเขาในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา

นักกายภาพบำบัดได้ประเมินผู้เข้าร่วมแต่ละรายอย่างเป็นอิสระในช่วงเริ่มต้นและหลังจากหนึ่งเดือน ในช่วงเวลาดังกล่าว มีการบำบัดด้วยมือเป็นเวลา 20 ถึง 30 นาที จำนวน 4 ครั้งต่อสัปดาห์ เทคนิคการบำบัดด้วยมือเน้นที่ข้อต่อขากรรไกร กล้ามเนื้อขมับ กล้ามเนื้อคาง กล้ามเนื้อปีกมดลูก และกล้ามเนื้อเหนือกล้ามเนื้อไฮออยด์ การบำบัดเหล่านี้ดำเนินการโดยนักกายภาพบำบัด 2 ท่าน ที่มีประสบการณ์มากกว่า 5 ปีในการรักษาโรคทางขากรรไกรและข้อต่อ และได้รับการฝึกอบรมพิเศษ

ความรุนแรงของความเจ็บปวดเป็นผลลัพธ์หลักที่น่าสนใจ และได้รับการจัดอันดับบน VAS สำหรับความเจ็บปวดในปัจจุบัน ความเจ็บปวดโดยเฉลี่ย และความเจ็บปวดที่มากที่สุดในสัปดาห์ก่อน ความแตกต่างทางคลินิกที่สำคัญขั้นต่ำอยู่ที่ 30% และการปรับปรุงที่ต่ำกว่าระดับนี้ถือเป็นผลลัพธ์ที่ไม่ดี

ผลลัพธ์

โดยรวมมีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 120 ราย และมี 90 รายที่เข้าร่วมการศึกษาจนเสร็จสิ้น นักศึกษาที่ออกจากโครงการ 2 คนเริ่มรับประทานยาต้านการอักเสบชนิด NSAID 1 คนถูกโอนไปทำงาน และ 9 คนต้องยกเลิกการเข้าร่วมเนื่องจากข้อจำกัดการเดินทางเนื่องจากโรคโควิด-19

ปัจจัยต่อไปนี้สามารถใช้เพื่อคาดการณ์การปรับปรุงในความผิดปกติของขากรรไกรและข้อต่อตามแบบจำลองการคาดการณ์: ความเจ็บปวดขณะเปิดปาก ความไวต่อความรู้สึกส่วนกลางที่วัดด้วย CSI ความคาดหวังในการรักษา และจำนวนตำแหน่งของความเจ็บปวด ตามที่ผู้เขียนได้กล่าวไว้ ตัวทำนายเหล่านี้เผยให้เห็นความแปรปรวนที่อธิบายได้สูง (R2 = 64%) และการเลือกปฏิบัติ (AUC = 0.90)

ตัวทำนายถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนาเครื่องมือคัดกรอง และเครื่องมือนี้ถูกสร้างขึ้นเป็นโนโมแกรม การระบุผลลัพธ์ของการประเมินพื้นฐานจะทำให้สามารถคำนวณความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่ดีในผู้ป่วยที่ปฏิบัติตามการแทรกแซงได้

คำถามและความคิด

แล้วเครื่องมือนี้สามารถช่วยคาดการณ์การปรับปรุงในความผิดปกติของขากรรไกรและข้อต่อได้อย่างไร? คำอธิบายในการอ้างอิงต่อไปนี้:

“หากผู้ป่วยรายงานความคาดหวังการรักษาเชิงบวกเกี่ยวกับ MT พวกเขาจะได้รับ 33 คะแนนสำหรับตัวทำนายนี้ คะแนนนี้จะคำนวณโดยการเลือกค่าพื้นฐานที่สอดคล้องกันสำหรับตัวทำนาย (ในกรณีนี้: “ใช่”) และการกำหนดจุดที่สอดคล้องกันบนเส้น “จุด” ที่ด้านบนของพล็อต ค่า “คะแนนรวมของตัวทำนาย” สามารถรับได้หากจำลองกระบวนการเดียวกันสำหรับตัวทำนายแต่ละตัวและรวมคะแนนแต่ละคะแนนเข้าด้วยกัน จากนั้นจะวาดเส้นแนวตั้งจากเส้น “คะแนนตัวทำนายรวม” ไปยังเส้น “ความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่ดี” ที่ด้านล่างของกราฟเพื่อประมาณความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่ดี

เนื้อเรื่องนั้นค่อนข้างอ่านยาก เนื่องจากเส้นแบ่งจุดต่างๆ ไม่แสดงชัดเจนนัก อย่างไรก็ตาม อาจช่วยให้คุณพยากรณ์โรคได้ดีขึ้นหากคุณทราบว่าการบำบัดด้วยมือจะมีคุณค่าสำหรับผู้ป่วยรายนี้หรือไม่ คุณจะเห็นได้ว่าคะแนน CSI ที่สูง (บ่งชี้ถึงการมีอยู่ของภาวะไวต่อความรู้สึกส่วนกลาง) ร่วมกับความคาดหวังการรักษาเชิงลบ และความเจ็บปวดขณะอ้าปากมากกว่า 2/10 จะนำไปสู่ความน่าจะเป็นผลลัพธ์ที่ดีน้อยกว่า 10% อันที่จริงแล้ว ในผู้ป่วยที่มีองค์ประกอบของการกระตุ้นความรู้สึกส่วนกลาง อาจคาดหวังผลลัพธ์ที่ดีขึ้นได้เมื่อพิจารณาบริบททางชีวจิตสังคม แทนที่จะมุ่งเน้นที่ปัญหาทางชีวกลศาสตร์เพียงอย่างเดียว หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ ฉันขอแนะนำให้คุณลองพิจารณาเรียนหลักสูตรของ Jo Nijs กับเรา! สิ่งที่ฉันพบว่าน่าสนใจเป็นพิเศษก็คือ การศึกษานี้พยายามปรับการรักษาให้เป็นรายบุคคลแทนที่จะให้การรักษาแบบมาตรฐาน และแม้ว่าการศึกษานี้จะไม่ได้ตรวจสอบประสิทธิผลของการรักษา แต่ฉันสนับสนุนวิธีการดูแลแบบนี้อย่างยิ่ง!

