Inledning

Inom elitidrotten spelar fysioterapeuter en central roll när det gäller att överbrygga klyftan mellan klinisk expertis, prestationsoptimering och skadeförebyggande åtgärder. En viktig del av denna roll är att utveckla en djupare förståelse för idrottarnas fysiologiska svar på träningsbelastningen. Traditionella övervakningsverktyg - som hjärtfrekvensvariabilitet, upplevd ansträngningsgrad eller spårningssystem för extern belastning - ger värdefulla insikter om träningsstress, men de lyckas ofta inte fånga den fulla komplexiteten i idrottarens interna belastning. För att uppnå optimal prestation och samtidigt minimera skaderisken krävs, som framgår av den granskade artikeln, att man balanserar träningsbelastning (TL) och återhämtning genom noggrann och individanpassad övervakning.

Biokemiska och hormonella markörer, inklusive kreatinkinas, kortisol och immunoglobulin-A i saliv, har visat sig vara lovande faktorer för att utvärdera inre belastning och identifiera tidiga tecken på felanpassning, trötthet eller ökad känslighet för sjukdom. För fysioterapeuter är det viktigt att integrera biomarkörer för att övervaka idrottares trötthet i praktiken - ofta i samarbete med idrottsläkare, styrke- och konditionstränare och huvudtränare - kan förbättra upptäckten av överträningsrisker och vägleda interventioner. Detta är särskilt relevant när man tolkar blodprover inför säsongen, där subtila avvikelser kan återspegla den kumulativa stressen av träning och tävling.

Denna systematiska översikt bidrar till utvecklingen inom idrottsvetenskapen genom att sammanfatta de aktuella bevisen för de mest effektiva biomarkörer för att övervaka idrottares trötthet i professionella lagsporter. Genom att kontextualisera dessa resultat inom fysioterapipraxis understryker artikeln vikten av tvärvetenskapligt samarbete och objektiva övervakningsverktyg för att skräddarsy träningsbelastningar till idrottarnas fysiologiska profiler. För fysioterapeuter innebär dessa insikter en möjlighet att inte bara förfina skadeförebyggande strategier utan också att aktivt stödja prestationsoptimering under hela säsongen.

Metoder

Denna systematiska granskning följde PRISMA-protokollet. Fyra elektroniska databaser genomsöktes: PubMed, Scopus, SportDiscus, och Web of Science. Sökningen kombinerade termer relaterade till elit/professionella lagsporter, fysiologiska, immunologiska, biokemiska eller hormonella markörer och trötthet, prestation, återhämtning, stress eller välbefinnande. Referenslistorna för de inkluderade studierna granskades också. Urvalet av studier utfördes oberoende av två utredare, och meningsskiljaktigheter löstes genom konsensus eller en tredje granskare.

Kriterier för inkludering

krävde att studierna skulle fokusera på elitidrottare eller professionella manliga lagidrottare och rapportera minst en biomarkör som rörde hormoner, muskelskador, immunitet, oxidativ stress eller inflammation. För att komma i fråga för studierna krävdes också en tydlig beskrivning av metoderna för insamling av biomarkörer (provtyp, tidpunkt och analysteknik), insamling av data under officiella matcher eller träningspass och en longitudinell design eller mer än en tävlings- eller träningsexponering.

Kriterier för uteslutning

Studier på amatör- eller ungdomsidrottare, laboratoriebaserade eller simulerade träningsprotokoll eller studier som saknade tillräckliga detaljer om mätning av biomarkörer inkluderades inte. Enstaka tidsmätningar, studier som enbart fokuserar på biomarkörer som inte är relaterade till trötthet eller återhämtning (t.ex. näringsmarkörer), och icke-primära källor som böcker eller andra recensioner uteslöts också. Endast studier som publicerats från 2000 och framåt beaktades.

Screening och urval av studier 

Granskningen följde PRISMA-riktlinjerna, med en utredare som genomförde databassökningarna, identifierade relevanta studier och extraherade data på ett standardiserat sätt. Artiklarna organiserades i Microsoft Excel, dubbletter togs bort och titlar och sammanfattningar granskades med avseende på relevans. Fulltexter granskades vid behov för att säkerställa att urvalskriterierna uppfylldes, vilket resulterade i 28 utvalda artiklar. Extraherade data tabellerades efter idrottstyp (fotboll, basket, volleyboll, handboll), händelsetyp (match eller träning) och biomarkörkategori (fysiologisk, immunologisk, biokemisk eller hormonell).

