Inledning

Hamstring strain injuries (HSI) är fortfarande en av de vanligaste muskuloskeletala skadorna inom elitfotbollen, med en fördubbling av incidensen under de senaste två decennierna. Medan de traditionella riskfaktorerna för hamstringsbristningar - inklusive tidigare skador, nedsatt styrka i den excentriska hamstringsstyrkan och löpbelastning - är väletablerade, är sambandet mellan sprintmekanik och risken för hamstringsbristningar fortfarande kontroversiellt - trots att det ofta är en målsättning i förebyggande program.

Denna klyfta mellan klinisk praxis och evidens belyser behovet av praktiska, fältbaserade bedömningsverktyg. Tekniken med tredimensionell rörelseinspelning (3DMoCap) är guldstandarden för biomekanisk bedömning, men Sprint Mechanics Assessment Score (S-MAS) är en mer kliniskt genomförbar lösning som använder enkel videoanalys för att utvärdera potentiellt riskfyllda rörelsemönster.

I den här studien undersöks om S-MAS kan hjälpa läkare att förutse och förebygga hamstringsskador och på så sätt överbrygga klyftan mellan biomekanisk forskning och idrottsmedicinsk praxis i den verkliga världen.

Metod

Denna 6-månaders prospektiva kohortstudie följde elitfotbollsspelare för att undersöka sprintmekanik och risk för hamstringssträckning. Metodiken följde STROBE-riktlinjerna (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) för rigorös rapportering av observationsstudier.

Denna prospektiva studie omfattade utespelare från professionella engelska fotbollsklubbar som var medicinskt godkända för fullt deltagande och minst 18 år gamla. Målvakter exkluderades och spelare som återvände från en nyligen genomförd operation (inom 6 månader) exkluderades också för att undvika störande faktorer. Nio klubbar deltog inledningsvis, varav en uteslöts på grund av att den inte uppfyllde ålderskriterierna.

För att avgöra hur många spelare som behövdes för studien analyserade forskarna först skadedata från en fotbollsklubb. De använde dessa pilotdata - som visade en skadefrekvens på 22% - för att göra en effektberäkning med programvaran G*Power. Analysen visade att de behövde 100 deltagare totalt för att ha 90% chans att upptäcka ett verkligt skademönster

skillnader samtidigt som andelen falska larm hålls på 5%. Studien var utformad så att den omfattade fyra oskadade spelare för varje skadad spelare (1:4) för att säkerställa att korrekta jämförelser kunde göras.

Insamling av data

Deltagarna genomförde två maximala sprintar på 35 meter efter en standardiserad uppvärmning och submaximala uppbyggnadslöpningar (80-90% ansträngning). Testerna utfördes antingen under försäsongen (juni-augusti) eller under säsongen (oktober-mars) på naturgräs eller konstgräs, där spelarna använde sina favoritfotbollsskor. De två sprintförsöken spelades in för att säkerställa att höger och vänster extremitet registrerades korrekt.

S-MAS poängsättning

En enda biomekaniker med 10 års erfarenhet, blindad för skadeutfall, bedömde alla sprintförsök med hjälp av 12-punkts Sprint Mechanics Assessment Score (S-MAS). Analysen genomfördes bildruta för bildruta med hjälp av videoanalysprogrammet Kinovea. Var och en av de 12 kinematiska egenskaperna poängsattes dikotomt: en poäng för förekomsten av ett suboptimalt rörelsemönster och noll poäng för dess frånvaro. Detta gav en totalpoäng som sträckte sig från 0 (vilket indikerar optimal sprintmekanik) till 12 (vilket återspeglar flera observerbara brister), där högre poäng motsvarar en gradvis försämrad rörelsekvalitet.

