Klinično razmišljanje v fizioterapiji: Okvir za celostno in reflektivno klinično prakso
Ta razširitvena (scoping) študija je raziskala ključne dimenzije kliničnega razmišljanja pri obravnavi gibalno-mišičnega sistema
Izluščene so bile štiri dimenzije kliničnega razmišljanja: okoljski in osebni dejavniki, stratifikacija tveganja, strukture in mehanizmi tkiv ter mehanizmi bolečine
Da bi premostili vrzel med dokaznim znanjem in klinično prakso, raziskujemo obstoječe okvire kliničnega odločanja in orodja, ki lahko podprejo bolj celosten pristop
Uvod
Pri oskrbi v mišično-skeletni medicini se bolnikovi simptomi ne vedno ujemajo z jasno prepoznavno patologijo. To je še posebej opazno pri bolečinah v križu, kjer se pogosto uporabljajo splošni izrazi, kot so nespecifična bolečina v križu, lumbalgija ali išialgija, ki pa dajejo malo usmeritev za specifične intervencije in lahko prispevajo k nocebu učinku.
Mednarodna klasifikacija funkcioniranja, invalidnosti in zdravja (MKF) ponuja okvir za razmislek o simptomih, funkcioniranju in kontekstualnih dejavnikih. Ta širši pogled lahko podpira klinično razmišljanje v fizioterapiji, ki je kompleksen, prilagodljiv in iterativen proces ter pomaga pri celoviti oceni pacienta in obvladovanju.
Ta pregled obravnava različne razsežnosti kliničnega razmišljanja in razpoložljiva orodja za klinično razmišljanje v fizioterapiji ter izpodbija pretežno patoanatomski pristop, ki se je tradicionalno poudarjal v izobraževanju in praksi fizioterapije.
Metode
Glede na obsežno, kompleksno in raznoliko literaturo smo izbrali zasnovo študije obsega (scoping review). Raziskovalno vprašanje smo oblikovali z uporabo okvira PCC: Populacija (bolniki z mišično-skeletnimi motnjami), Koncept (klinično razmišljanje) in Kontekst (zdravstveno varstvo in izobraževanje).
Sistemski pregled literature je potekal po okviru PCC. Za domeno Koncept so bili v analizo vključeni tudi sorodni izrazi za klinično razmišljanje na podlagi razprave in soglasja med avtorji. Tretji neodvisni recenzent je strategijo iskanja preveril z uporabo standardiziranega kontrolnega seznama.
Ustrezne so bile tako kvalitativne kot kvantitativne študije. Vključeni so bili članki, objavljeni v angleščini, francoščini ali nizozemščini, v vseh zdravstvenih disciplinah, vključno z medicino, fizioterapijo, zdravstveno nego, delovno terapijo in osteopatijo—kar odraža multidisciplinarno naravo oskrbe gibalno-mišičnega sistema. Izključene so bile pediatrične, kirurške in populacije iz interne medicine. Prispevki v obliki študij primerov in študijski protokoli niso bili vključeni.
Postopek izbire študij je povzet v sliki 1.
Glede urejanja podatkov je bilo izdelano osnutek orodja za zajem podatkov in najprej preizkušeno v pilotski dejavnosti urejanja podatkov. Pilotna faza je bila uporabljena za oceno, ali orodje zajame vse informacije, potrebne za obravnavo raziskovalnega vprašanja. Na podlagi pilotne faze je ekipa orodje iterativno prilagajala in izpopolnjevala na sestankih raziskovalne skupine, dokler ni bil dosežen dogovor. Nato je glavni raziskovalec podatke samostojno uredil pod nadzorom strokovne ekipe.
Na podlagi dveh prej omenjenih konceptualnih okvirov so bila vključena raziskovanja prikazana z uporabo pragmatičnega, konceptualno utemeljenega pristopa, v skladu s štirimi dimenzijami kliničnega odločanja:
-
Okoljski in osebnostni dejavniki
-
Rizična stratifikacija
-
Strukture in tkivni mehanizmi
-
Mehanizmi bolečine
Zbrane so bile značilnosti študij, vključno z avtorji, državo izvora prvega avtorja, zasnovo študije in obdobjem objave, skupaj z ustreznimi opredelitvami dimenzij kliničnega razmišljanja ali diagnostičnih orodij za klinično razmišljanje. Diagnostična orodja so bila vključena, kadar je bil proces kliničnega razmišljanja obravnavan z vidika kliničarja, učitelja, študenta ali pacienta in kadar sta bili kombinirani vsaj dve različni dimenziji. Za vsako orodje je bila na kratko ocenjena, ali so poročali o razvojnem procesu ter o dokazih o veljavnosti in zanesljivosti.
