เราเรียนรู้อะไรได้บ้างจากการทดสอบยืนบนเก้าอี้ 30 วินาที?
การแนะนำ
การทดสอบยืนบนเก้าอี้ 30 วินาทีเป็นการทดสอบทางคลินิกที่มีประโยชน์ในการประเมินความแข็งแรงและความอดทนของขาอย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องของโครงสร้างในการทดสอบยืนบนเก้าอี้ 30 วินาทีนั้นไม่ดีตามที่ระบุไว้โดย Tolk et al. (2019) เนื่องจากไม่ได้ประเมินความแข็งแกร่งหรือพลังของกล้ามเนื้อโดยตรง เนื่องจากลักษณะเฉพาะเหล่านี้จะต้องระบุเป็นนิวตัน (N) และวัตต์ (W) ตามลำดับ (Gill et al., 2022) จะดีกว่าหากคำนวณกำลังจากจำนวนการทำซ้ำเนื่องจากจะช่วยเพิ่มความถูกต้องของการทดสอบและอาจเป็นผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องทางคลินิกมากกว่า ให้ฉันพาคุณดูการคำนวณเหล่านี้!
จะคำนวณพลังงานจาก CST 30 วินาทีได้อย่างไร?
พลังของกล้ามเนื้อหมายถึงความสามารถในการสร้างความแข็งแกร่งได้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อคำนวณกำลังของกล้ามเนื้อที่สร้างขึ้นจากการนั่ง-ยืน (STS) Alcazar et al. ในปี 2018 และ 2020 ได้ใช้สูตรต่อไปนี้:
จากค่ากำลัง STS เราสามารถคำนวณค่ากำลังสัมพันธ์ได้โดยการหารด้วยน้ำหนักของผู้เข้าร่วม เรายังสามารถคำนวณค่ากำลังอัลโลเมตริกได้ โดยการหารค่ากำลัง STS ด้วยส่วนสูงยกกำลังสอง กำลังอัลโลเมตริกได้รับการปรับให้เป็นมาตรฐานตามองค์ประกอบของร่างกาย
ทีมงาน Physiotutors มีผลงานเป็นอย่างไรบ้าง?
เราได้รวบรวมข้อมูลนี้จากทีมของเรา มาดูกันว่าเราจะได้คะแนนสูงสุดแค่ไหน!
- แม็กซ์ทำสำเร็จ 37 ครั้งใน 30 วินาที บนเก้าอี้สูง 0.45 เมตร เขาหนัก 73 กิโลกรัม และสูง 1.74 เมตร
- อาร์จันทำ 29 ครั้งบนเก้าอี้ขนาด 0.44 ม. เขาหนัก 64 กิโลกรัม และสูง 1.74 เมตร
- Andreas ทำ 19 ครั้งบนเก้าอี้ 0.47 เมตร เขาหนัก 89 กิโลกรัม และสูง 1.83 เมตร
- สตีฟทำได้ 22 ครั้งบนเก้าอี้ขนาด 0.46 ม. เขาสูง 1.83 เมตร และหนัก 77 กิโลกรัม
- เอลเลนทำ 25 ครั้งบนเก้าอี้ขนาด 0.45 ม. เธอมีน้ำหนัก 79 กิโลกรัม และสูง 1.73 เมตร
การผสมค่าเหล่านี้ในสูตรจะทำให้ได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:
- แม็กซ์ทำพลังงานได้สูงที่สุดด้วยกำลัง 668.4 วัตต์ ตามมาด้วยเอลเลนที่ทำกำลังได้ 482 วัตต์ อาร์จานที่ทำกำลังได้ 470 วัตต์ สตีฟที่ทำกำลังได้ 454.9 วัตต์ และแอนเดรียสที่ทำกำลังได้ 443.2 วัตต์
- เมื่อพิจารณาถึงพลังงานสัมพันธ์แล้ว แม็กซ์เป็นผู้ทำคะแนนสูงสุดของเรา โดยทำได้ 9.16 วัตต์ต่อกิโลกรัม Arjan ทำได้ 7.34 วัตต์ต่อกก., Ellen 6.10 วัตต์ต่อกก., Steve 5.91 วัตต์ต่อกก. และ Andreas 4.98 วัตต์ต่อกก.