Studiernas kvalitet 

Studiekvalitet och risk för rapporteringsbias bedömdes oberoende av varandra av två författare med hjälp av MINORS checklista, som poängsätter metodologisk kvalitet från 0-16 för icke-jämförande studier och 0-24 för jämförande studier. Högre poäng indikerar bättre metodologisk kvalitet och lägre risk för systematiska fel.

Resultat

Den inledande sökningen identifierade 504 studier (496 från databaser, 8 från andra källor). Efter att dubbletter tagits bort granskades 385 unika studier utifrån titel och sammanfattning, vilket resulterade i 53 potentiellt kvalificerade studier. Vid bedömning av fulltext exkluderades 25 studier som inte uppfyllde kriterierna, vilket resulterade i 28 studier som ingick i granskningen.

När det gäller den metodologiska kvaliteten var 13 av de 28 studierna jämförande (max 24 poäng) och 15 icke jämförande (max 16 poäng). Nitton studier bedömdes ha låg risk för bias, medan fyra jämförande studier hade hög risk för bias. De vanligaste metodologiska svagheterna var avsaknad av neutrala utvärderingar (punkt 5) och, i jämförande studier, avsaknad av en kontrollgrupp med en intervention av guldstandard (punkt 8).

De 28 inkluderade studierna publicerades mellan 2008 och 2023, varav över 70 % efter 2015, och denna trend återspeglar det växande forskningsintresset för att identifiera och validera tillförlitliga biomarkörer för att övervaka idrottares trötthet. Studierna omfattade elitidrottare från en rad olika lagsporter, oftast basket (n=7) och fotboll (n=6), följt av handboll, futsal, rugby, australisk fotboll, volleyboll, rugby union, netball och vattenpolo.

När det gäller studiekontext analyserade 8 studier svar på officiella matcher, 8 fokuserade på träningssessioner och 12 undersökte båda. Matcher visade sig i allmänhet innebära större fysiologisk stress än träning.

De biomarkörer som oftast undersöktes var hormonella indikatorer som testosteron och kortisol (n = 15). Dessa följdes av markörer för muskelskada, inklusive kreatinkinas och laktatdehydrogenas (n = 9), immunologiska mått såsom immunoglobulin A och immuncellfunktion (n = 8), markörer för oxidativ stress såsom reaktiva syreföreningar och antioxidantkapacitet (n = 6) och slutligen inflammatoriska markörer såsom C-reaktivt protein och cytokiner (n = 4).

Hormonella markörer

Femton studier undersökte förhållandet mellan tränings- och tävlingsbelastningar och hormonella svar, och rapporterade konsekvent förändringar i testosteron, kortisol och förhållandet mellan testosteron och kortisol (T/C) under säsongen. Dessa förändringar ger värdefull värdefull insikt för övervakning av idrottare, särskilt eftersom T/C-kvoten har visat sig vara en känslig indikator på träningsstress och trötthet. Enbart kortisol uppvisar begränsningar på grund av dess variabilitet, men genom att kombinera det med testosteronvärden får man ett mer tillförlitligt index för fysiologisk stress. Det finns också belägg för att hormonsvaren varierar beroende på spelposition, speltid och idrottsdisciplin, vilket gör tolkningen av dem ännu mer komplicerad. Sammantaget bidrar användningen av T, C och i synnerhet T/C-kvoten till att fånga balansen mellan anabola och katabola processer. Dessa markörer bör dock inte betraktas isolerat; genom att integrera dem med andra fysiologiska mått kan man göra mer exakta justeringar av träning och återhämtning, vilket i slutändan stöder prestationsoptimering och utmattningshantering.

Markörer för muskelskador

Kreatinkinas (CK) är den mest studerade markören för muskelskada, med konsekventa bevis som visar förhöjda värden efter ansträngning kopplade till trötthet och muskelskada. Granskningen bekräftade detta mönster, med signifikanta ökningar som observerades upp till 24-72 timmar efter träning eller tävling. Dessa förhöjningar var större än idrottarnas variationskoefficienter, vilket stöder CK:s känslighet som en markör för akut belastning. CK-värdena uppvisar dock betydande dagliga fluktuationer och dygnsvariationer (med en topp på morgonen), vilket försvårar tolkningen av dem, särskilt vid övervakning av kronisk belastning.

Trots dessa begränsningar visar studier att CK, tillsammans med laktatdehydrogenas (LDH), kan spåra muskelskador under en säsong. Högre värden observeras vanligtvis under försäsongen (när träningsbelastningen är förhöjd) och under perioder med många matcher eller slutspel, medan minskningar av CK och LDH åtföljs av avsiktliga minskningar av träningsbelastningen för att förbättra prestationen. CK - särskilt när det mäts 24-48 timmar efter match eller träning - är därför fortfarande ett värdefullt verktyg för att upptäcka muskelstress och vägleda belastningshantering och återhämtningsstrategier.