Rezultati
Vključenih je bilo 65 študij, ki so potekale v različnih kliničnih okoljih, vendar večina študij ni opredelila svojega specifičnega področja zdravstvene obravnave (n=26). Pomemben delež študij je bil izveden v Evropi (n=36), preostale pa so potekale v Severni Ameriki (n=18) in v Avstraliji (n=7). Vključene so bile kvalitativne študije (n=46), študije z mešanimi metodami (n=9) in kvantitativne študije (n=10).
Glede na dimenzijo kliničnega razmišljanja je bila dimenzija osebnih in okoljskih dejavnikov omenjena najpogosteje. Dimenzija mehanizma bolečine je bila omenjena najmanj pogosto.
Okoljski in osebnostni dejavniki
Približno 84,62 % vključenih študij je opisalo dimenzijo okoljskih in osebnih dejavnikov kliničnega razmišljanja ter s tem poudarilo možen vpliv zunanjih dejavnikov na delovanje in invalidnost pri bolnikih z mišično-skeletnimi motnjami.
Okoljski dejavniki se večinoma nanašajo na socialno-kulturne in poklicne dejavnike, ki lahko vplivajo na bolnikovo funkcioniranje in invalidnost.
Osebni dejavniki se nanašajo na posameznikove posebne življenjske okoliščine in značilnosti bivanja ter vključujejo notranje individualne lastnosti, ki niso del določene MSK (motnje mišično-skeletnega sistema), vendar lahko prispevajo k funkcionalnim omejitvam in invalidnosti. Te dejavnike se pogosto obravnava v povezavi s psihosocialnimi ovirami pri okrevanju, kar pogosto imenujemo „rumeni kazalniki“.
Pri oceni se upošteva tudi splošni profil pacienta kot pomemben osebni dejavnik. To vključuje demografske značilnosti, kot so starost, spol in izobrazbena raven, pa tudi splošne dejavnike zdravja in življenjskega sloga, kot so spanec, komorbidnosti, zdravstvena anamneza ter telesna aktivnost ali sedeč način vedenja.
Rizična stratifikacija
Ocena tveganja je bila obravnavana v 76,92 % vključenih študij. Opozorilni znaki so bili pogosto navedeni in se nanašajo na znake in simptome, ki vzbujajo sum na resno patologijo.
Več študij je uporabilo lestvico stopnje zaskrbljenosti, ki se je gibala od nizke do visoke, na podlagi prisotnosti rdečih zastavic in/ali drugih zaskrbljujočih značilnosti. Ta ocena lahko pomaga klinikom pri usmerjanju njihovih zgodnjih kliničnih aktivnosti, in sicer od obvladovanja brez napotitve k zdravniku do previdnega obvladovanja ali nujne medicinske napotitve. Nekatere študije so v ta proces vključile tudi zgodnja prognostična razmišljanja.
Strukture in tkivni mehanizmi
Skupno 73,85 % študij se je osredotočalo na strukture in tkivne mehanizme. Ta dimenzija se nanaša na osnovne strukturne vzroke in tkivno raven patobiologije, zlasti na povezavo med obremenjevanjem tkiva in poškodbo.
Vključeno je bilo strukturno razmišljanje o različnih tkivih in strukturah, kot so kost, sklepi, živci, mišice, ligament(i), fascije, burze, kite in hrustanec. Presoja, ali lahko določena struktura pojasni bolnikovo bolečino, je bila praviloma povezana s tremi vidiki: (1) ali je bila mišično-skeletna motnja opredeljena kot specifična ali nespecifična, (2) ali je bil prisoten travmatski dogodek ali mehanizem preobremenitve in (3) ali je bilo razmišljanje skozi stopnje celjenja tkiv relevantno.
Mehanizmi bolečine
Mehanizmi bolečine so bili obravnavani v 53,85 % vključenih študij. Razmišljanje o mehanizmih bolečine je bilo opisano kot način za poglobljeno razumevanje kliničnih predstavitev pacientov.