- กำลังอัลโลเมตริกคือ 220.6 W/m2 สำหรับ Max, 161 W/m2 สำหรับ Ellen, 155 W/m2 สำหรับ Arjan, 135.8 W/m2 สำหรับ Steve และ 132.3 W/m2 สำหรับ Andreas
ค่าเหล่านี้หมายถึงอะไร?
กำลังสัมพันธ์คือค่ากำลัง STS เฉลี่ยที่ปรับตามมวลร่างกาย กำลังกล้ามเนื้ออัลโลเมตริกจะถูกปรับตามความสูงยกกำลังสอง วิธีการปรับขนาดเหล่านี้จำเป็นสำหรับการเปรียบเทียบการวัดความแข็งแรงระหว่างบุคคลที่มีขนาดร่างกายต่างกัน
ตัวอย่างเช่น เมื่อดูผลลัพธ์ของเราข้างต้น ฉัน “จบ” อันดับที่ 3 ในจำนวนการทำซ้ำที่ทำ โดยฉันสร้างกำลังขับสูงสุดเป็นอันดับสองด้วยกำลัง 482 วัตต์ อย่างไรก็ตาม พลังสัมพันธ์ก็เปิดเผยตำแหน่งที่สามของฉันอีกครั้ง
Jaric กล่าวในปี 2002 ว่า "แม้แต่ประสบการณ์พื้นฐานทางกีฬา คลินิก หรือชีวิตประจำวันก็ชี้ให้เห็นว่าบุคคลที่สูงหรือหนักมักจะแข็งแรงกว่าบุคคลที่เตี้ยและเบากว่า" ผลกระทบนี้จะเด่นชัดมากเป็นพิเศษเมื่อเปรียบเทียบสัตว์ที่มีรูปร่างคล้ายกันแต่มีขนาดต่างกันมาก
เมื่อคำนวณกำลังสัมพันธ์แล้ว คะแนนของฉันก็ได้รับการแก้ไขตามน้ำหนักตัวของฉัน จากนั้นฉันก็ถูกจัดให้อยู่ในอันดับที่ 3 อีกครั้ง นี่คุณจะเห็นได้ว่าน้ำหนักตัวของฉันทำให้ฉันแข็งแรงขึ้นกว่าที่เป็นจริงอย่างน้อยก็ในทางทฤษฎี เนื่องจากฉันหนักกว่าอาร์จัน 15 กก. แต่เราสูงใกล้เคียงกัน การแก้ไขน้ำหนักจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ของเรา
สามารถใช้เปรียบเทียบค่าความแข็งแรงภายในรายบุคคลได้ ตัวอย่างเช่น ในคนวัยกลางคนและผู้สูงอายุ พบว่าพลังกล้ามเนื้อสัมพันธ์ลดลงมากกว่าพารามิเตอร์อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับพลัง (Coelho-Júnior et al., 2023) การลดลงดังกล่าวมาพร้อมกับการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของมวลกายและดัชนีมวลกาย (BMI) ภาวะซาร์โคพีเนียคือภาวะที่มวลกล้ามเนื้อและความแข็งแรงลดลงตามอายุ ผู้คนสูญเสียมวลกล้ามเนื้อ แต่ในทางกลับกัน ผู้คนก็มีแนวโน้มที่จะเพิ่มน้ำหนัก (จากการเพิ่มขึ้นของไขมัน) โดยเฉพาะหลังวัยหมดประจำเดือนในผู้หญิง ดังนั้น BMI ของพวกเขาจึงอาจอยู่ค่อนข้างคงที่ พลังกล้ามเนื้อสัมพันธ์กันจะต้องคำนึงถึงมวลร่างกาย เพราะจะคำนวณได้โดยการหารพลังที่ได้ด้วยน้ำหนักของผู้เข้าร่วม ดังนั้น คุณสามารถคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงของพลังงานได้เมื่อใครบางคนสูญเสียมวลกล้ามเนื้อแม้ว่าน้ำหนัก (และดัชนีมวลกาย) จะคงที่
ตรงนี้ก็ใช้ได้กับคะแนนของฉันด้วย โดยทั่วไปแล้วผู้หญิงจะมีไขมันในร่างกายมากกว่าผู้ชาย ในการเปรียบเทียบทีม Physiotutors ของเรา ฉันมีไขมันในร่างกายมากกว่า Arjan อย่างแน่นอน เมื่อกำลังขับของฉันได้รับการแก้ไขให้ตรงกับมวลร่างกายของฉัน มันเผยให้เห็นว่าฉันผลิตกำลังได้น้อยกว่าอาร์จัน
ความแม่นยำของการทดสอบนี้อยู่ที่เท่าไร?
