Шта је П-Хаковање? | Статистика

П-хаковање је термин који се користи за описивање различитих техника које истраживачи могу користити да повећају шансе за проналажење статистички значајних резултата у својој студији, чак и ако резултати заправо нису значајни. Ово је облик манипулације подацима који може довести до објављивања лажно позитивних резултата .

Нпр.

У студији која упоређује ефикасност две различите физиотерапијске интервенције за бол у рамену у вези са ротаторном манжетном, истраживач може да спроведе више анализа података, извештавајући само о онима који показују статистички значајну разлику између две интервенције. Ово је п-хаковање јер истраживач селективно пријављује само резултате који подржавају њихову хипотезу док игнорише оне који то не чине.

Вишеструка неприлагођена поређења

Још један пример п-хацкинга у истраживању физиотерапије је када истраживач спроводи вишеструка поређења између различитих интервенција, али се не прилагођава за ова вишеструка поређења . Ово може довести до повећане шансе да се случајно пронађу статистички значајни резултати , чак и ако интервенције нису заиста различите.

Селективним уклањањем неких података, истраживач ефикасно „хакује“ резултате, јер повећава вероватноћу проналажења статистички значајне разлике између две интервенције, чак и ако не постоји стварна разлика. Истраживач би тада могао представити податке као да је то поштено поређење, што може довести до нетачних закључака и довести у заблуду будућа истраживања и третман. Ово је само један од начина да се то уради.

Ненамерно

Важно је напоменути да се П-хаковање може догодити случајно и може произаћи из недостатка статистичког знања истраживача или притиска да се објаве обећавајући резултати. Ипак, то може бити и избор направљен свесно са циљем на уму. Истраживачи би требало да унапред региструју дизајн своје студије и аналитички план, да пријаве све налазе и примене одговарајуће статистичке технике како би урачунали вишеструка поређења како би спречили п-хаковање. Да би се повећало поверење у налазе, могу се користити и студије репликације и независна репликација налаза.

Више о регистрацији пред суђење

Регистрација пре суђења, која укључује достављање свеобухватних детаља у вези са дизајном истраживања, интервенцијама, исходима и планом анализе, је процес регистрације клиничког испитивања пре него што оно почне. Сматра се да је ова процедура кључна за повећање отворености и минимизирање пристрасности у клиничким истраживањима. Истраживачи се обавезују на низ циљева и процедура тако што јавно региструју студију пре њеног спровођења, што може помоћи у спречавању селективног извештавања о резултатима и манипулисања подацима. Регистрација пре суђења такође олакшава приступ подацима о текућим и завршеним испитивањима и спречава сувишне истраживачке напоре. Већа је вероватноћа да ће регистрована испитивања бити објављена, што може смањити пристрасност објављивања и осигурати да резултати студије буду доступни за употребу у клиничкој пракси и креирању политике. Регистрација пре суђења је важан корак ка томе да се клиничка истраживања спроводе на транспарентан и ригорозан начин, што доводи до поузданијих и кориснијих резултата.

Гелман, А., и Локен, Е. (2019). Башта рачваних стаза: Зашто вишеструка поређења могу бити проблем, чак и када не постоји „пецарска експедиција“ или „п-хаковање“ и када је хипотеза истраживања постављена пре времена ∗.

Даниеле Фанелли (2012). Негативни резултати нестају из већине дисциплина и земаља. , 90(3), 891–904. дои:10.1007/с11192-011-0494-7

Лакенс, Д. (2019). Вредност предрегистрације за психолошку науку: Концептуална анализа. 心理学評論, 62(3), 221-230.

Стори, Ј. Д. (2003). Позитивна стопа лажног открића: Бајесова интерпретација и к-вредност. Анали статистике, 31(6), 2013-2035.

Вицхертс, Ј.М., Велдкамп, Ц.Л.С., Аугустеијн, Х.Е.М., Баккер, М., и ван Аерт, Р.Ц. (2016). М. и ван Асен, МАЛМ (2016). Степени слободе у планирању, вођењу, анализи и извештавању о психолошким студијама: Контролна листа за избегавање п-хаковања. Границе у психологији, 7.