Ellen Vandyck
Gestor de investigação
A diabetes mellitus tipo 2 é uma doença crónica caracterizada por níveis excessivos de açúcar no sangue. É o tipo de diabetes mais prevalente e surge normalmente na idade adulta. Faz com que o organismo se torne resistente à insulina que produz. A insulina é uma hormona que permite que as células absorvam a glicose da corrente sanguínea para obter energia, ajudando assim a regular os níveis de açúcar no sangue. A resistência à insulina ocorre quando as células do corpo não respondem adequadamente à insulina, resultando em níveis elevados de açúcar no sangue. A diabetes mellitus tipo 2 é causada por uma combinação de variáveis, incluindo suscetibilidade genética, decisões sobre o estilo de vida e obesidade. O excesso de peso ou a obesidade aumentam as probabilidades de contrair diabetes mellitus tipo 2 porque o excesso de gordura corporal interfere com a capacidade da insulina para regular os níveis de açúcar no sangue. Se não for tratada, pode levar a uma série de consequências, incluindo doenças cardíacas, danos nos rins, danos nos nervos e problemas de visão. Os indivíduos com diabetes mellitus tipo 2 podem ter uma vida saudável e preenchida com cuidados adequados, que incluem mudanças no estilo de vida, medicação e monitorização regular. Entre as alterações do estilo de vida, o movimento na diabetes mellitus tipo 2 é importante, uma vez que ajuda a gerir a doença e os resultados globais em termos de saúde.
Assim, o objetivo deste estudo foi analisar o paradigma dos comportamentos de movimento de 24 horas em pessoas com diabetes mellitus tipo 2 de vários grupos de estado de peso. Foi o primeiro estudo a analisar as diferenças entre pessoas de diferentes categorias de peso.
Este estudo transversal utilizou dados de um grande estudo de coorte que monitoriza pessoas com diabetes tipo 2. Trata-se de uma coorte dinâmica que tem sido seguida prospectivamente desde 1996. As pessoas desta coorte têm uma consulta anual com um médico de clínica geral para fazer o acompanhamento da sua diabetes tipo 2.
Só foram incluídos participantes sem outras patologias para além da diabetes de tipo 2. Os seus comportamentos de movimento foram registados utilizando um acelerómetro usado na anca durante as horas de vigília, durante uma semana. Durante a noite, o acelerómetro não foi utilizado. Foi utilizado um diário de registo do sono para acompanhar o sono durante o período de estudo. O peso, a altura e o perímetro da cintura foram medidos e o IMC foi calculado. Os parâmetros cardiometabólicos foram medidos numa amostra de sangue em jejum. Foram analisados os seguintes parâmetros:
A duração do sono, a atividade física ligeira (AFL), a atividade física moderada a vigorosa (AFMV) e o tempo sedentário (TS) foram avaliados neste estudo. Para obter dados sobre estes hábitos, estes foram medidos por acelerometria e diários de sono. Assim, cada comportamento pode ser comparado com os outros. O objetivo era descobrir se existiam alterações nos comportamentos de movimento entre pessoas com diabetes tipo 2 de diferentes pesos. Se foram encontradas diferenças significativas, estas foram determinadas através da análise de variância (ANOVA).
Além disso, compararam pares específicos de grupos de peso utilizando análises post-hoc para determinar se existiam alterações dignas de nota entre eles. Isto ajudou-os a determinar que grupos de pesos tinham padrões de movimento diferentes.
Foram também consideradas outras características que poderiam influenciar os resultados, como a idade, o género e a duração da diabetes. Utilizaram modelos estatísticos para testar se as diferenças nos comportamentos de movimento continuavam a ser significativas após o controlo destas características.
Os investigadores avaliaram se existiam alterações relevantes nos hábitos de movimento entre pessoas com diabetes tipo 2 de diferentes IMCs. Estes dados podem ajudar os profissionais de saúde a compreender melhor a relação entre os comportamentos de movimento e o tratamento da diabetes e a desenvolver intervenções direccionadas para diferentes grupos de peso.
Um total de 1549 adultos com diabetes tipo 2 participaram neste estudo. Em média, tinham 68,5 anos de idade e um IMC de 29,5 kg/m2. Mais de 80% tomavam medicamentos para baixar a glicose e mais de 75% tomavam medicamentos para baixar os lípidos e a tensão arterial. Cerca de 30% da amostra tomava insulina.
Os participantes com diabetes tipo 2 foram categorizados em 3 grupos, com base no seu IMC:
Verificou-se que os grupos tinham comportamentos de movimento diferentes em cada 24 horas. Nas pessoas com diabetes de tipo 2 e obesidade, os comportamentos de movimento de 24 horas revelaram que, num dia, dormiam em média menos 19 minutos e participavam em menos 31 minutos de atividade física ligeira do que as pessoas com diabetes de tipo 2 e um IMC normal. Além disso, tinham mais 51 minutos de tempo sedentário por cada 24 horas.
Em comparação com o grupo de pessoas com diabetes tipo 2 com excesso de peso, o grupo obeso dormiu menos 8 minutos, teve mais 36 minutos de tempo sedentário, menos 26 minutos de atividade física ligeira e menos 2 minutos de atividade moderada a vigorosa.