Rapportering av hamstringsskada

I studien analyserades både retrospektivt rapporterade (12 månaders återkallelse, medicinskt verifierad) och prospektivt inträffade (6 månaders uppföljning, MRT-bekräftad) sprintrelaterade HSI. Retrospektiva data fångade upp skademekanism och lateralitet genom spelarintervjuer och granskning av medicinska journaler. De prospektiva skadorna dokumenterades kliniskt med MR-baserad lokalisering av musklerna och graderades enligt British Athletics klassificering. För att minimera risken för förväxling uteslöts idrottare med allvarliga skador som inte var hamstringsskador (>28 dagars frånvaro) från kontrollerna, vilket säkerställde jämförbara träningsexponeringar mellan grupperna. Genom att kombinera retrospektiva och prospektiva analyser kunde forskarna på ett tillförlitligt sätt koppla samman specifik sprintmekanik och risk för hamstringssträckning.

Statistiska analyser

Analyserna (Stata/JASP) omfattade normalitets-/varianstest (Shapiro-Wilk, Levene's), med gruppjämförelser via t-test eller Mann-Whitney U-test. Retrospektivt skiljde sig S-MAS-poängen mellan tidigare skadade och oskadade spelare (Mann-Whitney U). Prospektivt kopplades MR-bekräftade HSI till S-MAS (primär prediktor) med hjälp av liknande metoder, där skadade extremiteter jämfördes med slumpmässigt utvalda oskadade extremiteter. Effektstorlekar (Hedges' g) kvantifierade magnituden. Kruskal-Wallis-tester jämförde S-MAS i undergrupperna förstagångs-, återkommande och oskadade. Poisson-regression modellerade S- MAS som en prediktor för HSI, med justering för ålder/tidigare skada (IRR rapporterade). ROC-kurvor identifierade ett optimalt tröskelvärde för S-MAS-risk.

Resultat

Denna undersökning omfattade 126 manliga professionella fotbollsspelare från åtta engelska klubbar som spänner över divisionerna Premier League till National League. I den retrospektiva analysen ingick 118 spelare, varav 23 klassificerades som tidigare skadade (PREV-INJ) och 95 som oskadade (PREV-UNINJ), med jämförbara fysiska egenskaper (längd ~181-183 cm, vikt ~78-80 kg).

Genom prospektiv uppföljning under sex månader behölls 111 deltagare efter att 7 personer som förlorat uppföljningen och 16 personer med allvarliga skador som inte var hamstringsskador hade uteslutits. Av 17 nya hamstringsskador var 14 sprintrelaterade (PROSP-INJ-gruppen) och jämfördes med 78 oskadade kontrollpersoner (PROSP-UNINJ). Tre HSI utan sprint exkluderades för att bibehålla det mekanistiska fokuset.

Den retrospektiva analysen visade att tidigare skadade spelare (PREV-INJ) uppvisade signifikant högre S-MAS-poäng jämfört med oskadade motsvarigheter (median 6 vs 5, p = 0,007), med effektstorlekar som varierade från triviala till stora (Hedges g = 0,17- 1,1).

I den prospektiva 6-månadersanalysen uppvisade spelare som drabbats av sprintrelaterade hamstringsskador (PROSP-INJ) signifikant sämre S-MAS-poäng än oskadade kontrollpersoner (median 6 vs. 4, p=0,006), där förstagångsskadorna uppvisade den mest slående skillnaden (median 7 mot 4, p=0.017). Varje ökning av S-MAS med 1 poäng ökade skaderisken med 33% (justerad IRR=1,33, p=0,044), vilket bekräftar ett dos-responsförhållande. ROC-analys (Receiver operating characteristic) identifierade 5,5 som den optimala gränsen (AUC=0,732), där poäng ≥6 gav en kliniskt meningsfull - men inte statistiskt signifikant (p=0,065) - 2,8 gånger högre skaderisk (95 % KI: 0,94-8,35) jämfört med poäng ≤5. Verktygets känslighet (78,6 %) överträffade dess specificitet (65,4 %), vilket innebär att upptäckt av sant positiva resultat prioriteras. Sammantaget validerar dessa resultat S-MAS som ett pragmatiskt screeningverktyg för att flagga för högrisksprintmekanik, särskilt för förstagångsskador, samtidigt som de understryker behovet av en försiktig tolkning av gränsvärden för signifikanta trösklar.

