Napake tipa 2 | Statistika

Napaka tipa 2 ali tipa II se pojavi, kadar članek ugotavlja, da učinka ni, čeprav dejansko obstaja. Raziskovalci se držijo ničelne hipoteze, čeprav je ta v resnici napačna.

Izraženo v beta

Verjetnost napake tipa 2 se pri testiranju statističnih hipotez označuje kot (beta). Pomeni možnost napačne ugotovitve, da med skupinami ali zdravljenji ni razlik ali vpliva, čeprav dejansko obstajajo. Raziskovalci jo običajno določijo na 20 % ali 0,20, kar pomeni, da so pripravljeni sprejeti 20-odstotno verjetnost za takšno napako na dolgi rok. Če pa bi imel lažno negativen rezultat resne posledice, se lahko raziskovalci odločijo, da ga zmanjšajo na 10 % ali celo 5 %. Odločitev o stopnji beta bi morala biti premišljena, vendar se raziskovalci pogosto zatekajo k 20-odstotni hevristiki.

Upoštevajte, da so ti odstotki dolgoročni. Pri stotih podobnih študijah lahko 20 % od njih pokaže lažno negativen rezultat, 80 % pa ne. Ena sama študija ima preprosto napako tipa 2 ali pa je nima.

Zmanjšanje števila napak tipa 2

Zaradi potencialno škodljivih posledic napak tipa 2 si morajo raziskovalci po najboljših močeh prizadevati za njihovo zmanjšanje. Cilj je povečati statistično moč testa za odkrivanje resničnega učinka ali razlike. Z drugimi besedami, znanstveniki si prizadevajo zmanjšati možnost, da bi pomotoma sprejeli ali ohranili ničelno hipotezo, ki je dejansko napačna.

Upoštevajte, da obstaja notranji kompromis med napakami tipa 1 in tipa 2. Verjetnost napake tipa 2 se poveča, ko se zmanjša verjetnost napake tipa 1, in obratno. Za vzpostavitev ustreznega ravnovesja med obema je potrebna skrbna ocena specifičnega raziskovalnega okolja, zmanjšanja tveganja, možnih rezultatov in razpoložljivih virov.

Raziskovalci uporabljajo različne taktike za zmanjšanje verjetnosti napak tipa 2. Med njimi so lahko povečanje statistične moči s povečanjem velikosti vzorca, izboljšanje zasnove in metodologije študije, uporaba občutljivejših meril rezultatov in upoštevanje drugih statističnih metod. Če želite izvedeti več o statistični moči, kliknite tukaj.

Bower, D. (2019), Medical Statistics from Scratch: Uvod za zdravstvene delavce (4. izdaja), Wiley

Akobeng A. K. (2016). Razumevanje napak tipa I in tipa II, statistične moči in velikosti vzorca. Acta paediatrica (Oslo, Norveška : 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384