O grupo com diabetes de tipo 2 e excesso de peso apenas diferiu do grupo com peso normal no que respeita ao sono: dormiram em média menos 10 minutos.
O IMC, a circunferência da cintura, o colesterol HDL e os triglicéridos foram todos associados aos comportamentos de movimento durante 24 horas.
O que acontece com o IMC quando a atividade sedentária é substituída?
Para dar sentido a estes resultados, os autores tentaram descobrir o que acontecia quando durações de tempo até 20 minutos eram reafectadas a outro comportamento de movimento. Aqui os autores encontraram:
O que acontece com o perímetro da cintura quando 20 minutos de atividade sedentária ou de sono são substituídos?
Existem diferenças entre as pessoas que dormem pouco e as que dormem muito tempo?
A reafectação do tempo foi utilizada para compreender melhor os resultados. No entanto, estas reafectações são apenas teóricas, uma vez que foram derivadas de uma análise específica. Este estudo não foi um estudo pré-pós em que, por exemplo, a circunferência da cintura foi medida antes e depois de 20 minutos de sono e foi reatribuída a um comportamento ativo a cada 24 horas. Uma vez que o peso e a composição corporal não se alteram rapidamente, este é um método claro para dar significado aos resultados. Mas para ter a certeza destes resultados, seria necessário um projeto pré-pós de várias semanas. No entanto, nem todos os dias são iguais e penso que isto seria muito difícil de estudar numa conceção pré-pós, pelo que utilizar esta opção de redistribuição teórica do tempo parece ser um método convincente.
A mediana do período de sono dos participantes foi considerada para dividir o grupo em dormidores de curta e longa duração. No entanto, a mediana não foi apresentada. O grupo foi dividido em pessoas com sono longo, quando registaram uma média de 9,3 horas de sono por noite, e pessoas com sono curto a médio, quando registaram 7,7 horas por noite. Assim, a mediana tinha de se situar algures no meio, mas não se sabia ao certo em que ponto. Ficou claro que 94% dos participantes tinham uma duração de sono superior a 7 horas. Por isso, é provável que os dados relativos ao sono estejam distorcidos. A mediana é frequentemente a medida de tendência central preferida para distribuições enviesadas ou aberrações porque é mais resistente a aberrações do que a média.
Os participantes tomavam medicamentos para controlar os seus perfis cardiometabólicos e estes perfis estavam bem controlados. Os autores referem que este facto pode ter resultado na falta de associações em muitos dos resultados cardiometabólicos. No entanto, apesar de os participantes terem estes perfis cardiometabólicos bem controlados, este estudo ainda encontrou associações entre as alterações no comportamento do exercício e o IMC, a circunferência da cintura, o colesterol HDL e os triglicéridos, indicando a importância de pequenas alterações no movimento num único dia.
Uma vez que os dados são transversais, não se pode assumir a causalidade.
Uma limitação deste estudo foi o facto de quase um terço dos participantes ter dados não válidos do acelerómetro da anca. Para resolver este problema, os participantes sem dados válidos do acelerómetro durante pelo menos 5 dias foram excluídos da análise. Desta forma, garantiu-se a fiabilidade dos dados obtidos. Imagine que alguém se esquece de usar o acelerómetro durante várias horas activas por dia. Isto faria com que o investigador pensasse que eles passavam mais tempo sentados.
O sono foi medido através de um diário de sono. O objetivo era preenchê-lo todos os dias, o que é uma boa opção, uma vez que diminui o problema do viés de memória. No entanto, não foi mencionado se este facto foi controlado. Talvez alguns participantes tenham preenchido o diário com exatidão, enquanto outros não o fizeram. No entanto, nada é mencionado sobre quando é que os dados do sono foram transferidos para os investigadores. Um registo diário do sistema teria sido mais fiável do que um diário de 7 semanas, por exemplo. Uma limitação do diário de sono é que as pessoas preenchem-no quando se vão deitar, mas podem ficar acordadas durante várias horas, que são contadas como "tempo de sono". Um acelerómetro usado à noite teria sido uma melhor opção.
Este estudo não registou as dietas dos participantes ao longo deste período de estudo de uma semana. Como tal, a dieta não foi incluída na análise como uma variável de confusão.
A inclusão de uma grande amostra de uma grande coorte é um ponto forte deste estudo porque aumenta a generalização dos resultados. No entanto, a origem da coorte deve ser considerada ao interpretar os resultados. Por exemplo, pode afetar a participação na atividade física. Podemos pensar na quantidade de atividade física que uma pessoa pratica num país quente e num país frio. O mesmo se aplica à época em que os participantes foram seguidos. Algumas pessoas são mais propensas a fazer exercício quando o tempo está melhor, o que pode afetar os resultados.
Os tamanhos dos efeitos observados foram, na sua maioria, pequenos, mas estão de acordo com outros estudos que examinaram a composição corporal em pessoas com diabetes mellitus tipo 2.
Neste estudo, os investigadores pretendiam saber de que forma diferentes comportamentos de movimento ao longo do dia afectam as pessoas com diabetes tipo 2 de diferentes pesos. Recolheram dados de pessoas com diabetes tipo 2 e mediram a duração do seu sono, a frequência com que caminhavam, a quantidade de atividade física moderada a extenuante que praticavam e o tempo que passavam sentados.
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