Frågor och funderingar

Denna studie ger viktiga belägg för sambandet mellan dålig sprintmekanik och överansträngning av hamstringen och ger läkare ett praktiskt fältbaserat bedömningsverktyg. Vissa begränsningar bör dock noteras. Framför allt har S-MAS inte validerats mot 3D motion capture-system - guldstandarden för biomekanisk analys. Det påvisade sambandet mellan högre S-MAS-poäng och förekomst av skador är lovande för klinisk användning, särskilt med tanke på verktygets enkelhet och tillgänglighet. Men innan det införs på bred front behöver vi större prospektiva studier för att: 1) fastställa definitiva gränsvärden, 2) verifiera dess prediktiva precision i olika populationer och 3) fastställa hur den kompletterar befintliga bedömningar av skaderisk. De aktuella resultaten motiverar att S-MAS används som ett screeningverktyg, men läkare bör tolka resultaten med försiktighet och kombinera dem med andra kliniska mått.

Den prospektiva analysen, som är metodologiskt sund, står inför inneboende utmaningar på grund av det mindre urvalet av skadade spelare jämfört med oskadade kontrollpersoner - en vanlig begränsning i studier av skadeförutsägelser. Denna obalans, som är oundviklig i prospektiva studier, kan minska den statistiska förmågan att upptäcka subtila men kliniskt betydelsefulla skillnader. Trots begränsningar ger S-MAS en kliniskt användbar sammansatt utvärdering av flera biomekaniska riskfaktorer, vilket möjliggör effektiv identifiering av högrisksprintmönster i fält.

En viktig försummelse är avsaknaden av övervakning av variabler för träningsbelastning (volym, intensitet), som är kända moderatorer av skaderisken. Fluktuationer i arbetsbelastningen - oavsett om det handlar om överdrivna spikar eller otillräcklig konditionering - kan förvirra sambandet mellan sprintmekanik och skadeutfall. Dessutom medför tidpunkten för bedömningen (försäsong vs. under säsong) ytterligare variationer, eftersom spelarnas mekaniska effektivitet och skadebenägenhet kan förändras under olika faser av tävlingskalendern.

Prata nördigt med mig

Forskarna analyserade S-MAS-poäng för att identifiera biomekaniska riskfaktorer för hamstringsskador. De bekräftade först den förväntade icke-normala fördelningen av poängen med hjälp av Shapiro-Wilk-tester och Q-Q-diagram - och förväntade sig att skadebenägna spelare skulle uppvisa distinkta, förhöjda S-MAS-värden i stället för att klumpa ihop sig kring lagets genomsnitt. Detta distributionsmönster avslöjades:

1. En majoritetsgrupp med typiska mekaniker
2. En högriskundergrupp med dålig teknik (högre poäng)

Eftersom parametriska tester skulle vara olämpliga för dessa skeva data använde de Mann-Whitney U-tester för att på ett tillförlitligt sätt jämföra poäng mellan skadade och oskadade spelare. Denna metod var särskilt inriktad på att upptäcka kliniskt signifikanta biomekaniska avvikelser snarare än genomsnittliga populationstrender. För kontinuerliga variabler som ålder eller längd som var normalfördelade använde de t-tester.

Efter att ha fastställt dessa grundläggande jämförelser kvantifierade forskarna ytterligare den praktiska betydelsen av skillnaderna med hjälp av Hedges g-effektstorlekar. Mann- Whitney U-test bekräftade att skadade spelare hade högre S-MAS-poäng, men effektstorlekarna visade om dessa skillnader var triviala (0,2), måttliga (0,5) eller stora (0,8) i verkligheten. För att ta itu med den nyanserade frågan om hur skadehistoriken påverkade risken använde de sedan Kruskal-Wallis-tester med Dunns post hoc-korrektioner. Detta möjliggjorde jämförelser mellan tre kritiska undergrupper: förstagångsskador, återkommande skador och oskadade spelare - en utvidgning av den ursprungliga dikotomin skadad/oskadad. Tillsammans säkerställde denna sekventiella analys inte bara statistisk stringens utan också klinisk relevans, och pekade ut exakt vilka idrottare (t.ex. de med förstagångsskador och höga S-MAS-poäng) som löpte störst risk.

