Erros de tipo 2 | Estatísticas

Um erro de tipo 2 ou de tipo II ocorre quando o documento conclui que não existe qualquer efeito quando, de facto, existe. Os investigadores mantêm a hipótese nula quando, na realidade, ela é falsa.

Expresso em Beta

A probabilidade de cometer um erro de tipo 2 é indicada no teste de hipóteses estatísticas como (beta). Representa a possibilidade de determinar incorretamente que não existe diferença ou impacto entre grupos ou tratamentos quando, na realidade, existe. Os investigadores fixam-no geralmente em 20% ou 0,20, o que significa que estão dispostos a aceitar uma probabilidade de 20% de cometer esse erro a longo prazo. No entanto, se um resultado falso negativo tiver repercussões graves, os investigadores podem optar por reduzi-lo para 10% ou mesmo 5%. Decidir o seu nível beta deve ser uma decisão informada, no entanto, muitas vezes os investigadores recorrem à heurística dos 20%.

Note-se que estas percentagens se referem ao longo prazo. Ao efetuar uma centena de estudos semelhantes, 20% deles podem apresentar um resultado falso negativo e 80% não. Um único estudo tem simplesmente um erro de tipo 2, ou não tem.

Diminuir os erros de tipo 2

Devido às repercussões potencialmente nefastas dos erros de tipo 2, os investigadores devem envidar todos os esforços para os reduzir. O objetivo é aumentar o poder estatístico de um teste para detetar um verdadeiro efeito ou diferença. Por outras palavras, os cientistas pretendem reduzir a possibilidade de aceitarem/manterem por engano uma hipótese nula que está efetivamente errada.

Note-se que existe um compromisso intrínseco entre os erros de tipo 1 e de tipo 2. A probabilidade de um erro de tipo 2 aumenta quando a probabilidade de um erro de tipo 1 diminui, e vice-versa. É necessária uma avaliação cuidadosa do contexto específico da investigação, da atenuação dos riscos, dos resultados potenciais e dos recursos disponíveis para encontrar o equilíbrio adequado entre os dois.

Os investigadores utilizam uma variedade de tácticas para reduzir a probabilidade de erros de tipo 2. Podem incluir o aumento do poder estatístico através do aumento da dimensão da amostra, da melhoria da conceção e da metodologia do estudo, da utilização de medidas de resultados mais sensíveis e da tomada em consideração de outros métodos estatísticos. Para saber mais sobre o poder estatístico, clique aqui.

Bower, D. (2019), Medical Statistics from Scratch: An Introduction for Health Professionals (4ª edição), Wiley

Akobeng A. K. (2016). Compreender os erros de tipo I e de tipo II, o poder estatístico e a dimensão da amostra. Ata paediatrica (Oslo, Noruega : 1992), 105(6), 605-609. https://doi.org/10.1111/apa.13384