Inledning

Löparskador är vanliga hos motionärer. För ett tag sedan publicerade vi en forskningsöversikt som utvärderade effektiviteten av löparanpassningar för löpare med patellofemoral smärta. Förutom patellofemoral smärta kan hela nedre extremiteten och nedre delen av ryggen skadas vid löpning. De flesta forskningsrönen fokuserar på biomekaniska riskfaktorer för skador. Vi vet dock att skador är multifaktoriella, och därför bör vi bedöma mer än bara biomekanik. Eftersom nästan alla löpare har en bärbar GPS-enhet finns det mycket data att tillgå. Data från dessa enheter kan ge oss värdefull information om träningsfaktorer, löpmekanik, löpningsprestanda och historik. I en studie av Cloosterman et al. (2022) visade sig GPS-data ha ett samband med löprelaterade knäskador och de ansåg att detta kunde vara en värdefull metod för att bedöma löpare i praktiken. Därför ville vi undersöka om data från löpares bärbara enheter kunde förklara risken för löparskador utöver knäskador. Detta kan vara användbart eftersom det kan bidra till att identifiera modifierbara riskfaktorer samtidigt som det möjliggör en individuell riskbedömning.

Metoder

MetoderDen aktuella studien var en prospektiv longitudinell studie med rekrytering av friska löpare. Det primära syftet med den här studien var att undersöka om GPS-data är genomförbara och användbara för att undersöka sambandet mellan träningsbelastning och löprelaterade knäskador hos motionslöpare.

• För att bedöma genomförbarheten fastställde studien specifika trösklar för rekrytering, acceptans, följsamhet och datainsamling. Rekryteringsperioden pågick i 47 dagar och acceptansgraden beräknades till 133 av 149 deltagare, vilket motsvarar 89%. Följsamheten uppmättes till 70%, vilket innebär att 93 av 133 deltagare uppfyllde kraven i studien. Datainsamling uppnåddes för 86 av de 93 deltagarna, vilket resulterade i en datainsamlingsgrad på 92%.

Det sekundära syftet med studien var att undersöka om de baslinjedata som inhämtats från de bärbara enheterna och frågeformulären hade ett prospektivt samband med löparskador.

• Friska motionslöpare inkluderades för att bedöma risken för löparskador med hjälp av löparnas bärbara enheter. De var mellan 18-45 år och sprang minst 3 gånger per vecka i minst 60 minuter per vecka. De måste ha deltagit i löpning under minst det senaste året för att säkerställa att de inte var nybörjare. De var smärtfria och hade inte ådragit sig någon löpskada under de senaste 6 månaderna. Deras löpning måste vara deras huvudsakliga motion, så ett kriterium var att de inte deltog i mer än två andra former av motion per vecka utöver löpning.

Deltagarna fick fylla i tre patientrapporterade resultatmått (PROM) relaterade till deras psykiska hälsa, sömnkvalitet och inre motivation att springa.

• Den korta Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale fylldes i för att utvärdera det psykiska välbefinnandet under de senaste två veckorna
• Den korta versionen av Pittsburgh Sleep Quality Index användes för att mäta sömnkvaliteten under den senaste månaden
• Sport Motivation Scale-6 användes för att utvärdera den självbestämda motivationen

Grundläggande antropometriska, biomekaniska, metaboliska och träningsbelastningsdata extraherades från deras GPS-armbandsur för analys. Detta inkluderade:

• Löparfrekvens per vecka (dagar per vecka)
• Avstånd per vecka (km)
• Kritisk effekt (W)
• Kadens (steg per minut)
• Tid för kontakt med marken (ms)
• Längd på steget (m)

Den akuta belastningen i form av distans (km) och ansträngning (ingen enhet) beräknades från sju dagar före registreringen och den kroniska belastningen från 28 dagar före registreringen. Genom att dividera den akuta belastningen med den kroniska belastningen beräknades förhållandet mellan akut och kronisk arbetsbelastning (ACWR). En hög ACWR definierades när värdet översteg 1,5. Om någon till exempel har sprungit 20 km under de senaste 7 dagarna men bara 12,5 km under de senaste 28 dagarna, leder detta till ett ACWR på 1,6 (eftersom 20 km/12,5 km=1,6), vilket klassificeras som högt.

Under den 12 veckor långa studieperioden ombads deltagarna att varje vecka fylla i ett frågeformulär för övervakning av skadestatus. Detta gjorde det möjligt för forskarna att övervaka och spåra eventuella löprelaterade skador som uppstod under studien. En löparrelaterad skada definierades som en episod av smärta som stoppade eller begränsade löparna under tre på varandra följande löprundor eller som kvarstod i sju dagar eller ledde till att löparen sökte läkarvård.

Resultat

Totalt 133 deltagare registrerade sina träningsdata, 93 fullföljde studien och GPS-data från 86 deltagare erhölls.

Av de deltagare som delade med sig av sina träningsdata drabbades 21 deltagare (24%) av en löprelaterad skada och 65 förblev oskadda. Sammanlagt tillryggalade de 45231 km.

Det fanns inget signifikant samband mellan antropometriska data, självbestämd motivation och veckovis löpvolym eller kronisk belastning per ansträngning och risken för löparskador. Inte heller för kön, otillräcklig sömnkvalitet, hög ACWR efter distans eller ansträngning och efterföljande löparrelaterad skada.

Det fanns dock ett signifikant samband mellan den akuta belastningen genom beräknad ansträngning och efterföljande löprelaterade skador.

