Ce este un interval de încredere? | Statistică

Un interval de încredere este un interval de valori care este utilizat pentru a estima un parametru necunoscut al populației cu un anumit nivel de încredere. Este o modalitate de a exprima incertitudinea din jurul unei estimări a unui parametru al populației, cum ar fi media.

De exemplu, într-un studiu care investighează eficacitatea unui nou tratament de fizioterapie pentru durerile lombare, cercetătorii pot colecta date de la un eșantion de pacienți și pot calcula reducerea medie a durerii pentru grupul de tratament. Un interval de încredere de 95% pentru reducerea medie a durerii ar fi un interval de valori în care se așteaptă ca reducerea medie reală a durerii în populație să se încadreze cu o probabilitate de 95%. Aceasta înseamnă că, dacă același studiu este efectuat de 100 de ori, aproximativ 95 de studii vor avea media reală a populației în intervalul lor de încredere de 95%.

Un exemplu tipic ar fi:

"Rezultatele arată o reducere medie VAS a durerii la patru săptămâni de 2,3 (95% CI 1,8 - 2,8)."

Intervalul de încredere este calculat pe baza statisticilor eșantionului și a nivelului de încredere dorit (de obicei 95% sau 99%). Este important să rețineți că un interval de încredere nu indică dacă ipoteza nulă este adevărată sau falsă, ci oferă un interval de valori care este probabil să includă parametrul real al populației cu un anumit nivel de încredere.

Cum rămâne cu lățimea?

Un interval de încredere îngust indică faptul că media eșantionului este o estimare mai precisă a mediei populației, în timp ce un interval de încredere larg indică faptul că media eșantionului este mai puțin precisă. În general, eșantioanele de dimensiuni mai mari tind să conducă la intervale de încredere mai înguste și, prin urmare, la estimări mai precise ale parametrilor populației.

Concepții greșite

Este important de reținut că nu se poate spune că există o șansă de 95% ca media reală a populației să se afle într-un interval dat de o anumită hârtie. Pur și simplu va fi așa, sau nu. Cu toate acestea, dacă acest studiu este repetat de un număr infinit de ori, media reală va fi găsită în cadrul intervalelor generate în 95% din cazuri.

IC vs P-valori

Un interval de încredere oferă un interval de valori pentru un parametru al populației (cum ar fi diferența medie dintre două grupuri) care este estimat pe baza unui eșantion. Intervalul este calculat astfel încât, dacă ar trebui să repetăm studiul de mai multe ori, un anumit procent din intervale (determinat de nivelul de încredere, de obicei 95%) să conțină valoarea reală a populației.

În schimb, o valoare p este o probabilitate ca ipoteza nulă (de exemplu, nicio diferență între grupuri) să fie adevărată, având în vedere datele eșantionului și presupunerea că ipoteza nulă este corectă. O valoare p mică (de obicei mai mică de 0,05) este adesea utilizată pentru a respinge ipoteza nulă și a sugera că există dovezi ale unei diferențe între grupuri.

Cu toate acestea, valoarea p oferă doar un răspuns binar la întrebarea dacă ipoteza nulă poate fi respinsă sau nu. Acesta nu oferă nicio informație cu privire la amploarea sau precizia efectului sau la probabilitatea ca acesta să apară într-o populație mai mare. Acesta este momentul în care intervalul de încredere poate fi mai util. Furnizând o gamă de valori pentru efect, intervalul de încredere oferă o imagine mai clară a măsurii în care se preconizează că tratamentul va modifica rezultatul și a gradului de incertitudine care există în această estimare. În plus, intervalul de încredere poate ajuta la evitarea suprainterpretării unei valori p semnificative, deoarece un rezultat semnificativ din punct de vedere statistic nu înseamnă neapărat că efectul este semnificativ din punct de vedere practic sau clinic. Dimensiunile efectului vă pot ajuta să luați această decizie.

Pe scurt, un interval de încredere oferă o imagine mai completă și mai nuanțată a rezultatelor unui studiu, în timp ce o valoare p oferă doar un răspuns binar la problema semnificației statistice.

Kamper, S. J. (2019). Confidence intervals: linking evidence to practice. journal of orthopaedic & sports physical therapy, 49(10), 763-764.

Gardner, M. J., & Altman, D. G. (1986). Intervale de încredere mai degrabă decât valori P: estimare mai degrabă decât testare a ipotezelor. Br Med J (Clin Res Ed), 292(6522), 746-750.

O'Brien, S. F., & Yi, Q. L. (2016). Cum interpretez un interval de încredere?. Transfusion, 56(7), 1680-1683.