Kaj je velikost učinka? | Statistika

Velikost učinka je način za merjenje moči statistične povezave med dvema spremenljivkama. Gre za standardizirano merilo, ki se uporablja za prikaz velikosti učinka intervencije ali zdravljenja. Z drugimi besedami, kako velik je učinek.

Velika in majhna velikost učinka

V fizioterapiji se velikost učinka lahko uporablja za ugotavljanje učinkovitosti različnih zdravljenj pri stanjih, kot so nespecifične kronične bolečine v križu ali osteoartritis kolena. Če je na primer pri programu vadbe za bolečine v hrbtu velikost učinka velika, to pomeni, da ima zdravljenje močan pozitiven učinek na zmanjšanje bolečine. Če je velikost učinka majhna, pomeni, da ima zdravljenje minimalen učinek na zmanjšanje bolečine.

Velikost učinka je neodvisna od velikosti vzorca, zato majhna velikost vzorca ne pomeni nujno majhne velikosti učinka. Majhni vzorci imajo lahko velike učinke in obratno.

Primerjava različnih študij

Velikost učinka je lahko še posebej uporabna v medicinskih raziskavah, saj omogoča primerjavo učinkov zdravljenja med različnimi študijami, populacijami in merilnimi rezultati. Na primer, dve študiji lahko ugotovita, da ima zdravljenje statistično pomemben rezultat. Kljub temu lahko ena študija pokaže večjo velikost učinka kot druga, kar pomeni, da je zdravljenje morda učinkovitejše v določenih okoliščinah ali populacijah.

Velikost učinka je neodvisna od velikosti vzorca, zato majhna velikost vzorca ne pomeni nujno majhne velikosti učinka. Majhni vzorci imajo lahko velike učinke in obratno.

Cohenov d

Pogosta statistika velikosti učinka, ki se uporablja v fizioterapevtskih raziskavah, je Cohenov d, ki primerja povprečno spremembo merila rezultata (npr. ocene bolečine) med dvema skupinama (npr. zdravljenjem in kontrolno skupino) in jo izraža v enotah standardnega odklona. Glede na posamezno študijo se lahko uporabijo tudi druge statistike velikosti učinka, kot sta Hedge's g ali r.

Nizka p-vrednost ≠ velika velikost učinka

Poleg tega lahko velikosti učinkov pomagajo odpraviti omejitve p-vrednosti, ki se pogosto uporabljajo za določanje statistične pomembnosti v medicinskih študijah. Vrednosti P kažejo le, ali je opazovani učinek statistično pomemben, ne dajejo pa nobenih informacij o velikosti učinka. V nasprotju s tem pa velikost učinka zagotavlja merilo praktičnega ali kliničnega pomena učinka, ki je lahko pomembnejši za sprejemanje medicinskih odločitev.

Bistveno je razumeti, da p-vrednost ne pokaže velikosti učinka. Nekateri bralci menijo, da če je p-vrednost nizka, to pomeni, da je učinek velik. To ni res. Velik vzorec z majhno razliko med skupinama lahko ustvari majhno p-vrednost.

Enostaven izračun

Nekateri raziskovalci v svojih člankih ne poročajo o velikosti učinka. Velikost učinka boste ugotovili z izračunom na podlagi podatkov iz ovojnice:

Cohenova formula d:

(M1 - M2)/SDpooled

M1: povprečje 1

M2: povprečje 2

SDpooled: združeni standardni odklon

Pomembno je opozoriti, da ta formula najbolje deluje pri vzorcih, večjih od n = 50, in pri enakih velikostih skupin. V manjših skupinah bodo učinki videti večji, kot so v resnici. To je posledica šuma v podatkih.

Referenca

Kamper S. J. (2019). Interpretacija rezultatov 2-statistična pomembnost in klinični pomen: Povezovanje dokazov s prakso. The Journal of orthopaedic and sports physical therapy, 49(7), 559-560.

Nuzzo R. (2014). Znanstvena metoda: statistične napake. Nature, 506(7487), 150-152.