กำลังสัมพันธ์ระหว่างนั่งกับยืนมีความน่าเชื่อถือ เนื่องจากแสดงพื้นที่ใต้กราฟ (AUC) ที่ 0.85 ในผู้หญิงและ 0.89 ในผู้ชายในกราฟลักษณะเฉพาะของผู้รับสัญญาณ (Alcazar et al., 2021)
ข้อควรระวัง/การกำหนดมาตรฐาน
การยืนขึ้นจากเก้าอี้เตี้ยหมายถึงการนั่งโดยให้แขนขาส่วนล่างงอมากขึ้น ซึ่งต้องใช้แรงกระทำสูงสุดของข้อเข่ามากขึ้น ดังนั้นสมการกำลังจึงรวมถึงความสูงของเก้าอี้ด้วย
ผลกระทบเชิงปฏิบัติ
การทดสอบรูปแบบหนึ่งคือการทดสอบนั่งยืน 5 ครั้ง (STS) อย่างไรก็ตาม การคำนวณกำลังจากจำนวนการทำซ้ำที่ดำเนินการใน 30 วินาทีจะดีกว่า เนื่องจากจะช่วยเพิ่มความถูกต้องของการทดสอบ และอาจเป็นผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องทางคลินิกมากกว่า ในกรณีที่คุณวัดการทดสอบยืนบนเก้าอี้ 5 ครั้งแทนการทดสอบยืนบนเก้าอี้ 30 วินาที คุณสามารถใช้สูตรด้านล่างนี้ได้ (Alcazar et al., 2018) :
การทดสอบยืนจากเก้าอี้ 30 วินาทีและการทดสอบนั่งยืน 5 ครั้งมีความสัมพันธ์กันอย่างมาก แต่สามารถวัดโครงสร้างทางกายภาพที่แตกต่างกันได้ Yee และคณะ (2021) พบว่าการทดสอบยืนจากเก้าอี้ 30 วินาที ต้องใช้ความอดทนของระบบหัวใจและหลอดเลือดมากกว่า ในขณะที่การทดสอบนั่งยืน 5 ครั้งนั้นต้องอาศัยการทรงตัวแบบไดนามิกมากกว่า
คุณต้องใช้กำลังขั้นต่ำเท่าใดจึงจะลุกจากเก้าอี้ได้?
อัลคาซาร์ และคณะ (2021) ศึกษาหัวข้อนี้และจัดหมวดหมู่ตามส่วนสูงของผู้เข้าร่วมและวิธีการทดสอบ ความสูงถูกจัดกลุ่มเป็นเดซิเลสบนแกนแนวนอน:
- สั้นกว่าหรือวัดได้ 1.47ม.
- 1.48ม.-1.49ม.
- 1.50ม.-1.52ม.
- 1.53ม.-1.55ม.
- 1.56ม.-1.58ม.
- 1.59ม.-1.60ม.
- 1.61ม.-1.63ม.
- 1.64ม.-1.67ม.
- 1.68ม.-1.73ม.
- มากกว่าหรือเท่ากับ 1.74ม.
สำหรับคนอย่างฉัน ซึ่งอยู่ในเดซิไทล์ที่ 9 (เพราะฉันวัดได้ 1.73 เมตร) เพื่อจะทำซ้ำได้อย่างน้อย 5 ครั้งในการทดสอบยืนจากเก้าอี้ 30 วินาที ฉันจะต้องมีกำลังกล้ามเนื้อสัมพันธ์อย่างน้อย 1.21 วัตต์ต่อกิโลกรัม ด้วยคะแนน 6.1 วัตต์/กก. ฉันสบายดี
นอกจากนี้ พวกเขายังพบว่า เมื่อมีคนทำซ้ำได้ไม่ต่ำกว่า 5 ครั้งในการทดสอบ 30 วินาทีนี้ อุบัติการณ์ของข้อจำกัดด้านการเคลื่อนไหวและความพิการในกิจกรรมพื้นฐานและอุปกรณ์ในการดำรงชีวิตประจำวันจะสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับคนที่ทำซ้ำได้ครบ 5 ครั้งสำเร็จในการทดสอบยืนบนเก้าอี้ 30 วินาที การประเมินสมรรถภาพการนั่งและยืนและการคำนวณกำลังเป็นสิ่งสำคัญในการติดตามผู้สูงอายุและกำหนดว่าใครมีความเสี่ยง!