Uporabljeni izrazi v raziskavah so se razlikovali in so vključevali:
-
nociceptivna bolečina, vključno s somatsko, mehansko, vnetno ali mešano nociceptivno bolečino;
-
periferna nevropatska bolečina, vključno z radikularno ali psevdoradikularno bolečino;
-
osrednja nevropatska/nociceptivno-modulativna bolečina;
-
avtonomna ali motorična bolečina;
-
psihogena/čustvena bolečina.
Dodatni mehanizmi bolečine, zlasti v medicinskem kontekstu, vključujejo vnetno ali revmatično bolečino ter visceralno bolečino.
Zaključki o mehanizmih bolečine morajo temeljiti na skrbni oceni bolnikovega doživljanja bolečine, vključno z značilnostmi simptomov, trajanjem in lokacijo.
Določili so 23 različnih diagnostičnih orodij za klinično odločanje. Skoraj polovica jih je vključevala vse štiri dimenzije kliničnega odločanja.
Diagnostična klinična orodja za klinično razmišljanje
Glede metodološke presoje je trinajst orodij poročalo vsaj o nekaterih informacijah o svojem razvojnem procesu, devet je poročalo o nekakšni obliki dokazov o veljavnosti in pet o merilu zanesljivosti.
Vprašanja in razmišljanja
Čeprav ta pregled opredeljuje štiri pomembne dimenzije kliničnega razmišljanja v oskrbi na področju MSK, ne prinaša praktičnih priporočil za fizioterapevtsko prakso. V tem razdelku predstavimo izbrane okvire iz pregleda in prikažemo klinično uporabna orodja, usklajena s štirimi dimenzijami ter z ICF-modelom, da podprejo celosten (holističen) pristop k kliničnemu razmišljanju v fizioterapiji.
Oglej si bomo tri pristope, pri čemer bomo preverili njihovo veljavnost, ponovljivost in klinično izvedljivost.
Klinično razmišljanje po Cowellu et al. omogoča multidimenzionalno oceno bolnikov z bolečino v križu. Vendar je ta pregled vključeval kvalitativno študijo, ki je raziskovala izkušnje fizioterapevtov; ta obrazec ni ocenjeval njegove klinične učinkovitosti. Obrazec prispeva k širšemu pristopu kognitivno-funkcionalne terapije (CFT), ki je pokazal pomembne koristi pri kronični bolečini v križu (glejte ta članek Physiotutors). Kljub temu CFT zahteva podiplomsko usposabljanje, kar lahko omeji njegovo takojšnjo uporabnost.
Druga možnost je model upravljanja bolečinskih in funkcionalnih omejitev (PDDM). Ta okvir kliničnega razmišljanja vključuje vseh štiri dimenzije in ga je morda lažje uvesti brez posebnega podiplomskega usposabljanja. Z prepoznavanjem dejavnikov bolečine in funkcionalnih omejitev lahko pomaga, da kliniki prepoznajo, kdaj so kognitivni ali čustveni dejavniki razlog za napotitev k drugim zdravstvenim strokovnjakom, namesto da se zanašajo na potencialno neučinkovite preizkuse zdravljenja. Čeprav nova raziskovalna spoznanja kažejo, da lahko oskrba, vodena z modelom PDDM, izboljša izide pri nizki bolečini v križu, njegova ponovljivost in zanesljivost med ocenjevalci še nista dovolj dobro uveljavljeni. Ta podcast, v katerem intervjuvajo avtorja modela PDDM, ponuja boljši vpogled v ta okvir kliničnega razmišljanja v fizioterapiji. Slike nudijo ocenjevalna orodja in vprašalnike, ki pomagajo prepoznati ustrezne dejavnike nizke bolečine v križu pri pacientih.
