แบบสอบถามแบบสอบถาม การตรวจคัดกรองอาการปวดหลังเฉียบพลัน (ALBPSQ) 23 ก.พ. 2566

แบบสอบถามคัดกรองอาการปวดกล้ามเนื้อและกระดูกในเมืองเออเรโบร

คณะกรรมการจัดทำเอกสารเกี่ยวกับหัวเข่านานาชาติ (IKDC)

แบบสอบถามคัดกรองอาการปวดกล้ามเนื้อและกระดูกในเมืองเออเรโบร | แบบฟอร์มสั้น

แบบสอบถามอาการปวดกล้ามเนื้อและโครงกระดูก Orebro (OMPQ) ซึ่งเดิมเรียกว่าแบบสอบถามคัดกรองอาการปวดหลังส่วนล่างเฉียบพลัน (ALBPSQ) ทำนายความพิการระยะยาวและการขาดงานในคนทำงานที่ปวดกล้ามเนื้อและโครงกระดูกเฉียบพลันและเรื้อรังอันเป็นผลจากการบาดเจ็บของเนื้อเยื่ออ่อน

 

ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ

ค่าอัลฟาและ ICC ของครอนบาคสำหรับคะแนนรวม ÖMPSQ-SF คือ 0.71 และ 0.77 แสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องภายในและความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้ ผลการตรวจสอบความถูกต้องพร้อมกันเผยให้เห็นความสัมพันธ์ระดับปานกลางถึงมาก (r = 0.38-0.65) ระหว่าง ÖMPSQ-SF และแบบสอบถามอ้างอิงอื่น โดเมนความรุนแรงของความเจ็บปวด การทำงาน ความทุกข์ ความเชื่อในการหลีกเลี่ยงความกลัว และความคาดหวังของ ÖMPSQ-SF มีความสัมพันธ์สูงสุดกับแบบสอบถามมาตรฐานที่เทียบเท่า ( Yoshimoto et al. 2022 ). มีรายงานผลลัพธ์ที่คล้ายกันในการศึกษาวิจัยอื่นๆ ที่ทำในกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน ( Özdinç et al. 2022 Ruokolainen และคณะ 2016 )

 

การให้คะแนนและการตีความ

สำหรับแบบทดสอบ Örebro เวอร์ชันเต็ม คะแนนรวมจะอยู่ระหว่าง 1 ถึง 210 โดยคะแนน >105 แสดงความเสี่ยงต่อการทุพพลภาพในการทำงานในอนาคตที่คาดว่าจะสูงขึ้น

รายการเหล่านี้จะได้รับการประเมินโดยใช้มาตราส่วน 0 ถึง 10 โดย 0 หมายถึงไม่มีความบกพร่อง และ 10 หมายถึงความบกพร่องรุนแรง อย่างไรก็ตาม จะต้องกลับรายการสามรายการเพื่อให้คำถามทั้งหมดหันไปในทิศทางเดียวกัน

เวอร์ชั่นเต็ม ( ไปที่เวอร์ชั่นสั้น )

สำหรับเวอร์ชันเต็ม คำแนะนำการให้คะแนนมีดังต่อไปนี้:

  • สำหรับคำถามที่ 5 ให้นับจำนวนจุดที่ปวดแล้วคูณด้วย 2 นี่คือคะแนน (คะแนนสูงสุดที่อนุญาตคือ 10)
  • สำหรับคำถามข้อที่ 6 และ 7 คะแนนจะเป็นตัวเลขที่อยู่ในวงเล็บหลังช่องที่กาเครื่องหมายไว้
  • สำหรับคำถามข้อที่ 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 18, 19 และ 20 คะแนนจะเป็นตัวเลขที่ถูกทำเครื่องหมายหรือวงกลมไว้
  • สำหรับคำถามข้อที่ 12, 16, 17, 21, 22, 23, 24 และ 25 คะแนนคือ 10 ลบด้วยตัวเลขที่วงกลมไว้
  • เขียนคะแนนลงในพื้นที่แรเงาข้างๆ แต่ละรายการ

คะแนนตัดขาดที่ 105 ได้รับการค้นพบว่าสามารถระบุบุคคลที่จะฟื้นตัว (ความแม่นยำ 95%) บุคคลที่จะไม่ลาป่วยอีกต่อไปในอีก 6 เดือนข้างหน้า (ความแม่นยำ 81%) และผู้ที่ลาป่วยระยะยาว (ความแม่นยำ 67%) ( Linton et al. 2546 ).