ข้อมูลเชิงบรรทัดฐาน
เนื่องจากอายุที่มากขึ้นส่งผลต่อประสิทธิภาพการทดสอบของบุคคล จึงขอแนะนำให้คุณเปรียบเทียบผลลัพธ์ของผู้ป่วยกับค่าปกติ สิ่งสำคัญคือต้องใช้พลังกล้ามเนื้อสัมพันธ์กันเพื่อเปรียบเทียบผลการตรวจของผู้ป่วยกับผู้ป่วยคนอื่นๆ ที่มีอายุและเพศเดียวกัน ค่าเชิงบรรทัดฐานได้รับการศึกษาโดย Alcazar et al., 2021 (ดูตารางด้านล่าง)
ข้อมูลเชิงบรรทัดฐานสำหรับบุคคลที่อายุน้อยและสูงอายุ
ข้อมูลเชิงบรรทัดฐานสำหรับผู้หญิงและผู้ชายสูงอายุ (ตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไป)
ตารางนี้ช่วยให้คุณจัดประเภทผลการทดสอบยืนบนเก้าอี้ 30 วินาทีของบุคคลหนึ่งๆ ตามเพื่อนร่วมงาน
จุดตัดสำหรับพลังกล้ามเนื้อสัมพันธ์ต่ำคือ 2.1 W/kg ในสตรีสูงอายุ (AUC [95% CI] = 0.85 [0.84–0.87]; ความไว = 73.7% และความจำเพาะ = 86.0%) และ 2.6 W/kg ในบุรุษสูงอายุ (AUC [95% CI] = 0.89 [0.87–0.91]; ความไว = 79.0% และความจำเพาะ = 86.6%)
หลักฐานบอกอะไรเราเกี่ยวกับการแทรกแซงที่เฉพาะเจาะจงเพื่อปรับปรุงพลังในการนั่งเป็นยืน?
ลิซามา-เปเรซ และคณะ (2023) ศึกษาผลของการฝึกนั่งถึงยืน (STS) ต่อคุณภาพของกล้ามเนื้อในผู้ใหญ่ที่ไม่ค่อยออกกำลังกาย ในการดำเนินการศึกษา นักวิจัยได้แบ่งผู้เข้าร่วมออกเป็น 3 กลุ่ม กลุ่มหนึ่งทำท่าบริหารนั่ง-ยืน 3 เซ็ท เซ็ทละ 5 ครั้ง กลุ่มอื่นทำท่าบริหารนั่ง-ยืน 3 เซ็ท เซ็ทละ 10 ครั้ง สัปดาห์ละ 3 ครั้ง เป็นเวลา 8 สัปดาห์ และกลุ่มที่สามทำหน้าที่เป็นกลุ่มควบคุมและไม่ได้เข้าร่วมท่าบริหาร นักวิจัยวัดโครงสร้างของกล้ามเนื้อและการทำงานของกล้ามเนื้อก่อนและหลังช่วงการฝึก โครงสร้างของกล้ามเนื้อหมายถึงโครงสร้างและการจัดเรียงของเส้นใยกล้ามเนื้อ ในขณะที่การทำงานของกล้ามเนื้อหมายถึงว่ากล้ามเนื้อสามารถทำงานต่างๆ ได้ดีเพียงใด
นักวิจัยพบว่าโปรแกรมฝึก STS แบบ 5 ซ้ำและ 10 ซ้ำมีผลในเชิงบวกต่อโครงสร้างของกล้ามเนื้อและการทำงานของกล้ามเนื้อในผู้ใหญ่ที่ออกกำลังกายน้อย เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมที่ไม่ได้ผลดีขึ้น ซึ่งหมายความว่าการออกกำลังกายจากนั่งเป็นยืนช่วยปรับปรุงสุขภาพโดยรวมและการทำงานของกล้ามเนื้อของผู้เข้าร่วม
หากจะให้อธิบายแบบง่ายๆ ก็คือ การศึกษาแสดงให้เห็นว่าการออกกำลังกายแบบนั่ง-ยืนสามารถทำให้กล้ามเนื้อของคุณแข็งแรงและมีสุขภาพดีขึ้นได้ แม้ว่าคุณจะไม่ได้เคลื่อนไหวร่างกายมากนักก็ตาม ดังนั้นการนำการออกกำลังกายประเภทนี้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรประจำวันของคุณอาจเป็นประโยชน์ต่อการปรับปรุงคุณภาพของกล้ามเนื้อ
