Ce este o valoare P? | Statistică

În termeni simpli, valoarea p exprimă cât de surprins sunteți de date, presupunând că nu există niciun efect. Cu cât valoarea p este mai mică, cu atât datele par mai incompatibile cu modelul dvs. (adică presupunerea că nu există niciun efect).

Eg.

Tratamentul A este comparat cu tratamentul B, presupuneți că nu există niciun efect sau nicio diferență; vă așteptați ca ipoteza nulă să fie corectă. Efectuați testul și obțineți o valoare p de 0,02. Aceasta înseamnă că datele pe care le-ați adunat sunt destul de surprinzătoare, având în vedere că ați presupus că grupurile nu vor diferi.

Valoarea p există pentru a vă proteja împotriva hazardului. Dacă efectuați un studiu, există șanse ca efectele pe care le observați să fie doar aleatorii - sau zgomot de date, cum îl numim noi. Acesta este motivul pentru care s-ar putea să observați diferențe notabile în valorile medii între grupuri, dar niciun efect statistic semnificativ. Se poate întâmpla și invers. Un studiu ar putea arăta un rezultat nesemnificativ, dar ar putea exista un efect real, poate pentru că dimensiunea eșantionului este prea mică.

Ce influențează valoarea p?

Valorile P sunt influențate de câțiva factori diferiți: mărimea eșantionului, mărimea efectului și tipul de test cu ipotezele sale.

• Dimensiunea eșantionului: cu cât grupul este mai mare, cu atât mai repede veți obține rezultate semnificative din punct de vedere statistic cu diferențe mici - și viceversa.
• Dimensiuneaefectului: cu cât dimensiunea efectului este mai mare, cu atât mai repede veți obține rezultate semnificative din punct de vedere statistic, chiar și cu grupuri mai mici - și viceversa
• Tipul de test: un test devine mai sensibil la diferențele dintre anumite ipoteze privind, de exemplu, distribuția datelor, independența măsurilor, homoscedasticitatea, unilateral vs. bilateral, între grupuri vs. în cadrul grupului etc.

Eg. 

Un studiu uriaș poate găsi rezultate semnificative din punct de vedere statistic chiar și cu cele mai mici efecte. Aceste efecte ar putea să nu însemne nimic. Aici intervine semnificația clinică.Studiul original privind penicilina a folosit un eșantion mic pentru ca datele să arate că există efecte uriașe asupra eliminării bacteriilor.

Prag P-valoare <0,05

Pragul de semnificație statistică utilizat de majoritatea cercetătorilor (adică p < 0,05) este pur și simplu arbitrar. Luând în considerare toate aspectele, ar trebui să se schimbe în funcție de configurația studiului. Dacă într-adevăr nu doriți rezultate fals pozitive (de exemplu, o decizie de a suferi o operație care pune viața în pericol), aveți nevoie de un număr prag scăzut. Dacă într-adevăr nu doriți rezultate fals negative (de exemplu, diagnosticarea tumorilor agresive), aveți nevoie de unstudiu de mare putere cu un număr de prag al valorii p mai mare. Acest lucru ilustrează relația dintre erorile de tip 1 (α) și de tip 2 (ß).

Rețineți că valoarea p este derivată din date, nu din teorie. Nu vă puteți "dovedi" teoria cu un efect statistic semnificativ. Singurul lucru pe care îl puteți face este să încercați să vă refuzați teoria cu diferite studii, dacă aceasta se menține, teoria rămâne valabilă. Aceasta este falsificare.

