Vad är typ 1-fel?

Gå till

Hitta denna wiki på Physiotutors plattform Bli medlem i Physiotutors

Lär dig

Typ 1-fel | Statistik

Ett typ 1- eller typ I-fel uppstår när uppsatsen drar slutsatsen att det finns en effekt när det i själva verket inte finns någon. Forskarna förkastar nollhypotesen när den i själva verket är sann.

Typ 2 fel akobeng — Akobeng (2016), Acta pediatric

Uttryckt i alfa

Alfa-nivån, som representeras av symbolen α, fastställs av forskare för att begränsa sannolikheten för typ 1-fel. Sannolikheten för att göra ett typ 1-fel representeras av alfanivån. Den standardiserade alfanivån är 0,05, vilket innebär en risk på 5% att felaktigt förkasta nollhypotesen.

Genom att fastställa alfanivån till 0,05 kan forskaren med säkerhet förkasta nollhypotesen och dra slutsatsen att det finns en betydande effekt om p-värdet från den statistiska analysen ligger under denna gräns. Det är viktigt att komma ihåg att alfanivån är en fast tröskel, och därför måste forskarna vara försiktiga så att de inte betraktar resultat som understiger den som praktiskt signifikanta eller signifikanta.

Observera att 0,05-nivån är mer en heuristisk än en medveten nivå. Det är viktigt att noggrant bedöma forskningsmiljön, potentiella återverkningar av fel och den önskade balansen mellan att förhindra typ 1-fel och upptäcka verkliga effekter när man väljer en lämplig alfanivå.

Avvägning: Du vinner en del, du förlorar en del

Så varför inte använda en alfanivå på noll så att inga fel uppstår? Typ 2-fel (falskt negativa) är mer sannolika att inträffa när typ 1-fel reduceras genom att använda en lägre alfanivå, t.ex. noll eller 0,01. Avvägningen mellan de två typerna av fel understryker hur viktigt det är att noga väga in forskningsresultatens konsekvenser och praktiska värde när man beslutar om rätt alfanivå. En grundlig och sofistikerad metod för statistisk inferens är nödvändig för att hitta rätt balans.

Minskning av typ 1-fel

Det är av yttersta vikt att minska typ I-felprocenten. I de flesta forskningsrapporter kontrolleras inte felfrekvensen. Risken för typ I-fel fortsätter att öka, utan att forskarna vet om det. Du kan upptäcka detta ganska enkelt och till och med korrigera det själv med en baklängesberäkning. Läs mer om hur du upptäcker och kontrollerar typ 1-fel i detta inlägg.