Ellen Vandyck
Forskningschef
Diabetes mellitus typ 2 är en kronisk sjukdom som kännetecknas av för höga blodsockernivåer. Det är den vanligaste formen av diabetes och uppträder vanligen i vuxen ålder. Det gör att kroppen blir resistent mot det insulin som den producerar. Insulin är ett hormon som gör att cellerna kan ta upp glukos från blodomloppet för att få energi, vilket bidrar till att reglera blodsockernivån. Insulinresistens uppstår när kroppens celler inte reagerar tillräckligt på insulin, vilket leder till höga blodsockernivåer. Typ 2-diabetes mellitus orsakas av en kombination av variabler, inklusive genetisk mottaglighet, livsstilsbeslut och fetma. Övervikt eller fetma ökar risken för att drabbas av diabetes mellitus typ 2 eftersom överflödigt kroppsfett stör insulinets förmåga att reglera blodsockernivån. Om det inte behandlas kan det leda till en rad olika konsekvenser, bland annat hjärtsjukdom, njurskada, nervskada och problem med synen. Personer med typ 2-diabetes mellitus kan leva ett hälsosamt och tillfredsställande liv med adekvat vård, vilket inkluderar livsstilsförändringar, medicinering och regelbunden övervakning. Av livsstilsförändringarna är rörelse vid diabetes mellitus typ 2 viktigt eftersom det bidrar till att hantera sjukdomen och den allmänna hälsan.
Syftet med denna studie var därför att undersöka 24-timmars rörelsebeteende hos personer med typ 2-diabetes mellitus i olika viktstatusgrupper. Det var den första studien som undersökte skillnader mellan människor i olika viktkategorier.
I denna tvärsnittsstudie användes data från en stor kohortstudie som följer personer med typ 2-diabetes. Det är en dynamisk kohort som har följts prospektivt sedan 1996. Personerna i denna kohort har ett årligt besök hos en allmänläkare för att följa upp sin typ 2-diabetes.
Endast deltagare utan andra sjukdomar än typ 2-diabetes inkluderades. Deras rörelsebeteende registrerades med hjälp av en accelerometer som bars på höften under de vakna timmarna i en vecka. På natten bars inte accelerometern. En dagbok för sömnregistrering användes för att följa sömnen under studieperioden. Vikt, längd och midjeomfång mättes och BMI beräknades. Kardiometaboliska parametrar mättes i ett fastande blodprov. Följande parametrar analyserades:
I denna studie utvärderades sömnlängd, lätt fysisk aktivitet (LPA), måttlig till kraftig fysisk aktivitet (MVPA) och stillasittande tid (ST). Dessa mättes med hjälp av accelerometri och sömndagböcker för att få fram uppgifter om dessa vanor. På så sätt kan varje beteende jämföras i förhållande till de andra. De ville ta reda på om det fanns några förändringar i rörelsebeteendet bland personer med typ 2-diabetes med olika vikt. Om det fanns några signifikanta skillnader fastställdes de med hjälp av variansanalys (ANOVA).
Dessutom jämförde de särskilda par av viktgrupper med hjälp av post-hoc-analyser för att avgöra om det fanns några anmärkningsvärda förändringar mellan dem. Detta hjälpte dem att avgöra vilka viktgrupper som hade olika rörelsemönster.
Andra egenskaper som kan påverka resultaten, t.ex. ålder, kön och diabetesduration, beaktades också. De använde statistiska modeller för att testa om skillnaderna i rörelsebeteende fortfarande var signifikanta efter att ha kontrollerat för dessa egenskaper.
Forskarna undersökte om det fanns några relevanta förändringar i rörelsevanor mellan personer med typ 2-diabetes med olika BMI. Dessa data kan hjälpa sjukvårdspersonal att bättre förstå hur rörelsebeteenden relaterar till diabetesbehandling och utveckla riktade insatser för olika viktgrupper.
Totalt 1549 vuxna med typ 2-diabetes deltog i studien. De var i genomsnitt 68,5 år gamla och hade ett BMI på 29,5 kg/m2. Mer än 80% av dem tog glukossänkande läkemedel och mer än 75% tog blodfettssänkande och blodtryckssänkande läkemedel. Nästan 30% av urvalet tog insulin.
Deltagarna med typ 2-diabetes delades in i tre grupper baserat på deras BMI:
Det visade sig att grupperna hade olika rörelsebeteenden per 24 timmar. Hos personer med typ 2-diabetes och fetma visade 24-timmarsmätningarna att de under en dag sov i genomsnitt 19 minuter mindre och deltog i 31 minuter mindre lätt fysisk aktivitet än personer med typ 2-diabetes och normalt BMI. Dessutom hade de 51 minuter mer stillasittande tid per 24 timmar.
Jämfört med gruppen överviktiga personer med typ 2-diabetes sov den överviktiga gruppen 8 minuter mindre, hade 36 minuter mer stillasittande, 26 minuter mindre lätt fysisk aktivitet och 2 minuter mindre måttlig till kraftig aktivitet.
Gruppen med typ 2-diabetes och övervikt skilde sig från de normalviktiga endast i sömnen: de sov i genomsnitt 10 minuter kortare.
