Шта је величина ефекта? | Статистика

Величина ефекта је начин да се измери јачина статистичке везе између две варијабле. То је стандардизована мера која се користи да укаже на величину ефекта интервенције или лечења. Другим речима, колики је ефекат.

Велике и мале величине ефеката

У физиотерапији, величине ефеката се могу користити за одређивање ефикасности различитих третмана за стања као што су неспецифични хронични бол у доњем делу леђа или остеоартритис колена. На пример, ако програм вежбања за бол у леђима резултира великим ефектом, то значи да третман има снажан позитиван ефекат на смањење бола. С друге стране, ако је величина ефекта мала, третман има минималан ефекат на смањење бола.

Величина ефекта је независна од величине узорка, тако да мала величина узорка не значи нужно и малу величину ефекта. Мали узорци могу имати велике ефекте и обрнуто.

Упоређивање различитих студија

Величине ефеката могу бити посебно корисне у медицинским истраживањима јер омогућавају поређење ефеката лечења у различитим студијама, популацијама и мерама исхода. На пример, две студије могу открити да третман има статистички значајан резултат. Ипак, једна студија може показати већу величину ефекта од друге, што указује да третман може бити ефикаснији у одређеним контекстима или популацијама.

Величина ефекта је независна од величине узорка, тако да мала величина узорка не значи нужно и малу величину ефекта. Мали узорци могу имати велике ефекте и обрнуто.

Цохен'с д

Уобичајена статистика величине ефекта која се користи у физиотерапијским истраживањима је Коенов д , који упоређује средњу промену мере исхода (нпр. резултат бола) између две групе (нпр. третман и контролна група) и изражава је у јединицама стандардне девијације. У зависности од конкретне студије, могу се користити и друге статистике величине ефекта као што су Хеџов г или р .

Ниска п-вредност = велика величина ефекта

Штавише, величине ефеката могу помоћи да се превазиђу ограничења п-вредности , које се често користе за одређивање статистичке важности у медицинским студијама. П-вредности само показују да ли је уочени ефекат статистички значајан, али не дају никакве информације о величини ефекта. Насупрот томе, величине ефекта обезбеђују меру практичног или клиничког значаја ефекта, што може бити релевантније за доношење медицинских одлука.

Кључно је разумети да п-вредност не показује величину ефекта. Неки читаоци мисле да када је дата п-вредност ниска, то значи да је ефекат велики. Ово није истина. Огроман узорак са малом разликом између група може створити малу п-вредност.

Лако израчунавање

Неки истраживачи не наводе величине ефеката у својим радовима. Прорачун позади коверте ће вам показати величину ефекта:

Коенова д формула:

(М1 – М2)/СДпоолед

М1: значи 1

М2: средње 2

СДпоолед: здружена стандардна девијација

Важно је напоменути да ова формула најбоље функционише за узорке веће од н = 50 и једнаке величине група. Ефекти ће изгледати већи него што јесу у мањим групама. Ово је због буке података.

Референце

Кампер СЈ (2019). Тумачење исхода 2-Статистички значај и клинички значај: Повезивање доказа са праксом. Часопис за ортопедску и спортску физикалну терапију ,49 (7), 559–560.

Нуцо Р. (2014). Научна метода: статистичке грешке. природа ,506 (7487), 150–152.