Concepții greșite cu privire la valoarea p

Unele concepții greșite frecvente cu privire la valoarea p în cercetarea medicală includ:

• O valoare p semnificativă înseamnă că efectul sau asocierea este mare sau semnificativă din punct de vedere clinic.
  • Realitatea: Valoarea p indică doar probabilitatea de a obține rezultatul observat sau un rezultat mai extrem în cazul ipotezei nule. Acesta nu oferă informații cu privire la dimensiunea sau semnificația clinică a efectului sau a asocierii
• O valoare p nesemnificativă înseamnă că nu există niciun efect sau asociere.
  • Realitatea: O valoare p nesemnificativă sugerează doar că rezultatul observat nu este semnificativ din punct de vedere statistic, dar nu înseamnă neapărat că nu există niciun efect sau asociere. Aceasta se poate datora puterii statistice scăzute sau altor factori, cum ar fi eroarea de măsurare sau variabilele de confuzie.
• O valoare p de 0,05 este un prag universal pentru semnificația statistică.
  • Realitatea: Alegerea nivelului de semnificație depinde de context și ar trebui să se bazeze pe factori precum proiectarea studiului, dimensiunea eșantionului și consecințele unei erori de tip I. Un nivel de semnificație mai scăzut poate fi adecvat în anumite situații, cum ar fi în studiile cu comparații multiple sau cu mize mari
• O valoare p semnificativă dovedește legătura de cauzalitate.
  • Realitatea: Semnificația statistică indică doar probabilitatea obținerii rezultatului observat sau a unui rezultat mai extrem sub ipoteza nulă. Aceasta nu stabilește cauzalitatea, care necesită dovezi suplimentare din proiectarea studiului, plauzibilitatea biologică și alți factori.
• O dimensiune mare a eșantionului conduce întotdeauna la o valoare p semnificativă.
  • Realitatea: O dimensiune mare a eșantionului crește puterea de a detecta un efect sau o asociere, dar nu garantează o valoare p semnificativă. Dimensiunea efectului, variabilitatea și alți factori joacă, de asemenea, un rol în determinarea semnificației statistice.

Elkins, M. R., Pinto, R. Z., Verhagen, A., Grygorowicz, M., Söderlund, A., Guemann, M., Gómez-Conesa, A., Blanton, S., Brismée, J. M., Agarwal, S., Jette, A., Karstens, S., Harms, M., Verheyden, G., & Sheikh, U. (2022). Inferența statistică prin estimare: recomandări ale Societății Internaționale a Editorilor de Reviste de Fizioterapie. The Journal of manual & manipulative therapy, 30(3), 133-138.
Neyman, J. și Pearson, E.S. (1928) On the Use and Interpretation of Certain Test Criteria for Purposes of Statistical Inference. Biometrika, 20A, 175-240.

Greenland, S., Senn, S. J., Rothman, K. J., Carlin, J. B., Poole, C., Goodman, S. N., & Altman, D. G. (2016). Teste statistice, valori P, intervale de încredere și putere: un ghid al interpretărilor eronate. Revista europeană de epidemiologie, 31(4), 337-350.

Kamper S. J. (2019). Interpretarea rezultatelor 2-Semnificația statistică și semnificația clinică: Corelarea dovezilor cu practica. The Journal of orthopaedic and sports physical therapy, 49(7), 559-560. 

Karl Popper, Conjectures and Refutations, Londra: Routledge and Keagan Paul, 1963, pp. 33-39; din Theodore Schick, ed., Readings in the Philosophy of Science, Mountain View, CA: Mayfield Publishing Company, 2000, pp. 9-13

Christley, R.M. (2010). Putere și eroare: Risc crescut de rezultate fals pozitive în studiile cu putere insuficientă. The Open Epidemiology Journal, 3, 16-19.

Fleming A. Despre acțiunea antibacteriană a culturilor de Penicillium, cu referire specială la utilizarea lor în izolarea B. influenzæ. Br J Exp Pathol. 1929 Jun;10(3):226-36. PMCID: PMC2048009.

Erickson, R. A., & Rattner, B. A. (2020). Mai mult decât p < 0,05 în ecotoxicologie: Un ghid pentru practicieni. Toxicologia și chimia mediului, 39(9), 1657-1669.