พูดจาเนิร์ดกับฉันสิ

การคัดเลือกตัวทำนายที่เป็นไปได้นั้นขึ้นอยู่กับการวิจัยก่อนหน้านี้ในบริเวณขากรรไกรและข้อต่อ แต่ได้เลือกตัวทำนายที่กว้างขึ้นจากการปรับเปลี่ยนความเจ็บปวดในความผิดปกติของระบบกล้ามเนื้อและโครงกระดูก ชุดตัวทำนายที่นำมาพิจารณาสำหรับการศึกษาจึงรวมถึงปัจจัยที่เป็นไปได้ที่มีความหลากหลายในสภาพแวดล้อมทางชีว จิต สังคม สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากปัจจุบันเราทราบแล้วว่าอาการผิดปกติเกี่ยวกับกล้ามเนื้อและโครงกระดูกไม่ได้มีเพียงสาเหตุทางชีวการแพทย์เท่านั้น และข้อเท็จจริงที่ว่าสามารถเลือกปัจจัยที่เป็นไปได้หลากหลายได้นั้นก็ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มาก

การคาดการณ์การปรับปรุงในความผิดปกติของขากรรไกรและข้อต่อเป็นไปได้โดยใช้โนโมแกรมที่ให้มา อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่าตัวอย่างที่ศึกษานั้นประกอบด้วยผู้ที่เข้ารับการรักษาที่คลินิกทันตกรรม และอาจไม่สามารถสรุปผลโดยตรงต่อผู้ป่วยที่เข้ารับการกายภาพบำบัดได้ สิ่งที่ควรคำนึงถึงเมื่อพิจารณาผลลัพธ์เหล่านี้ก็คือ ปัจจัยที่ทำนายการปรับปรุงในความผิดปกติของขากรรไกรและข้อต่อได้รับการระบุและทดสอบแล้วในกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน จะดีกว่ามากหากมีการทดสอบแบบจำลองการทำนายในกลุ่มตัวอย่างผู้ป่วยใหม่ อย่างไรก็ตาม ยังคงสามารถทำได้ และจะดีที่สุดหากประชากรใหม่นี้ประกอบด้วยผู้คนที่มีความผิดปกติทางขากรรไกรและข้อต่างๆ หลากหลาย

แบบจำลองนี้ผ่านการทดสอบหลายครั้ง ซึ่งได้แก่ การตรวจสอบแบบหลายเส้นร่วมกัน การตรวจสอบแบบไขว้ และการตรวจสอบภายใน Hosmer-Lemeshow นั้นไม่มีความสำคัญใดๆ และนี่แสดงให้เห็นว่าโมเดลนี้มีความเหมาะสมดี แบบจำลองมีการอธิบายความแปรปรวนได้ดีในระดับหนึ่ง ซึ่งหมายความว่าแบบจำลองสามารถอธิบายการกระจายตัวของข้อมูลที่สังเกตได้เป็นส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม เมื่อดำเนินการตรวจสอบภายใน ความแปรปรวนที่อธิบายได้ก็ลดลงเหลือ 40% ซึ่งไม่ใช่เชิงบวกมากนัก ฉันอยากรู้ว่าโมเดลการทำนายนี้จะทำงานอย่างไรในกลุ่มคนที่ไม่เกี่ยวข้องกัน

ข้อความนำกลับบ้าน

การศึกษากลุ่มตัวอย่างนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับตัวทำนายผลลัพธ์ของความเจ็บปวดหลังการบำบัดด้วยมือสำหรับความผิดปกติของขากรรไกร การบำบัดดำเนินการโดยการใช้เหตุผลทางคลินิก และถือเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไป ได้มีการพัฒนาโนโมแกรมขึ้นเพื่อค้นหาความน่าจะเป็นของความสำเร็จในการบำบัดด้วยมือสำหรับความผิดปกติของข้อต่อขากรรไกร การประเมินความเจ็บปวดในระหว่างการเปิดปาก ความไวต่อความรู้สึกส่วนกลางที่วัดด้วย CSI ความคาดหวังในการรักษา และจำนวนตำแหน่งของความเจ็บปวด จะช่วยให้คุณทราบถึงความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่ดีได้ ขณะนี้ควรตรวจสอบความถูกต้องในตัวอย่างที่ไม่เกี่ยวข้องเพื่อกำหนดมูลค่าทางคลินิกของแบบจำลองการทำนาย

อ้างอิง

Asquini G, Devecchi V, Borromeo G, Viscuso D, Morato F, Locatelli M, Falla D ตัวทำนายการลดความเจ็บปวดหลังจากโปรแกรมการบำบัดด้วยมือสำหรับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติของขากรรไกรและข้อ: การศึกษาเชิงสังเกตแบบคาดการณ์ล่วงหน้า ปฏิบัติการวิทยาศาสตร์ด้านกระดูกและกล้ามเนื้อ 31 ก.ค. 2022;62:102634. doi: 10.1016/j.msksp.2022.102634. Epub ก่อนพิมพ์ รหัส PM: 35939919.