Introdução

As lesões de corrida são comuns em atletas recreativos. Há algum tempo, publicámos uma revisão de investigação que avaliou a eficácia das adaptações de corrida para corredores com dor patelo-femoral. Para além da dor patelo-femoral, todo o membro inferior e a parte inferior das costas podem ficar lesionados durante a corrida. A maior parte dos dados da investigação centra-se nos factores de risco biomecânicos das lesões. No entanto, sabemos que as lesões são multifactoriais e, por isso, devemos avaliar mais do que apenas a biomecânica. Uma vez que quase todos os corredores têm um dispositivo GPS portátil, estão disponíveis muitos dados. Os dados obtidos com estes dispositivos podem fornecer-nos informações valiosas sobre factores de treino, mecânica de corrida, desempenho de corrida e historial. Num estudo de Cloosterman et al. (2022), verificaram que os dados adquiridos por GPS estavam associados a lesões do joelho relacionadas com a corrida e concluíram que este poderia ser um método valioso para avaliar os corredores na prática. Por conseguinte, este documento pretendia investigar se os dados dos dispositivos portáteis dos corredores poderiam explicar o risco de lesões na corrida, para além das lesões no joelho. Isto pode ser útil, uma vez que pode ajudar a identificar factores de risco modificáveis, permitindo ao mesmo tempo uma avaliação de risco individualizada.

Métodos

MétodosO presente estudo foi um estudo longitudinal prospetivo que recrutou corredores saudáveis. O principal objetivo deste estudo foi explorar a viabilidade e a utilidade dos dados GPS na investigação das associações entre a carga de treino e as lesões do joelho relacionadas com a corrida em corredores recreativos.

• Para avaliar a viabilidade, o estudo estabeleceu limiares específicos para o recrutamento, a aceitação, a adesão e a recolha de dados. O período de recrutamento durou 47 dias e a taxa de aceitação foi calculada em 133 dos 149 participantes, o que corresponde a 89%. A adesão foi medida em 70%, o que indica que 93 dos 133 participantes cumpriram os requisitos do estudo. A recolha de dados foi conseguida para 86 dos 93 participantes, resultando numa taxa de recolha de dados de 92%.

O objetivo secundário do estudo era explorar se os dados de base adquiridos a partir dos dispositivos portáteis e dos questionários estavam prospectivamente associados a lesões de corrida.

• Foram incluídos corredores recreativos saudáveis para avaliar o risco de lesões de corrida a partir dos dispositivos portáteis dos corredores. Tinham entre 18 e 45 anos, corriam pelo menos 3 vezes por semana durante um mínimo de 60 minutos por semana. Tinham de ter participado em corridas durante, pelo menos, o último ano, para garantir que não eram corredores principiantes. Não tinham dores e não sofreram qualquer lesão durante os últimos 6 meses. As suas actividades de corrida tinham de ser o seu exercício principal, pelo que um dos critérios era que não praticassem mais de duas formas adicionais de exercício por semana para além da corrida.

Os participantes tiveram de completar três medidas de resultados relatados pelos pacientes (PROMs) relacionadas com a sua saúde psicológica, qualidade do sono e motivação intrínseca para correr.

• Preenche a escala Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale para avaliar o bem-estar mental nas duas últimas semanas
• A versão breve do Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh foi utilizada para medir a qualidade do sono no último mês
• A Sport Motivation Scale-6 foi utilizada para avaliar a motivação autodeterminada

Os dados antropométricos, biomecânicos, metabólicos e de carga de treino de base foram extraídos dos seus relógios de pulso com GPS para análise. Inclui:

• Frequência semanal de corrida (dias por semana)
• Distância semanal (km)
• Potência crítica (W)
• Cadência (passos por minuto)
• Tempo de contacto com o solo (ms)
• Comprimento da passada (m)

A carga aguda por distância (km) e esforço (sem unidade) foi calculada a partir de sete dias antes da inscrição e a carga crónica a partir de 28 dias antes da inscrição. Ao dividir a carga aguda pela carga crónica, foi calculado o rácio carga de trabalho aguda/crónica (ACWR). Um ACWR elevado foi definido quando o valor excedeu 1,5. Por exemplo, se uma pessoa correu 20 km nos últimos 7 dias e só correu 12,5 km nos últimos 28 dias, isso leva a um ACWR de 1,6 (uma vez que 20km/12,5km=1,6), que é então classificado como elevado.

Durante o período de estudo de 12 semanas, foi pedido aos participantes que preenchessem um questionário semanal de vigilância do estado da lesão. Isto permitiu aos investigadores monitorizar e acompanhar quaisquer lesões relacionadas com a corrida que ocorressem durante o estudo. Uma lesão relacionada com a corrida foi definida como um episódio de dor que interrompeu ou limitou a corrida durante 3 corridas consecutivas ou que persistiu durante 7 dias ou levou o corredor a procurar aconselhamento médico.

Resultados

Um total de 133 participantes registou os seus dados de treino, 93 completaram o estudo e foram obtidos dados de GPS de 86 participantes.

Dos participantes que partilharam os seus dados de treino, 21 participantes (24%) sofreram uma lesão relacionada com a corrida e 65 não sofreram qualquer lesão. No total, percorreram 45231 km.

Não foi encontrada uma associação significativa entre os dados antropométricos, a motivação autodeterminada e o volume semanal de corrida ou a carga crónica por esforço e o risco de lesões na corrida. Nem para o género, qualidade de sono inadequada, ACWR elevado por distância ou esforço e lesões subsequentes relacionadas com a corrida.