BMI, midjemått, HDL-kolesterol och triglycerider var alla förknippade med 24-timmars rörelsebeteende.
Vad händer med BMI när stillasittande aktivitet ersätts?
För att ge mening åt dessa resultat försökte författarna ta reda på vad som hände när tidslängder på upp till 20 minuter omfördelades till ett annat rörelsebeteende. Här hittade författarna:
Vad händer med midjemåttet när 20 minuters stillasittande aktivitet eller sömn ersätts?
Finns det skillnader mellan kort- och långsovare?
Omfördelning av tid användes för att bättre förstå resultaten. Dessa omfördelningar är dock endast teoretiska eftersom de härrör från en viss analys. Denna studie var inte en för-efter-studie där till exempel midjemåttet mättes före och efter 20 minuters sömn och omfördelades till ett aktivt beteende var 24:e timme. Eftersom vikt och kroppssammansättning inte förändras snabbt är detta en tydlig metod för att ge mening åt resultaten. Men för att vara säker på dessa resultat skulle det behövas en pre-post-design på flera veckor. Men alla dagar är inte likadana och jag tror att detta skulle vara mycket svårt att studera i en pre-post-design, och då verkar det vara en övertygande metod att använda detta alternativ med teoretisk omfördelning av tiden.
Medianen för deltagarens sömnperiod användes för att dela in gruppen i personer med kort respektive lång sömn. Medianvärdet visades dock inte. Gruppen delades in i personer med lång sömn, som i genomsnitt sov 9,3 timmar per natt, och personer med kort till genomsnittlig sömn, som i genomsnitt sov 7,7 timmar per natt. Så medianen måste ligga någonstans däremellan, men det var inte säkert vid vilken punkt. Det var tydligt att 94% av deltagarna hade en sömntid som var längre än 7 timmar. Så sömndata var sannolikt snedvridna. Medianen är ofta det mått på centraltendens som föredras för skeva fördelningar eller avvikande värden eftersom den är mer motståndskraftig mot avvikande värden än medelvärdet.
Deltagarna tog mediciner för att kontrollera sina kardiometaboliska profiler och dessa profiler var välkontrollerade. Författarna påpekar att detta kan ha lett till att det saknas samband för många av de kardiometaboliska resultaten. Men även om deltagarna hade dessa välkontrollerade kardiometabola profiler, fann man i denna studie ändå samband mellan förändringar i motionsbeteende och BMI, midjemått, HDL-kolesterol och triglycerider, vilket visar på vikten av även små förändringar i rörelse under en enda dag.
Eftersom uppgifterna är tvärsnittsdata kan man inte anta att det finns något orsakssamband.
En begränsning i denna studie var att nästan en tredjedel av deltagarna hade ogiltiga data från höftaccelerometern. För att hantera detta problem uteslöts deltagare utan giltiga accelerometerdata under minst 5 dagar från analysen. På så sätt säkerställdes att de erhållna uppgifterna var tillförlitliga. Tänk om någon skulle glömma att bära accelerometern under flera aktiva timmar per dag. Detta skulle få forskaren att tro att de tillbringade mer tid sittande.
Sömnen mättes med hjälp av en sömndagbok. Syftet var att fylla i den varje dag, vilket är ett bra alternativ eftersom det minskar problemet med minnesbias. Inget nämndes dock om detta kontrollerades för. Kanske fyllde vissa deltagare i dagboken korrekt, medan andra inte gjorde det. Det nämns dock ingenting om när sömndata överfördes till forskarna. En daglig systemlogg skulle ha varit mer tillförlitlig än till exempel en 7-veckorsdagbok. En begränsning med en sömndagbok är att man fyller i den när man går och lägger sig, men man kan ändå ligga vaken i flera timmar, som då räknas som "sömntid". En accelerometer som bärs på natten hade varit ett bättre alternativ.
I denna studie registrerades inte deltagarnas kostvanor under den en vecka långa studieperioden. Därför ingick inte kosten i analysen som en förväxlingsvariabel.
Att ett stort urval från en stor kohort ingår är en styrka i denna studie eftersom det ökar resultatens generaliserbarhet. Kohortens ursprung bör dock beaktas vid tolkningen av resultaten. Det kan t.ex. påverka deltagandet i fysisk aktivitet. Vi kan tänka på hur mycket fysisk aktivitet en person har i ett varmt respektive ett kallt land. Detsamma gäller för den säsong under vilken deltagarna följdes. Vissa människor är mer benägna att träna i bättre väder och det kan påverka resultaten.
De observerade effektstorlekarna var oftast små, men de ligger i linje med annan forskning som undersöker kroppssammansättningen hos personer med typ 2-diabetes mellitus.
Forskarna ville veta hur olika former av rörelsebeteenden under dagen påverkar personer med typ 2-diabetes av olika vikt i denna studie. De samlade in data från personer med typ 2-diabetes och mätte deras sömnlängd, hur ofta de promenerade, hur mycket måttlig till ansträngande fysisk aktivitet de utförde och hur mycket tid de tillbringade sittande.
Se denna GRATIS videoföreläsning om Nutrition & Central Sensitisation av Europas #1 forskare inom kronisk smärta Jo Nijs. Vilken mat patienter bör undvika kommer förmodligen att överraska dig!