Immunologiska markörer

s-IgA (salivimmunoglobulin A) är en av de viktigaste immunmarkörerna för idrottare. Det fungerar som en första försvarslinje i luftvägarna och hindrar virus och bakterier från att fastna på slemhinnan.

Forskning visar att när träningsintensiteten ökar sjunker ofta s-IgA-nivåerna, vilket ökar risken för infektioner i de övre luftvägarna (URTI). Flera studier som granskats här har undersökt hur s-IgA förändras under träningscykler (försäsong, överbelastning, nedtrappning etc.) och om dessa förändringar förutsäger sjukdom.

• Länk till sjukdom: Vissa studier visade att lägre s-IgA var korrelerat med mer frekventa URTI-symtom. Till exempel, i en studie, under ett 4-veckors block med intensiv träning, hade spelarna sjunkande s-IgA-nivåer och fler förkylningar och halsont, särskilt under den sista veckan. En annan studie visade att om s-IgA sjönk med mer än 65% var risken för att bli sjuk inom 2 veckor mycket högre.
• Blandade resultat: Inte alla studier fann ett starkt statistiskt samband, men idrottare med fler sjukdomar hade i allmänhet lägre s-IgA än friskare lagkamrater. Vissa skillnader berodde också på spelarens roll/position, vilket tyder på individuella variationer.
• Effekt av träningsbelastning: I de olika studierna framträdde ett gemensamt mönster: tyngre träningsbelastningar ledde till lägre s-IgA. I en studie rapporterades till exempel att mätning av IgA i saliv (s-IgA) kan vara ett användbart verktyg för att övervaka överdriven träningsbelastning hos idrottare. Omvänt observerade en annan forskargrupp inte något statistiskt signifikant samband, men de noterade att ökad arbetsbelastning ofta föregick minskningar av s-IgA. Sammantaget tyder dessa resultat på att lämpliga återhämtningsstrategier och noggrann hantering av belastningen kan bidra till att minska immunhämningen.

Inflammatoriska och oxidativa stressmarkörer

Perioder med överbelastning av matcher och otillräcklig återhämtning ledde ofta till kumulativ trötthet och större fysiologisk påfrestning. Detta återspeglas i ihållande förändringar i både inflammatoriska och oxidativa stressbiomarkörer under flera på varandra följande tävlingar. 

Hos professionella fotbollsspelare rapporterades t.ex. stora ökningar av inflammatoriska cytokiner (TNF-α, IL-6) och markörer för muskelskador (CK, LDH) under säsongen. På samma sätt, när spelare tävlade i två matcher inom en vecka, visade biomarkörer som CRP, CK, kortisol och oxidativa stressmarkörer gradvis högre värden efter den andra matchen, vilket visar på den belastning som orsakas av begränsad återhämtning.

Detta mönster har bekräftats av andra fotbollsstudier. Jämförbara resultat observerades också i elitbasket (6-månaderssäsong) och professionell handboll (12 veckor), med ökningar av oxidativ stress under intensiva faser. Dessa sporter uppvisade kraftigare biokemiska störningar än volleyboll, vilket sannolikt beror på att handboll och basket innebär större excentrisk belastning. Sådana skillnader illustrerar att den biokemiska stressprofilen varierar beroende på idrott. I samtliga fall ledde dock upprepade tävlingar och resor utan tillräcklig återhämtning till olösta inflammationer och redoxobalans, vilket ökade risken för trötthet och skador.

Mekanistiskt sett kan ihållande oxidativ stress försämra muskelkontraktiliteten och skada cellmembranen, medan en kvardröjande inflammation bromsar muskelregenerationen och förvärrar vävnadsskadorna. Hos elitfotbollsspelare var förhöjda CRP-nivåer efter en match starkt korrelerade med högre CK-nivåer 24 timmar senare, vilket belyser sambandet mellan inflammation och sekundär muskelskada.

Könsskillnader vid övervakning av kronisk trötthet

De flesta studier fokuserar på manliga idrottare, men könsskillnader påverkar i hög grad kronisk trötthet - från dess utveckling till hur biomarkörer bör tolkas.