No entanto, verificou-se uma associação significativa entre a carga aguda por esforço calculado e as lesões subsequentes relacionadas com a corrida.

Perguntas e reflexões

Não se verificou uma associação significativa entre um ACWR elevado calculado pela distância ou esforço e lesões de corrida. No entanto, o presente estudo verificou que a carga aguda por esforço calculado foi prospectivamente associada a um maior risco de lesão na corrida. Temos de ter em conta que o principal objetivo deste estudo era investigar a viabilidade da recolha de dados. No entanto, parece lógico quando consideras outros estudos que se debruçam sobre este tema, como o de Johnston et al. (2019). A única questão a estudar continua a ser se podemos utilizar os dados adquiridos a partir de dispositivos GPS portáteis para analisar a associação entre o treino e o risco de lesões na corrida. Entretanto, parece importante manteres-te atento a picos súbitos de aumento da carga de treino. Embora não seja significativo, o facto de uma maior percentagem de corredores do grupo lesionado ter valores de ACWR acima de 1,5 em comparação com os corredores não lesionados pode significar algo.

As lesões de corrida foram analisadas em conjunto. Não foi feita qualquer diferenciação entre lesões agudas súbitas (por exemplo, uma entorse lateral do tornozelo) e lesões agudas que se desenvolveram gradualmente (como uma fratura de stress). Para a maioria das lesões que se desenvolvem gradualmente, penso que o historial de treino é um fator determinante. Por outro lado, as lesões agudas ocorrem frequentemente de forma súbita e podem dever-se a factores circundantes, como o tráfego, a visibilidade, o terreno, etc. Por conseguinte, seria interessante dar seguimento a este estudo e analisar separadamente estes diferentes tipos de lesões.

Para calcular a carga aguda através do esforço calculado, pode ser utilizada a seguinte fórmula

([Potência]/[Potência crítica]) para cada segunda corrida numa sessão dividida por 7 dias. A potência crítica é obtida a partir da seguinte equação: (([w3min] + [w9min]) / 2) * 0,90. Onde w3min e w9min representam os watts máximos produzidos num período de três e nove minutos durante um treino, respetivamente.

Uma vez que se trata de um cálculo bastante elevado, eu ficaria com o ACWR. Apesar de esta associação não ser significativa, penso que pode ser uma boa ajuda para acompanhar o treino de alguém ao longo do tempo. Tem em mente que a carga de trabalho aguda não deve exceder os limites da carga de trabalho crónica. Este facto foi constatado em corredores de ultramaratonas por Craddock et al. (2020) e maratonistas por Toresdahl et al. (2023). Mas o mais importante é que uma ACWR demasiado baixa também pode levar a um maior risco de lesões na corrida Nakaoka et al. (2021). Este estudo lança luz sobre possíveis associações na corrida recreativa.

Fala-me de nerds

A taxa de lesões neste estudo foi calculada por 1000 quilómetros, em vez de 1000 horas. Por conseguinte, deves ter isto em conta quando comparas com outros estudos sobre este tema que utilizaram outra métrica para definir a taxa de incidência. Os autores chamam a atenção para a possibilidade de este facto poder conduzir a resultados diferentes quando o ritmo dos participantes é muito diferente.

Não houve divisão entre as distâncias que cada pessoa correu ao longo do estudo. As distâncias mais curtas e mais longas podem dar origem a diferentes tipos de lesões.

O estudo de viabilidade não foi concebido para detetar associações entre as variáveis recolhidas e o risco de lesões na corrida. Por conseguinte, estes resultados lançam luz sobre um tema que deve ser analisado em pormenor. Entretanto, estes resultados são meramente exploratórios.

A carga de trabalho pode ser definida como interna ou externa, com base no esforço experimentado pelos participantes e na distância percorrida, respetivamente. Quando alguém está doente ou cansado, uma corrida de 3 quilómetros pode parecer impossível (carga de trabalho interna), enquanto a carga de trabalho externa é realmente limitada. Por conseguinte, é melhor ter em conta ambos quando orientas um corredor e evitar utilizar limites arbitrários para cargas de trabalho elevadas.

O condicionamento de base pode ter afetado os resultados entre os participantes. No entanto, uma vez que os critérios de elegibilidade exigiam corredores que corressem 1 hora por semana, pelo menos 3 vezes por semana, nos últimos 12 meses, penso que a sua condição de base seria suficiente.

Mensagens para levar para casa

Este estudo mostrou que a carga aguda por esforço calculado estava associada à ocorrência de uma lesão subsequente relacionada com a corrida. Parece que os picos de intensidade da corrida ou os aumentos súbitos do treino podem estar relacionados com o risco de lesões na corrida. No entanto, o principal objetivo do estudo era investigar a viabilidade do processo de recolha de dados. Isto leva-nos a ser cautelosos quanto à associação entre carga aguda e risco de lesões na corrida. Os autores devem agora realizar um estudo de coorte prospetivo com um desenho adequadamente potenciado para examinar completamente esta associação e investigar se os dados do GPS podem ser utilizados. Entretanto, parece razoável estar atento a picos repentinos no treino de corrida, uma vez que estudos anteriores já nos alertaram para estes factores de risco.

Referência

Neal BS, Bramah C, McCarthy-Ryan MF, Moore IS, Napier C, Paquette MR, Gruber AH. Utiliza os dados da tecnologia de desgaste para explicar as lesões de corrida recreativa: Um estudo longitudinal prospetivo de viabilidade. Fisioterapia Desportiva. 2024 Jan;65:130-136. doi: 10.1016/j.ptsp.2023.12.010. Epub 2023 Dec 30. PMID: 38181563.