Biomecânica da corrida de velocidade associada a distensões dos isquiotibiais em jogadores de futebol do sexo masculino.
Introdução
As lesões por distensão dos isquiotibiais (LSI) continuam a ser uma das lesões músculo-esqueléticas mais prevalecentes no futebol de elite, com taxas de incidência que duplicaram nas últimas duas décadas. Embora os factores de risco tradicionais para as distensões dos isquiotibiais - incluindo lesões anteriores, défices de força excêntrica dos isquiotibiais e carga de corrida - estejam bem estabelecidos, a relação entre a mecânica do sprint e o risco de distensões dos isquiotibiais continua a ser controversa - apesar de ser frequentemente alvo de programas de prevenção.
Este desfasamento entre a prática clínica e as provas evidencia a necessidade de instrumentos de avaliação práticos e baseados no terreno. Embora a tecnologia de captura de movimento tridimensional (3DMoCap) seja o padrão de ouro para a avaliação biomecânica, o Sprint Mechanics Assessment Score (S-MAS) oferece uma solução mais viável do ponto de vista clínico, utilizando uma simples análise de vídeo para avaliar padrões de movimento potencialmente arriscados.
Este estudo investiga se o S-MAS pode ajudar os médicos a prever e prevenir lesões nos isquiotibiais, colmatando a lacuna entre a investigação biomecânica e a prática da medicina desportiva no mundo real.
Método
Este estudo de coorte prospetivo de 6 meses acompanhou jogadores de futebol de elite para investigar a mecânica do sprint e o risco de distensão dos isquiotibiais. A metodologia seguiu as diretrizes do Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) para a elaboração de relatórios rigorosos de investigação observacional.
Este estudo prospetivo incluiu jogadores de campo de clubes de futebol profissionais ingleses que tinham autorização médica para participar plenamente e que tinham pelo menos 18 anos de idade. Os guarda-redes foram excluídos e os jogadores que regressavam de uma cirurgia recente (nos últimos 6 meses) também foram excluídos para evitar factores de confusão. Nove clubes participaram inicialmente, tendo um sido excluído por não cumprir os critérios de idade.
Para determinar quantos jogadores eram necessários para o estudo, os investigadores começaram por analisar os dados de lesões de um clube de futebol. Utilizaram estes dados piloto - que revelaram uma taxa de lesões de 22% - para efetuar um cálculo de potência com o software G*Power. A análise indicou que precisavam de um total de 100 participantes para terem 90% de hipóteses de detetar um verdadeiro padrão de lesão
mantendo a taxa de falsos alarmes em 5%. O estudo foi concebido de modo a incluir quatro jogadores não lesionados por cada jogador lesionado (rácio 1:4), para garantir que se podiam fazer comparações adequadas.
De: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025).
Recolha de dados
Os participantes efectuaram dois sprints máximos de 35 m após um aquecimento padronizado e corridas de acumulação submáximas (80-90% de esforço). Os testes foram realizados durante a pré-temporada (junho-agosto) ou durante a época (outubro-março) em relva natural ou artificial, com os jogadores a usarem as suas chuteiras preferidas. As duas provas de sprint foram gravadas para garantir que os membros direito e esquerdo eram registados corretamente.
Pontuação S-MAS
Um único biomecanista com 10 anos de experiência, sem conhecimento dos resultados das lesões, avaliou todas as provas de sprint utilizando o Sprint Mechanics Assessment Score (S-MAS) de 12 itens. A análise foi efectuada fotograma a fotograma utilizando o software de análise de vídeo Kinovea. Cada uma das 12 caraterísticas cinemáticas foi classificada de forma dicotómica: um ponto para a presença de um padrão de movimento subóptimo e zero pontos para a sua ausência. Obtém-se assim uma pontuação total que varia entre 0 (indicando uma mecânica de sprint óptima) e 12 (reflectindo múltiplos défices observáveis), correspondendo as pontuações mais elevadas a uma qualidade de movimento progressivamente pior.