Hos kvinnor påverkar menstruationscykeln starkt prestation, energianvändning och återhämtning. Östrogen kan skydda musklerna mot träningsinducerad skada, och inflammatoriska svar skiljer sig åt mellan könen, där kvinnor uppvisar olika cytokinfrisättningsmönster (t.ex. IL-6, TNF-α). Svaren på oxidativ stress varierar också, eftersom kvinnor kan förlita sig på olika antioxidantförsvar.

Muskelfibersammansättning och metabolism bidrar ytterligare till könsspecifika trötthets- och återhämtningsmönster. Exempelvis tenderar kreatinkinas (CK) att stiga mindre hos kvinnor än hos män.

Slutligen är förhållandet mellan testosteron och kortisol, som ofta används vid övervakning, inte direkt jämförbart mellan könen. Båda könen uppvisar akuta testosteronökningar efter träning, men ökningen är mycket större hos män. Detta kräver könsspecifika referensvärden och noggrann tolkning.

Sammanfattningsvis är det inte säkert att övervakningsprotokoll som bygger på manliga data kan överföras till kvinnliga idrottare. Anpassning av referensintervall och hänsyn till hormonella cykler är avgörande för att förbättra övervakningen av trötthet hos kvinnor.

Frågor och funderingar

En viktig fråga är hur praktiskt det är att använda biomarkörer för att övervaka idrottares trötthet i idrottsliga och kliniska miljöer. Salivprovtagning är ett bekvämt, icke-invasivt alternativ för utvärderingar på fältet och kan användas för att mäta kortisol, testosteron och immunologiska markörer som s-IgA. Resultaten kan dock påverkas av orala skador, sjukdomar eller dygnsvariationer. Däremot kräver biomarkörer för muskelskada (t.ex. CK, LDH) och inflammation (t.ex. CRP, cytokiner, TNF-α), liksom markörer för oxidativ stress, vanligtvis blod- eller urinprov och mer avancerade laboratoriemetoder, vilket begränsar deras genomförbarhet under tävlingssäsongen.

En annan utmaning ligger i tolkningen. Vissa biomarkörer, särskilt CK, uppvisar stor interindividuell variation, vilket gör det svårt att definiera universella cut-off-värden. Baslinjemätningar (före säsong) är därför avgörande för en meningsfull uppföljning.

Dessa biomarkörer kan ge en inblick i överträningssyndromet (OTS), men aktuella rön visar att ingen enskild biomarkör eller hormonell markör kan bekräfta diagnosen. Enligt en konsensusrapport från 2013definieras OTS bäst som en idrottsspecifik och ihållande prestationsnedgång, åtföljd av humörstörningar, som inte går över trots veckor eller månader av återhämtning. Det är viktigt att OTS förblir en uteslutningsdiagnos, eftersom inget laboratorietest definitivt kan utesluta den.

En annan begränsning är avsaknaden av kvinnospecifika data om OTS. Kvinnliga idrottare är särskilt sårbara för tillstånd som stressfrakturer och relativ energibrist inom idrotten (RED-S). Triaden för kvinnliga idrottare, enligt ACSM :s definition - (a) låg energitillgång (med eller utan ätstörningar), (b) menstruationsstörningar och (c) låg benmineraldensitet - kan överlappa med OTS men kräver särskild klinisk uppmärksamhet. Hormonella faktorer som IGF-1 kan spela en roll för benhälsan, medan brist på D-vitamin och järn, särskilt hos uthållighetsidrottare, ökar risken. Denna översikt belyser att menstruationscykelrelaterade järnförluster ytterligare kan bidra till trötthet och nedsatt prestationsförmåga. 

Nya rön tyder också på att menstruationscykeln kan påverka prestationsförmågan, även om resultaten fortfarande inte är entydiga när det gäller i vilken utsträckning olika faser påverkar den fysiska förmågan.

Prata nördigt med mig

Denna studie följde PRISMA-riktlinjerna, vilket är ett starkt val eftersom det säkerställer transparens, reproducerbarhet och minimerar urvalsbias. Användningen av flera idrottsspecifika databaser (PubMed, Scopus, SportDiscus, Web of Science) minskar också risken för att viktig litteratur missas. 

Inklusionskriterierna var tydligt definierade och riktade sig endast till manliga elitidrottare eller professionella lagidrottare och krävde longitudinella data som samlats in under matcher eller träningspass. Detta förbättrar den ekologiska validiteten, eftersom resultaten återspeglar faktiska tävlingskrav. Omfattningen är dock ganska snäv: genom att utesluta kvinnor, amatöridrottare och laboratoriebaserade studier prioriterar granskningen specificitet framför bredd. Som ett resultat kan slutsatserna inte generaliseras till kvinnliga idrottare eller icke-elitidrottande populationer. Dessutom omfattade granskningen en mängd olika sporter, som var och en kännetecknas av distinkta interna belastningar som naturligt leder till olika anpassningar. För att uppnå större noggrannhet borde dessa skillnader ha beaktats och utforskats genom subgruppsanalyser.