Efter att ha konstaterat att skadade spelare uppvisade högre S-MAS-poäng genom icke-parametriska jämförelser (Mann-Whitney U) och kvantifierat storleken på dessa skillnader (Hedges g), tog forskarna itu med två viktiga kliniska frågor: Hur exakt förutsäger S-MAS skaderisken? och Vilken tröskel bör utlösa intervention? För att modellera sambandet mellan biomekanik och skadeincidens över tid använde de Poisson-regression - en metod som är skräddarsydd för antalsdata som skadehändelser. Denna analys visade att varje ökning av S-MAS med 1 poäng ökade skaderisken med 33%, även efter justering för störfaktorer som ålder och tidigare skador, vilket bekräftar dess värde som en oberoende prediktor. För att omvandla denna kontinuerliga risk till klinisk praxis använde de ROC-kurvan, som identifierade ≥6 som den optimala gränsen för S-MAS. Detta tröskelvärde balanserade känslighet (78,6% av de verkliga skadorna upptäcktes) och specificitet (falsklarm minimerades), vilket gav tränare och läkare ett tydligt riktmärke för högriskmekaniker. Tillsammans utvidgade dessa avancerade tester de ursprungliga resultaten bortom gruppjämförelser och erbjöd både detaljerad riskkvantifiering (Poisson) och ett praktiskt screeningverktyg (ROC) - vilket direkt svarar mot studiens mål att överbrygga sprintmekanik och hamstringsbelastning.

Ta med dig budskapet hem

Sprintmekanik och överansträngning av hamstringen: S-MAS (Sprint Mechanics Assessment Score) är ett effektivt fältverktyg för att upptäcka idrottare med hög risk för sprintrelaterade hamstringsskador (HSI). Även om den är värdefull bör den kombineras med:

Riskstratifiering

En poäng på ≥6 fungerar som en preliminär risktröskel och korrelerar med betydligt högre skadefrekvens i denna studie.

• Särskild uppmärksamhet bör ägnas åt idrottare med:
  • Tidigare HSI-historik
  • Nedsatt excentrisk styrka (brister i den nordiska hamstringsövningen)

Riktade interventioner

Åtgärda biomekaniska brister som identifierats av S-MAS-komponenter (t.ex. bålens laterala flexion, fotens isättningsmönster) genom:

•  Teknikmodifieringsövningar(se Mendiguchia et al., 2023 för evidensbaserade strategier)

• Protokoll för excentrisk styrketräning (t.ex. nordiska hamstringscurls)
• Stabilitetsarbete för bäcken och bål.

För skadespecifik rehabilitering:

Se denna omfattande guide om klassificering av hamstringsskador och protokoll för återgång till idrott för att skräddarsy åtgärder efter skadans svårighetsgrad (t.ex. British Athletics Muscle Injury Classification grades). https://www.physiotutors.com/fr/hamstring-injury-classification- and-rehabilitation/

Holistisk förebyggande av skador

Medan S-MAS fokuserar på mekanik, integrera dessa ytterligare faktorer:

• Övervakning av träningsbelastning: Övervaka den inre belastningen med hjälp av både subjektiv RPE (Rating of Perceived Exertion) och objektiva spårningsdata på planen.
• Psykosociala faktorer: Hög upplevd stress eller sömnbrist kan förvärra de biomekaniska riskerna.
• Miljökontroller: Ytans hårdhet och klossarnas utformning kan förändra sprintkinematiken.

Referens

Bramah C, Rhodes S, Clarke-Cornwell A, et alSprint running mechanics are associated with hamstring strain injury: a 6-month prospective cohort study of 126 elite male footballersBritish Journal of Sports Medicine Published Online First: 23 mars 2025. doi: 10.1136/bjsports-2024-108600