ดาวน์โหลด PDF ของเออเรโบร

ดาวน์โหลด

เครื่องคิดเลขออนไลน์ Örebro


 

 

 

อ้างอิง

Linton, S. J., Nicholas, M., และ MacDonald, S. (2554). การพัฒนาแบบสอบถามคัดกรองอาการปวดกล้ามเนื้อและโครงกระดูก Örebro ในรูปแบบสั้น กระดูกสันหลัง 36(22), 1891–1895 

Linton SJ, Boersma K. การระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงในการเกิดปัญหาหลังเรื้อรังในระยะเริ่มต้น: ความถูกต้องเชิงทำนายของแบบสอบถาม Orebro Musculoskeletal Pain คลินิก เจ เพน 2546;19(2):80-86. 

Gabel, C. P., Melloh, M., Burkett, B., Osborne, J., และ Yelland, M. (2555). แบบสอบถามคัดกรองระบบกล้ามเนื้อและโครงกระดูกของเมืองÖrebro: การตรวจสอบความถูกต้องของเครื่องมือคัดกรองระบบกล้ามเนื้อและโครงกระดูกในระดับปฐมภูมิที่ได้รับการปรับปรุงในกลุ่มประชากรที่ได้รับบาดเจ็บจากการทำงานเฉียบพลัน การบำบัดด้วยมือ 17(6), 554–565. 

โยชิโมโตะ, ต., ยามาดะ, เค., ฟูจิอิ, ต., คาวามาตะ, เค., คาซาฮาระ, เอส., โอกะ, เอช., & มัตสึไดระ, เค. (2022). ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามคัดกรองอาการปวดกล้ามเนื้อและโครงกระดูก Örebro ฉบับภาษาญี่ปุ่น แบบสั้นสำหรับอาการปวดหลังเรื้อรัง แพทย์ด้านความเจ็บปวด, 25(4), E681–E688

Özdinç, S., Pekçetin, S., Can, H., Ata, H., Süslü, B., & Birtane, M. (2022). ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามคัดกรองอาการปวดกล้ามเนื้อและโครงกระดูกที่ Örebro ของตุรกีแบบสั้น งาน (การอ่าน, มวลชน), 72(1), 333–341. 

Ruokolainen, O., Haapea, M., Linton, S., Korniloff, K., Häkkinen, A., Paananen, M., & Karppinen, J. (2559). สร้างความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามคัดกรองอาการปวดกล้ามเนื้อและโครงกระดูก Örebro ฉบับภาษาฟินแลนด์ วารสารสแกนดิเนเวียแห่งความเจ็บปวด 13, 148–153


ประกาศลิขสิทธิ์

เมื่อมีแหล่งที่มา แหล่งที่มาจะถูกอ้างอิง และนักพัฒนาเครื่องมือจะยังคงเป็นเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญา เราถือว่าการปรับเปลี่ยนและการสร้างเครื่องมือเหล่านี้ให้เป็นเครื่องคำนวณคะแนนแบบโต้ตอบและแบบไดนามิกทางออนไลน์ถือเป็นการใช้งานที่เหมาะสม โปรด ส่งอีเมลถึงเรา หากคุณเชื่อว่าเราละเมิดลิขสิทธิ์ของคุณ เพื่อให้เราสามารถลบเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมออกได้

ดาวน์โหลดแอปของเราฟรี