En annan styrka är det detaljerade kravet på biomarkörer för övervakning av idrottares trötthet insamlingsmetoder, inklusive provtyp, tidpunkt och analytiska tekniker. Detta bidrar till att standardisera jämförelser mellan olika studier. Ändå kvarstår variationen: biomarkörsvar är mycket tidsberoende och insamlingsmetoderna (t.ex. saliv vs. blod, provtagning morgon vs. kväll) skiljer sig avsevärt mellan olika studier. Denna heterogenitet minskar resultatens jämförbarhet och kan göra biomarkörernas trender otydliga. Dessutom påpekar författarna att tidpunkten för datainsamling varierade avsevärt mellan studierna. Till exempel mättes kreatinkinasnivåerna (CK) vid olika tidpunkter på dagen. Även om dessa analyser kunde ha justerats för att ta hänsyn till dygnsfluktuationer, anser författarna att den konsekventa CK-förhöjningen som observerades 24 till 48 timmar efter träningen sannolikt mildrar effekterna av sådana tidsavvikelser.

Slutligen förlitade sig granskningen på en enda primär utredare för sökning och extrahering, med skiljedom endast när meningsskiljaktigheter uppstod. Detta medför en potentiell partiskhet: även oavsiktliga preferenser under screeningen kan påverka inkluderingen i studierna. En oberoende granskning av två personer skulle ha ökat tillförlitligheten.

Budskap att ta med sig hem

Hormonell övervakning (testosteron & kortisol):

• T/C-kvoten T/C-kvoten är mer tillförlitligt än enbart något av hormonerna för att bedöma träningsstress och trötthet.
• Hormonella reaktioner varierar beroende på kön, spelposition, speltid och idrottsdisciplin → tolkningen måste vara individuell.
• Använd salivprovtagning för enkel fältövervakning, men var uppmärksam på dygnsvariationer.

Markörer för muskelskada (CK, LDH):

• CK toppar 24-72 timmar efter träning och är användbart för att övervaka akut belastning och återhämtning.
• Hög försäsong eller överbelastade scheman = ↑ CK/LDH → indikerar behov av skräddarsydda återhämtningsstrategier.
• Jämför alltid med individuella baslinjevärden (stora fluktuationer från dag till dag).

Immunologiska markörer (s-IgA):

• ↓ s-IgA = ↑ risk för luftvägssjukdom (särskilt vid intensiv träning/tävling).
• Spåra trender över tid snarare än enstaka värden för att vägleda återhämtning och förebygga sjukdom.
• Salivmätningar är praktiska och kan fungera som en tidig varningssignal.

Inflammatoriska och oxidativa stressmarkörer (CRP, cytokiner, ROS):

• Förhöjd under perioder med många matcher → indikerar olöst trötthet och ↑ skaderisk.
• Persisterande inflammation och oxidativ stress försämrar återhämtning och muskelregenerering.
• Regelbunden övervakning kan hjälpa till att styra planeringen av belastningsminskning och återhämtning.

Könsspecifika överväganden:

• Kvinnliga idrottare uppvisar olika svar i biomarkörer för övervakning av idrottares trötthet på grund av faktorer som menstruationscykeln, östrogeneffekter och muskelfibersammansättning.
• CK stiger mindre hos kvinnor, och T/C-kvoten kan inte tolkas på samma sätt som hos män.
• Övervakningsprotokoll måste innehålla könsspecifika referensintervall och spårning av menstruationscykeln.

Denna studie med öppen tillgång ger en uttömmande översikt över den aktuella forskningen om biomarkörer för övervakning av trötthet hos idrottare och deras tillämpning inom idrottsprestationer.

Förbättra dina återhämtningsstrategier för topprestationer med den här kursen från Physiotutors.

Författaren bygger vidare på denna grund och erbjuder en detaljerad undersökning i denna podcast av avancerade återhämtningstekniker för idrottare.

Referens

Soler-López, A., Moreno-Villanueva, A., Gómez-Carmona, C. D., & Pino-Ortega, J. (2024). Biomarkörers roll vid övervakning av kronisk trötthet bland manliga professionella lagidrottare: En systematisk genomgång. Sensorer, 24(21), 6862.