เป่า และคณะ (2020) พบจากการวิเคราะห์เชิงอภิมานว่าโปรแกรมการออกกำลังกายแสดงให้เห็นผลเชิงบวกโดยรวมที่มีนัยสำคัญต่อความแข็งแรงของกล้ามเนื้อและประสิทธิภาพทางกายแต่ไม่มีผลต่อมวลกล้ามเนื้อในผู้สูงอายุที่มีภาวะซาร์โคพีเนีย เราทราบอยู่แล้วว่ามวลกล้ามเนื้อจะค่อยๆ ลดลงเมื่ออายุเริ่มตั้งแต่ 30 กว่าๆ พบว่าการฝึกความแข็งแรงช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการทำท่ายืนบนเก้าอี้ 5 ครั้ง
นอกจากนี้ Alcazar et al. (2021) ได้สร้างอัลกอริทึมเพื่อพิจารณาว่าจะต้องใช้การแทรกแซงประเภทใดจึงจะเหมาะสมในการปรับปรุงผู้ป่วยที่มีการทำงานของกล้ามเนื้อที่ไม่เหมาะสม เช่น หากคุณพบผู้ชายที่มีกำลังสัมพัทธ์ต่ำและค่าดัชนีมวลกาย (BMI) สูงกว่า 28 กก./ม.2 ควรช่วยให้คนๆ นี้ลดไขมันในร่างกาย ไม่ใช่เพียงเพราะน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ยังเป็นผลมาจาก การอักเสบที่เพิ่มมากขึ้น จากการสะสมไขมันที่ส่งผลต่อการทำงานของกล้ามเนื้ออีกด้วย
สามารถปฏิบัติตามส่วนที่ B ของอัลกอริทึมนี้ได้เฉพาะในกรณีที่คุณสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์องค์ประกอบของร่างกายผ่านการวิเคราะห์ค่า Bioelectrical impedance หรือการสแกน DXA พลังกล้ามเนื้อเฉพาะหมายถึงพลังที่ขาสามารถสร้างได้เพื่อทำการทดสอบนั่งถึงยืน ที่นี่ ควรใช้ค่าที่แน่นอนของขาเพื่อคำนวณกำลังที่เฉพาะเจาะจง
ปริมาณการปรับปรุงขั้นต่ำที่มีความสำคัญทางคลินิกคือเท่าไร?
หลักฐานก่อนหน้านี้โดย Wright et al., (2011) พบว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างน้อย 2 ครั้งในการทดสอบยืนบนเก้าอี้ 30 วินาที ถือเป็นความแตกต่างที่สำคัญทางคลินิกขั้นต่ำ Alcazar และคณะ (2021) พบว่าความแตกต่างขั้นต่ำที่สำคัญทางคลินิกของการทำซ้ำ 2 ครั้งนี้มีความสัมพันธ์กับความแตกต่าง 0.33 วัตต์ต่อกิโลกรัมในผู้หญิงและ 0.42 วัตต์ต่อกิโลกรัมในผู้ชาย
บทสรุป
เนื่องจากต้องการเวลา พื้นที่ และวัสดุที่ต่ำ การทดสอบลุกจากเก้าอี้ 30 วินาทีจึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมในการใช้งานในทางคลินิก เพียงแค่ทำแบบทดสอบ 30 วินาทีและทำคณิตศาสตร์อีกไม่กี่นาที คุณก็จะได้ค่าการวัดการทำงานของกล้ามเนื้อของใครคนหนึ่ง ซึ่งคุณสามารถนำไปเปรียบเทียบกับคนอื่นๆ ได้ ด้วยการใช้อัลกอริธึม คุณสามารถระบุความจำเป็นในการแทรกแซงที่เฉพาะเจาะจงได้ และด้วยการใช้การทดสอบเดียวกัน คุณสามารถติดตามความคืบหน้าในช่วงเวลาต่างๆ ได้
อ้างอิง
เอลเลน แวนดิค
ผู้จัดการฝ่ายวิจัย
บทความบล็อกใหม่ในกล่องจดหมายของคุณ
สมัครสมาชิกตอนนี้ และรับการแจ้งเตือนเมื่อมีการเผยแพร่บทความบล็อกล่าสุด