Od: Decary in sod., J Orthop Sports Phys Ther. (2020)
Od: Decary in sod., J Orthop Sports Phys Ther. (2020)
Od: Decary in sod., J Orthop Sports Phys Ther. (2020)
Končno je ena vključena študija ocenila sistem za podporo kliničnemu odločanju (CDSS) s podporo AI. AI lahko ponudi priložnosti za izboljšanje ponovljivosti fizioterapevtskega kliničnega razmišljanja, vendar je bil sistem ocenjen le v študiji izvedljivosti. Ta je pokazala, da tako fizioterapevti kot pacienti sprejemajo njegovo uporabo. Fizioterapevti so ga predvsem uporabljali kot podporo svojemu obstoječemu razmišljanju, ne pa da bi bistveno spremenili svoje klinične odločitve ali izbiro zdravljenja. Čeprav uvajanje AI odpira pomembna etična vprašanja, ki presegajo okvir tega članka, odpira tudi vprašanja o fizioterapevtskem kliničnem razmišljanju: ali lahko prevelika odvisnost od AI oslabi razvoj in vzdrževanje neodvisnih razmišljalnih sposobnosti klinikov?
Pogovori se z mano
Avtorji opisujejo svoj pristop k izrisovanju podatkov kot „pragmatičen, vsebinsko utemeljen“. Ampak kaj to v resnici pomeni?
Konceptualno utemeljen komponent kaže, da je bilo risanje podatkov v grafu usmerjeno z že prej uveljavljenimi konceptualnimi okviri, namesto da bi bilo popolnoma razvito izključno na podlagi vključenih študij. Avtorji so nato organizirali literaturo po štirih dimenzijah kliničnega razmišljanja: okoljskih in osebnih dejavnikih, stratifikaciji tveganja, strukturah in mehanizmih tkiv ter mehanizmih bolečine. Z drugimi besedami, raziskovalci niso pristopili k literaturi z dobesedno popolnoma praznim izhodiščem.
Pragmatična komponenta pomeni, da so bila ta koncepta uporabljena prilagodljivo, ne pa kot toga, strogo opredeljena kategorija. Raziskovalci so prilagodili svoj postopek razvrščanja podatkov (charting), da bi zajeli, kako so bile te dimenzije opisane v vključenih študijah ter v orodjih za klinično razmišljanje. Ta prilagodljivost je še posebej uporabna pri združevanju raznolike literature, kjer so lahko podobni koncepti opisani z različno terminologijo ali z različnimi pristopi.
Vendar ta prilagodljivost uvaja pomemben metodološki premislek: presoja raziskovalca postane del postopka razvrščanja. Ko meje med dimenzijami niso jasne, lahko različni raziskovalci potencialno razvrstijo isti koncept kliničnega sklepanja različno. To je še posebej pomembno tukaj, saj je glavno evidentiranje izvedel en raziskovalec pod nadzorom strokovne ekipe.
To odpira pomembno razliko med veljavnostjo in ponovljivostjo. Te štiri dimenzije lahko ponujajo klinično smiseljen okvir za opis kliničnega odločanja, vendar njihova pogosta identifikacija v študijah nujno ne pomeni, da zajemajo celoten konstrukt kliničnega odločanja. Podobno je lahko težko ugotoviti, kako dosledno je te dimenzije mogoče uporabiti v različnih študijah.
Z drugimi besedami, ogrodje ponuja uporaben pogled, skozi katerega lahko spremljaš literaturo—obenem pa tudi samo okvir določa, kaj sploh opaziš.
Izhodiščna sporočila
-
Klinično razmišljanje v fizioterapiji pri delu z mišično-skeletnimi težavami presega patoanatomsko diagnozo. Upoštevajte okoljske in osebne dejavnike, razvrščanje tveganja, mehanizme tkiv in mehanizme bolečine, da zgradite bolj celostno klinično sliko.
-
Celostna ocena ne pomeni, da ignoriraš patologijo. Opozorilni znaki, mehanizmi v tkivih in mehanizmi bolečine ostajajo pomembni — vendar jih je treba vključiti v pacientov individualni kontekst in funkcionalno sliko.
-
Okvirji kliničnega razmišljanja lahko pomagajo strukturirati zapletene odločitve, vendar se njihova veljavnost in ponovljivost razlikujeta. Orodja, kot sta klinični obrazec CFT za razmišljanje in PDDM, ponujajo uporabne okvire, medtem ko dokazi o zanesljivosti in splošni uporabnosti ostajajo omejeni.
-
Uporabljajte orodja kliničnega razmišljanja kot podporo, ne pa kot nadomestilo za klinično strokovnost. Novi sistemi za podporo odločanju na osnovi umetne inteligence lahko izboljšajo doslednost, vendar lahko pretirano zanašanje na tehnologijo potencialno vpliva na razvoj in vzdrževanje neodvisnih kliničnih veščin razmišljanja.