Relatórios de lesões nos tendões
O estudo analisou tanto os HSIs relatados retrospetivamente (recordação de 12 meses, verificada medicamente) como os que ocorreram prospectivamente (acompanhamento de 6 meses, confirmado por RM) relacionados com o sprint. Os dados retrospectivos captaram o mecanismo de lesão e a lateralidade através de entrevistas aos jogadores e da análise dos registos médicos. As lesões prospectivas foram documentadas clinicamente com localização muscular baseada em RMN e classificadas de acordo com a classificação do British Athletics. Para minimizar a confusão, os atletas que sofreram lesões graves não relacionadas com o tendão (>28 dias de ausência) foram excluídos dos controlos, assegurando exposições de treino comparáveis entre os grupos. A combinação de análises retrospectivas e prospectivas permitiu aos investigadores associar de forma fiável mecânicas de sprint específicas e o risco de tensão nos isquiotibiais.
Análises estatísticas
As análises (Stata/JASP) incluíram testes de normalidade/variância (Shapiro-Wilk, Levene's), com comparações de grupos através de testes t ou testes U de Mann-Whitney. Retrospetivamente, as pontuações S-MAS diferiram entre jogadores previamente lesionados e não lesionados (Mann-Whitney U). Prospectivamente, as HSI confirmadas por RM foram associadas ao S-MAS (preditor primário) utilizando métodos semelhantes, com membros lesionados comparados com membros não lesionados selecionados aleatoriamente. Os tamanhos dos efeitos (Hedges' g) quantificaram a magnitude. Os testes de Kruskal-Wallis compararam o S-MAS entre os subgrupos de primeira vez, recorrente e sem lesão. A regressão de Poisson modelou o S- MAS como um preditor de HSI, ajustando para idade/lesão anterior (IRRs relatadas). As curvas ROC identificaram um limiar de risco S-MAS ótimo.
Resultados
Esta investigação envolveu 126 futebolistas profissionais do sexo masculino de oito clubes ingleses, abrangendo as divisões da Premier League e da National League. A análise retrospetiva incluiu 118 jogadores, sendo 23 classificados como previamente lesionados (PREV-INJ) e 95 como não lesionados (PREV-UNINJ), apresentando caraterísticas físicas comparáveis (altura ~181-183 cm, massa ~78-80 kg).
De: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025).
A monitorização prospetiva ao longo de seis meses manteve 111 participantes após a exclusão de 7 que perderam o seguimento e 16 com lesões graves não relacionadas com o tendão. Entre as 17 novas lesões dos isquiotibiais, 14 estavam relacionadas com o sprint (grupo PROSP-INJ) e foram comparadas com 78 controlos não lesionados (PROSP-UNINJ). Foram excluídas três ETIs não impressas para manter o foco mecanicista.
De: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025).
A análise retrospetiva demonstrou que os jogadores previamente lesionados (PREV-INJ) exibiram pontuações S-MAS significativamente mais elevadas em comparação com os seus homólogos não lesionados (mediana 6 vs 5, p=0,007), com tamanhos de efeito que variam de trivial a grande (Hedges' g=0,17- 1,1).
Na análise prospetiva de 6 meses, os jogadores que sofreram lesões nos isquiotibiais relacionadas com o sprint (PROSP-INJ) demonstraram pontuações S-MAS significativamente piores do que os controlos não lesionados (mediana 6 vs. 4, p=0,006), sendo a primeira lesão a que apresenta a disparidade mais marcante (mediana 7 vs. 4, p=0.017). Cada aumento de 1 ponto no S-MAS aumentou o risco de lesão em 33% (IRR ajustada=1,33, p=0,044), confirmando uma relação dose-resposta. A análise da caraterística de operação do recetor (ROC) identificou 5,5 como o ponto de corte ideal (AUC=0,732), com pontuações ≥6 produzindo um risco de lesão clinicamente significativo - embora não estatisticamente significativo (p=0,065) - 2,8 vezes maior (95% CI: 0,94-8,35) em comparação com pontuações ≤5. Em particular, a sensibilidade da ferramenta (78,6%) superou a sua especificidade (65,4%), dando prioridade à deteção de verdadeiros positivos. Coletivamente, estes resultados validam o S-MAS como uma ferramenta de rastreio pragmática para sinalizar mecânicas de sprint de alto risco, particularmente para lesões de primeira vez, ao mesmo tempo que sublinham a necessidade de uma interpretação cautelosa dos limiares significativos limítrofes.