Frågor och funderingar

Det fanns inget signifikant samband mellan en hög ACWR beräknad på distans eller ansträngning och löparskador. Den aktuella studien visade dock att den akuta belastningen genom beräknad ansträngning var prospektivt förknippad med en ökad risk för löparskador. Vi måste komma ihåg att det primära syftet med denna studie var att undersöka om datainsamlingen var genomförbar. Ändå verkar det logiskt när man beaktar andra studier som behandlar detta ämne, t.ex. Johnston et al. (2019). Den enda frågan som återstår att undersöka är om vi kan använda data från bärbara GPS-enheter för att analysera sambandet mellan träning och risken för löparskador. Under tiden verkar det viktigt att hålla ett öga på plötsliga toppar i ökningen av träningsbelastningen. Även om det inte är signifikant kan det faktum att en högre andel löpare i den skadade gruppen hade ACWR-värden över 1,5 jämfört med icke skadade löpare betyda något.

Löpskador analyserades tillsammans. Det gjordes ingen åtskillnad mellan akuta plötsliga skador (t.ex. en lateral fotledsstukning) och akuta skador som utvecklas gradvis (t.ex. en stressfraktur). För majoriteten av de skador som utvecklas gradvis tror jag att träningshistoriken är en viktig avgörande faktor. Å andra sidan uppstår akuta skador ofta plötsligt och kan bero på omgivande faktorer som trafik, sikt, terräng etcetera. Därför skulle det vara intressant att följa upp denna studie och analysera dessa olika typer av skador separat.

För att beräkna den akuta belastningen genom beräknad ansträngning kan följande formel användas:

([Power]/[Critical Power]) för varje andra körning under en session dividerat med 7 dagar. Kritisk effekt erhålls från följande ekvation: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Där w3min och w9min representerar den maximala wattproduktionen under en tre- respektive niominutersperiod under ett träningspass.

Eftersom detta är en ganska omfattande beräkning skulle jag hålla mig till ACWR. Även om detta samband inte var signifikant tror jag att det kan vara en bra hjälp för att följa någons träning över tid. Tänk på att den akuta arbetsbelastningen inte bör överskrida gränserna för den kroniska arbetsbelastningen. Detta konstaterades hos ultramaratonlöpare av Craddock et al. (2020) och maratonlöpare av Toresdahl et al. (2023). Men viktigare är att ett för lågt ACWR också kan leda till en högre risk för löparskador Nakaoka et al. (2021). Denna studie belyser möjliga samband vid motionslöpning.

Prata nördigt med mig

Skadefrekvensen i denna studie beräknades per 1000 kilometer i stället för 1000 timmar. Därför bör du ha detta i åtanke när du jämför med andra studier i detta ämne som använde ett annat mått för att definiera incidensen. Författarna pekar på möjligheten att detta skulle kunna leda till olika resultat när deltagarnas tempo skiljer sig mycket mellan deltagarna.

Det fanns ingen uppdelning mellan de distanser som någon sprang under hela studien. Kortare och längre sträckor kan leda till olika typer av skador.

Genomförbarhetsstudien hade inte tillräcklig styrka för att upptäcka samband mellan de insamlade variablerna och risken för löparskador. Därför belyser dessa resultat ett ämne som bör undersökas ytterligare i detalj. Under tiden är dessa resultat endast explorativa.

Arbetsbelastningen kan definieras som intern eller extern, baserat på den ansträngning som deltagarna upplever respektive den sträcka som tillryggaläggs. När någon är sjuk eller trött kan en löprunda på 3 kilometer kännas omöjlig (inre arbetsbelastning), medan den yttre arbetsbelastningen är mycket begränsad. Därför är det bäst att ta hänsyn till båda när du guidar en löpare och avstå från att använda godtyckliga gränsvärden för höga arbetsbelastningar.

Konditioneringen vid baslinjen kan ha påverkat resultaten mellan deltagarna. Men eftersom urvalskriterierna krävde löpare som sprang 1 timme per vecka minst 3 gånger per vecka under de senaste 12 månaderna, tror jag att deras utgångsläge skulle vara tillräckligt.

Budskap att ta med sig hem

Denna studie visade att akut belastning genom beräknad ansträngning var förknippad med att drabbas av en efterföljande löprelaterad skada. Det verkar som om toppar i löpintensitet eller plötsliga ökningar i träningen kan vara relaterade till risken för löpskador. Det primära syftet med studien var dock att undersöka genomförbarheten av datainsamlingsprocessen. Detta gör att vi måste vara försiktiga när det gäller sambandet mellan akut belastning och risken för löparskador. Författarna bör nu genomföra en prospektiv kohortstudie med en tillräckligt kraftfull design för att till fullo undersöka detta samband och för att undersöka om GPS-data kan användas. Under tiden verkar det rimligt att hålla ett öga på plötsliga toppar i löpträningen, eftersom tidigare studier redan har varnat oss för dessa riskfaktorer.

Referens

Neal BS, Bramah C, McCarthy-Ryan MF, Moore IS, Napier C, Paquette MR, Gruber AH. Använda data från bärbar teknik för att förklara skador vid motionslöpning: En prospektiv, longitudinell genomförbarhetsstudie. Phys Ther Sport. 2024 Jan;65:130-136. doi: 10.1016/j.ptsp.2023.12.010. Epub 2023 Dec 30. PMID: 38181563.