Шта је алфа ниво? | Статистика

У фреквенцијској статистици, алфа ниво (такође познат као ниво значајности) је вероватноћа одбацивања нулте хипотезе када је тачна. У контексту истраживања физиотерапије, нулта хипотеза би могла бити да не постоји разлика у смањењу бола између две различите физиотерапијске интервенције. Алфа ниво је обично постављен на 0,05, што значи да постоји 5% шансе да се погрешно одбаци нулта хипотеза (тј. да се закључи да постоји разлика у смањењу бола када је заправо нема) на дужи рок.

Посебно је важно ово сматрати дугорочним резултатом. Ако се спроведе 100 сличних студија, 5 од њих ће у просеку показати лажно позитиван резултат ако нема ефекта.

Објашњено на примеру

Рецимо да студија упоређује две физиотерапијске интервенције за бол у доњем делу леђа, а резултати показују да је просечно смањење бола за интервенцију А 6 поена на скали бола, а просечно смањење бола за интервенцију Б је 8 поена на скали бола. Са алфа нивоом од 0,05, истраживачи би одбацили нулту хипотезу и закључили да постоји статистички значајна разлика у смањењу бола између две интервенције јер је разлика у средњим вредностима већа него што би се случајно очекивало.

Све туче п<0,05?

Важно је напоменути да је постављање алфа нивоа од 0,05 конвенција, а не правило. Избор алфа нивоа зависи од контекста студије и потенцијалних последица лажно позитивног или лажно негативног резултата. На пример, ако су последице лажно позитивног резултата (тј. закључка да је третман ефикасан када није) теже, истраживачи би могли да одлуче да користе нижи алфа ниво (нпр. 0,01) како би смањили вероватноћу лажно позитивног резултата. резултат.

Дугорочни поглед

Желимо поново да нагласимо важност дугорочног погледа. Не можете једноставно рећи да постоји шанса од 5% да је папир постао лажно позитиван резултат. Када се истраживање спроведе, оно је једноставно лажно позитивно, или није. 5% говори о дугорочним резултатима. Извођење овог теста у више студија са сличним условима ће довести до тога да око 5% радова има лажно позитиван резултат.

Физиотерапијска интервенција може изгледати као веома ефикасна за смањење болова у доњем делу леђа, са малом п-вредношћу (што указује на статистички значајну разлику) и великом величином ефекта . Међутим, ако се ова појединачна студија не понови у другим студијама, тешко је утврдити да ли су резултати случајност или стварни ефекат.

Дугорочни поглед разматра резултате вишеструких студија током времена како би се пружило свеобухватније разумевање ефикасности интервенције. Овај приступ је посебно важан у истраживањима физиотерапије, где се резултати једне студије можда неће генерализовати на друге популације или окружења.

Заблуде

Постоји неколико уобичајених заблуда око п-вредности:

• П-вредност је мера снаге доказа : П-вредност не мери снагу доказа против нулте хипотезе, већ вероватноћу посматрања статистике теста као екстремне или екстремније од оне која је примећена, под претпоставком да је нулта хипотеза тачна
• Мала п-вредност значи јак доказ против нулте хипотезе : Мала п-вредност само указује да подаци нису у складу са нултом хипотезом, али не пружа доказе за алтернативну хипотезу. Штавише, мала п-вредност не значи да је ефекат велики или важан
• П-вредност од 0,05 је чврст праг за значајност : Праг од 0,05 је произвољан и усвојен је као конвенционална граница за статистичку значајност, али то не значи да резултати са п-вредностима већим од 0,05 аутоматски нису значајни. Тумачење п-вредности треба да зависи од контекста и истраживачког питања које се проучава
• П-вредност је вероватноћа да је нулта хипотеза тачна : П-вредност није вероватноћа да је нулта хипотеза тачна, већ вероватноћа посматрања података ако је нулта хипотеза тачна
• П-вредност се може користити за каузални закључак : П-вредност само пружа доказе за или против нулте хипотезе и не подразумева нужно узрочност. Узрочно закључивање захтева додатне информације, као што је добро осмишљена студија са одговарајућим контролама за збуњујуће факторе

За више информација о П-вредности. Погледајте наш пост о томе овде !

Упшур, Р.Е. (2001). Етика алфе: размишљања о статистици, доказима и вредностима у медицини. Теоријска медицина и биоетика, 22(6), 565-576.

Бергер, В. В. и Хсиех, Г. (2005). Поновно промишљање статистике: заснивање алфа нивоа ефикасности на подацима о безбедности у рандомизованим испитивањима. Израелски часопис за хитну медицину, 5(3), 55-60.

Неиман, Ј. и Пеарсон, Е.С. (1928) О употреби и тумачењу одређених тестних критеријума у ​​сврху статистичког закључивања. Биометрија, 20А, 175-240.

Гренланд, С., Сенн, С.Ј., Ротхман, К.Ј., Царлин, Ј.Б., Пооле, Ц., Гоодман, С.Н., & Алтман, Д.Г. (2016). Статистички тестови, П вредности, интервали поверења и снага: водич за погрешна тумачења. Еуропеан јоурнал оф епидемиологи, 31(4), 337–350.