De: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025).De: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025).De: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025).De: Bramah et al., British Journal of Sports Medicine (2025).
Perguntas e reflexões
Este estudo oferece provas importantes que associam uma mecânica de sprint deficiente à tensão dos isquiotibiais, fornecendo aos clínicos uma ferramenta de avaliação prática baseada no terreno. No entanto, há que ter em conta algumas limitações. O mais significativo é que o S-MAS não foi validado em relação aos sistemas de captura de movimentos 3D - o padrão de ouro para a análise biomecânica. A correlação demonstrada entre pontuações mais elevadas de S-MAS e a ocorrência de lesões é promissora para utilização clínica, especialmente devido à simplicidade e acessibilidade da ferramenta. No entanto, antes de o implementarmos amplamente, precisamos de estudos prospectivos de maior dimensão para: 1) estabelecer valores de corte definitivos, 2) verificar a sua precisão preditiva em diversas populações e 3) determinar como complementa as avaliações de risco de lesões existentes. Os resultados actuais justificam a utilização do S-MAS como ferramenta de rastreio, mas os profissionais devem interpretar os resultados com cautela e combiná-los com outras medidas clínicas.
A análise prospetiva, embora metodologicamente sólida, enfrenta desafios inerentes devido à amostra mais pequena de jogadores lesionados em comparação com controlos não lesionados - uma limitação comum em estudos de previsão de lesões. Este desequilíbrio, embora inevitável em projectos prospectivos, pode reduzir o poder estatístico para detetar diferenças subtis mas clinicamente significativas. Apesar das limitações, o S-MAS fornece uma avaliação composta clinicamente útil de múltiplos factores de risco biomecânicos, permitindo a identificação eficiente de padrões de sprint de alto risco em ambientes de campo.
Uma omissão importante é a falta de monitorização das variáveis da carga de treino (volume, intensidade), que são moderadores conhecidos do risco de lesões. As flutuações na carga de trabalho - quer sejam picos excessivos ou condicionamento inadequado - podem confundir a relação entre a mecânica do sprint e os resultados das lesões. Além disso, o momento das avaliações (pré-temporada vs. época) introduz uma variabilidade adicional, uma vez que a eficiência mecânica e a suscetibilidade a lesões dos jogadores podem mudar ao longo das diferentes fases do calendário competitivo.
Fala-me de nerds
Os investigadores analisaram as pontuações S-MAS para identificar factores de risco biomecânicos para lesões nos isquiotibiais. Começaram por confirmar a distribuição não normal esperada das pontuações utilizando testes Shapiro-Wilk e gráficos Q-Q - antecipando que os jogadores propensos a lesões apresentariam valores S-MAS distintos e elevados, em vez de se agruparem em torno da média da equipa. Este padrão de distribuição revelou:
Um grupo maioritário com mecânica típica
Um subgrupo de alto risco com técnica deficiente (pontuações mais elevadas)
Uma vez que os testes paramétricos seriam inadequados para estes dados enviesados, utilizaram os testes U de Mann-Whitney para comparar de forma fiável as pontuações entre jogadores lesionados e não lesionados. Esta abordagem visava especificamente a deteção de anomalias biomecânicas clinicamente significativas em vez de tendências médias da população. Para variáveis contínuas, como a idade ou a altura, que tinham uma distribuição normal, utilizaram testes t.
Depois de estabelecerem estas comparações fundamentais, os investigadores quantificaram ainda mais a importância prática das diferenças utilizando os tamanhos de efeito g de Hedges. Enquanto os testes U de Mann-Whitney confirmaram que os jogadores lesionados tinham pontuações S-MAS mais elevadas, os tamanhos dos efeitos revelaram se estas diferenças eram triviais (0,2), moderadas (0,5) ou grandes (0,8) em termos do mundo real. Para abordar a questão da influência do historial de lesões no risco, utilizaram testes de Kruskal-Wallis com correcções post hoc de Dunn. Isto permitiu a comparação entre três subgrupos críticos: lesões pela primeira vez, lesões recorrentes e jogadores não lesionados - alargando a dicotomia inicial lesionado/não lesionado. Em conjunto, esta análise sequencial garantiu não só o rigor estatístico, mas também a relevância clínica, identificando exatamente quais os atletas (por exemplo, aqueles com lesões pela primeira vez e pontuações S-MAS elevadas) que enfrentavam o maior risco.
Tendo estabelecido que os jogadores lesionados apresentavam pontuações S-MAS mais elevadas através de comparações não paramétricas (Mann-Whitney U) e quantificado a magnitude destas diferenças (Hedges' g), os investigadores abordaram então duas questões clínicas críticas: Com que precisão é que o S-MAS prevê o risco de lesão? e Que limiar deve desencadear a intervenção? Para modelar a relação entre a biomecânica e a incidência de lesões ao longo do tempo, utilizaram a regressão de Poisson - um método adaptado para dados de contagem, como eventos de lesões. Esta análise revelou que cada aumento de 1 ponto no S-MAS aumentava o risco de lesão em 33%, mesmo depois de ajustado para factores de confusão como a idade e lesões anteriores, confirmando o seu valor como preditor independente. No entanto, para traduzir este risco contínuo em prática clínica acionável, utilizaram a análise da curva ROC, que identificou ≥6 como o ponto de corte S-MAS ideal. Este limiar equilibra a sensibilidade (detecta 78,6% das lesões verdadeiras) com a especificidade (minimiza os falsos alarmes), fornecendo aos treinadores e aos médicos uma referência clara para as mecânicas de alto risco. Em conjunto, estes testes avançados alargaram as descobertas iniciais para além das comparações de grupo, oferecendo uma quantificação granular do risco (Poisson) e uma ferramenta de rastreio prática (ROC) - abordando diretamente o objetivo do estudo de estabelecer uma ponte entre a mecânica do sprint e a tensão dos isquiotibiais.
Leva a mensagem para casa
Mecânica de sprint e distensão dos isquiotibiais: O S-MAS (Sprint Mechanics Assessment Score) é uma ferramenta de campo eficaz para detetar atletas de alto risco de lesões dos isquiotibiais relacionadas com o sprint (HSI). Embora valioso, deve ser combinado com:
Estratificação do risco
Uma pontuação de ≥6 serve como limiar de risco preliminar, correlacionando-se com uma incidência de lesões significativamente mais elevada neste estudo.
Deve ser dada especial atenção aos atletas com:
Histórico de HSI anterior
Redução da força excêntrica (défices no exercício nórdico para os isquiotibiais)
Intervenções direcionadas
Aborda as falhas biomecânicas identificadas pelos componentes do S-MAS (por exemplo, flexão lateral do tronco, padrões de batida do pé) através de:
Enquanto o S-MAS se concentra na mecânica, integra estes factores adicionais:
Monitorização da carga de treino: Monitoriza a carga interna utilizando tanto o RPE (Rating of Perceived Exertion) subjetivo como os dados objectivos de seguimento no campo.
Factores psicossociais: A perceção de stress elevado ou a privação de sono podem agravar os riscos biomecânicos.
Controlos ambientais: A dureza da superfície e o desenho das presilhas podem alterar a cinemática do sprint.
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Félix Bouchet
Revisor de conteúdos de investigação
O meu objetivo é fazer a ponte entre a investigação e a prática clínica. Através da tradução de conhecimentos, o meu objetivo é capacitar os fisioterapeutas, partilhando os dados científicos mais recentes, promovendo a análise crítica e quebrando os padrões metodológicos dos estudos. Ao promover uma compreensão mais profunda da investigação, esforço-me por melhorar a qualidade dos cuidados que prestamos e por reforçar a legitimidade da nossa profissão no sistema de saúde.
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